美敦力 CEO 杰夫·马萨：中国正在成为全球医疗科技创新的重要策源地

全球医疗科技行业的创新版图，正在悄然发生变化。过去几十年，医疗科技创新主要集中在美国与欧洲，跨国企业于此完成研发、再借由全球推广，进入中国等新兴市场，是最为典型的商业路径。但近年来，随着人工智能、机器人、数字医疗等技术的发展，以及中国医疗需求与产业能力的快速提升，这一格局正在被打破。 一方面，中国医疗科技市场规模持续扩大，老龄化加速、慢病负担上升，以及医疗资源分布不均，使医疗体系对新技术与新模式的需求不断增加；另一方面，中国本土企业在工程能力、产品迭代速度以及人工智能应用方面的优势逐渐显现，一批创新企业开始在全球市场崭露头角。 在这一背景下，诸如美敦力这样的跨国医疗科技企业对中国市场的定位，也在发生变化。 “在过去的医疗技术行业，几乎世界上所有的创新都来自美国。但是，我们第一次看到另一个国家崛起，成为这一领域重大创新的源头，那就是中国，尤其是在机器人、数字化和人工智能领域。” 美敦力董事长兼首席执行官杰夫·马萨表示。 这一判断，也成为美敦力重新审视中国市场战略的重要背景。 在他看来，中国不仅是全球最重要的医疗科技市场之一，也正在成为医疗科技创新的重要策源地。而这一变化，也正在推动美敦力中国战略进入新的阶段—— "从创新技术输出者到本土生态共建者"。 跨国医疗科技企业正在重新审视中国市场在近期结束的中国发展高层论坛行程中，杰夫·马萨反复提及一个核心判断：“中国不仅将成为全球最大的医疗科技市场之一，更将成为全球医疗创新的重要策源地。” 这句话的背后，是美敦力对中国市场长达 37 年的观察与思考，也标志着其本土化战略正从 2.0 版本向 3.0 版本全面升级。 杰夫·马萨此行一个最直观的感受是，中国医疗科技创新的能力正在发生质的飞跃。 在此行参加的另一场由中欧国际工商学院主办的高层管理论坛上，杰夫·马萨表示，“从历史上看，我们这个行业的创新几乎全部来自美国，自 76 年前美敦力成立以来一直如此，”杰夫·马萨在中欧国际工商学院主办的高层管理论坛上发言杰夫·马萨坦言，“但今天，你第一次看到另一个国家成为重大创新的来源，那就是中国。” 在他看来，中国在工程制造、医疗器械创新、人工智能与数字医疗等领域的快速发展，正让这个国家从创新的 “快速跟随者” 转变为全球医疗科技创新的重要源头之一。 这种转变并非偶然。中国庞大的医疗需求和多样化的临床应用场景，为创新提供了得天独厚的土壤。 杰夫·马萨在与政府、医院、医生的密集交流中深切感受到，从真实世界需求出发的创新逻辑，正在催生大量有价值的技术突破。企业不仅能够在这里获得规模化的市场机会，更可以通过本土落地实践，验证创新技术的可行性和临床效果。 政策环境的深刻变革也在重塑行业格局。杰夫·马萨提到，中国医疗行业正经历一场结构性的调整。 DRG/DIP等按病种付费模式的推广，使医院在临床资源配置和成本控制上变得更加精细化。 这对医疗科技企业提出了新要求：不仅要有创新的产品，更要能够提供符合价值导向运营的整体方案。这也意味着，企业必须与医院深度合作，共同探索既提升疗效又控制成本的新模式。 与此同时，带量采购的推进，则进一步改变了行业价格体系。 过去几年，多类高值医疗器械被纳入集采范围，价格出现明显下降。价格体系的重塑，使企业单纯依赖高价产品获取增长的模式逐渐难以为继，也促使跨国医疗科技企业重新评估在中国市场的发展路径。 在这一过程中，一些跨国医疗科技企业开始调整中国业务结构，缩减部分产品线或放缓投入节奏，行业进入新的适应阶段。 杰夫·马萨表示，价格快速变化确实给企业带来挑战，但同时也在推动行业转型。当前，医疗健康体系普遍面临三大挑战：提升临床效果、扩大医疗可及性以及降低医疗成本。而中国政策改革，正是在同时推动这三项目标实现。 “这对整个行业来说是一个挑战，但同时也是机会。” 杰夫·马萨表示，当医疗体系更加关注效率与成本时，技术的价值将不再只是单点突破，而是能否帮助医疗体系整体提升效率。 面对这一变化，美敦力也在调整中国战略。 杰夫·马萨提到，公司正在通过多种方式应对行业变化，包括加强本土生产能力、与中国创新企业合作，以及推动数字化与人工智能应用等。 例如，在成本结构方面，美敦力正在加强中国本地供应链与生产能力，以提升成本竞争力；在创新合作方面，公司正通过投资与合作，与中国创新企业共同开发更具成本优势的技术产品。 与此同时，美敦力也在推动中国创新进入全球市场。通过全球渠道，将在中国开发或合作的创新产品推向海外市场，以形成新的增长模式。 在政策环境与市场结构变化的背景下，中国市场对于跨国医疗科技企业而言，不再只是单纯的增长市场，而正在成为战略调整与创新探索的重要支点。 本土化战略升级：与中国共创共建生态 基于对行业趋势的理解与判断，美敦力在中国市场的本土化布局正在全面加速。其本土化战略的核心，已从早期的 “将全球创新引入中国”，演进为今天的 “与中国共创共建生态”。 杰夫·马萨在此次中国行期间多次提到，美敦力中国战略正在进入新的阶段。 在研发端，美敦力不断强化本地研发能力。 根据美敦力披露的数据，美敦力中国研发中心共研发创新产品 70 个，覆盖外科技术和产品、呼吸和监护解决方案及介入血管治疗方案等，其中成功上市 64 款，30 款远销海外市场。 由坐落于中国（上海）自由贸易试验区临港新片区生命蓝湾的美敦力全资子公司 —— 迈铵医疗科技（上海）有限公司研发生产的 NuPace™系列植入式心脏起搏器、心脏起搏电极导线及程控仪软件，已正式获国家药品监督管理局审批，即将投入临床应用。 这类变化，也意味着中国团队在全球研发体系中的角色正在提升。 另一方面，供应链与生产体系的本地化，也成为跨国企业战略调整的重要方向。 随着近年来全球供应链不确定性增加，医疗科技企业开始更加重视区域供应能力建设。美敦力也在持续加强中国本地生产与供应链布局，以提升响应速度并降低运营成本。 据介绍，美敦力已在中国发展近 7000 家供应链伙伴，2025 财年，美敦力在中国的采购额约 50 亿人民币，其中 90% 的间接采购由本土供应商提供；在关键零部件、原材料、合同制造等方面，约 90% 的直接采购内容供给美敦力海外工厂，支持美敦力的全球制造体系。 除了内部能力建设，美敦力也在加强与中国创新企业的合作，尝试以更加系统化方式参与中国医疗科技创新生态。 其中国基金是本土战略布局中的重要一环，也是美敦力在全球范围内唯一一支专门设立的区域性投资基金。 一期基金已成功投资 10 家本土医疗科技初创企业，覆盖手术机器人、神经调控、耳鼻喉等领域；二期基金于 2023 年启动，聚焦心血管、神经科学、肿瘤等重大疾病，以及 AI、数字化和机器人技术；三期基金也正在积极筹备中，计划引入地方政府资金，搭建一座 “双向桥梁”，在继续支持本土创新的同时，强化与美敦力全球业务的双向链接。 在杰夫·马萨看来，中国创新企业往往具备较强工程能力和快速迭代能力，而跨国企业则具备全球商业化与临床资源优势，双方合作可以形成互补。 这一模式，也反映出跨国医疗科技企业与中国创新生态关系的变化——从 “竞争者”，逐步转向 “合作伙伴”。 更重要的是，这种合作不再局限于中国市场，而是面向全球。 一些中国创新产品，未来可能通过跨国企业的全球渠道进入国际市场；同时，跨国企业也可以借助中国创新降低产品成本并提升技术迭代速度。 在全球医疗科技竞争日趋激烈的背景下，这种合作模式正在成为新的发展路径。 AI 与数据驱动：北京创新中心背后的中国创新逻辑如果说本土化战略升级代表的是组织层面的变化，那么人工智能与数字化，则正在成为推动这一战略落地的关键抓手。 杰夫·马萨认为，人工智能正在改变医疗科技行业的底层逻辑。尤其是在手术、慢病管理以及远程医疗等领域，AI 与数据正在推动医疗从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转变。 杰夫·马萨在演讲中详细展示了 AI 如何赋能手术过程：通过深度学习海量手术视频，AI 模型可以实时识别手术步骤、关键解剖结构及潜在风险，像一位经验丰富的导师一样引导外科医生完成操作。术后，AI 还能自动计时、生成报告并进行同行比较，帮助医生持续精进。在脊柱手术领域，美敦力已构建起 “AiBLE” 生态系统，实现从术前 AI 规划、术中机器人导航到术后康复跟踪的完整闭环，并已接近实现部分手术步骤的自动化。 这类技术不仅有助于提升医疗质量，也可能缩短医生培养周期，从而缓解医疗资源不均的问题。 而在这一轮医疗 AI 变革中，中国被视为最具潜力的创新场景之一。 一方面，中国拥有庞大的患者群体与丰富的临床场景，能够为 AI 模型提供大量真实世界数据；另一方面，本土人工智能企业与数字医疗企业快速发展，使技术落地速度明显加快。 在这一背景下，美敦力将北京——美敦力数字化医疗创新基地视为其中国 AI 战略的重要支点。 2025 年 10 月，美敦力在华首个数字化医疗创新基地在北京国际医药创新公园正式落地。 该中心的核心任务之一，正是研发基于人工智能和大数据的疾病管理解决方案。杰夫·马萨用 “convening” 来形容这个中心的价值——它有能力将美敦力的技术优势、中国医院的临床数据、本土 AI 公司的算法能力 “召集” 到一起，共同解决具体的临床难题。 在具体合作层面，美敦力正在通过该创新基地与中国医院及科研机构开展多项合作。 近期，美敦力与北京安贞医院签署了广泛合作框架，双方将基于创新中心这个平台，聚焦心血管等重点领域开展联合科研攻关，同步推进在创新产品临床试验、前沿技术临床应用等方面的合作探索。美敦力与北京安贞医院签署了广泛合作框架 这种多方协同的创新模式，也反映出医疗科技创新路径的变化——从单一企业研发，转向生态化创新。 中国在这一模式下具备独特优势：丰富的临床资源、快速发展的 AI 产业以及政策层面对数字医疗的支持，使中国成为医疗科技创新的重要试验场。