<p>Amdocs NASDAQ: DOX 最近通过一次投资者网络研讨会介绍了其如何定位自己，以帮助电信提供商加速采用生成式人工智能，推出了一种名为 <strong>aOS</strong> 的新 “智能操作系统”，该系统在巴塞罗那的移动世界大会上首次亮相。</p>
<p>Amdocs 投资者关系负责人 Matthew Smith 开场时强调，此次网络研讨会旨在提供教育性内容，而非财务指导。技术集团总裁兼战略负责人 Anthony Goonetilleke 主导了主要演示，Pilar（全球咨询负责人）和 Liliana（战略合作伙伴负责人）共同参与，强调 Amdocs 如何围绕 “智能” 框架结合软件、服务和合作伙伴生态系统，以满足电信工作流程的需求。</p>
<h2>aOS 的定位和 “以结果为导向” 的重点</h2>
<p>Goonetilleke 将 aOS 定义为 Amdocs 长期以来强调的可衡量结果的一部分，而不仅仅是 “另一个技术项目”。他描述 Amdocs 是一家为电信运营商开发 “关键任务” 软件的公司，并表示，随着消费者连接更多设备和服务，电信系统处理的客户旅程、使用事件和计费事件的复杂性和数量持续上升。</p>
<p>在描述更广泛的生成式人工智能市场时，Goonetilleke 表示企业采用是 “强制性的”，但客户的对话正从基础设施投资转向更清晰的投资回报和结果。他还强调，架构、治理、组织准备和数据隐私已成为关键里程碑，往往超越技术成为主要限制因素。</p>
<h2>aOS 内部：认知核心、电信背景和开放性</h2>
<p>Amdocs 将 aOS 作为一种分层方法，建立在其现有的业务支持系统（BSS）和运营支持系统（OSS）之上，这些系统仍然是 “记录系统”。该公司表示，它增加了一个新层，即 <strong>认知核心</strong>，旨在将电信特定的背景和知识引入智能工作流程。</p>
<p>Goonetilleke 认为，准确性和延迟是电信用例中的核心差异化因素。他指出电信数据和流程的复杂性——以按比例分配为例，这可能受到 “超过 250 个不同数据库实体” 的影响——来解释 “上下文工程” 的重要性。他还强调了 Amdocs 在电信本体论方面的长期工作，通过其 Amdocs 逻辑数据模型，帮助系统连接定价、政策、客户和工作流程等业务实体。</p>
<p>他还强调，aOS 旨在开放，而不是 “单一解决方案”，描述了一种 “智能网格框架”，客户可以使用不同的供应商和模型。他表示，Amdocs 旨在提供可重用的组件——比喻为 “乐高积木”——客户可以以不同方式组装。</p>
<h2>演示：客户关怀、计费争议和现代化工作流程</h2>
<p>网络研讨会包括了客户关怀和 IT 现代化中的智能工作流程演示。在一个场景中，Amdocs 展示了一个由预测的漫游超支 “账单冲击” 事件触发的自动化关怀流程。系统通过移动应用启动了聊天互动，检索客户资料，并激活子代理从 BSS 系统收集使用和财务数据。Amdocs 描述了这一流程，从根本原因识别和账单解释到政策检查的争议解决和追加销售提议。</p>
<p>Goonetilleke 表示，客户对让代理直接回应消费者而不需要人工干预变得更加舒适，并声称 Amdocs 在这些互动中看到 “90%+ 的准确性”。他将典型的 12 到 14 分钟的呼叫中心互动与演示场景中大约 45 秒的响应时间进行了对比。</p>
<p>随后，Pilar 概述了 <strong>智能服务</strong>，将其描述为涵盖 IT 运营、数据和人工智能、云、体验设计和质量工程的服务领域。她将这一转变描述为 “服务即软件”，其中传统上由经验丰富的员工掌握的专业知识被编纂成协调的智能工作流程。作为一个例子，她强调了智能应用现代化，讲述了人类和代理如何协作——代理进行工业规模的分析，而人类则在组织背景和风险偏好方面进行判断。她强调，“人类在环” 控制的程度可以根据客户的准备情况和监管环境而有所不同。</p>
<h2>初步结果和成本考虑</h2>
<p>Amdocs 分享了其归因于部署的早期结果示例。在一个使用 WhatsApp 渠道的例子中，该公司提到 “135% 的 NPS 改进”，客户满意度提高，支付速度加快，等待时间减少 40%。在另一个与北美顶级供应商的例子中，Goonetilleke 强调了呼叫中心指标的改善，包括平均处理时间（AHT）、首次呼叫解决率（FCR）和 NPS。他还表示，Amdocs 通过调优将令牌使用量减少了 60%，认为成本优化必须伴随性能提升。</p>
<h2>战略合作伙伴：AWS、Microsoft、Google 和 NVIDIA</h2>
<p>Liliana 表示，Amdocs 正在专注于四个战略合作伙伴—— <strong>AWS、Microsoft、Google 和 NVIDIA</strong>——将这些关系描述为在研发、工程、市场推广和内部转型方面的多维度合作。她提供了合作伙伴集成的示例，包括将 Amdocs 的认知核心嵌入到呼叫中心解决方案中，以及将 Microsoft Dynamics 365 与 Amdocs BSS 能力集成的 “客户参与平台”，用于关怀、商业和 CPQ。</p>
<p>她还提到了 Amdocs 与 Vodafone 合作，将复杂的企业数据仓库迁移到 Google Cloud 的 BigQuery，这使得洞察时间更快，建立了 “AI 原生数据基础”，并降低了平台成本。此外，她指出了在亚太地区的一个一线部署，结合了 Microsoft Dynamics 365 和 Amdocs 平台，描述了在案例管理、NPS 和首次通话解决率方面的改善，涉及超过 4000 名代理。</p>
<p>在网络方面，Amdocs 讨论了与 NVIDIA Omniverse 合作的计划演示（由于时间原因未能完全展示），旨在创建网络的数字双胞胎，以支持故障检测和自主修复。</p>
<p>在问答环节中，Goonetilleke 将 aOS 描述为一种重新构想，结合了 Amdocs 早期 amAIz 平台的经验教训，提供了更多的 “插入点”，供客户在关怀和主机现代化等领域使用。他表示，Amdocs 正在评估这些能力的货币化模型，并指出行业尚未就定价应基于代币还是其他结构达成共识。他还表示，不同规模和成熟度的客户可以以不同方式采用 aOS——有些采用广泛的堆栈，其他则在特定层面进行集成——这取决于他们在 AI 旅程中的位置。</p>
<h2>关于 Amdocs NASDAQ: DOX</h2>
<p>Amdocs NASDAQ: DOX 是一家全球软件和服务提供商，专注于为通信、媒体和娱乐公司提供解决方案。该公司设计、开发和集成收入管理、客户体验和数字服务平台，使服务提供商能够推出和货币化新产品，简化运营并增强用户参与度。Amdocs 的产品组合包括计费和订单管理、客户关系管理、数字商务和网络功能虚拟化，并提供实施、集成和管理运营的专业服务。</p>
<p>Amdocs 成立于 1982 年，并于 1998 年作为一家独立的上市公司进行结构调整，总部位于密苏里州切斯特菲尔德，并在以色列拉阿纳纳设有主要开发中心。</p>
<h2>了解更多</h2>
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<p><em>此即时新闻提醒由叙事科学技术和 MarketBeat 的金融数据生成，以便为读者提供最快的报道和公正的覆盖。如对本故事有任何问题或意见，请发送邮件至 contact@marketbeat.com。</em></p>
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<p>Amdocs（纳斯达克股票代码：DOX）在一次投资者网络研讨会上推出了其新的 “代理操作系统”（aOS），旨在加速电信行业对生成性人工智能的采用。演示强调了 aOS 对可衡量结果的关注以及与现有业务和运营支持系统的集成。主要特点包括针对电信特定上下文的认知核心和允许多样化供应商使用的开放框架。演示展示了自动化客户服务流程，突显了客户满意度和运营效率的显著提升。Amdocs 正与 AWS、Microsoft、Google 和 NVIDIA 合作，以增强其产品</p>

<p>Amdocs NASDAQ: DOX used a recent investor webinar to walk through how it is positioning itself to help telecommunications providers accelerate adoption of generative AI through a newly launched “agentic operating system,” called <strong>aOS</strong>, which the company introduced at Mobile World Congress in Barcelona.</p>
<div class="lb-trans"><p>Amdocs NASDAQ: DOX 最近通过一次投资者网络研讨会介绍了其如何定位自己，以帮助电信提供商加速采用生成式人工智能，推出了一种名为 <strong>aOS</strong> 的新 “智能操作系统”，该系统在巴塞罗那的移动世界大会上首次亮相。</p>
</div><p>Matthew Smith, Amdocs’ head of investor relations, opened the session by stressing that the webinar was intended to be educational rather than focused on financial guidance. Group President of Technology and Head of Strategy Anthony Goonetilleke led the main presentation alongside Pilar (head of global consulting) and Liliana (head of strategic partnerships), highlighting how Amdocs is combining software, services, and partner ecosystems around an “agentic” framework designed for telecom workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>Amdocs 投资者关系负责人 Matthew Smith 开场时强调，此次网络研讨会旨在提供教育性内容，而非财务指导。技术集团总裁兼战略负责人 Anthony Goonetilleke 主导了主要演示，Pilar（全球咨询负责人）和 Liliana（战略合作伙伴负责人）共同参与，强调 Amdocs 如何围绕 “智能” 框架结合软件、服务和合作伙伴生态系统，以满足电信工作流程的需求。</p>
</div><h2>aOS positioning and “outcome-driven” focus</h2>
<div class="lb-trans"><h2>aOS 的定位和 “以结果为导向” 的重点</h2>
</div><p>Goonetilleke framed aOS as part of Amdocs’ longstanding emphasis on delivering measurable outcomes, rather than “just another technology project.” He described Amdocs as a company that develops “mission-critical” software for telecom operators, and said the complexity and volume of customer journeys, usage events, and billing events handled by telecom systems continue to rise as consumers connect more devices and services.</p>
<div class="lb-trans"><p>Goonetilleke 将 aOS 定义为 Amdocs 长期以来强调的可衡量结果的一部分，而不仅仅是 “另一个技术项目”。他描述 Amdocs 是一家为电信运营商开发 “关键任务” 软件的公司，并表示，随着消费者连接更多设备和服务，电信系统处理的客户旅程、使用事件和计费事件的复杂性和数量持续上升。</p>
</div><p>In describing the broader generative AI market, Goonetilleke said enterprise adoption is “mandatory,” but that customer conversations are shifting from infrastructure investment toward clearer ROI and outcomes. He also emphasized that architecture, governance, organizational readiness, and data privacy have become critical milestones, often outpacing technology as the main constraint.</p>
<div class="lb-trans"><p>在描述更广泛的生成式人工智能市场时，Goonetilleke 表示企业采用是 “强制性的”，但客户的对话正从基础设施投资转向更清晰的投资回报和结果。他还强调，架构、治理、组织准备和数据隐私已成为关键里程碑，往往超越技术成为主要限制因素。</p>
</div><h2>Inside aOS: cognitive core, telco context, and openness</h2>
<div class="lb-trans"><h2>aOS 内部：认知核心、电信背景和开放性</h2>
</div><p>Amdocs presented aOS as a layered approach built on its existing business support systems (BSS) and operational support systems (OSS), which remain “systems of record.” The company said it has added a new layer, the <strong>Cognitive Core</strong>, designed to bring telecom-specific context and knowledge into agentic workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>Amdocs 将 aOS 作为一种分层方法，建立在其现有的业务支持系统（BSS）和运营支持系统（OSS）之上，这些系统仍然是 “记录系统”。该公司表示，它增加了一个新层，即 <strong>认知核心</strong>，旨在将电信特定的背景和知识引入智能工作流程。</p>
</div><p>Goonetilleke argued that accuracy and latency are central differentiators in telecom use cases. He pointed to the complexity of telecom data and processes—using proration as an example that can be influenced by “over 250 different database entities”—to explain why “context engineering” matters. He also highlighted Amdocs’ long-standing work on a telecommunications ontology via its Amdocs Logical Data Model, saying this helps the system connect business entities such as pricing, policies, customers, and workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>Goonetilleke 认为，准确性和延迟是电信用例中的核心差异化因素。他指出电信数据和流程的复杂性——以按比例分配为例，这可能受到 “超过 250 个不同数据库实体” 的影响——来解释 “上下文工程” 的重要性。他还强调了 Amdocs 在电信本体论方面的长期工作，通过其 Amdocs 逻辑数据模型，帮助系统连接定价、政策、客户和工作流程等业务实体。</p>
</div><p>He also stressed that aOS is designed to be open, not a “one-stop shop,” describing an “agentic mesh framework” where customers may use different vendors and models. Amdocs, he said, aims to provide reusable components—analogized to “Lego blocks”—that customers can assemble in different ways.</p>
<div class="lb-trans"><p>他还强调，aOS 旨在开放，而不是 “单一解决方案”，描述了一种 “智能网格框架”，客户可以使用不同的供应商和模型。他表示，Amdocs 旨在提供可重用的组件——比喻为 “乐高积木”——客户可以以不同方式组装。</p>
</div><h2>Demos: customer care, billing disputes, and modernization workflows</h2>
<div class="lb-trans"><h2>演示：客户关怀、计费争议和现代化工作流程</h2>
</div><p>The webinar included demonstrations of agentic workflows in customer care and IT modernization. In one scenario, Amdocs showed an automated care process triggered by a predicted roaming overage “bill shock” event. The system initiated a chat interaction through a mobile app, retrieved the customer profile, and activated sub-agents to collect usage and financial data from BSS systems. Amdocs described the flow as moving from root-cause identification and bill explanation to a policy-checked dispute resolution and an upsell offer.</p>
<div class="lb-trans"><p>网络研讨会包括了客户关怀和 IT 现代化中的智能工作流程演示。在一个场景中，Amdocs 展示了一个由预测的漫游超支 “账单冲击” 事件触发的自动化关怀流程。系统通过移动应用启动了聊天互动，检索客户资料，并激活子代理从 BSS 系统收集使用和财务数据。Amdocs 描述了这一流程，从根本原因识别和账单解释到政策检查的争议解决和追加销售提议。</p>
</div><p>Goonetilleke said customers have become more comfortable allowing an agent to respond directly to consumers without a human in the loop, and claimed Amdocs is seeing “90%+ accuracy” in these interactions. He contrasted a typical 12-to-14-minute call center interaction with a response delivered in about 45 seconds in the demo scenario.</p>
<div class="lb-trans"><p>Goonetilleke 表示，客户对让代理直接回应消费者而不需要人工干预变得更加舒适，并声称 Amdocs 在这些互动中看到 “90%+ 的准确性”。他将典型的 12 到 14 分钟的呼叫中心互动与演示场景中大约 45 秒的响应时间进行了对比。</p>
</div><p>Pilar then outlined <strong>agentic services</strong>, describing them as service domains spanning IT operations, data and AI, cloud, experience design, and quality engineering. She characterized the shift as “services as software,” where expertise traditionally held by experienced staff is codified into orchestrated agent workflows. As an example, she highlighted intelligent application modernization, walking through how humans and agents collaborate—agents doing industrial-scale analysis while humans apply judgment around organizational context and risk appetite. She emphasized that the degree of “human-in-the-loop” control can vary by customer, depending on readiness and regulatory environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>随后，Pilar 概述了 <strong>智能服务</strong>，将其描述为涵盖 IT 运营、数据和人工智能、云、体验设计和质量工程的服务领域。她将这一转变描述为 “服务即软件”，其中传统上由经验丰富的员工掌握的专业知识被编纂成协调的智能工作流程。作为一个例子，她强调了智能应用现代化，讲述了人类和代理如何协作——代理进行工业规模的分析，而人类则在组织背景和风险偏好方面进行判断。她强调，“人类在环” 控制的程度可以根据客户的准备情况和监管环境而有所不同。</p>
</div><h2>Early outcomes and cost considerations</h2>
<div class="lb-trans"><h2>初步结果和成本考虑</h2>
</div><p>Amdocs shared examples of early results it attributed to deployments. In one example using a WhatsApp channel, the company cited a “135% NPS improvement,” increased CSAT, faster payments, and a 40% reduction in wait times. In another example with a tier-one North American provider, Goonetilleke highlighted improvements across call center metrics including average handling time (AHT), first call resolution (FCR), and NPS. He also said Amdocs reduced token usage by 60% over time through tuning, arguing that cost optimization must accompany performance.</p>
<div class="lb-trans"><p>Amdocs 分享了其归因于部署的早期结果示例。在一个使用 WhatsApp 渠道的例子中，该公司提到 “135% 的 NPS 改进”，客户满意度提高，支付速度加快，等待时间减少 40%。在另一个与北美顶级供应商的例子中，Goonetilleke 强调了呼叫中心指标的改善，包括平均处理时间（AHT）、首次呼叫解决率（FCR）和 NPS。他还表示，Amdocs 通过调优将令牌使用量减少了 60%，认为成本优化必须伴随性能提升。</p>
</div><h2>Strategic partnerships: AWS, Microsoft, Google, and NVIDIA</h2>
<div class="lb-trans"><h2>战略合作伙伴：AWS、Microsoft、Google 和 NVIDIA</h2>
</div><p>Liliana said Amdocs is focusing on four strategic partners— <strong>AWS, Microsoft, Google, and NVIDIA</strong>—describing the relationships as multidimensional across R&amp;D, engineering, go-to-market, and internal transformation. She provided examples of partner integrations, including embedding Amdocs’ Cognitive Core with contact center solutions and a “customer engagement platform” integrating Microsoft Dynamics 365 with Amdocs BSS capabilities for care, commerce, and CPQ.</p>
<div class="lb-trans"><p>Liliana 表示，Amdocs 正在专注于四个战略合作伙伴—— <strong>AWS、Microsoft、Google 和 NVIDIA</strong>——将这些关系描述为在研发、工程、市场推广和内部转型方面的多维度合作。她提供了合作伙伴集成的示例，包括将 Amdocs 的认知核心嵌入到呼叫中心解决方案中，以及将 Microsoft Dynamics 365 与 Amdocs BSS 能力集成的 “客户参与平台”，用于关怀、商业和 CPQ。</p>
</div><p>She also referenced Amdocs’ work with Vodafone to migrate a complex enterprise data warehouse into Google Cloud’s BigQuery, which she said resulted in faster time to insight, an “AI native data foundation,” and reduced platform costs. Additionally, she pointed to an APAC tier-one deployment of the Microsoft Dynamics 365 and Amdocs combined platform, describing improvements in case management, NPS, and first call resolution for more than 4,000 agents.</p>
<div class="lb-trans"><p>她还提到了 Amdocs 与 Vodafone 合作，将复杂的企业数据仓库迁移到 Google Cloud 的 BigQuery，这使得洞察时间更快，建立了 “AI 原生数据基础”，并降低了平台成本。此外，她指出了在亚太地区的一个一线部署，结合了 Microsoft Dynamics 365 和 Amdocs 平台，描述了在案例管理、NPS 和首次通话解决率方面的改善，涉及超过 4000 名代理。</p>
</div><p>On networks, Amdocs discussed a planned demonstration (not fully shown due to time) of work with NVIDIA Omniverse to create a digital twin of the network to support fault detection and autonomous healing.</p>
<div class="lb-trans"><p>在网络方面，Amdocs 讨论了与 NVIDIA Omniverse 合作的计划演示（由于时间原因未能完全展示），旨在创建网络的数字双胞胎，以支持故障检测和自主修复。</p>
</div><p>During Q&amp;A, Goonetilleke described aOS as a re-imagination that incorporates lessons from Amdocs’ earlier amAIz platform, with more “insertion points” for customers across domains such as care and mainframe modernization. He said Amdocs is evaluating monetization models for these capabilities, noting the industry has not reached equilibrium on whether pricing should be token-based or structured differently. He also said customers at different sizes and maturity levels can adopt aOS differently—some taking a broad stack, others integrating at specific layers—depending on where they are in their AI journey.</p>
<div class="lb-trans"><p>在问答环节中，Goonetilleke 将 aOS 描述为一种重新构想，结合了 Amdocs 早期 amAIz 平台的经验教训，提供了更多的 “插入点”，供客户在关怀和主机现代化等领域使用。他表示，Amdocs 正在评估这些能力的货币化模型，并指出行业尚未就定价应基于代币还是其他结构达成共识。他还表示，不同规模和成熟度的客户可以以不同方式采用 aOS——有些采用广泛的堆栈，其他则在特定层面进行集成——这取决于他们在 AI 旅程中的位置。</p>
</div><h2>About Amdocs NASDAQ: DOX</h2>
<div class="lb-trans"><h2>关于 Amdocs NASDAQ: DOX</h2>
</div><p>Amdocs NASDAQ: DOX is a global software and services provider specializing in solutions for communications, media and entertainment companies. The company designs, develops and integrates revenue management, customer experience and digital services platforms that enable service providers to launch and monetize new offerings, streamline operations and enhance subscriber engagement. Amdocs' product suite encompasses billing and order management, customer relationship management, digital commerce and network function virtualization, supported by professional services for implementation, integration and managed operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>Amdocs NASDAQ: DOX 是一家全球软件和服务提供商，专注于为通信、媒体和娱乐公司提供解决方案。该公司设计、开发和集成收入管理、客户体验和数字服务平台，使服务提供商能够推出和货币化新产品，简化运营并增强用户参与度。Amdocs 的产品组合包括计费和订单管理、客户关系管理、数字商务和网络功能虚拟化，并提供实施、集成和管理运营的专业服务。</p>
</div><p>Founded in 1982 and structured as a separate public company in 1998, Amdocs has its corporate headquarters in Chesterfield, Missouri, and maintains major development centers in Ra'anana, Israel.</p>
<div class="lb-trans"><p>Amdocs 成立于 1982 年，并于 1998 年作为一家独立的上市公司进行结构调整，总部位于密苏里州切斯特菲尔德，并在以色列拉阿纳纳设有主要开发中心。</p>
</div><h2>Read More</h2>
<div class="lb-trans"><h2>了解更多</h2>
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<li>Five stocks we like better than Amdocs</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>我们更看好的五只股票，胜过 Amdocs</li>
</ul>
</div><p><em>This instant news alert was generated by narrative science technology and financial data from MarketBeat in order to provide readers with the fastest reporting and unbiased coverage. Please send any questions or comments about this story to contact@marketbeat.com.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>此即时新闻提醒由叙事科学技术和 MarketBeat 的金融数据生成，以便为读者提供最快的报道和公正的覆盖。如对本故事有任何问题或意见，请发送邮件至 contact@marketbeat.com。</em></p>
</div><h2>Should You Invest $1,000 in Amdocs Right Now?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>你现在应该投资 1000 美元在 Amdocs 吗？</h2>
</div><p>Before you consider Amdocs, you'll want to hear this.</p>
<div class="lb-trans"><p>在考虑 Amdocs 之前，你需要听听这个。</p>
</div><p>MarketBeat keeps track of Wall Street's top-rated and best performing research analysts and the stocks they recommend to their clients on a daily basis. MarketBeat has identified the five stocks that top analysts are quietly whispering to their clients to buy now before the broader market catches on... and Amdocs wasn't on the list.</p>
<div class="lb-trans"><p>MarketBeat 跟踪华尔街顶级评级和表现最佳的研究分析师及其每日推荐的股票。MarketBeat 已识别出五只股票，顶级分析师正在悄悄地向客户推荐，现在就买入，以便在更广泛的市场注意到之前……而 Amdocs 并不在名单上。</p>
</div><p>While Amdocs currently has a Moderate Buy rating among analysts, top-rated analysts believe these five stocks are better buys.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管 Amdocs 目前在分析师中获得了中等买入评级，但顶级分析师认为这五只股票更值得购买。</p>
</div><p>View The Five Stocks Here</p>
<div class="lb-trans"><p>在这里查看这五只股票</p>
</div>

Amdocs Unveils aOS Agentic AI Platform to Speed Telecom GenAI Adoption, Citing Early ROI Gains

- Amdocs 推出 “代理操作系统” aOS，助力电信提供商加速生成性 AI 采用。  
- 其新层 “认知核心” 整合电信特定知识以提升工作流效率。  
- 初步结果显示，某些部署提升了 135% 的 NPS 并降低了等候时间 40%。

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Amdocs 推出 aOS Agentic AI 平台以加速电信行业对生成式 AI 的采用，并指出已获得早期的投资回报