<div id="readability-page-1">微软和谷歌周四都宣布推出新的 AI 模型，但两者差异明显：微软发布的是新的基础模型 MAI，仅通过其 Azure Foundry 和仅限美国的 MAI Playground 平台提供；而谷歌推出的是全新的 Gemma 4 开源模型，可以在本地运行。此外，谷歌还将这些新开源模型的许可协议改为 Apache 2.0。 <h2>三款 “世界级” 自研 MAI 模型</h2> 微软推出的 “世界级” 自研 MAI 模型，一共包括三款： 首先是 MAI-Transcribe-1，这是一款 “最先进” 的语音转文本模型，能够理解全球使用最广泛的 25 种语言，其批量转录速度相比微软现有的 Azure Fast 方案提升了 2.5 倍。 其次是 MAI-Voice-1，这是一款新的语音生成模型，只需 1 秒即可生成 60 秒的音频。同时，它还支持在 Microsoft Foundry 中通过短音频样本创建定制语音。 最后是 MAI-Image-2，这是一款更快的文生图模型，目前已经开始在 Copilot 中上线，接下来将陆续应用于 Bing 和 PowerPoint。 微软表示： <blockquote> “我们正在快速部署这些顶级模型，用于支持自家的消费者和商业产品。很快你将会在 Foundry 以及微软各类产品和体验中看到更多模型。” </blockquote> <h2>谷歌推出的 Gemma 4 开源模型</h2> 谷歌推出的 Gemma 4 开源模型采用 Apache 2.0 许可，而不再使用此前自定义的 Gemma 许可协议。谷歌表示，这些模型具备高级推理能力、代理式工作流、代码生成，以及视觉和音频生成能力，并提供四种不同版本，针对本地运行进行了优化，甚至可以运行在 “数十亿台安卓设备” 上。 谷歌表示： <blockquote> “Gemma 4 基于与 Gemini 3 相同的世界级研究和技术，是目前你可以在本地硬件上运行的能力最强的一系列模型。它们与我们的 Gemini 模型形成互补，为开发者提供业内最强大的开源与专有工具组合。” </blockquote> 其中，规模较大的 26B 和 31B 版本 Gemma 4 模型，旨在运行于消费级 GPU 上，可用于驱动 IDE、编程助手以及代理式工作流。而更轻量的 E2B 和 E4B 版本，则更注重多模态能力和低延迟处理，适用于移动设备和物联网设备（包括树莓派）。这些模型还支持完全离线运行。 谷歌的 Gemma 4 开源模型可以在多个平台下载，包括 Hugging Face、Kaggle 和 Ollama。谷歌强调： <blockquote> “这些模型在基础设施安全方面，遵循与我们专有模型相同的严格安全协议。” </blockquote> 更多消息，持续更新中风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。</div>

微软

谷歌-C

谷歌-A

微软和谷歌同日发布新 AI 模型。微软推出 MAI 基础模型，包括 MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1 和 MAI-Image-2，主要通过 Azure Foundry 提供。谷歌则推出 Gemma 4 开源模型，采用 Apache 2.0 许可，具备高级推理和生成能力，优化用于本地运行。两者在功能和提供方式上存在明显差异。

- 微软推出新的基础 AI 模型 MAI，限于 Azure Foundry 和 MAI Playground。  
- 谷歌发布全新开源模型 Gemma 4，允许本地运行并使用 Apache 2.0 许可。  
- MAI 模型包括语音转文本、语音生成和文生图功能，提升用户体验。

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微软、谷歌同日发布新 AI 模型：语音、图像与本地开源能力齐上阵