<p>以人工智能为驱动的笔记应用 Granola，估值 2.5 亿美元，已成为科技行业创始人和风险投资者中流行的工具。但一位开发者认为，市场上需要一种更私密、仅限本地的替代方案，且只需一次性付费，无需订阅。这促成了一款名为 Talat 的新 Mac 应用的诞生。</p>
<p>来自英格兰约克郡的开发者 Nick Payne，自称是计算机迷，他表示，构建本地 AI 笔记工具的想法主要源于一系列意外的快乐事故。</p>
<p>“我认为 Granola 非常棒；它是一个闪亮的例子，展示了在 Electron 应用程序框架下，经过足够的爱与关怀可以做到什么，” 他对 TechCrunch 说。“当我第一次尝试时，我对它能够在我的 Mac 上录制系统音频而不录制视频感到着迷，这在当时是标准的解决方法。这引发了大量的研究，发现了一个相对较新且文档不全的 Apple API。”</p>
<p>为了更方便地使用该 API（Core Audio Taps，允许开发者接入 Mac 的音频流），Payne 决定创建一个开源音频库 AudioTee。</p>
<p>“在那段时间里，我慢慢拼凑出一个工具包，但我从未找到任何感觉像是可以独立作为产品存在的东西，而不仅仅是一个酷炫的技术演示，” Payne 说。“最先进的托管转录模型——像 Granola 使用的那些提供商——是令人难以置信的，看到你的语音几乎实时地在屏幕上展开是非常酷的。但我总是感到不安，因为这意味着不仅要提供我的数据，还要提供我的音频数据；我的真实声音，” 他补充道。</p>
<p>随后，他偶然发现了一个名为 FluidAudio 的软件工具包，这是一个 Swift 框架，能够在 Apple 设备上实现完全本地、低延迟的音频 AI。它允许你直接在 Mac 的神经引擎上运行小型、快速的转录模型——这是 Apple 专门用于 AI 处理的硬件。</p>
<p>这让 Payne 意识到，他可以将自己的研究转化为实际产品——一个你的音频永远不会离开你的 Mac，且你的转录不会存储在其他公司的服务器上的产品。</p>
<p>Talat 是与 Payne 的老朋友和前同事 Mike Franklin 共同开发的，体现了 Payne 对音频领域的兴趣。最终的产品是一个 20MB 的一次性购买，不需要你创建账户，甚至不需要与开发者分享分析数据。也没有持续的费用。</p>
<p>虽然一些 AI 笔记工具可能有更多的功能，Talat 提供了一套简化的功能。它在你使用 Zoom、Teams、Meet 等会议应用时，从计算机的麦克风捕捉音频，并实时转录。该应用尝试实时分配发言者，但你可以根据需要重新分配。你还可以做笔记，编辑、删除或拆分转录片段。当会议结束时，本地的 LLM 会生成包含关键点、决策和行动项的摘要。</p>
<p>在 Talat 中，笔记、转录和摘要都是可搜索的。</p>
<p>除了隐私角度，Payne 表示，目标是为用户提供更多选择。</p>
<p>“我们正在倾向于可配置性，让用户控制他们的数据去向：选择自己的 LLM，自动导出到笔记应用 Obsidian，会议结束时推送数据的 webhooks，一个 MCP 服务器，” 这是 AI 工具连接外部数据源的标准化方式，“以便按需提取，” 他解释道。</p>
<p>在底层，AI 是一个混合体——“大部分是通过 FluidAudio 拼接和抽象的，” Payne 指出，他认为 FluidAudio 承担了很多繁重的工作。对于摘要部分，该应用默认使用一个名为 Qwen3-4B-4bit 的 AI 模型，甚至可以在相对普通的硬件上运行。</p>
<p>然而，用户可以选择将其切换到任何他们选择的云 LLM 提供商，或者选择两个 Parakeet 变体——由 Nvidia 开发的语音识别模型——或者指向 Ollama（一个用于本地运行 AI 模型的工具），从而让他们对体验有更多控制。随着时间的推移，Talat 还将增加对更多内置选择的支持，以及与其他应用的集成，如 Google Calendar 和 Notion。</p>
<p>在发布时，使用 M 系列 Mac 电脑（运行 Apple 自家处理器，从 M1 开始）的用户可以下载该应用并免费试用 10 小时的录音，然后再决定是否购买。</p>
<p>Talat 在这个预发布版本中售价 49 美元，目前仍在积极开发中。</p>
<p>当该应用达到 1.0 版本时，价格将提高到 99 美元。</p>
<p>Payne 和 Franklin 正在自筹资金开发 Talat，并计划将核心产品保持为一次性购买。</p>

<p>Talat 是一款由 Nick Payne 开发的新型 AI 驱动的笔记应用，提供了一种仅限本地的替代方案，取代 Granola。与将数据存储在云端的 Granola 不同，Talat 将所有音频和转录内容保存在用户的 Mac 上，确保隐私。该应用可以从 Zoom 等会议平台捕捉音频并实时转录，允许用户编辑和搜索笔记。Talat 在预发布阶段的售价为一次性 49 美元，计划在正式发布时提高至 99 美元。它强调用户对数据的控制，并提供多种自定义选项</p>

<p>The AI-powered notetaking app Granola, valued at $250 million, has become a popular tool among tech industry founders and VCs. But one developer believes there’s demand for a more private, local-only alternative that’s available for a one-time fee and without a subscription. That’s led to the creation of a new Mac app called Talat.</p>
<div class="lb-trans"><p>以人工智能为驱动的笔记应用 Granola，估值 2.5 亿美元，已成为科技行业创始人和风险投资者中流行的工具。但一位开发者认为，市场上需要一种更私密、仅限本地的替代方案，且只需一次性付费，无需订阅。这促成了一款名为 Talat 的新 Mac 应用的诞生。</p>
</div><p>Yorkshire, England-based developer Nick Payne, a self-described computer nerd, says the idea to build a local AI notetaker came about mostly because of a series of happy accidents.</p>
<div class="lb-trans"><p>来自英格兰约克郡的开发者 Nick Payne，自称是计算机迷，他表示，构建本地 AI 笔记工具的想法主要源于一系列意外的快乐事故。</p>
</div><p>“I think Granola is awesome; it’s a shining example of what you can do with an Electron app [a framework for building desktop applications] given enough love and care,” he told TechCrunch. “When I first tried it, I was fascinated that it managed to record system audio on my Mac without recording video, which was the standard workaround at the time. That led to a ton of research, discovering a relatively new and poorly-documented Apple API.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我认为 Granola 非常棒；它是一个闪亮的例子，展示了在 Electron 应用程序框架下，经过足够的爱与关怀可以做到什么，” 他对 TechCrunch 说。“当我第一次尝试时，我对它能够在我的 Mac 上录制系统音频而不录制视频感到着迷，这在当时是标准的解决方法。这引发了大量的研究，发现了一个相对较新且文档不全的 Apple API。”</p>
</div><p>To make it easier to work with that API (Core Audio Taps, which lets developers tap into a Mac’s audio streams), Payne decided to create an open source audio library, AudioTee.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了更方便地使用该 API（Core Audio Taps，允许开发者接入 Mac 的音频流），Payne 决定创建一个开源音频库 AudioTee。</p>
</div><p>“During that time, I was slowly piecing together a toolkit, but I never found anything that felt like it could stand on its own as a product rather than just a cool tech demo,” Payne said. “The state-of-the-art hosted transcription models — the same providers folks like Granola use — are incredible, and it’s viscerally cool to see your speech unfurled onscreen in near real-time. But it always nagged me that the tradeoff required providing not just my data, but my audio data; my actual voice,” he added.</p>
<div class="lb-trans"><p>“在那段时间里，我慢慢拼凑出一个工具包，但我从未找到任何感觉像是可以独立作为产品存在的东西，而不仅仅是一个酷炫的技术演示，” Payne 说。“最先进的托管转录模型——像 Granola 使用的那些提供商——是令人难以置信的，看到你的语音几乎实时地在屏幕上展开是非常酷的。但我总是感到不安，因为这意味着不仅要提供我的数据，还要提供我的音频数据；我的真实声音，” 他补充道。</p>
</div><p>He then stumbled upon a software toolkit called FluidAudio, a Swift framework that enables fully local, low-latency audio AI on Apple devices. It lets you run small, fast transcription models directly on the Mac’s Neural Engine — Apple’s dedicated hardware for AI processing.</p>
<div class="lb-trans"><p>随后，他偶然发现了一个名为 FluidAudio 的软件工具包，这是一个 Swift 框架，能够在 Apple 设备上实现完全本地、低延迟的音频 AI。它允许你直接在 Mac 的神经引擎上运行小型、快速的转录模型——这是 Apple 专门用于 AI 处理的硬件。</p>
</div><p>That was the piece that made Payne realize he could turn his research into an actual product — one where your audio never leaves your Mac, and your transcripts aren’t stored on another company’s servers.</p>
<div class="lb-trans"><p>这让 Payne 意识到，他可以将自己的研究转化为实际产品——一个你的音频永远不会离开你的 Mac，且你的转录不会存储在其他公司的服务器上的产品。</p>
</div><p>Talat, which was built alongside Payne’s longtime friend and former colleague, Mike Franklin, is the result of Payne’s interest in the audio space. The result is a 20 MB, one-time purchase that doesn’t require you to create an account or even share analytics data back with the developers. There are no ongoing fees, either.</p>
<div class="lb-trans"><p>Talat 是与 Payne 的老朋友和前同事 Mike Franklin 共同开发的，体现了 Payne 对音频领域的兴趣。最终的产品是一个 20MB 的一次性购买，不需要你创建账户，甚至不需要与开发者分享分析数据。也没有持续的费用。</p>
</div><p>While some AI notetakers may have more bells and whistles, Talat offers a streamlined set of features. It captures audio from your computer’s microphone when you’re in meeting apps like Zoom, Teams, Meet, and others, and transcribes it in real time. The app tries to assign speakers in real-time, but you can reassign them as needed. You can also take notes, plus edit, delete, or split transcript segments. When the meeting finishes, a local LLM generates a summary with key points, decisions, and action items.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然一些 AI 笔记工具可能有更多的功能，Talat 提供了一套简化的功能。它在你使用 Zoom、Teams、Meet 等会议应用时，从计算机的麦克风捕捉音频，并实时转录。该应用尝试实时分配发言者，但你可以根据需要重新分配。你还可以做笔记，编辑、删除或拆分转录片段。当会议结束时，本地的 LLM 会生成包含关键点、决策和行动项的摘要。</p>
</div><p>The notes, transcripts, and summaries are all searchable in Talat, too.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Talat 中，笔记、转录和摘要都是可搜索的。</p>
</div><p>In addition to the privacy angle, Payne said the goal is to give users more options.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了隐私角度，Payne 表示，目标是为用户提供更多选择。</p>
</div><p>“We’re leaning into configurability and letting users control where their data goes: pick your own LLM, auto-export to [note-taking app] Obsidian, webhooks that push data out when a meeting finishes, an MCP server,” which is a standardized way for AI tools to connect to outside data sources, “to pull it on demand,” he explained.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们正在倾向于可配置性，让用户控制他们的数据去向：选择自己的 LLM，自动导出到笔记应用 Obsidian，会议结束时推送数据的 webhooks，一个 MCP 服务器，” 这是 AI 工具连接外部数据源的标准化方式，“以便按需提取，” 他解释道。</p>
</div><p>Under the hood, the AI is a mixture — “mostly stitched together and abstracted behind FluidAudio,” Payne noted, which he credits with doing a lot of the heavy lifting. For the summarization piece, the app defaults to an Al model called Qwen3-4B-4bit, which can run on even fairly modest hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p>在底层，AI 是一个混合体——“大部分是通过 FluidAudio 拼接和抽象的，” Payne 指出，他认为 FluidAudio 承担了很多繁重的工作。对于摘要部分，该应用默认使用一个名为 Qwen3-4B-4bit 的 AI 模型，甚至可以在相对普通的硬件上运行。</p>
</div><p>However, users can opt to switch that out to any cloud LLM provider of their choice, or they can choose between two Parakeet variants — speech recognition models developed by Nvidia — or point it at Ollama (a tool for running AI models locally), giving them more control over the experience. In time, Talat will add support for more built-in choices, as well, as well as integrations for other apps, like Google Calendar and Notion.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，用户可以选择将其切换到任何他们选择的云 LLM 提供商，或者选择两个 Parakeet 变体——由 Nvidia 开发的语音识别模型——或者指向 Ollama（一个用于本地运行 AI 模型的工具），从而让他们对体验有更多控制。随着时间的推移，Talat 还将增加对更多内置选择的支持，以及与其他应用的集成，如 Google Calendar 和 Notion。</p>
</div><p>At launch, users with M-series Mac computers (those running Apple’s own processors, starting with the M1) can download the app and try it out for free with 10 hours of recordings before deciding to purchase.</p>
<div class="lb-trans"><p>在发布时，使用 M 系列 Mac 电脑（运行 Apple 自家处理器，从 M1 开始）的用户可以下载该应用并免费试用 10 小时的录音，然后再决定是否购买。</p>
</div><p>Talat is available for $49 while in this pre-release version, which is still under active development.</p>
<div class="lb-trans"><p>Talat 在这个预发布版本中售价 49 美元，目前仍在积极开发中。</p>
</div><p>When the app hits a 1.0 release, the price will increase to $99.</p>
<div class="lb-trans"><p>当该应用达到 1.0 版本时，价格将提高到 99 美元。</p>
</div><p>Payne and Franklin are bootstrapping Talat and plan to keep the core product a one-time purchase going forward.</p>
<div class="lb-trans"><p>Payne 和 Franklin 正在自筹资金开发 Talat，并计划将核心产品保持为一次性购买。</p>
</div>

Talat 的 AI 会议记录会保存在您的设备上，而不是上传到云端