<h2>关键点</h2>
<ul>
<li>Palantir 可能成为企业 AI 的控制层。</li>
<li>AI 代理可能加深平台依赖。</li>
<li>基础设施层面的经济效益可能会出现。</li>
<li>我们更看好的 10 只股票超过 Palantir Technologies ›</li>
</ul>
<p>在过去一年中，<strong>Palantir Technologies</strong>（NASDAQ: PLTR）已成为人工智能（AI）竞赛中最引人注目的参与者之一。</p>
<p>其平台位于数据、软件和决策制定的交汇点，随着企业试图将 AI 从实验转向实际生产，这一位置变得愈加重要。</p>
<p><em><strong>AI 会创造出世界上第一个万亿富翁吗？</strong> 我们的团队刚刚发布了一份关于一家鲜为人知的公司报告，该公司被称为 “不可或缺的垄断”，提供 Nvidia 和 Intel 都需要的关键技术。<strong>继续 »</strong></em></p>
<p>但对 Palantir 的看涨预期远不止于稳定增长。在这个乐观的情景中，Palantir 可能演变为更重要的东西：企业 AI 的操作系统。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-dXJsPWh0dHBzOi8vZy5mb29sY2RuLmNvbS9lZGl0b3JpYWwvaW1hZ2VzLzg2MTIxMy9haTguanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-dXJsPWh0dHBzOi8vZy5mb29sY2RuLmNvbS9lZGl0b3JpYWwvaW1hZ2VzLzg2MTIxMy9haTguanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>企业 AI 的控制层</h2>
<p>人工智能正在迅速发展，但在大型组织内部部署它仍然很复杂。</p>
<p>行业调查显示，许多公司在将 AI 项目从实验转向生产环境时面临数据集成、治理和工作流程自动化等挑战。企业不仅需要更智能的模型；他们还需要一个协调这些模型与实际操作互动的系统。</p>
<p>Palantir 的架构旨在解决这一挑战。其平台——如人工智能平台（AIP）、Foundry、Ontology 和 Apollo——将数据、权限和工作流程组织成结构化环境，使 AI 能够在定义的框架内运行。</p>
<p>如果企业在该框架上标准化，Palantir 可能成为管理企业如何在组织内使用 AI 的控制层。可以将其视为 AI 的 <strong>微软</strong>。</p>
<h2>嵌入真实工作流程的 AI 代理</h2>
<p>看涨预期的另一个支柱是 AI 代理的崛起。</p>
<p>在接下来的几年中，公司将有很多激励去部署 AI 代理，以自动化从供应链优化到财务分析等任务。但这些系统需要安全访问企业数据和明确的决策执行规则。</p>
<p>Palantir 的架构包括一个本体层，将企业数据映射到现实世界的流程，使 AI 模型和代理能够直接在操作工作流程中运行。</p>
<p>如果该模型获得 traction，AI 代理可能会越来越多地在 Palantir 管理的系统中运行，深度嵌入企业操作中。</p>
<h2>基础设施层面的经济效益</h2>
<p>基础设施软件往往会产生强大的经济效益。</p>
<p>一旦嵌入，平台通常受益于长期合同、使用量的扩大和高转换成本。随着时间的推移，收入不仅来自新客户，还来自现有客户的更深层次整合。</p>
<p>如果 Palantir 达到这种程度的巩固，其增长可能会在企业扩展 AI 能力时复合增长。</p>
<p>这是 Palantir 当前溢价估值所暗示的情景，因此投资者将密切关注公司在这个乐观方向上的进展。需要跟踪的指标包括收入增长、行业认可度和利润率。</p>
<h2>这对投资者意味着什么？</h2>
<p>看涨预期假设 Palantir 成功地将自己定位于企业 AI 部署的中心——而不是直接与模型开发者或云服务提供商竞争，它成为管理这些技术在组织内部如何运作的系统。</p>
<p>当然，这一切并不是保证，因为看涨情景假设一切都完美无缺。但如果 Palantir 能够维持其世界级的执行力——正如它在最近几个季度所做的那样——在接下来的几年中，它有很好的机会实现这一看涨情景。</p>
<p>如果那样的话，它可能演变为 AI 时代最重要的企业软件平台之一，进一步证明其溢价估值的合理性。</p>
<h2>你现在应该购买 Palantir Technologies 的股票吗？</h2>
<p>在你购买 Palantir Technologies 的股票之前，请考虑以下几点：</p>
<p><em>Motley Fool Stock Advisor</em> 分析师团队刚刚确定了他们认为现在投资者应该购买的 <strong>10 只最佳股票</strong>……而 Palantir Technologies 并不在其中。入选的 10 只股票在未来几年可能会产生巨大的回报。</p>
<p>考虑一下 <strong>Netflix</strong> 在 2004 年 12 月 17 日上榜时……如果你在我们推荐时投资了 1,000 美元，<strong>你将拥有 495,179 美元</strong>！* 或者 <strong>Nvidia</strong> 在 2005 年 4 月 15 日上榜时……如果你在我们推荐时投资了 1,000 美元，<strong>你将拥有 1,058,743 美元</strong>！*</p>
<p>现在，值得注意的是 <em>Stock Advisor</em> 的总平均回报率为 898%——相比之下，标准普尔 500 指数的回报率为 183%。<strong>不要错过最新的前 10 名股票列表，加入由个人投资者为个人投资者建立的投资社区，获取 <em>Stock Advisor</em>。</strong></p>
<p><strong>查看这 10 只股票 »</strong></p>
<p><em>*Stock Advisor 回报截至 2026 年 3 月 23 日。</em></p>
<p><em>Lawrence Nga 在提到的任何股票中没有持仓。Motley Fool 在 Microsoft 和 Palantir Technologies 中持有头寸并推荐。Motley Fool 有披露政策。</em></p>
<p>此处表达的观点和意见是作者的观点和意见，并不一定反映 Nasdaq, Inc. 的观点。</p>

2 倍做多 PLTR ETF - GraniteShares

DTCR

全球科技股指数 ETF - iShares

<p>Palantir Technologies 有望成为企业人工智能的控制层，促进人工智能与组织工作流程的整合。其平台，包括 AIP 和 Foundry，可能会管理人工智能操作，使其成为企业人工智能部署中的关键参与者。人工智能代理的兴起可能进一步将 Palantir 嵌入企业系统，从而通过长期合同和高转换成本实现显著的收入增长。然而，实现这一乐观的情景取决于 Palantir 的持续执行和市场接受度，因为它面临来自模型开发者和云服务提供商的竞争</p>

<h2>Key Points</h2>
<div class="lb-trans"><h2>关键点</h2>
</div><ul>
<li>Palantir could become the control layer for enterprise AI.</li>
<li>AI agents could deepen platform dependence.</li>
<li>Infrastructure-level economics could emerge.</li>
<li>10 stocks we like better than Palantir Technologies ›</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>Palantir 可能成为企业 AI 的控制层。</li>
<li>AI 代理可能加深平台依赖。</li>
<li>基础设施层面的经济效益可能会出现。</li>
<li>我们更看好的 10 只股票超过 Palantir Technologies ›</li>
</ul>
</div><p>Over the past year, <strong>Palantir Technologies</strong>(NASDAQ: PLTR) has emerged as one of the most intriguing players in the artificial intelligence (AI) race.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去一年中，<strong>Palantir Technologies</strong>（NASDAQ: PLTR）已成为人工智能（AI）竞赛中最引人注目的参与者之一。</p>
</div><p>Its platforms sit at the intersection of data, software, and decision-making, an increasingly valuable position as enterprises try to move AI from experimentation into real-world productivity.</p>
<div class="lb-trans"><p>其平台位于数据、软件和决策制定的交汇点，随着企业试图将 AI 从实验转向实际生产，这一位置变得愈加重要。</p>
</div><p><em><strong>Will AI create the world's first trillionaire?</strong> Our team just released a report on the one little-known company, called an &#34;Indispensable Monopoly&#34; providing the critical technology Nvidia and Intel both need. <strong>Continue »</strong></em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>AI 会创造出世界上第一个万亿富翁吗？</strong> 我们的团队刚刚发布了一份关于一家鲜为人知的公司报告，该公司被称为 “不可或缺的垄断”，提供 Nvidia 和 Intel 都需要的关键技术。<strong>继续 »</strong></em></p>
</div><p>But the bull case for Palantir goes far beyond steady growth. In this optimistic scenario, Palantir could evolve into something far more important: the operating system for enterprise AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>但对 Palantir 的看涨预期远不止于稳定增长。在这个乐观的情景中，Palantir 可能演变为更重要的东西：企业 AI 的操作系统。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-dXJsPWh0dHBzOi8vZy5mb29sY2RuLmNvbS9lZGl0b3JpYWwvaW1hZ2VzLzg2MTIxMy9haTguanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F861213%2Fai8.jpg&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>The control layer for enterprise AI</h2>
<div class="lb-trans"><h2>企业 AI 的控制层</h2>
</div><p>Artificial intelligence is advancing rapidly, but deploying it inside large organizations remains complex.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能正在迅速发展，但在大型组织内部部署它仍然很复杂。</p>
</div><p>Industry surveys show that many companies struggle to move AI projects from experimentation into production environments due to challenges around data integration, governance, and workflow automation. Enterprises don't just need smarter models; they also need a system that coordinates how those models interact with real operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>行业调查显示，许多公司在将 AI 项目从实验转向生产环境时面临数据集成、治理和工作流程自动化等挑战。企业不仅需要更智能的模型；他们还需要一个协调这些模型与实际操作互动的系统。</p>
</div><p>Palantir's architecture is designed to address that challenge. Its platforms -- such as Artificial Intelligence Platform (AIP), Foundry, Ontology, and Apollo -- organize data, permissions, and workflows into structured environments that allow AI to operate within defined guardrails.</p>
<div class="lb-trans"><p>Palantir 的架构旨在解决这一挑战。其平台——如人工智能平台（AIP）、Foundry、Ontology 和 Apollo——将数据、权限和工作流程组织成结构化环境，使 AI 能够在定义的框架内运行。</p>
</div><p>If enterprises standardize on that framework, Palantir could become the control layer governing how enterprises use AI across organizations. Think of it, potentially, as the <strong>Microsoft</strong> of AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果企业在该框架上标准化，Palantir 可能成为管理企业如何在组织内使用 AI 的控制层。可以将其视为 AI 的 <strong>微软</strong>。</p>
</div><h2>AI agents embedded in real workflows</h2>
<div class="lb-trans"><h2>嵌入真实工作流程的 AI 代理</h2>
</div><p>Another pillar of the bull case involves the rise of AI agents.</p>
<div class="lb-trans"><p>看涨预期的另一个支柱是 AI 代理的崛起。</p>
</div><p>Over the next several years, companies will have plenty of incentives to deploy AI agents to automate tasks ranging from supply chain optimization to financial analysis. But these systems require secure access to enterprise data and clear rules about decision execution.</p>
<div class="lb-trans"><p>在接下来的几年中，公司将有很多激励去部署 AI 代理，以自动化从供应链优化到财务分析等任务。但这些系统需要安全访问企业数据和明确的决策执行规则。</p>
</div><p>Palantir's architecture includes an ontology layer that maps enterprise data to real-world processes, allowing AI models and agents to operate directly within operational workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>Palantir 的架构包括一个本体层，将企业数据映射到现实世界的流程，使 AI 模型和代理能够直接在操作工作流程中运行。</p>
</div><p>If that model gains traction, AI agents could increasingly run inside Palantir-managed systems, deeply embedding the platform within enterprise operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果该模型获得 traction，AI 代理可能会越来越多地在 Palantir 管理的系统中运行，深度嵌入企业操作中。</p>
</div><h2>Infrastructure-level economics</h2>
<div class="lb-trans"><h2>基础设施层面的经济效益</h2>
</div><p>Infrastructure software tends to produce powerful economics.</p>
<div class="lb-trans"><p>基础设施软件往往会产生强大的经济效益。</p>
</div><p>Once embedded, platforms often benefit from long contracts, expanding usage, and high switching costs. Over time, revenue grows not only from new customers but also from deeper integration within existing customers.</p>
<div class="lb-trans"><p>一旦嵌入，平台通常受益于长期合同、使用量的扩大和高转换成本。随着时间的推移，收入不仅来自新客户，还来自现有客户的更深层次整合。</p>
</div><p>If Palantir reaches this level of entrenchment, its growth could compound for years as enterprises expand their AI capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果 Palantir 达到这种程度的巩固，其增长可能会在企业扩展 AI 能力时复合增长。</p>
</div><p>That is the scenario toward which Palantir's current premium valuation suggests it's heading, so investors will closely monitor the company's progress in this optimistic direction. Metrics to track include revenue growth, industry recognition, and margins.</p>
<div class="lb-trans"><p>这是 Palantir 当前溢价估值所暗示的情景，因此投资者将密切关注公司在这个乐观方向上的进展。需要跟踪的指标包括收入增长、行业认可度和利润率。</p>
</div><h2>What does it mean for investors?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>这对投资者意味着什么？</h2>
</div><p>The bull case assumes Palantir successfully positions itself at the center of enterprise AI deployment -- that instead of competing directly with model developers or cloud providers, it becomes the system that governs how those technologies operate inside organizations.</p>
<div class="lb-trans"><p>看涨预期假设 Palantir 成功地将自己定位于企业 AI 部署的中心——而不是直接与模型开发者或云服务提供商竞争，它成为管理这些技术在组织内部如何运作的系统。</p>
</div><p>None of this is guaranteed, of course, since the bullish scenario assumes everything goes perfectly. But if Palantir can sustain its world-class execution -- as it has in recent quarters -- over the next few years, it has a decent shot at achieving this bull case scenario.</p>
<div class="lb-trans"><p>当然，这一切并不是保证，因为看涨情景假设一切都完美无缺。但如果 Palantir 能够维持其世界级的执行力——正如它在最近几个季度所做的那样——在接下来的几年中，它有很好的机会实现这一看涨情景。</p>
</div><p>And if that happens, it could evolve into one of the most important enterprise software platforms of the AI era, further justifying its premium valuation.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果那样的话，它可能演变为 AI 时代最重要的企业软件平台之一，进一步证明其溢价估值的合理性。</p>
</div><h2>Should you buy stock in Palantir Technologies right now?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>你现在应该购买 Palantir Technologies 的股票吗？</h2>
</div><p>Before you buy stock in Palantir Technologies, consider this:</p>
<div class="lb-trans"><p>在你购买 Palantir Technologies 的股票之前，请考虑以下几点：</p>
</div><p>The <em>Motley Fool Stock Advisor</em> analyst team just identified what they believe are the <strong>10 best stocks</strong> for investors to buy now… and Palantir Technologies wasn’t one of them. The 10 stocks that made the cut could produce monster returns in the coming years.</p>
<div class="lb-trans"><p><em>Motley Fool Stock Advisor</em> 分析师团队刚刚确定了他们认为现在投资者应该购买的 <strong>10 只最佳股票</strong>……而 Palantir Technologies 并不在其中。入选的 10 只股票在未来几年可能会产生巨大的回报。</p>
</div><p>Consider when <strong>Netflix</strong> made this list on December 17, 2004... if you invested $1,000 at the time of our recommendation, <strong>you’d have $495,179</strong>!* Or when <strong>Nvidia</strong> made this list on April 15, 2005... if you invested $1,000 at the time of our recommendation, <strong>you’d have $1,058,743</strong>!*</p>
<div class="lb-trans"><p>考虑一下 <strong>Netflix</strong> 在 2004 年 12 月 17 日上榜时……如果你在我们推荐时投资了 1,000 美元，<strong>你将拥有 495,179 美元</strong>！* 或者 <strong>Nvidia</strong> 在 2005 年 4 月 15 日上榜时……如果你在我们推荐时投资了 1,000 美元，<strong>你将拥有 1,058,743 美元</strong>！*</p>
</div><p>Now, it’s worth noting <em>Stock Advisor’s</em> total average return is 898% — a market-crushing outperformance compared to 183% for the S&amp;P 500. <strong>Don't miss the latest top 10 list, available with <em>Stock Advisor</em>, and join an investing community built by individual investors for individual investors.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>现在，值得注意的是 <em>Stock Advisor</em> 的总平均回报率为 898%——相比之下，标准普尔 500 指数的回报率为 183%。<strong>不要错过最新的前 10 名股票列表，加入由个人投资者为个人投资者建立的投资社区，获取 <em>Stock Advisor</em>。</strong></p>
</div><p><strong>See the 10 stocks »</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>查看这 10 只股票 »</strong></p>
</div><p><em>*Stock Advisor returns as of March 23, 2026.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>*Stock Advisor 回报截至 2026 年 3 月 23 日。</em></p>
</div><p><em>Lawrence Nga has no position in any of the stocks mentioned. The Motley Fool has positions in and recommends Microsoft and Palantir Technologies. The Motley Fool has a disclosure policy.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Lawrence Nga 在提到的任何股票中没有持仓。Motley Fool 在 Microsoft 和 Palantir Technologies 中持有头寸并推荐。Motley Fool 有披露政策。</em></p>
</div><p>The views and opinions expressed herein are the views and opinions of the author and do not necessarily reflect those of Nasdaq, Inc.</p>
<div class="lb-trans"><p>此处表达的观点和意见是作者的观点和意见，并不一定反映 Nasdaq, Inc. 的观点。</p>
</div>

Where Could Palantir Be in 3 Years? Here's the Bull Case.

- Palantir Technologies 可能成为企业 AI 的控制层。  
- AI 代理将增强对平台的依赖，推动企业内部应用。  
- 基础设施级经济模型可能浮现，支持长期增长。

Palantir 在三年后可能会达到什么位置？以下是乐观的预测