<div id="readability-page-1">4 月 16 日，阿里通义实验室宣布 Qwen3.6-35B-A3B 开源。据介绍，这是一款采用稀疏混合专家（MoE）架构的高效模型：总参数 350 亿，每次推理仅激活 30 亿参数。 在智能体编程上，Qwen3.6-35B-A3B 大幅超越前代 Qwen3.5-35B-A3B，并可与 Qwen3.5-27B、Gemma-31B 等体量更大的稠密模型一较高下，同时可兼容 OpenClaw、Claude Code、Qwen Code 等主流编程助手。 风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。</div>

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阿里通义实验室于 4 月 16 日宣布开源 Qwen3.6-35B-A3B 模型。这款模型采用稀疏混合专家（MoE）架构，拥有 350 亿参数，每次推理激活 30 亿参数。Qwen3.6-35B-A3B 在智能体编程方面显著超越前代 Qwen3.5-35B-A3B，并能与更大体量的稠密模型如 Qwen3.5-27B 和 Gemma-31B 竞争，同时兼容 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code 等主流编程助手。

- 阿里通义实验室宣布 Qwen3.6-35B-A3B 开源，采用稀疏混合专家架构。  
- 模型总参数 350 亿，每次推理激活 30 亿参数。  
- Qwen3.6-35B-A3B 超越前代，兼容主流编程助手。

阿里通义实验室开源 Qwen3.6-35B-A3B 模型