<p>如果你注意到 Claude Code 的表现下降到让你不再信任它处理复杂任务的地步，你并不是唯一一个。</p>
<p>周五，用户 stellaracc 在 GitHub 上提交了一个问题。该用户的 GitHub 个人资料和相关的 LinkedIn 帖子将发布者确定为 AMD 芯片制造商的 AI 团队负责人 Stella Laurenzo。她抱怨说，自从二月份以来，Claude Code 的表现真的很糟糕。</p>
<p>“Claude 无法被信任来执行复杂的工程任务，” Laurenzo 写道，并指出她的团队通过参考他们使用 Claude Code 的 “非常一致、高复杂度的工作环境” 中的几个月日志得出了这个结论。“我团队中的每位高级工程师都报告了类似的经历/轶事，” Laurenzo 补充道。</p>
<p>根据问题线程中的评论，很多其他人也有同样的感觉，Reddit 评论者表达了类似的情绪。</p>
<p>为了得出这个结论，Laurenzo 和她的团队分析了 6852 个 Claude Code 会话，涉及 234760 次工具调用和 17871 个思考块。根据他们的数据，用于捕捉所有权规避、思考过程的过早中止和表明 “懒惰” 的寻求许可行为的停止钩违规次数激增，从 3 月 8 日之前的零次增加到上个月底的平均每天 10 次。</p>
<p>Claude 在进行更改之前阅读一段代码的次数也大幅下降，从平均 6.6 次减少到 3 月底的仅 2 次，而在同一时期，Claude 开始更频繁地重写整个文件，而不是进行编辑。</p>
<p>Laurenzo 表示，所有这些迹象都表明 Claude Code 的思考深度下降，并与 Claude Code 版本 2.1.69 在 3 月初部署的思考内容删除功能相吻合。思考删除功能作为一个头部，默认从 Claude Code API 响应中剥离思考内容，这意味着用户无法了解 Claude Code 在反思请求时实际上在做什么。</p>
<p>根据 Lorenzo 的说法，证据表明自实施以来思考深度普遍下降。</p>
<p>“当思考肤浅时，模型默认选择最便宜的行动：不阅读就编辑，未完成就停止，逃避失败的责任，选择最简单的修复而不是正确的修复，” GitHub 问题解释道。“这些正是观察到的症状。”</p>
<p>如果你在想，这似乎是一个与 Claude Code 用户在二月份抱怨的另一个问题不同，当时版本 2.1.20 的机器人导致它截断了其思考过程中的阅读解释。</p>
<p>在那个情况下，许多 Claude Code 用户声称这是 AI 被简化的证据，用户只剩下简短的一行，指示读取了多少文件，几乎没有更多的具体信息。我们无法想象那些开发者会对这一最新发展感到满意。</p>
<p>Anthropic 也因无法解释的令牌使用激增而受到批评，这使得一些用户超出了他们的限制，无法使用该产品。再加上 Claude Code 整个源代码的最近曝光，这对这家 AI 公司来说情况不妙。</p>
<p>对于 Laurenzo 而言，她希望 Anthropic 能够透明地说明是否在减少或限制思考令牌，并导致 Claude Code 产生无用的信息。至少，她希望 Claude 能够公开每个请求使用的思考令牌数量，以便让用户 “监控他们的请求是否获得所需的推理深度。”</p>
<p>Laurenzo 还要求为运行复杂工作流程的工程师在 Anthropic 的产品中增加一个最大思考层级。“当前的订阅模型并未区分需要每个响应 200 个思考令牌的用户和需要 20000 个的用户，” AMD AI 负责人解释道。“运行复杂工程工作流程的用户将为保证深度思考支付更多费用。”</p>
<ul>
<li>Claude Code 源代码泄露揭示了 Anthropic 可以收集多少关于你和你的系统的信息</li>
<li>使用 AI 进行编码并不意味着你的代码更安全</li>
<li>由于 Claude Code 源代码泄露，Anthropic 确实面临麻烦</li>
<li>Claude Code 的窥探 AI 读取了禁区的秘密文件</li>
</ul>
<p>“我们已经切换到另一家提供商，他们的工作质量更高，但 Claude 对我们一直很好，我们希望 Anthropic 能够修复他们的产品，” Laurenzo 解释道，同时拒绝在评论中透露她团队正在使用的任何新工具的细节，理由是保密协议。尽管如此，Laurenzo 确实警告 Anthropic，AI 编码游戏仍处于早期阶段，如果其行为持续下去，Anthropic 可能会失去领先地位。</p>
<p>“我只想补充的是，六个月前，Claude 在推理质量和执行方面独占鳌头，” Laurenzo 在问题线程的回复中补充道。“但其他人需要被仔细观察和评估。Anthropic 在 Opus 之前所占据的能力层级上远非孤独。”</p>
<p>Anthropic 和 Laurenzo 最初都没有对本故事的问题作出回应。®</p>

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<p>AMD 的人工智能总监 Stella Laurenzo 批评 Claude Code 自二月份以来表现下滑，声称其已无法处理复杂任务。对 6,852 次会话的分析显示，该人工智能的阅读和推理能力显著下降，这与 2.1.69 版本的推出相吻合，该版本引入了思维内容的删减。Laurenzo 呼吁 Anthropic 在思维令牌方面保持透明，并建议为有复杂需求的用户提供分级订阅模型。她警告称，如果不进行改进，Anthropic 有失去其在人工智能编码领域领先地位的风险</p>

<p>If you've noticed Claude Code's performance degrading to the point where you find you don't trust it to handle complicated tasks anymore, you're not alone.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果你注意到 Claude Code 的表现下降到让你不再信任它处理复杂任务的地步，你并不是唯一一个。</p>
</div><p>A GitHub issue was filed on Friday by user stellaraccident. That user's Github profile and a related LinkedIn post identify the poster as Stella Laurenzo, the director of the AI group at chipmaker AMD. She complains that, ever since some time in February, Claude Code has really been phoning it in.</p>
<div class="lb-trans"><p>周五，用户 stellaracc 在 GitHub 上提交了一个问题。该用户的 GitHub 个人资料和相关的 LinkedIn 帖子将发布者确定为 AMD 芯片制造商的 AI 团队负责人 Stella Laurenzo。她抱怨说，自从二月份以来，Claude Code 的表现真的很糟糕。</p>
</div><p>&#34;Claude cannot be trusted to perform complex engineering tasks,&#34; Laurenzo wrote, noting that her team reached that conclusion by referring to months of logs from the &#34;very consistent, high complexity work environment&#34; in which they use Claude Code. &#34;Every senior engineer on my team has reported similar experiences/anecdotes,&#34; Laurenzo added.</p>
<div class="lb-trans"><p>“Claude 无法被信任来执行复杂的工程任务，” Laurenzo 写道，并指出她的团队通过参考他们使用 Claude Code 的 “非常一致、高复杂度的工作环境” 中的几个月日志得出了这个结论。“我团队中的每位高级工程师都报告了类似的经历/轶事，” Laurenzo 补充道。</p>
</div><p>Based on comments in the issue thread, plenty of others are feeling the same way, and Reddit commenters have expressed similar sentiments.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据问题线程中的评论，很多其他人也有同样的感觉，Reddit 评论者表达了类似的情绪。</p>
</div><p>To reach this conclusion, Laurenzo and her team analyzed 6,852 Claude Code sessions incorporating 234,760 tool calls and 17,871 thinking blocks. According to their data, the number of stop-hook violations used to catch ownership dodging, premature cessation of the thinking process, and permission-seeking behavior that indicate &#34;laziness&#34; all skyrocketed, going from zero prior to the 8th of March to 10 per day on average through the end of last month.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了得出这个结论，Laurenzo 和她的团队分析了 6852 个 Claude Code 会话，涉及 234760 次工具调用和 17871 个思考块。根据他们的数据，用于捕捉所有权规避、思考过程的过早中止和表明 “懒惰” 的寻求许可行为的停止钩违规次数激增，从 3 月 8 日之前的零次增加到上个月底的平均每天 10 次。</p>
</div><p>The number of times Claude would read through a piece of code before making changes also dropped drastically, going from 6.6 reads on average to just 2 by the end of March, while over the same period, Claude began rewriting entire files instead of making edits with much greater frequency.</p>
<div class="lb-trans"><p>Claude 在进行更改之前阅读一段代码的次数也大幅下降，从平均 6.6 次减少到 3 月底的仅 2 次，而在同一时期，Claude 开始更频繁地重写整个文件，而不是进行编辑。</p>
</div><p>All of those things, said Laurenzo, point to Claude Code not thinking as deeply, and coincide with the early March deployment of thinking content redaction with Claude Code version 2.1.69. Thinking redaction functions as a header that defaults to stripping thinking content from Claude Code API responses, meaning users don't get any idea what Claude Code is actually doing while it reflects on a request.</p>
<div class="lb-trans"><p>Laurenzo 表示，所有这些迹象都表明 Claude Code 的思考深度下降，并与 Claude Code 版本 2.1.69 在 3 月初部署的思考内容删除功能相吻合。思考删除功能作为一个头部，默认从 Claude Code API 响应中剥离思考内容，这意味着用户无法了解 Claude Code 在反思请求时实际上在做什么。</p>
</div><p>The evidence, according to Lorenzo, points to a general thinking reduction since the implementation.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 Lorenzo 的说法，证据表明自实施以来思考深度普遍下降。</p>
</div><p>&#34;When thinking is shallow, the model defaults to the cheapest action available: edit without reading, stop without finishing, dodge responsibility for failures, take the simplest fix rather than the correct one,&#34; the GitHub issue explains. &#34;These are exactly the symptoms observed.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“当思考肤浅时，模型默认选择最便宜的行动：不阅读就编辑，未完成就停止，逃避失败的责任，选择最简单的修复而不是正确的修复，” GitHub 问题解释道。“这些正是观察到的症状。”</p>
</div><p>If you're wondering, this appears to be a separate issue from the issue Claude Code users cried foul about back in February when version 2.1.20 of the bot caused it to truncate its explanation of what it was reading as part of its thinking process.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果你在想，这似乎是一个与 Claude Code 用户在二月份抱怨的另一个问题不同，当时版本 2.1.20 的机器人导致它截断了其思考过程中的阅读解释。</p>
</div><p>In that instance, which led many Claude Code users to decry that it was evidence the AI was being dumbed down, users were left with just a brief line indicating how many files were read with little more specificity than that. We can't imagine those same developers will be very happy about this latest development.</p>
<div class="lb-trans"><p>在那个情况下，许多 Claude Code 用户声称这是 AI 被简化的证据，用户只剩下简短的一行，指示读取了多少文件，几乎没有更多的具体信息。我们无法想象那些开发者会对这一最新发展感到满意。</p>
</div><p>Anthropic has also caught flak for unexplained surges in token usage that have pushed some users past their limits, leaving them unable to use the product. Add to that the recent exposure of Claude Code's entire source code, and it's not looking good for the AI firm.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 也因无法解释的令牌使用激增而受到批评，这使得一些用户超出了他们的限制，无法使用该产品。再加上 Claude Code 整个源代码的最近曝光，这对这家 AI 公司来说情况不妙。</p>
</div><p>For Laurenzo's part, she wants Anthropic to be transparent about whether it's reducing or capping thinking tokens and causing Claude Code to vomit garbage. At the very least, she wants Claude to expose the number of thinking tokens being used per request to let users &#34;monitor whether their requests are getting the reasoning depth they need.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>对于 Laurenzo 而言，她希望 Anthropic 能够透明地说明是否在减少或限制思考令牌，并导致 Claude Code 产生无用的信息。至少，她希望 Claude 能够公开每个请求使用的思考令牌数量，以便让用户 “监控他们的请求是否获得所需的推理深度。”</p>
</div><p>Laurenzo also asked for a max thinking tier to be added to Anthropic's offerings for engineers running complex workflows. &#34;The current subscription model doesn't distinguish between users who need 200 thinking tokens per response and users who need 20,000,&#34; the AMD AI chief explained. &#34;Users running complex engineering workflows would pay significantly more for guaranteed deep thinking.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Laurenzo 还要求为运行复杂工作流程的工程师在 Anthropic 的产品中增加一个最大思考层级。“当前的订阅模型并未区分需要每个响应 200 个思考令牌的用户和需要 20000 个的用户，” AMD AI 负责人解释道。“运行复杂工程工作流程的用户将为保证深度思考支付更多费用。”</p>
</div><ul>
<li>Claude Code source leak reveals how much info Anthropic can hoover up about you and your system</li>
<li>Using AI to code does not mean your code is more secure</li>
<li>Anthropic sure has a mess on its hands thanks to that Claude Code source leak</li>
<li>Claude Code's prying AIs read off-limits secret files</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>Claude Code 源代码泄露揭示了 Anthropic 可以收集多少关于你和你的系统的信息</li>
<li>使用 AI 进行编码并不意味着你的代码更安全</li>
<li>由于 Claude Code 源代码泄露，Anthropic 确实面临麻烦</li>
<li>Claude Code 的窥探 AI 读取了禁区的秘密文件</li>
</ul>
</div><p>&#34;We have switched to another provider which is doing superior quality work, but Claude has been good to us, and we are leaving this in the hopes that Anthropic can fix their product,&#34; Laurenzo explained, while declining to go into details in a comment citing NDAs about whatever new tool her team is using. That said, Laurenzo did warn Anthropic that it's still early in the AI coding game and Anthropic is looking at giving up the top spot if its behavior continues.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们已经切换到另一家提供商，他们的工作质量更高，但 Claude 对我们一直很好，我们希望 Anthropic 能够修复他们的产品，” Laurenzo 解释道，同时拒绝在评论中透露她团队正在使用的任何新工具的细节，理由是保密协议。尽管如此，Laurenzo 确实警告 Anthropic，AI 编码游戏仍处于早期阶段，如果其行为持续下去，Anthropic 可能会失去领先地位。</p>
</div><p>&#34;All I will add is that 6 months ago, Claude stood alone in terms of reasoning quality and execution,&#34; Laurenzo added in a response on the issue thread. &#34;But the others need to be watched and evaluated very carefully. Anthropic is far from alone at the capability tier that Opus previously occupied.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“我只想补充的是，六个月前，Claude 在推理质量和执行方面独占鳌头，” Laurenzo 在问题线程的回复中补充道。“但其他人需要被仔细观察和评估。Anthropic 在 Opus 之前所占据的能力层级上远非孤独。”</p>
</div><p>Neither Anthropic nor Laurenzo initially responded to questions for this story. ®</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 和 Laurenzo 最初都没有对本故事的问题作出回应。®</p>
</div>

AMD's AI director slams Claude Code for becoming dumber and lazier since last update

The Register

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AMD 的 AI 总监批评 Claude Code 自上次更新后变得更加愚蠢和懒惰