<ul>
<li>Bittensor (TAOBUSD) 是一个去中心化的人工智能训练网络的原生代币，该网络训练了一个 72 亿参数的模型，从实验设置转向基于 TAO 的运营基础设施。1</li>
<li>Bittensor (TAOBUSD)：子网 3 推出了 Covenant-72B，这是一个在 70 多个节点上训练的 72 亿参数模型。它在 MMLU 上得分 67.1，性能与 Llama 2 70B 相比。2</li>
</ul>

BTCW

BITW

GLXY

<p>Bittensor (TAOBUSD) 已推出 Covenant-72B，这是一个在超过 70 个节点的去中心化 AI 网络上训练的 72B 参数模型。该模型在 MMLU 基准测试中获得了 67.1 的分数，使其在与 Llama 2 70B 模型的竞争中处于有利地位。从实验设置过渡到完全运营的基于 TAO 的基础设施标志着 Bittensor 的重大进展</p>

<ul>
<li>Bittensor (TAOBUSD) served as the native token for a decentralized AI training network that trained a 72B‑parameter model, moving from experimental setups to an operational TAO-based infrastructure.1</li>
<li>Bittensor (TAOBUSD): Subnet 3 launched Covenant-72B, a 72B-parameter model trained across 70+ nodes. It scored 67.1 on MMLU and compares to Llama 2 70B in reported performance.2</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>Bittensor (TAOBUSD) 是一个去中心化的人工智能训练网络的原生代币，该网络训练了一个 72 亿参数的模型，从实验设置转向基于 TAO 的运营基础设施。1</li>
<li>Bittensor (TAOBUSD)：子网 3 推出了 Covenant-72B，这是一个在 70 多个节点上训练的 72 亿参数模型。它在 MMLU 上得分 67.1，性能与 Llama 2 70B 相比。2</li>
</ul>
</div>

Key facts: Bittensor TAO Powers Covenant‑72B 72B Model; 67.1 MMLU

- Bittensor (TAOBUSD) 是去中心化 AI 训练网络的原生代币。  
- 该网络训练了一个 72B 参数的模型，并从实验设置转向 TAO 基础设施。  
- Covenant-72B 在超过 70 个节点上进行训练，MMLU 得分为 67.1。

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关键事实：Bittensor TAO 为 Covenant‑72B 72B 模型提供动力；67.1 MMLU