<p>大多数生物制药品牌拥有比以往更多的批准内容。然而，医疗保健专业人士（HCP）和患者的参与度并没有跟上。</p>
<p>数据清楚表明，生物制药的数字体验未能满足 HCP 和患者的需求。58% 的 HCP 认为数字内容重复或无关紧要。76% 的患者在找不到他们期望的个性化体验时感到沮丧。</p>
<p>问题当然不是缺乏批准的内容，而是获取途径。实际上，全渠道营销在很大程度上使组织在不同渠道上推送相同的内容，从而将 HCP 和患者的负担放在寻找所需信息上，同时还要在重复内容中摸索。背后没有智能，只有分发。</p>
<p>人工智能提供了真正解决这个问题的机会。它可以理解某人正在寻找什么，并立即提供正确的响应，而不需要 HCP 或患者在静态网站上导航或等待代表联系。</p>
<p>但在生物制药领域，错误使用人工智能的风险很高。一项 2026 年的研究发现，医疗响应中有多达 43% 的答案存在问题。在一个高度监管的行业中，这种变异性会带来严重的合规和患者安全问题。不准确的声明、超标签信息和过时的信息会侵蚀信任。在最糟糕的情况下，它们可能直接影响患者健康。</p>
<p>合规的人工智能通过提供批准的内容而不是生成新的答案来产生差异。每一个响应都追溯到 PRC 批准的内容，以确保 HCP、患者和品牌的合规性和安全性。</p>
<p><strong>合规的人工智能在全渠道中的实际应用</strong></p>
<p>Veeva Ostro 正是基于这种架构构建的。它将品牌网站转变为一个对话式人工智能体验，HCP 和患者可以用自然语言提问，并获得即时的 PRC 批准答案。</p>
<p>品牌网站通常是体验的起点，但不是终点。当 HCP 访问品牌网站并提出临床问题时，互动就成为一个信号。当 HCP 可以稍后回复品牌电子邮件以获取患者的共付卡，或收到有关药物副作用的答案，而无需返回并导航品牌网站时，参与度就会根本不同且得到改善。每个渠道都从相同的 PRC 批准内容库中提取信息，因此无论对话发生在哪里，体验始终保持合规和连接。</p>
<p>一家全球肿瘤品牌在其 HCP 网站上部署了 Ostro 的解决方案，针对多种适应症的治疗。HCP 可以用简单的语言请求特定适应症的剂量指导，并立即获得答案。同样，当 HCP 表现出参与意图时，会动态显示 “联系代表” 表单。结果是：HCP 完成该表单的可能性提高了 36 倍。这一提升并不是因为流量增加，而是因为消除了问题与答案之间的摩擦。</p>
<p><strong>智能源于参与</strong></p>
<p>跨渠道的每次互动都提供信号：HCP 和患者所寻求的内容、内容的不足之处以及哪些 HCP 接近与代表互动。Ostro 捕捉所有这些信息，并反馈给品牌团队和现场代表。</p>
<p>假设一位 HCP 在患者之间搜索剂量信息。如果她在运行 Ostro 的品牌网站上提出这个问题，品牌团队就会了解到剂量部分没有回答 HCP 实际询问的内容。在拨打电话之前，代表了解到 HCP 曾在网站上，并且她在寻找什么。下一次对话将从一个不同且更有信息的地方开始。</p>
<p>这正是全渠道一直需要的反馈循环：不仅仅是将内容展示给患者和 HCP，而是了解他们在询问什么，填补空白，并将每次数字互动连接回可以采取行动的品牌团队。</p>
<p>在全渠道中成功的品牌不会是那些推送最多内容的品牌。相反，它们将是那些通过合规的人工智能解决获取问题，将 HCP 和患者连接到正确答案的品牌，无论在哪个渠道，正好在他们需要的时候。点击这里查看 Veeva Ostro 如何实现这一目标。</p>

VEEV

2 倍做多纳斯达克生物技术 ETF - ProShares

标普生物技术 ETF - SPDR

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标普生物技术 3 倍做多 - Direxion

纽交所高增长板生物技术指数 ETF - First Trust

标普生物技术 3 倍做空 - Direxion

动态生物技术与基因组 ETF - Invesco

纳斯达克生物科技指数 ETF - iShares Nasdaq

<p>生物制药行业在医疗保健专业人士（HCP）和患者参与方面面临挑战，尽管已有更多内容获得批准。相当大比例的医疗保健专业人士认为数字内容重复，而许多患者则因缺乏个性化体验而感到沮丧。问题在于获取渠道，因为全渠道营销往往未能提供智能内容分发。合规的人工智能，如 Veeva Ostro，通过实时提供获得 PRC 批准的响应来解决这一问题，从而增强参与度并确保合规。成功的品牌将利用人工智能在各个渠道中将医疗保健专业人士和患者与正确的信息连接起来，从而改善整体数字体验</p>

<p>Most biopharma brands have more approved content than ever before. Yet HCP and patient engagement haven’t kept pace.</p>
<div class="lb-trans"><p>大多数生物制药品牌拥有比以往更多的批准内容。然而，医疗保健专业人士（HCP）和患者的参与度并没有跟上。</p>
</div><p>The data makes it clear that the biopharma digital experience is failing HCPs and patients alike. 58% of HCPs find digital content repetitive or irrelevant. And 76% of patients feel frustrated when they do not find the personalized experience they expect.</p>
<div class="lb-trans"><p>数据清楚表明，生物制药的数字体验未能满足 HCP 和患者的需求。58% 的 HCP 认为数字内容重复或无关紧要。76% 的患者在找不到他们期望的个性化体验时感到沮丧。</p>
</div><p>The problem, of course, is not a lack of approved content. It’s access. In practice, omnichannel marketing has largely seen organizations push the same content across different channels, thereby placing the burden on HCPs and patients to hunt for what they need while wading through repetitive content. There’s no intelligence behind it, only distribution.</p>
<div class="lb-trans"><p>问题当然不是缺乏批准的内容，而是获取途径。实际上，全渠道营销在很大程度上使组织在不同渠道上推送相同的内容，从而将 HCP 和患者的负担放在寻找所需信息上，同时还要在重复内容中摸索。背后没有智能，只有分发。</p>
</div><p>AI offers an opportunity to actually address this problem. It can understand what someone is looking for and surface the right response immediately, without forcing the HCP or patient to navigate a static site or wait for a rep to reach out.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能提供了真正解决这个问题的机会。它可以理解某人正在寻找什么，并立即提供正确的响应，而不需要 HCP 或患者在静态网站上导航或等待代表联系。</p>
</div><p>But in biopharma, the stakes of getting AI wrong are high. A 2026 study found that medical responses were problematic in up to 43% of answers. In a highly regulated industry, that kind of variability poses serious compliance and patient safety issues. Inaccurate claims, off-label messaging and outdated information erode trust. In the worst cases, they can directly impact patient health.</p>
<div class="lb-trans"><p>但在生物制药领域，错误使用人工智能的风险很高。一项 2026 年的研究发现，医疗响应中有多达 43% 的答案存在问题。在一个高度监管的行业中，这种变异性会带来严重的合规和患者安全问题。不准确的声明、超标签信息和过时的信息会侵蚀信任。在最糟糕的情况下，它们可能直接影响患者健康。</p>
</div><p>Compliant AI makes a difference by surfacing approved content rather than generating new answers. Every single response traces back to PRC-approved content to ensure compliance and safety for HCPs, patients, and brands.</p>
<div class="lb-trans"><p>合规的人工智能通过提供批准的内容而不是生成新的答案来产生差异。每一个响应都追溯到 PRC 批准的内容，以确保 HCP、患者和品牌的合规性和安全性。</p>
</div><p><strong>Compliant AI for omnichannel in practice</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>合规的人工智能在全渠道中的实际应用</strong></p>
</div><p>Veeva Ostro is built on this exact architecture. It transforms brand.com into a conversational AI experience where HCPs and patients ask questions in natural language and get instant, PRC-approved answers.</p>
<div class="lb-trans"><p>Veeva Ostro 正是基于这种架构构建的。它将品牌网站转变为一个对话式人工智能体验，HCP 和患者可以用自然语言提问，并获得即时的 PRC 批准答案。</p>
</div><p>Brand sites are typically where the experience starts, but not where it ends. When an HCP visits a brand site and asks a clinical question, the interaction becomes a signal. When an HCP can later reply to a brand email to surface the co-pay card for their patient. Or receive an answer about the drug's side effects, all without requiring them to return to and navigate brand.com, the engagement is fundamentally different and improved. No longer tethered to the website, each channel draws from the same PRC-approved content library, so the experience stays compliant and connected regardless of where the conversation happened.</p>
<div class="lb-trans"><p>品牌网站通常是体验的起点，但不是终点。当 HCP 访问品牌网站并提出临床问题时，互动就成为一个信号。当 HCP 可以稍后回复品牌电子邮件以获取患者的共付卡，或收到有关药物副作用的答案，而无需返回并导航品牌网站时，参与度就会根本不同且得到改善。每个渠道都从相同的 PRC 批准内容库中提取信息，因此无论对话发生在哪里，体验始终保持合规和连接。</p>
</div><p>One global oncology brand deployed Ostro’s solution on its HCP site for a therapy with multiple indications. HCPs could ask for indication-specific dosing guidance in plain language and get it immediately. Similarly, a dynamic “Contact a Rep” form surfaced when HCPs showed intent to engage. The result: HCPs were 36 times more likely to complete that form. That lift didn't come from more traffic; it came from removing the friction between question and answer.</p>
<div class="lb-trans"><p>一家全球肿瘤品牌在其 HCP 网站上部署了 Ostro 的解决方案，针对多种适应症的治疗。HCP 可以用简单的语言请求特定适应症的剂量指导，并立即获得答案。同样，当 HCP 表现出参与意图时，会动态显示 “联系代表” 表单。结果是：HCP 完成该表单的可能性提高了 36 倍。这一提升并不是因为流量增加，而是因为消除了问题与答案之间的摩擦。</p>
</div><p><strong>Intelligence emerges from engagement</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>智能源于参与</strong></p>
</div><p>Every interaction across channels provides signals: What HCPs and patients seek, where content falls short and which HCPs are close to engaging with a rep. Ostro captures it all and feeds it back to brand teams and field reps.</p>
<div class="lb-trans"><p>跨渠道的每次互动都提供信号：HCP 和患者所寻求的内容、内容的不足之处以及哪些 HCP 接近与代表互动。Ostro 捕捉所有这些信息，并反馈给品牌团队和现场代表。</p>
</div><p>Let’s say an HCP is searching for dosing information between patients. If she asks that question on a brand site running Ostro, the brand team learns that the dosing section isn't answering what HCPs are actually asking. Before picking up a phone, the rep learns that the HCP was on the site and what she was looking for. The next conversation starts from a different, and more informed, place.</p>
<div class="lb-trans"><p>假设一位 HCP 在患者之间搜索剂量信息。如果她在运行 Ostro 的品牌网站上提出这个问题，品牌团队就会了解到剂量部分没有回答 HCP 实际询问的内容。在拨打电话之前，代表了解到 HCP 曾在网站上，并且她在寻找什么。下一次对话将从一个不同且更有信息的地方开始。</p>
</div><p>That's precisely the feedback loop omnichannel has always needed: Not just getting content in front of patients and HCPs, but knowing what they're asking, filling the gaps and connecting every digital interaction back to brand teams who can take action.</p>
<div class="lb-trans"><p>这正是全渠道一直需要的反馈循环：不仅仅是将内容展示给患者和 HCP，而是了解他们在询问什么，填补空白，并将每次数字互动连接回可以采取行动的品牌团队。</p>
</div><p>The brands that succeed in omnichannel won’t be the ones that push the most content. Instead, they will be the ones that solve the access problem with compliant AI that connects HCPs and patients to the right answers, on any channel, right when they need it. Click here to see how Veeva Ostro makes this possible.</p>
<div class="lb-trans"><p>在全渠道中成功的品牌不会是那些推送最多内容的品牌。相反，它们将是那些通过合规的人工智能解决获取问题，将 HCP 和患者连接到正确答案的品牌，无论在哪个渠道，正好在他们需要的时候。点击这里查看 Veeva Ostro 如何实现这一目标。</p>
</div>

Omnichannel Has an Access Problem. Compliant AI Fixes It.

Fiercepharma

Veeva Systems -CL

全渠道存在访问问题。合规的人工智能可以解决这一问题