<p>在这个国家机器人周，NVIDIA 正在突出将人工智能引入物理世界的突破，以及正在改变各个行业的机器人浪潮，从农业和制造业到能源等领域。</p>
<p>机器人学习、仿真和基础模型的进步正在加速发展，使机器人能够比以往更快地从虚拟环境的训练转向现实世界的部署。</p>
<p>借助 NVIDIA 的仿真、合成数据和人工智能驱动的机器人学习平台，开发者现在拥有构建能够在复杂环境中感知、推理和行动的机器的工具。</p>
<p>请在本周随时回来查看关于最新 NVIDIA 物理人工智能技术的报道。</p>

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<p>在国家机器人周期间，英伟达展示了物理人工智能的进展，强调了机器人学习和仿真的突破。这些发展正在推动机器人从虚拟训练向农业和制造等各个行业的实际应用转变。英伟达的平台为开发者提供了必要的工具，以创建能够在复杂环境中感知、推理和行动的机器人。关于英伟达物理人工智能技术的更新将在整个星期内发布</p>

<p>This National Robotics Week, NVIDIA is highlighting the breakthroughs that are bringing AI into the physical world — as well as the growing wave of robots transforming industries, from agricultural and manufacturing to energy and beyond.</p>
<div class="lb-trans"><p>在这个国家机器人周，NVIDIA 正在突出将人工智能引入物理世界的突破，以及正在改变各个行业的机器人浪潮，从农业和制造业到能源等领域。</p>
</div><p>Advancements in robot learning, simulation and foundation models are accelerating development, enabling robots to move from training in virtual environments to real-world deployment faster than ever.</p>
<div class="lb-trans"><p>机器人学习、仿真和基础模型的进步正在加速发展，使机器人能够比以往更快地从虚拟环境的训练转向现实世界的部署。</p>
</div><p>With NVIDIA platforms for simulation, synthetic data and AI-powered robot learning, developers now have the tools to build machines that can perceive, reason and act in complex environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>借助 NVIDIA 的仿真、合成数据和人工智能驱动的机器人学习平台，开发者现在拥有构建能够在复杂环境中感知、推理和行动的机器的工具。</p>
</div><p>Check back here all week for coverage on the latest NVIDIA physical AI technologies.</p>
<div class="lb-trans"><p>请在本周随时回来查看关于最新 NVIDIA 物理人工智能技术的报道。</p>
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National Robotics Week — Latest Physical AI Research, Breakthroughs and Resources

- NVIDIA 在国家机器人周强调将 AI 引入物理世界的突破。  
- 各行业机器人技术快速发展，推动真实环境中的应用。  
- 开发者利用 NVIDIA 平台构建能在复杂环境中感知、推理和行动的机器。

国家机器人周——最新的物理人工智能研究、突破及资源