<p>由于 5G 占全球移动连接的 30% 以上，电信行业正进入一个生死攸关的阶段，未来的投资和对下一代网络及计算基础设施的需求将取决于运营商能否最终实现独立网络、人工智能驱动服务和企业用例的盈利。</p>
<p>尽管快速普及，但盈利能力仍然不均衡。根据全球移动通信系统协会（GSMA）发布的《全球移动趋势 2026》报告，5G 在全球几乎占据 28 亿个连接，但移动收入增长在 “5G 时代的大部分时间里都很缓慢”，往往仅仅跟上通货膨胀的步伐。报告指出，只有约 20% 的拥有 5G 网络的运营商部署了独立（SA）架构，这被认为是解锁网络切片和低延迟应用等高级服务的关键。</p>
<p>在缺乏可扩展的企业用例的情况下，运营商继续依赖消费者收入，这大约占总收入的 70%，限制了高端 5G 服务的上行空间。尽管 2025 年通过价格变化和服务策略的演变显示出早期改善的迹象，但该行业仍处于将 5G 规模转化为可持续回报的早期阶段。</p>
<p>EE Times 采访了 Cyient 的连接业务部门高级副总裁 Arunav Roy，他表示：“在过去的四十年里，每八到十年就会发生一次技术变革，无论是从 2G 到 3G，3G 到 4G，还是 4G 到 5G。每次投资都得到了盈利，消费者也有迫切的需求和体验变化。”</p>
<p>然而，这一周期已经放缓。“这是第一次，在 5G 推出后，我们已经跨越了八到十年的界限，但我们尚未进入 6G，” 他解释道。“5G 资产的盈利能力仍然只有 30% 到 40%。”</p>
<p>最近的数据也显示，运营商在通过人工智能实现盈利方面的方式正在逐渐转变。根据 GSMA Intelligence 的数据，在截至 2025 年 12 月的六个月内，25% 至 50% 的电信人工智能部署专注于推动收入，较一年前的 10% 至 15% 有所上升。预计 2026 年的重点将转向实验电信人工智能能力的收入模型。</p>
<p>按地区划分的人工智能部署，显示出专注于内部效率提升与外部产品收入的份额。（来源：GSMA Intelligence）</p>
<p>投资与回报之间的差距正在塑造行业的下一个阶段。Roy 表示，尽管用户体验有所改善，但并没有根本改变。“今天的用例仍然相似，也许稍微快一些，但并没有达到 10 倍或 20 倍的改善，” 他说。“问题在于我们是否能够解锁价值，从而实现现有 5G 基础设施的盈利。”</p>
<p>解锁价值的推动正在推动电信网络设计、部署和运营方式的更广泛转变。Roy 表示，传统电信网络在多供应商环境中大多作为封闭系统运行。“我们看到的第一个重大转变是向开放性转变，” 他说。“开放架构使运营商能够实现网络切片，并朝着提供 ‘网络即产品’ 的方向发展，特别是针对企业用例。</p>
<p>“这使他们能够针对企业用例并改善盈利能力，” 他补充道。“这影响了整个价值链。”</p>
<p>电信网络正日益以类似于移动设备的方式演变，其中硬件、操作系统和应用程序随着时间的推移而逐渐解耦。开放无线接入网络（O-RAN）等倡议使外部开发者能够在网络基础设施之上构建应用程序。</p>
<p>这导致了 RApps 和 XApps 的出现，支持配置管理、网络保障、远程诊断和能源效率等功能。Roy 表示，这些应用程序的市场预计将在未来一年达到约 7 亿美元，而 Cyient 本身正在开发约 25 个此类应用程序，以便在全球电信运营商中部署。</p>
<p>向开放和可编程网络的转变也支持更广泛的连接目标。Roy 指出，卫星通信在扩展覆盖范围方面的作用，举例说明一家欧洲运营商通过卫星集成将网络覆盖率从 83% 提高到 98%。</p>
<p>“目标是扩展覆盖范围；一旦覆盖可用，企业需要无缝运营，” 他说，并补充道，私有无线网络和网络切片将在实现此类用例中发挥关键作用。</p>
<p>电信运营商面临着管理不断上升的成本的压力。Roy 表示，对网络基础设施的重投资使得成本优化成为与盈利并重的优先事项。人工智能正在成为解决这一问题的关键工具。</p>
<p>“人工智能使得更大的自主性、降低运营成本、减少维护的物理干预、更多的远程诊断、更好的保障、减少配置漂移和提高能源效率成为可能，” 他说。</p>
<p>向人工智能主导的优化转变也影响了网络基础设施的设计和部署。Roy 表示，电信运营商正在采用异构计算方法，特别是在边缘使用 GPU 进行并行处理和人工智能工作负载，同时继续依赖 CPU 进行控制平面和延迟敏感任务。</p>
<p>“这不是选择一个而放弃另一个，而是选择适合用例的东西，” 他说，并指出成本、能源效率和性能之间的权衡。</p>
<p>在网络层面，这一转变是向智能和自动化操作更广泛转变的一部分。Roy 描述了 Cyient 为智能网络现代化采用的三层模型：网络工程、自治网络和认知操作。该公司在多个地区运营网络运营中心，工程师与人工智能代理协同工作，而不是被其取代。</p>
<p>该方法结合了领域知识、供应商生态系统专业知识、解决用例的经验以及专有的人工智能工具，包括 Cyient 的 Bizmon AI 平台。</p>
<p>虽然成本优化仍然是当务之急，但这些能力也在创造新的收入机会。除了运营效率之外，新的企业用例也开始成形。在制造业中，数字双胞胎允许对工厂进行远程监控和控制，减少了对物理干预的需求。在物流和零售中，图像传感和高清晰度视频分析支持包裹的自动分拣和追踪。</p>
<p>“这些用例可以通过私有网络实施，这些网络更可靠且更安全，” Roy 说。</p>
<p>5G 采用的市场动态差异很大。尽管印度是用户数量最多的电信市场之一，但在收入生成方面却落后。在与 EE Times 的早期对话中，前 GSMA 主席及董事会成员 Mike Short 表示：“印度可能是按客户数量计算的第二大市场，但按收入计算却是第五大市场。低价值意味着你需要一个较低的成本基础来支持低价值市场。”</p>
<p>规模与收入之间的差距使印度成为一个更大的机会。Roy 表示，Cyient 早期的重点是光纤建设，以及其他地区的 4G 和 5G 过渡，但像 BharatNet 这样的倡议和自主网络的增长正在将注意力转向印度市场。</p>
<p>下一代网络的工作已经开始，但 Roy 表示 6G 仍需几年时间。“它距离产生影响还有四到五年，可能在 2029 到 2030 年左右，” 他说。与此同时，电信运营商正专注于提高现有 5G 投资的回报。</p>
<p>未来的发展可能包括使用太赫兹频谱、人工智能原生接口以及集成感知与通信，标准组织如第三代合作伙伴计划（3GPP）和国际电信联盟（ITU）在制定路线图方面发挥着关键作用。</p>
<p>与此同时，行业本身正在超越传统服务。“服务仍然是基础要素，但它们越来越多地受到 IP、平台和解决方案的支持，” Roy 说，并指出向更集成和以结果为驱动的商业模式的转变。</p>
<p>市场机会反映了这一转变。Roy 估计网络工程服务市场在 5000 亿到 6000 亿美元之间，另外在自主和认知网络运营方面还有 1000 亿到 1500 亿美元的机会。</p>
<p>当运营商试图缩小 5G 投资与回报之间的差距时，Roy 表示，成功将取决于他们如何有效结合开放性、自动化和新的企业驱动用例，以创造可持续的收入来源。</p>
<p>对于一个已经大规模建设 5G 的行业来说，下一阶段将更依赖于证明其能够自我盈利，而不是单纯的部署。</p>
<p>什么使毫米波在印度的 5G 工程中变得实用</p>
<p>MWC 2026 结束，电信公司转向人工智能</p>
<p>Arm 在 MWC 上为 AI 和电信网络定位 Neoverse</p>
<p>Yashasvini Razdan 是 EE Times 的高级印度记者。她拥有孟买大学的电子工程学士学位和商业新闻学的研究生文凭，曾在印度领先的电子和商业出版物中担任多个高级编辑职务，报道半导体创新、深科技初创企业和印度电子生态系统。她热衷于将自己的技术知识与新闻敏锐度结合起来，为全球观众记录印度电子生态系统的演变。</p>
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<p>全球 5G 的采用率已超过 30%，连接数接近 28 亿。然而，收入增长依然缓慢，主要原因是货币化不均和对消费者收入的依赖。只有 20% 的运营商部署了独立网络，这对高级服务至关重要。行业正在向以人工智能驱动的收入模型转型，重点是开放架构和网络切片，以增强货币化能力。尽管用户体验有所改善，但挑战在于从现有的 5G 基础设施中释放价值。电信运营商还优先通过人工智能进行成本优化，以应对不断上升的开支</p>

<p>As 5G accounts for more than 30% of global mobile connections, the telecom industry is entering a make-or-break phase in which future investments and demand for next-generation network and compute infrastructure will hinge on whether operators can finally monetize standalone networks, AI-driven services, and enterprise use cases.</p>
<div class="lb-trans"><p>由于 5G 占全球移动连接的 30% 以上，电信行业正进入一个生死攸关的阶段，未来的投资和对下一代网络及计算基础设施的需求将取决于运营商能否最终实现独立网络、人工智能驱动服务和企业用例的盈利。</p>
</div><p>Despite the rapid uptake, monetization remains uneven. According to the Global System for Mobile Communications Association’s (GSMA) Global Mobile Trends 2026 report, 5G accounts for nearly 2.8 billion connections worldwide, yet mobile revenue growth has been “sluggish for much of the 5G era,” often barely keeping pace with inflation. The report states that only around 20% of operators with 5G networks have deployed a standalone (SA) architecture, considered critical to unlocking advanced services such as network slicing and low-latency applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管快速普及，但盈利能力仍然不均衡。根据全球移动通信系统协会（GSMA）发布的《全球移动趋势 2026》报告，5G 在全球几乎占据 28 亿个连接，但移动收入增长在 “5G 时代的大部分时间里都很缓慢”，往往仅仅跟上通货膨胀的步伐。报告指出，只有约 20% 的拥有 5G 网络的运营商部署了独立（SA）架构，这被认为是解锁网络切片和低延迟应用等高级服务的关键。</p>
</div><p>In the absence of scalable enterprise use cases, operators continue to rely on consumer revenues, which contribute about 70% of total earnings, limiting the upside from premium 5G services. While 2025 showed early signs of improvement through pricing changes and evolving service strategies, the industry remains in the early stages of translating 5G scale into sustainable returns.</p>
<div class="lb-trans"><p>在缺乏可扩展的企业用例的情况下，运营商继续依赖消费者收入，这大约占总收入的 70%，限制了高端 5G 服务的上行空间。尽管 2025 年通过价格变化和服务策略的演变显示出早期改善的迹象，但该行业仍处于将 5G 规模转化为可持续回报的早期阶段。</p>
</div><p>EE Times spoke to Arunav Roy, senior VP and business unit head of connectivity at Cyient, who said, “Over the last four decades, there has been a technology shift every eight to 10 years, whether it is 2G to 3G, 3G to 4G, or 4G to 5G. Each time, the investments were monetized, and there was a compelling need and experience change for the consumer.”</p>
<div class="lb-trans"><p>EE Times 采访了 Cyient 的连接业务部门高级副总裁 Arunav Roy，他表示：“在过去的四十年里，每八到十年就会发生一次技术变革，无论是从 2G 到 3G，3G 到 4G，还是 4G 到 5G。每次投资都得到了盈利，消费者也有迫切的需求和体验变化。”</p>
</div><p>However, that cycle has slowed. “For the first time, after the rollout of 5G, we have crossed that eight to 10-year boundary, but we are not yet moving to 6G,” he explained. “Monetization of 5G assets is still at about 30 to 40%.”</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，这一周期已经放缓。“这是第一次，在 5G 推出后，我们已经跨越了八到十年的界限，但我们尚未进入 6G，” 他解释道。“5G 资产的盈利能力仍然只有 30% 到 40%。”</p>
</div><p>Recent data also points to a gradual shift in how operators approach monetization through AI. According to GSMA Intelligence, 25-50% of telco AI deployments launched in the six months leading to December 2025 were focused on driving revenue, up from 10% to 15% a year earlier. The focus in 2026 is expected to shift toward experimenting with revenue models for telco AI capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>最近的数据也显示，运营商在通过人工智能实现盈利方面的方式正在逐渐转变。根据 GSMA Intelligence 的数据，在截至 2025 年 12 月的六个月内，25% 至 50% 的电信人工智能部署专注于推动收入，较一年前的 10% 至 15% 有所上升。预计 2026 年的重点将转向实验电信人工智能能力的收入模型。</p>
</div><p>Breakdown by region of AI deployments, showing the share focused on internal efficiency gains vs. external product revenue. (Source: GSMA Intelligence)</p>
<div class="lb-trans"><p>按地区划分的人工智能部署，显示出专注于内部效率提升与外部产品收入的份额。（来源：GSMA Intelligence）</p>
</div><p>The gap between investment and returns is shaping the industry’s next phase. Roy said that while user experiences have improved, they have not fundamentally changed. “You still have similar use cases today, perhaps slightly faster, but not at 10× or 20× improvement,” he said. “The question is whether we are able to unlock value that allows monetization of the existing 5G infrastructure.”</p>
<div class="lb-trans"><p>投资与回报之间的差距正在塑造行业的下一个阶段。Roy 表示，尽管用户体验有所改善，但并没有根本改变。“今天的用例仍然相似，也许稍微快一些，但并没有达到 10 倍或 20 倍的改善，” 他说。“问题在于我们是否能够解锁价值，从而实现现有 5G 基础设施的盈利。”</p>
</div><p>The push to unlock value is driving a broader shift in how telecom networks are designed, deployed, and operated. Roy said traditional telecom networks have largely operated as closed systems, even in multi-vendor environments. “The first major shift we are seeing is toward openness,” he said. “Open architectures allow operators to enable network slicing and move toward offering “network as a product,” particularly for enterprise use cases.</p>
<div class="lb-trans"><p>解锁价值的推动正在推动电信网络设计、部署和运营方式的更广泛转变。Roy 表示，传统电信网络在多供应商环境中大多作为封闭系统运行。“我们看到的第一个重大转变是向开放性转变，” 他说。“开放架构使运营商能够实现网络切片，并朝着提供 ‘网络即产品’ 的方向发展，特别是针对企业用例。</p>
</div><p>“That allows them to target enterprise use cases and improve monetization,” he added. “It impacts the entire value chain.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“这使他们能够针对企业用例并改善盈利能力，” 他补充道。“这影响了整个价值链。”</p>
</div><p>Telecom networks are increasingly evolving in a manner similar to mobile devices, in which hardware, operating systems, and applications have become decoupled over time. Initiatives such as the Open Radio Access Network (O-RAN) are enabling external developers to build applications on top of network infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>电信网络正日益以类似于移动设备的方式演变，其中硬件、操作系统和应用程序随着时间的推移而逐渐解耦。开放无线接入网络（O-RAN）等倡议使外部开发者能够在网络基础设施之上构建应用程序。</p>
</div><p>This has led to the emergence of RApps and XApps, which support functions such as configuration management, network assurance, remote diagnostics, and energy efficiency. Roy said the market for these applications is expected to reach around $700 million in the coming year, with Cyient itself developing about 25 such applications for deployment across global telecom operators.</p>
<div class="lb-trans"><p>这导致了 RApps 和 XApps 的出现，支持配置管理、网络保障、远程诊断和能源效率等功能。Roy 表示，这些应用程序的市场预计将在未来一年达到约 7 亿美元，而 Cyient 本身正在开发约 25 个此类应用程序，以便在全球电信运营商中部署。</p>
</div><p>The move toward open and programmable networks also supports broader connectivity goals. Roy pointed to the role of satellite communications in extending coverage, citing an example of a European operator increasing network reach from 83% to 98% through satellite integration.</p>
<div class="lb-trans"><p>向开放和可编程网络的转变也支持更广泛的连接目标。Roy 指出，卫星通信在扩展覆盖范围方面的作用，举例说明一家欧洲运营商通过卫星集成将网络覆盖率从 83% 提高到 98%。</p>
</div><p>“The goal is to extend coverage; once coverage is available, enterprises need to operate seamlessly,” he said, adding that private wireless networks and network slicing will play a key role in enabling such use cases.</p>
<div class="lb-trans"><p>“目标是扩展覆盖范围；一旦覆盖可用，企业需要无缝运营，” 他说，并补充道，私有无线网络和网络切片将在实现此类用例中发挥关键作用。</p>
</div><p>Telecom operators face pressure to manage rising costs. Roy said heavy investments in network infrastructure have made cost optimization a priority alongside monetization. AI is emerging as a key tool to address this.</p>
<div class="lb-trans"><p>电信运营商面临着管理不断上升的成本的压力。Roy 表示，对网络基础设施的重投资使得成本优化成为与盈利并重的优先事项。人工智能正在成为解决这一问题的关键工具。</p>
</div><p>“AI enables greater autonomy, reduction in operating expenses, fewer physical interventions for maintenance, more remote diagnostics, better assurance, less configuration drift, and improved energy efficiency,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“人工智能使得更大的自主性、降低运营成本、减少维护的物理干预、更多的远程诊断、更好的保障、减少配置漂移和提高能源效率成为可能，” 他说。</p>
</div><p>This shift toward AI-led optimization is also influencing how network infrastructure is designed and deployed. Roy said telecom operators are adopting a heterogeneous compute approach, using GPUs for parallel processing and AI workloads, particularly at the edge, while continuing to rely on CPUs for control plane and latency-sensitive tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>向人工智能主导的优化转变也影响了网络基础设施的设计和部署。Roy 表示，电信运营商正在采用异构计算方法，特别是在边缘使用 GPU 进行并行处理和人工智能工作负载，同时继续依赖 CPU 进行控制平面和延迟敏感任务。</p>
</div><p>“It is not about choosing one over the other, but about selecting what fits the use case,” he said, pointing to trade-offs between cost, energy efficiency, and performance.</p>
<div class="lb-trans"><p>“这不是选择一个而放弃另一个，而是选择适合用例的东西，” 他说，并指出成本、能源效率和性能之间的权衡。</p>
</div><p>At the network level, this transition is part of a broader move toward intelligent and automated operations. Roy described a three-layer model adopted at Cyient for intelligent network modernization: network engineering, autonomous networks, and cognitive operations. The company operates network operations centers across multiple regions, where engineers work alongside AI agents rather than being replaced by them.</p>
<div class="lb-trans"><p>在网络层面，这一转变是向智能和自动化操作更广泛转变的一部分。Roy 描述了 Cyient 为智能网络现代化采用的三层模型：网络工程、自治网络和认知操作。该公司在多个地区运营网络运营中心，工程师与人工智能代理协同工作，而不是被其取代。</p>
</div><p>The approach combines domain knowledge, vendor ecosystem expertise, experience in solving use cases, and proprietary AI tools, including Cyient’s Bizmon AI platform.</p>
<div class="lb-trans"><p>该方法结合了领域知识、供应商生态系统专业知识、解决用例的经验以及专有的人工智能工具，包括 Cyient 的 Bizmon AI 平台。</p>
</div><p>While cost optimization remains the immediate priority, these capabilities are also enabling new revenue opportunities. Beyond operational efficiency, new enterprise use cases are beginning to take shape. In manufacturing, digital twins allow remote monitoring and control of factories, reducing the need for physical intervention. In logistics and retail, image sensing and high-definition video analytics support automated sorting and tracking of parcels.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然成本优化仍然是当务之急，但这些能力也在创造新的收入机会。除了运营效率之外，新的企业用例也开始成形。在制造业中，数字双胞胎允许对工厂进行远程监控和控制，减少了对物理干预的需求。在物流和零售中，图像传感和高清晰度视频分析支持包裹的自动分拣和追踪。</p>
</div><p>“These use cases can be implemented using private networks, which are more reliable and secure,” Roy said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“这些用例可以通过私有网络实施，这些网络更可靠且更安全，” Roy 说。</p>
</div><p>Market dynamics for 5G adoption vary widely. While India is one of the largest telecom markets by users, it lags in revenue generation. In an earlier conversation with EE Times, former GSMA chairman and board member Mike Short said, “India is probably the second largest market by customer numbers, but it’s also about the fifth largest by revenue. Low value means you need a lower cost base to support a low value market.”</p>
<div class="lb-trans"><p>5G 采用的市场动态差异很大。尽管印度是用户数量最多的电信市场之一，但在收入生成方面却落后。在与 EE Times 的早期对话中，前 GSMA 主席及董事会成员 Mike Short 表示：“印度可能是按客户数量计算的第二大市场，但按收入计算却是第五大市场。低价值意味着你需要一个较低的成本基础来支持低价值市场。”</p>
</div><p>This gap between scale and revenue makes India a larger opportunity. Roy said Cyient’s earlier focus was on fiber buildouts, and 4G and 5G transitions in other regions, but initiatives such as BharatNet and the growth of autonomous networks are shifting attention toward the Indian market.</p>
<div class="lb-trans"><p>规模与收入之间的差距使印度成为一个更大的机会。Roy 表示，Cyient 早期的重点是光纤建设，以及其他地区的 4G 和 5G 过渡，但像 BharatNet 这样的倡议和自主网络的增长正在将注意力转向印度市场。</p>
</div><p>Work on next-generation networks has already begun, but Roy said 6G remains a few years away. “It is still four to five years away from making an impact, likely around 2029 to 2030,” he said. In the meantime, telecom operators are focusing on improving returns from existing 5G investments.</p>
<div class="lb-trans"><p>下一代网络的工作已经开始，但 Roy 表示 6G 仍需几年时间。“它距离产生影响还有四到五年，可能在 2029 到 2030 年左右，” 他说。与此同时，电信运营商正专注于提高现有 5G 投资的回报。</p>
</div><p>Future developments could include the use of terahertz spectrum, AI-native interfaces, and integrated sensing and communication, with standards bodies such as the 3rd Generation Partnership Project (3GPP) and the International Telecommunication Union (ITU) playing a key role in shaping the roadmap.</p>
<div class="lb-trans"><p>未来的发展可能包括使用太赫兹频谱、人工智能原生接口以及集成感知与通信，标准组织如第三代合作伙伴计划（3GPP）和国际电信联盟（ITU）在制定路线图方面发挥着关键作用。</p>
</div><p>At the same time, the industry itself is evolving beyond traditional services. “Services remain a foundational element, but they are increasingly supported by IP, platforms, and solutions,” Roy said, pointing to a shift toward more integrated and outcome-driven business models.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，行业本身正在超越传统服务。“服务仍然是基础要素，但它们越来越多地受到 IP、平台和解决方案的支持，” Roy 说，并指出向更集成和以结果为驱动的商业模式的转变。</p>
</div><p>The market opportunity reflects this shift. Roy estimated the network engineering services market at $500 billion to $600 billion, with an additional $100 billion to $150 billion opportunity in autonomous and cognitive network operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>市场机会反映了这一转变。Roy 估计网络工程服务市场在 5000 亿到 6000 亿美元之间，另外在自主和认知网络运营方面还有 1000 亿到 1500 亿美元的机会。</p>
</div><p>As operators look to close the gap between 5G investment and returns, Roy said success will depend on how effectively they combine openness, automation, and new enterprise-driven use cases to create sustainable revenue streams.</p>
<div class="lb-trans"><p>当运营商试图缩小 5G 投资与回报之间的差距时，Roy 表示，成功将取决于他们如何有效结合开放性、自动化和新的企业驱动用例，以创造可持续的收入来源。</p>
</div><p>For an industry that has built 5G at scale, the next phase will depend less on deployment and more on demonstrating that it can pay for itself.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于一个已经大规模建设 5G 的行业来说，下一阶段将更依赖于证明其能够自我盈利，而不是单纯的部署。</p>
</div><p>What Makes mmWave Practical for India’s 5G Engineering</p>
<div class="lb-trans"><p>什么使毫米波在印度的 5G 工程中变得实用</p>
</div><p>MWC 2026 Concludes as Telcos Pivot to AI</p>
<div class="lb-trans"><p>MWC 2026 结束，电信公司转向人工智能</p>
</div><p>Arm Positions Neoverse for AI and Telco Networks at MWC</p>
<div class="lb-trans"><p>Arm 在 MWC 上为 AI 和电信网络定位 Neoverse</p>
</div><p>Yashasvini Razdan is the Senior India Correspondent for EE Times. With a bachelor’s degree in electronic engineering from Mumbai University and a post-graduate diploma in business journalism, she has served in various senior editorial roles in leading Indian electronics and business publications, where she reported on semiconductor innovations, deep tech startups and the Indian electronics ecosystem. She is passionate about combining her technical know-how and journalistic acumen to chronicle the evolution of India’s electronics ecosystem for a global audience.</p>
<div class="lb-trans"><p>Yashasvini Razdan 是 EE Times 的高级印度记者。她拥有孟买大学的电子工程学士学位和商业新闻学的研究生文凭，曾在印度领先的电子和商业出版物中担任多个高级编辑职务，报道半导体创新、深科技初创企业和印度电子生态系统。她热衷于将自己的技术知识与新闻敏锐度结合起来，为全球观众记录印度电子生态系统的演变。</p>
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5G 的采用率已超过 30%，但收入增长仍然滞后