<p>Euclyd 是一家欧洲人工智能（AI）芯片初创公司，正在筹集新资金以构建其技术，旨在与 Nvidia（NVDA）生产的图形处理单元（GPU）竞争。根据 Euclyd 创始人 Bernardo Kastrup 的说法，该公司预计将筹集至少 1.18 亿美元，以支持其在欧洲快速增长的 AI 芯片市场中的发展。</p>
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<h2><strong>Euclyd 正在构建 Nvidia AI 芯片的替代品</strong></h2>
<p>Euclyd 成立于 2024 年，得到了前 ASML Holdings（ASML）首席执行官 Peter Wennink 的支持，正在开发 AI 芯片技术，以挑战传统的基于 GPU 的架构。该公司声称，其系统在 AI 推理方面的能效可比 Nvidia 最新芯片高出 100 倍。然而，其技术尚未在 AI 芯片行业得到全面采用。</p>
<p>与传统的通过内存移动数据的 GPU 不同，Euclyd 的系统声称能够同时在多个位置处理数据。这 reportedly 将有助于减少能源使用、成本和 AI 数据中心的规模。</p>
<p>值得注意的是，行业内其他新兴公司，如 Optalysys、Fractile 和 Aragon，正在筹集资金。与此同时，像 Alexera AI 和 Olix 这样的欧盟公司今年已经获得了投资。</p>
<h2><strong>欧洲仍面临资金缺口和市场挑战</strong></h2>
<p>尽管全球对人工智能硬件的兴趣日益增长，欧洲的 AI 芯片初创公司仍面临多重资金和市场挑战。这种情况在很大程度上是由于欧洲的半导体制造生态系统不如美国和亚洲部分地区发达，后者的先进芯片生产更为成熟。</p>
<p>在资金方面，2026 年，欧洲私营公司在 AI 芯片领域筹集的资金约为 8 亿美元，远低于其美国同行估计筹集的 47 亿美元。例如，总部位于美国的 Cerebras Systems 已筹集了高达 10 亿美元的资金，突显了两个市场之间可用风险投资的显著差距。</p>
<p>此外，市场受到地缘政治因素的高度影响。例如，美国已收紧对先进 AI 芯片及相关技术的出口管制。因此，这促使欧洲公司开发本土技术，减少对外国供应商的依赖。</p>
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<p>Euclyd 是一家欧洲的人工智能芯片初创公司，正在筹集至少 1.18 亿美元以与英伟达的 GPU 竞争，声称其在 AI 推理方面提供 100 倍的能效。Euclyd 成立于 2024 年，由 ASML 前首席执行官支持，其技术能够在多个地点处理数据，可能降低能源使用和成本。然而，欧洲的人工智能芯片初创公司面临资金挑战，2026 年仅筹集了 8 亿美元，而美国则达到了 47 亿美元。市场还受到地缘政治因素的影响，促使欧洲推动国内技术的发展</p>

<p>Euclyd, a European artificial intelligence (AI) chip startup, is raising new funding to build its technology, aiming to rival the Graphics Processing Units (GPUs) built by Nvidia (NVDA). According to Euclyd founder Bernardo Kastrup, the company is expecting to raise at least $118 million to support its growth as the AI chip market surges in Europe.</p>
<div class="lb-trans"><p>Euclyd 是一家欧洲人工智能（AI）芯片初创公司，正在筹集新资金以构建其技术，旨在与 Nvidia（NVDA）生产的图形处理单元（GPU）竞争。根据 Euclyd 创始人 Bernardo Kastrup 的说法，该公司预计将筹集至少 1.18 亿美元，以支持其在欧洲快速增长的 AI 芯片市场中的发展。</p>
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<div class="lb-trans"><p>针对 NVDA 空头的新交易工具</p>
</div><h2><strong>Euclyd is Building Alternatives to Nvidia AI Chips</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>Euclyd 正在构建 Nvidia AI 芯片的替代品</strong></h2>
</div><p>Euclyd, founded in 2024 and backed by the former CEO of ASML Holdings (ASML) Peter Wennink, is developing AI chip technology to challenge traditional GPU-based architectures. The company claims its system could deliver up to 100 times higher power efficiency for AI inference compared to Nvidia's latest chips. However, its technology is yet to be fully adopted by the AI chip industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>Euclyd 成立于 2024 年，得到了前 ASML Holdings（ASML）首席执行官 Peter Wennink 的支持，正在开发 AI 芯片技术，以挑战传统的基于 GPU 的架构。该公司声称，其系统在 AI 推理方面的能效可比 Nvidia 最新芯片高出 100 倍。然而，其技术尚未在 AI 芯片行业得到全面采用。</p>
</div><p>Unlike traditional GPUs that move data through memory, Euclyd's system claims to process data in multiple locations at once. This will reportedly help reduce energy use, cost, and the size of AI data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>与传统的通过内存移动数据的 GPU 不同，Euclyd 的系统声称能够同时在多个位置处理数据。这 reportedly 将有助于减少能源使用、成本和 AI 数据中心的规模。</p>
</div><p>Notably, other newer companies in the sector, such as Optalysys, Fractile, and Aragon, are raising funds. Meanwhile, EU-based firms like Alexera AI and Olix have already secured investments this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>值得注意的是，行业内其他新兴公司，如 Optalysys、Fractile 和 Aragon，正在筹集资金。与此同时，像 Alexera AI 和 Olix 这样的欧盟公司今年已经获得了投资。</p>
</div><h2><strong>Funding Gap and Market Challenges Remain in Europe</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>欧洲仍面临资金缺口和市场挑战</strong></h2>
</div><p>European AI chip startups are facing several funding and market challenges despite growing global interest in artificial intelligence hardware. This situation is largely due to Europe having a less developed semiconductor manufacturing ecosystem than in regions like the U.S. and parts of Asia, where advanced chip production is more established.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管全球对人工智能硬件的兴趣日益增长，欧洲的 AI 芯片初创公司仍面临多重资金和市场挑战。这种情况在很大程度上是由于欧洲的半导体制造生态系统不如美国和亚洲部分地区发达，后者的先进芯片生产更为成熟。</p>
</div><p>In terms of funding, European private companies in the AI chip sector have raised about $800 million so far in 2026, significantly lower than the estimated $4.7 billion raised by their U.S. counterparts. For instance, the U.S.-based company Cerebras Systems has raised up to $1 billion in funding, highlighting a substantial gap in available venture capital between the two markets.</p>
<div class="lb-trans"><p>在资金方面，2026 年，欧洲私营公司在 AI 芯片领域筹集的资金约为 8 亿美元，远低于其美国同行估计筹集的 47 亿美元。例如，总部位于美国的 Cerebras Systems 已筹集了高达 10 亿美元的资金，突显了两个市场之间可用风险投资的显著差距。</p>
</div><p>Additionally, the market is highly influenced by geopolitical factors. For example, the U.S. has tightened export controls on advanced AI chips and related technologies. As a result, this has encouraged European companies to develop their domestic technologies and reduce their reliance on foreign suppliers.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，市场受到地缘政治因素的高度影响。例如，美国已收紧对先进 AI 芯片及相关技术的出口管制。因此，这促使欧洲公司开发本土技术，减少对外国供应商的依赖。</p>
</div><h2><strong>Is Nvidia a Good Stock Buy Right Now?</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>现在购买 Nvidia 股票合适吗？</strong></h2>
</div><p>Wall Street analysts tracked by TipRanks rate Nvidia (NVDA) a &#34;Strong Buy.&#34; The stock is currently trading around $198, with a price target of about $273, implying a roughly 37% upside. For more information on this stock's performance, ratings, and price targets, visit the TipRanks Stocks Comparison Center.</p>
<div class="lb-trans"><p>TipRanks 跟踪的华尔街分析师对 Nvidia（NVDA）的评级为 “强烈买入”。该股票目前交易价格约为 198 美元，目标价约为 273 美元，意味着大约 37% 的上涨空间。有关该股票表现、评级和目标价的更多信息，请访问 TipRanks 股票比较中心。</p>
</div>

Nvidia (NVDA) Rival Charges into $100 Million Funding as European AI Chip Market Surges

- Euclyd 正在筹集至少 1.18 亿美元以建设 AI 芯片技术，挑战 Nvidia。  
- 欧洲 AI 芯片初创公司面临资金和市场挑战，融资远低于美国同行。  
- 美国出口控制影响市场，推动欧洲发展本土技术以减少对外依赖。

英伟达（NVDA）的竞争对手在欧洲 AI 芯片市场迅速增长的背景下，获得 1 亿美元融资