在 Meta 内部，烧掉最多 AI 算力，正在成为一种新的身份象征。
4 月 6 日，据 The Information 报道，Meta Platforms 内部出现了一个名为&#34;Claudeonomics&#34;的 AI 使用排行榜。这个由员工自发搭建在公司内网上的榜单，追踪逾 8.5 万名员工的 AI token 消耗量，并列出前 250 名&#34;超级用户&#34;。排名靠前的员工可获得&#34;Session Immortal&#34;（会话永生者）乃至&#34;Token Legend&#34;（Token 传奇）的称号。
榜单名称&#34;Claudeonomics&#34;取自 AI 初创公司 Anthropic 的旗舰产品 Claude。据媒体获得的一份榜单副本显示，在近 30 天内，该榜单记录的总 token 使用量超过 60 万亿。排名最高的个人用户平均消耗 2810 亿 token——按模型类型不同，这一用量的成本可能高达数百万美元。
按 Anthropic 最新公开定价，其 Claude Opus 4.6 模型输入与输出 token 的平均价格约为每百万 token 15 美元。以此估算，60 万亿 token 对应费用约为 9 亿美元。不过，Meta 实际使用哪些模型、以何种价格采购，目前尚不清楚。
<h2 style="text-align: left">&#34;烧 Token&#34;成为生产力新标尺</h2>
这一现象折射出硅谷正在兴起的&#34;tokenmaxxing&#34;文化——将 token 消耗量作为衡量生产力的基准，以及判断员工是否&#34;AI 原生&#34;的竞争指标。
科技界高管正在为此背书。
英伟达 CEO 黄仁勋上月表示，如果一名年薪 50 万美元的工程师每年花在 AI token 上的费用不到 25 万美元，他会&#34;深感警惕&#34;。
Meta CTO Andrew Bosworth 今年 2 月在一场科技会议上表示，据 Forbes 报道，一名顶级工程师将相当于其薪资的金额花在 AI token 上，生产力提升最高达 10 倍。Bosworth 直言：&#34;这是稳赚不赔的买卖，继续做，没有上限。&#34;
前特斯拉、OpenAI 顶级 AI 科学家、现任 AI 教育初创公司负责人 Andrej Karpathy 上月在一档播客中也表示：&#34;关键在于 token。你的 token 吞吐量是多少？你能调动多少 token 吞吐量？&#34;
<h2 style="text-align: left">榜单如何运作</h2>
员工可在榜单上追踪个人消耗量、与同事横向比较，并获得游戏化奖励——从铜、银、金、铂金到翡翠徽章，以及&#34;Model Connoisseur&#34;（模型鉴赏家）、&#34;Cache Wizard&#34;（缓存巫师）等成就称号。
据两名现任员工透露，部分员工为了冲榜，会让 AI 代理持续运行数小时执行研究任务，以最大化 token 消耗。
Meta 官方也设有一个面向软件工程师的独立 token 使用仪表盘，其他岗位员工同样可以查看自己的使用情况。值得注意的是，据一名知情人士透露，扎克伯格和 Bosworth 本人均未进入前 250 名超级用户榜单。
在工具层面，Meta 员工除使用 Anthropic、OpenAI 和谷歌的模型外，还可使用内部开发工具，包括 Meta 版本的 OpenClaw（内部称为 MyClaw），以及 Meta 近期收购的 Manus。
Meta 发言人表示：&#34;众所周知，这是公司的优先事项，我们专注于利用 AI 帮助员工完成日常工作。&#34;
<h2 style="text-align: left">质疑声：消耗量等于生产力？</h2>
这场竞赛并非没有争议。
彭博旗下媒体人 Joe Weisenthal 在 X 平台上直接发问：&#34;用 token 总消耗量来衡量生产力，这到底有什么意义？&#34;
他在随后进一步嘲讽道：“这真的有一种 ‘后院土法炼钢’（real backyard steel furnaces vibe）的视感。” 意指这种只追求数字指标而忽视实际质量的狂热，极像是不计成本的资源浪费。
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这一质疑指向一个核心问题：token 消耗量是一个投入指标，而非产出指标。正如用打印纸张数量衡量员工工作效率，多烧 token 不等于多出成果。部分员工让 AI 代理&#34;空转&#34;数小时以冲榜的行为，恰恰说明这一指标存在被&#34;刷数据&#34;的空间。
对此，知名科技分析师 Noah Brier 提出了不同看法：“我不认为这有道理，但当你试图让像 Meta 这样庞大的组织转弯时，有时你必须进行 ‘刻意的过度修正’（purposely overcorrect）。”
然而，Weisenthal 紧接着追问道：“即便如此，他们试图扭转的 ‘那个东西’，究竟是员工的工作习惯，还是公司赚钱的模式？”
不过，从市场角度看，这一现象本身传递出一个明确信号：企业级 AI 消耗正在以远超预期的速度扩张。仅 Meta 一家公司，单月估算 AI 算力支出就可能接近 9 亿美元量级，这对云计算和 AI 基础设施供应商而言，意味着持续增长的需求。

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Meta 内部被出现名为” Claudeonomics” 的 AI token 消耗排行榜，追踪逾 8.5 万名员工的使用情况，近 30 天总用量超 60 万亿 token，按公开定价估算对应费用约 9 亿美元。排名最高的个人用量达 2810 亿 token。也有声音质疑：消耗量究竟能否等同于生产力？意义何在？

- Meta 内部出现 AI 使用排行榜，追踪 8.5 万员工的 token 消耗量。  
- "tokenmaxxing"文化崛起，成为衡量生产力的标准，推动 AI 消费增长。  
- 质疑声指出，token 消耗量只代表投入，而非实际产出。

Meta 全员正在进行一场疯狂竞赛：谁用的 Token 最多？