<p>香港，2026 年 3 月 31 日 -（ACN Newswire）- 将人工智能从实验室带入广泛的行业，特别是在 B2B 市场，要求 AI 公司克服一系列严峻的挑战：如何精确匹配复杂且不断演变的商业场景；如何实现可扩展的交付；以及如何建立可持续的商业模式。</p>
<p>极视角，总部位于山东青岛，通过一组引人注目的指标提供了其解决方案。截至 2025 年 9 月 30 日，公司已完成超过 6000 个项目，产品复购率超过 80%，服务于包括制造、能源、零售和运输在内的 100 多个行业。收入从 2022 年的人民币 1.016 亿元增长到 2024 年的人民币 2.573 亿元，年复合增长率为 59.2%。公司在 2024 年实现盈利。</p>
<p>基于平台的方法应对碎片化挑战</p>
<p>极视角由三位出生于 1990 年代的企业家创立：陈展杰先生、罗云女士和陈硕先生。陈展杰先生在公司中持有 16.05% 的直接股份，并担任最大股东、法定代表人、董事会主席、执行董事和总经理。三位创始人均为中山大学校友，在本科期间首次构思了创业的想法。</p>
<p>‘B2B 市场中最大的挑战是碎片化，’ 陈展杰先生曾指出。不同的行业、不同的企业，甚至同一公司内部的不同生产流程都有着截然不同的 AI 需求。如果每个场景都需要从头开发算法，成本将是不可承受的，时间线将会延长，规模化几乎变得不可能。这正是许多 AI 公司难以跨越的 ‘B2B 鸿沟’。基于这一洞察，极视角开创了 AI 视觉算法市场。</p>
<p>截至 2025 年 9 月 30 日，极视角的算法市场已推出 1517 个算法，其中 1369 个算法与第三方开发者共同开发。覆盖 100 多个行业的应用场景，自成立以来，该平台已服务超过 3000 个客户，交付超过 6000 个项目。值得注意的是，产品复购率超过 80%，反映出其解决方案的强大标准化和市场认可度。</p>
<p>自研 AI 基础设施赋能高效实施。公司的自研 AI 基础设施实现了高效的算法开发和快速的解决方案开发。一方面，利用自研的全栈技术平台，极视角构建了覆盖整个生命周期的行业领先 AI 基础设施，包括数据标注、模型训练、算法开发、算法测试和推理部署。另一方面，其 AI 开发基础设施中的集成工具引擎显著降低了算法开发的门槛，并大幅缩短了定制算法开发所需的时间。</p>
<p>多行业实施：项目实践驱动健康增长</p>
<p>凭借其基于平台的能力，极视角将其技术应用于各个行业的实际商业场景，提供可操作和可重复使用的解决方案。</p>
<p>在工业制造方面，极视角为 CR 啤酒部署了 EHS+AI 智能监控系统。通过实施 25 类风险识别算法，该系统准确捕捉到如安全绳和护目镜佩戴不当、吊装作业和设备操作期间的未经授权人员入侵等风险场景。这成功地将传统的被动安全管理转变为主动、实时和自动化的风险控制。</p>
<p>在环境和能源领域，极视角为中国光大环保能源构建了智能安全管理平台 ‘Halo Guard’。该平台配备近 30 个用于安全管理和控制的 AI 视觉算法，实时监控卸货平台和燃烧区等高风险操作场景，显著提升了操作安全性。</p>
<p>在高等教育领域，极视角与北京联合大学智慧城市学院共同建立了 ‘人工智能综合实践中心’。利用其极流平台，公司支持大学的算法教学和研究，帮助培养 AI 人才。</p>
<p>在交通和出行领域，极视角为大型模型解决方案识别了新的应用场景。利用大型模型技术，公司生成了自动驾驶模拟场景数据，并为一家领先的汽车零售商进行了幻觉检测，帮助客户减少对现实道路数据收集的依赖，优化研发流程。</p>
<p>这些项目不仅展示了极视角技术实施的广度和深度，也共同支撑了公司的持续增长。每个成功交付的项目为未来项目生成经验和可重复使用的模块，形成了一个良性循环，促进了超过 80% 的产品复购率。</p>
<p>盈利能力持续得到验证，大型模型成为新的增长驱动力。</p>
<p>随着其商业价值的不断验证，极视角的盈利能力也显示出强劲的增长势头。公司的收入从 2022 年的 1.016 亿人民币增长到 2024 年的 2.573 亿人民币，年复合增长率（CAGR）为 59.2%。毛利率从 2022 年的 30.6% 提高到 2024 年的 40.2%。公司在 2024 年录得利润 871 万元人民币，成为中国为数不多的盈利 AI 视觉公司之一。截止到 2025 年 9 月 30 日的九个月内，公司实现收入 1.363 亿人民币，同比增长 71.7%，毛利率进一步上升至 44.9%。</p>
<p>值得注意的是，公司在 2024 年推出的大模型解决方案贡献了 6212 万元人民币的收入，占总收入的 24.1%。这已成为新的增长动力，并预计将解锁更多市场机会。</p>
<p>在研发投资方面，公司持续加大投入。2024 年的研发支出达到 4482 万元人民币，比 2023 年增长 22.6%。截至 2025 年 9 月 30 日，公司拥有 101 名研发人员的专业团队。根据招股说明书，公司计划将 IPO 净收益（2.606 亿港元）约 60.0% 用于提升研发能力，包括大模型和 AI 基础设施的建设，以及 AI-PaaS 中间件的升级。</p>
<p>广阔的市场前景：平台飞轮加速</p>
<p>行业前景乐观。根据 Frost &amp; Sullivan 的预测，中国新兴企业级计算机视觉解决方案的市场规模预计将从 2024 年的 111 亿元人民币增长到 2029 年的 970 亿元人民币，年复合增长率为 54.3%。这意味着未来五年市场规模几乎将增长八倍，显示出该行业强大的内在增长潜力。</p>
<p>随着大模型在全球范围内获得关注，市场对 AI 的预期进一步提升。然而，在 B2B 市场中，无论技术多么前沿，最终都必须回归到 “可用性、实用性和成本可控性” 的简单逻辑。极视角的经验表明，AI 公司的竞争优势不仅在于技术领先，还在于能够为复杂的工业场景开发标准化解决方案，并通过平台和生态系统进行规模化。</p>
<p>从算法到应用，从项目交付到客户留存，极视角始终致力于推动技术边界，利用技术造福社会，构建一个持续产生商业价值的 AI 飞轮。随着 AI 技术渗透到各个行业，从工业安全和能源检测到零售运营，碎片化的长尾场景需求不断涌现，为极视角的加速增长奠定了基础。然而，在激烈的竞争中，能否持续增加市场份额并改善现金流仍然是上市后面临的核心挑战。</p>
<p>版权 © 2026 ACN Newswire。保留所有权利。</p>

极视角

<p>极视角是一家总部位于青岛的人工智能公司，成功填补了 B2B 人工智能领域的空白，已在 100 个行业交付超过 6,000 个项目，产品复购率超过 80%。该公司由三位企业家创立，开发了一个基于平台的人工智能视觉算法市场，拥有 1,517 个算法。收入从 2022 年的 1.016 亿人民币激增至 2024 年的 2.573 亿人民币，年均增长率达到 59.2%。公司还在多个领域建立了合作伙伴关系，提升了运营安全，并在教育领域培养了人工智能人才</p>

<p>HONG KONG, Mar 31, 2026 - (ACN Newswire) - Bringing artificial intelligence from the laboratory to a broad spectrum of industries-particularly in the B2B market-demands that AI companies overcome a formidable set of challenges: how to precisely match complex, ever-evolving business scenarios; how to achieve scalable delivery; and how to establish a sustainable business model.</p>
<div class="lb-trans"><p>香港，2026 年 3 月 31 日 -（ACN Newswire）- 将人工智能从实验室带入广泛的行业，特别是在 B2B 市场，要求 AI 公司克服一系列严峻的挑战：如何精确匹配复杂且不断演变的商业场景；如何实现可扩展的交付；以及如何建立可持续的商业模式。</p>
</div><p>Extreme Vision, based in Qingdao, Shandong, has delivered its answer through a compelling set of metrics. As of September 30, 2025, the Company had completed over 6,000 projects, recorded a product repurchase rate exceeding 80%, and served more than 100 industries, including manufacturing, energy, retail, and transportation. Revenue grew from RMB101.6 million in 2022 to RMB257.3 million in 2024, representing a compound annual growth rate of 59.2%. The Company turned profitable in 2024.</p>
<div class="lb-trans"><p>极视角，总部位于山东青岛，通过一组引人注目的指标提供了其解决方案。截至 2025 年 9 月 30 日，公司已完成超过 6000 个项目，产品复购率超过 80%，服务于包括制造、能源、零售和运输在内的 100 多个行业。收入从 2022 年的人民币 1.016 亿元增长到 2024 年的人民币 2.573 亿元，年复合增长率为 59.2%。公司在 2024 年实现盈利。</p>
</div><p>A Platform-based Approach to Tackling the Fragmentation Challenge</p>
<div class="lb-trans"><p>基于平台的方法应对碎片化挑战</p>
</div><p>Extreme Vision was founded by three entrepreneurs born in the 1990s: Mr. Chan Chan Kit, Ms. Luo Yun, and Mr. Chen Shuo. Mr. Chan Chan Kit holds a direct stake of 16.05% in the Company and serves as its largest shareholder, legal representative, chairman of the board, executive director, and general manager. The three founders, all alumni of Sun Yat-sen University, first conceived the idea of starting a business during their undergraduate studies.</p>
<div class="lb-trans"><p>极视角由三位出生于 1990 年代的企业家创立：陈展杰先生、罗云女士和陈硕先生。陈展杰先生在公司中持有 16.05% 的直接股份，并担任最大股东、法定代表人、董事会主席、执行董事和总经理。三位创始人均为中山大学校友，在本科期间首次构思了创业的想法。</p>
</div><p>'The biggest challenge in the B2B market is fragmentation,' Mr. Chan once noted. Different industries, different enterprises, and even different production processes within the same company all have vastly different AI requirements. If each scenario requires developing algorithms from scratch, the cost is prohibitive, the timeline is protracted, and scaling becomes virtually impossible. This is precisely the 'B2B chasm' that many AI companies struggle to cross. Based on this insight, Extreme Vision pioneered the AI Vision Algorithm Marketplace.</p>
<div class="lb-trans"><p>‘B2B 市场中最大的挑战是碎片化，’ 陈展杰先生曾指出。不同的行业、不同的企业，甚至同一公司内部的不同生产流程都有着截然不同的 AI 需求。如果每个场景都需要从头开发算法，成本将是不可承受的，时间线将会延长，规模化几乎变得不可能。这正是许多 AI 公司难以跨越的 ‘B2B 鸿沟’。基于这一洞察，极视角开创了 AI 视觉算法市场。</p>
</div><p>As of September 30, 2025, Extreme Vision's algorithm marketplace has launched 1,517 algorithms, including 1,369 algorithms co-developed with third-party developers. Covering application scenarios in over 100 industries, the platform has served more than 3,000 customers and delivered over 6,000 projects since its establishment. Notably, the product repurchase rate has exceeded 80%, reflecting the strong standardization of its solutions and robust market recognition.</p>
<div class="lb-trans"><p>截至 2025 年 9 月 30 日，极视角的算法市场已推出 1517 个算法，其中 1369 个算法与第三方开发者共同开发。覆盖 100 多个行业的应用场景，自成立以来，该平台已服务超过 3000 个客户，交付超过 6000 个项目。值得注意的是，产品复购率超过 80%，反映出其解决方案的强大标准化和市场认可度。</p>
</div><p>Self-developed AI infrastructure empowers efficient implementation. The Company's self-developed AI infrastructure enables efficient algorithm development and rapid solution development. On the one hand, leveraging its self-developed full-stack technology platform, Extreme Vision has built an industry-leading AI infrastructure that covers the entire lifecycle, including data annotation, model training, algorithm development, algorithm testing and inference deployment. On the other hand, the integrated tool engines within its AI development infrastructure significantly lowering the barriers to algorithm development and drastically reducing the time required for customized algorithm development.</p>
<div class="lb-trans"><p>自研 AI 基础设施赋能高效实施。公司的自研 AI 基础设施实现了高效的算法开发和快速的解决方案开发。一方面，利用自研的全栈技术平台，极视角构建了覆盖整个生命周期的行业领先 AI 基础设施，包括数据标注、模型训练、算法开发、算法测试和推理部署。另一方面，其 AI 开发基础设施中的集成工具引擎显著降低了算法开发的门槛，并大幅缩短了定制算法开发所需的时间。</p>
</div><p>Multi-industry Implementation: Project Practice as a Driver for Healthy Growth</p>
<div class="lb-trans"><p>多行业实施：项目实践驱动健康增长</p>
</div><p>Leveraging its platform-based capabilities, Extreme Vision has applied its technology to real-world business scenarios across various sectors, delivering actionable and reusable solutions.</p>
<div class="lb-trans"><p>凭借其基于平台的能力，极视角将其技术应用于各个行业的实际商业场景，提供可操作和可重复使用的解决方案。</p>
</div><p>In terms of industrial manufacturing, Extreme Vision deployed an EHS+AI intelligent monitoring system for CR Beer. By implementing 25 categories of risk-identification algorithms, the system accurately captures risk scenarios such as the improper wearing of safety ropes and goggles, hoisting operations, and unauthorized personnel intrusion during equipment operation. This has successfully transformed traditional passive safety management into proactive, real-time, and automated risk control.</p>
<div class="lb-trans"><p>在工业制造方面，极视角为 CR 啤酒部署了 EHS+AI 智能监控系统。通过实施 25 类风险识别算法，该系统准确捕捉到如安全绳和护目镜佩戴不当、吊装作业和设备操作期间的未经授权人员入侵等风险场景。这成功地将传统的被动安全管理转变为主动、实时和自动化的风险控制。</p>
</div><p>In terms of environmental and energy sectors, Extreme Vision has built an intelligent security management platform, 'Halo Guard' for China Everbright Environmental Energy. Equipped with nearly 30 AI vision algorithms for safety management and control, the platform conducts real-time monitoring of high-risk operational scenarios such as unloading platforms and burning zones, significantly enhancing operational safety.</p>
<div class="lb-trans"><p>在环境和能源领域，极视角为中国光大环保能源构建了智能安全管理平台 ‘Halo Guard’。该平台配备近 30 个用于安全管理和控制的 AI 视觉算法，实时监控卸货平台和燃烧区等高风险操作场景，显著提升了操作安全性。</p>
</div><p>In the higher education sector, Extreme Vision has jointly established the 'Artificial Intelligence Comprehensive Practice Center' with the School of Smart City at Beijing Union University. Leveraging its Extreme Flow platform, the Company supports algorithm teaching and research in universities, helping to cultivate AI talent.</p>
<div class="lb-trans"><p>在高等教育领域，极视角与北京联合大学智慧城市学院共同建立了 ‘人工智能综合实践中心’。利用其极流平台，公司支持大学的算法教学和研究，帮助培养 AI 人才。</p>
</div><p>In the transportation and mobility sector, Extreme Vision has identified new application scenarios for large model solutions. Using large model technologies, the Company has generated autonomous driving simulation scenario data and conducted hallucination detection for a leading automotive retailer, helping the client reduce reliance on real-world road data collection and optimize the R&amp;D process.</p>
<div class="lb-trans"><p>在交通和出行领域，极视角为大型模型解决方案识别了新的应用场景。利用大型模型技术，公司生成了自动驾驶模拟场景数据，并为一家领先的汽车零售商进行了幻觉检测，帮助客户减少对现实道路数据收集的依赖，优化研发流程。</p>
</div><p>These projects not only demonstrate the breadth and depth of Extreme Vision's technology implementation but also collectively underpin the Company's sustained growth. Each successfully delivered project generates experience and reusable modules for future projects, creating a virtuous cycle that contributes to a product repurchase rate of over 80%.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些项目不仅展示了极视角技术实施的广度和深度，也共同支撑了公司的持续增长。每个成功交付的项目为未来项目生成经验和可重复使用的模块，形成了一个良性循环，促进了超过 80% 的产品复购率。</p>
</div><p>Profitability Continuously Validated, Large Model Emerges as a New Growth Driver</p>
<div class="lb-trans"><p>盈利能力持续得到验证，大型模型成为新的增长驱动力。</p>
</div><p>As its commercial value continues to be validated, Extreme Vision's profitability has also shown strong growth momentum. The Company's revenue grew from RMB101.6 million in 2022 to RMB257.3 million in 2024, representing a compound annual growth rate (CAGR) of 59.2%. The gross profit margin improved from 30.6% in 2022 to 40.2% in 2024. The Company recorded a profit of RMB8.71 million in 2024, making it one of the few profitable AI vision companies in China. For the nine months ended September 30, 2025, the Company achieved revenue of RMB136.3 million, a year-on-year increase of 71.7%, with the gross profit margin further rising to 44.9%.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着其商业价值的不断验证，极视角的盈利能力也显示出强劲的增长势头。公司的收入从 2022 年的 1.016 亿人民币增长到 2024 年的 2.573 亿人民币，年复合增长率（CAGR）为 59.2%。毛利率从 2022 年的 30.6% 提高到 2024 年的 40.2%。公司在 2024 年录得利润 871 万元人民币，成为中国为数不多的盈利 AI 视觉公司之一。截止到 2025 年 9 月 30 日的九个月内，公司实现收入 1.363 亿人民币，同比增长 71.7%，毛利率进一步上升至 44.9%。</p>
</div><p>Notably, the large model solutions launched by the Company in 2024 contributed RMB62.12 million in revenue, accounting for 24.1% of total revenue. This has become a new growth driver and is expected to unlock further market opportunities.</p>
<div class="lb-trans"><p>值得注意的是，公司在 2024 年推出的大模型解决方案贡献了 6212 万元人民币的收入，占总收入的 24.1%。这已成为新的增长动力，并预计将解锁更多市场机会。</p>
</div><p>In terms of R&amp;D investment, the Company continued to increase its efforts. R&amp;D expenditure reached RMB44.82 million in 2024, an increase of 22.6% compared to 2023. As of September 30, 2025, the Company had a professional team of 101 R&amp;D personnel. According to the Prospectus, the Company intends to use approximately 60.0% of the net proceeds from the IPO (HK$260.6 million) to enhance R&amp;D capabilities, including the construction of large models and AI infrastructure, as well as the upgrade of AI-PaaS middleware.</p>
<div class="lb-trans"><p>在研发投资方面，公司持续加大投入。2024 年的研发支出达到 4482 万元人民币，比 2023 年增长 22.6%。截至 2025 年 9 月 30 日，公司拥有 101 名研发人员的专业团队。根据招股说明书，公司计划将 IPO 净收益（2.606 亿港元）约 60.0% 用于提升研发能力，包括大模型和 AI 基础设施的建设，以及 AI-PaaS 中间件的升级。</p>
</div><p>Broad Market Prospects: The Platform Flywheel Accelerates</p>
<div class="lb-trans"><p>广阔的市场前景：平台飞轮加速</p>
</div><p>Industry prospects are promising. According to Frost &amp; Sullivan, the market size of China's emerging enterprise-level computer vision solutions is projected to grow from RMB11.1 billion in 2024 to RMB97.0 billion in 2029, representing a CAGR of 54.3%. This represents an almost eightfold increase in market size over the next five years, indicating strong inherent growth potential in the sector.</p>
<div class="lb-trans"><p>行业前景乐观。根据 Frost &amp; Sullivan 的预测，中国新兴企业级计算机视觉解决方案的市场规模预计将从 2024 年的 111 亿元人民币增长到 2029 年的 970 亿元人民币，年复合增长率为 54.3%。这意味着未来五年市场规模几乎将增长八倍，显示出该行业强大的内在增长潜力。</p>
</div><p>As large models gain traction globally, market expectations for AI have been further elevated. However, in the B2B market, no matter how cutting-edge the technology is, it must ultimately return to the simple logic of 'usability, practicality, and cost controllability.' Extreme Vision's experience shows that a competitive edge for AI companies lies not only in technological leadership but also in the ability to develop standardized solutions for complex industrial scenarios and scale them through platforms and ecosystems.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着大模型在全球范围内获得关注，市场对 AI 的预期进一步提升。然而，在 B2B 市场中，无论技术多么前沿，最终都必须回归到 “可用性、实用性和成本可控性” 的简单逻辑。极视角的经验表明，AI 公司的竞争优势不仅在于技术领先，还在于能够为复杂的工业场景开发标准化解决方案，并通过平台和生态系统进行规模化。</p>
</div><p>From algorithms to applications, from project delivery to customer retention, Extreme Vision has remained committed to its mission of pushing technological boundaries and harnessing technology for good'building an AI flywheel that continuously generates commercial value. As AI technology permeates all industries, from industrial safety and energy inspection to retail operations, the demand for fragmented long-tail scenarios continues to emerge, positioning Extreme Vision for accelerated growth. However, whether it can continuously increase market share and improve cash flow amid fierce competition remains a core challenge post-listing.</p>
<div class="lb-trans"><p>从算法到应用，从项目交付到客户留存，极视角始终致力于推动技术边界，利用技术造福社会，构建一个持续产生商业价值的 AI 飞轮。随着 AI 技术渗透到各个行业，从工业安全和能源检测到零售运营，碎片化的长尾场景需求不断涌现，为极视角的加速增长奠定了基础。然而，在激烈的竞争中，能否持续增加市场份额并改善现金流仍然是上市后面临的核心挑战。</p>
</div><p>Copyright 2026 ACN Newswire . All rights reserved.</p>
<div class="lb-trans"><p>版权 © 2026 ACN Newswire。保留所有权利。</p>
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从碎片化到规模化：极视角通过平台与生态系统弥合 B2B AI 的鸿沟