<p>尽管用户数量仅为一小部分，Anthropic 的大型语言模型（LLM）收入却超过了 OpenAI。</p>
<p>Counterpoint Research 的新统计数据显示，Anthropic 在 2026 年第一季度的全球 LLM 收入中位居首位，市场份额为 31.4%，略高于 OpenAI 的 29%。但真正的故事在于这接近的差距。Anthropic 拥有约 1.34 亿月活跃用户，而 OpenAI 则大约有 9 亿用户，并且从每个用户那里提取的收入远远超过 OpenAI。</p>
<p>Counterpoint 估计，Anthropic 每个活跃用户的平均月收入为 16.20 美元，远高于微软的 5 美元、OpenAI 的 2.20 美元和谷歌的 1.10 美元。这并不是一个订阅价格，而是一个在所有用户中平均分摊的粗略估算，但它仍然显示了资金的流向。受欢迎的公司并不是从中获得最多收入的公司。</p>
<p>这在 Meta 的数据中也可以看到。该公司在用户规模上领先，拥有约 10 亿用户，但在直接变现方面几乎没有收入，每个用户仅为 0.10 美元。</p>
<p>然而，投资者被要求对此抱有信心。Meta 将其预计的 2026 年资本支出提高到 1250 亿至 1450 亿美元，原因是其在人工智能基础设施上的投入增加，早前的预测为 1150 亿至 1350 亿美元。该公司在第一季度的收入和利润超出预期，但更高的人工智能支出使其股价在盘后交易中下跌了 7%，这提醒人们，参与度的提升并不自动转化为信心。</p>
<p>它并不是唯一的。Alphabet、亚马逊、微软和 Meta 预计今年在基础设施上的支出将达到 7250 亿美元，较去年已经相当高的 4100 亿美元大幅上升。这是 77% 的增长，如果回报在市场上均匀显现，这将更容易被接受。</p>
<p>但情况并非如此。最大的几个平台在积累用户和参与度的同时，基础设施账单也在不断增加。与此同时，一小部分参与者已经将人工智能转变为更像传统软件业务的模式。</p>
<ul>
<li>亚马逊的芯片不再只是配菜，而是一个 200 亿美元的业务</li>
<li>Databricks 似乎无法摆脱作者的版权索赔，这可能导致 “巨额” 赔偿</li>
<li>微软的 GitHub 在成本危机中转向计量的人工智能计费</li>
<li>Anthropic 的神奇代码嗅探器：目前更像瑞士奶酪而非切达奶酪</li>
</ul>
<p>例如，Anthropic 似乎已经开辟了一条优质通道，客户为输出而非新奇付费，Counterpoint 指出该公司 “成功捕获了高端专业市场”。</p>
<p>中国的参与者也没有缺席。分析师估计百度每个用户的收入约为 1.30 美元，超过谷歌和 Meta 的总和，而腾讯和阿里巴巴则在 “长城” 后构建自己的规模和服务组合。</p>
<p>总的来说，现在每月有超过 38 亿人使用 LLM，产生约 207 亿美元的季度收入，但并非所有用户都具有很高的价值。数十亿用户乐于免费使用，而较小的群体则承担实际费用。®</p>

METW

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<p>Anthropic 的大型语言模型（LLM）收入已超过 OpenAI，占据市场的 31.4%，拥有 1.34 亿用户，而 OpenAI 则有 9 亿用户，占 29%。Anthropic 的每用户平均收入为 16.20 美元，显著高于 OpenAI 的 2.20 美元。尽管用户数量领先，但像 Meta 这样的公司在变现方面面临挑战，每用户仅赚取 0.10 美元。预计主要科技公司今年将在基础设施上支出 7250 亿美元，比去年增加 77%，而较小的参与者则在更有效地实现 AI 的变现</p>

<p>Anthropic is pulling in more LLM revenue than OpenAI, despite having a fraction of the users.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管用户数量仅为一小部分，Anthropic 的大型语言模型（LLM）收入却超过了 OpenAI。</p>
</div><p>New stats from Counterpoint Research put Anthropic on top of the global LLM revenue table in Q1 2026, with a 31.4 percent share, narrowly ahead of OpenAI on 29 percent, but the real story lies beneath that near-tie. Anthropic is doing it with around 134 million monthly users, compared to OpenAI's roughly 900 million, and extracting far more revenue from each one.</p>
<div class="lb-trans"><p>Counterpoint Research 的新统计数据显示，Anthropic 在 2026 年第一季度的全球 LLM 收入中位居首位，市场份额为 31.4%，略高于 OpenAI 的 29%。但真正的故事在于这接近的差距。Anthropic 拥有约 1.34 亿月活跃用户，而 OpenAI 则大约有 9 亿用户，并且从每个用户那里提取的收入远远超过 OpenAI。</p>
</div><p>Counterpoint puts Anthropic's average monthly revenue per active user at $16.20, far ahead of Microsoft's $5, OpenAI's $2.20, and Google's $1.10. That's not a subscription price so much as a rough average spread across total users, but it still shows where the money is landing. The companies winning in terms of popularity are not the ones making the most from it.</p>
<div class="lb-trans"><p>Counterpoint 估计，Anthropic 每个活跃用户的平均月收入为 16.20 美元，远高于微软的 5 美元、OpenAI 的 2.20 美元和谷歌的 1.10 美元。这并不是一个订阅价格，而是一个在所有用户中平均分摊的粗略估算，但它仍然显示了资金的流向。受欢迎的公司并不是从中获得最多收入的公司。</p>
</div><p>You can see that in Meta's numbers. The company leads on raw scale with about a billion users, but barely registers on direct monetization at $0.10 per head.</p>
<div class="lb-trans"><p>这在 Meta 的数据中也可以看到。该公司在用户规模上领先，拥有约 10 亿用户，但在直接变现方面几乎没有收入，每个用户仅为 0.10 美元。</p>
</div><p>Investors, however, are being asked to take that on faith. Meta has raised its expected 2026 capital expenditure to between $125 billion and $145 billion as it pours money into AI infrastructure, up from an earlier forecast of $115 billion to $135 billion. The company beat expectations on revenue and profit in the first quarter, but the heavier AI spending knocked its shares down 7 percent in after-hours trading, a reminder that engagement gains do not automatically translate into confidence.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，投资者被要求对此抱有信心。Meta 将其预计的 2026 年资本支出提高到 1250 亿至 1450 亿美元，原因是其在人工智能基础设施上的投入增加，早前的预测为 1150 亿至 1350 亿美元。该公司在第一季度的收入和利润超出预期，但更高的人工智能支出使其股价在盘后交易中下跌了 7%，这提醒人们，参与度的提升并不自动转化为信心。</p>
</div><p>It's not alone. Combined, Alphabet, Amazon, Microsoft, and Meta are expected to spend a $725 billion on infrastructure this year, up sharply from an already hefty $410 billion last year. That's a 77 percent jump, which would be easier to swallow if the returns were showing up evenly across the market.</p>
<div class="lb-trans"><p>它并不是唯一的。Alphabet、亚马逊、微软和 Meta 预计今年在基础设施上的支出将达到 7250 亿美元，较去年已经相当高的 4100 亿美元大幅上升。这是 77% 的增长，如果回报在市场上均匀显现，这将更容易被接受。</p>
</div><p>But they are not. The biggest platforms are racking up users and engagement while footing ever larger infrastructure bills. Meanwhile a smaller set of players is already turning AI into something that looks a lot more like a traditional software business.</p>
<div class="lb-trans"><p>但情况并非如此。最大的几个平台在积累用户和参与度的同时，基础设施账单也在不断增加。与此同时，一小部分参与者已经将人工智能转变为更像传统软件业务的模式。</p>
</div><ul>
<li>Amazon chips no longer just a side dish, they're a $20B biz</li>
<li>Databricks can't seem to shake authors' copyright claim that could result in 'extraordinary' damages</li>
<li>Microsoft's GitHub shifts to metered AI billing amid cost crisis</li>
<li>Anthropic's magic code-sniffer: More Swiss cheese than cheddar, for now</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>亚马逊的芯片不再只是配菜，而是一个 200 亿美元的业务</li>
<li>Databricks 似乎无法摆脱作者的版权索赔，这可能导致 “巨额” 赔偿</li>
<li>微软的 GitHub 在成本危机中转向计量的人工智能计费</li>
<li>Anthropic 的神奇代码嗅探器：目前更像瑞士奶酪而非切达奶酪</li>
</ul>
</div><p>Anthropic, for example, appears to have carved out a premium lane where customers are paying for outputs rather than novelty, with Counterpoint noting that the firm has &#34;successfully captured the high-end professional market.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，Anthropic 似乎已经开辟了一条优质通道，客户为输出而非新奇付费，Counterpoint 指出该公司 “成功捕获了高端专业市场”。</p>
</div><p>China's players are not sitting this out either. The analysts peg Baidu as pulling in about $1.30 per user, more than Google and Meta combined, while Tencent and Alibaba are building out their own mixes of scale and services behind the Great Firewall.</p>
<div class="lb-trans"><p>中国的参与者也没有缺席。分析师估计百度每个用户的收入约为 1.30 美元，超过谷歌和 Meta 的总和，而腾讯和阿里巴巴则在 “长城” 后构建自己的规模和服务组合。</p>
</div><p>All in all, more than 3.8 billion people are now using LLMs each month, generating roughly $20.7 billion in quarterly revenue, but not all of those users are worth much. Billions are happily tapping away for free while a smaller crowd racks up the actual bill. ®</p>
<div class="lb-trans"><p>总的来说，现在每月有超过 38 亿人使用 LLM，产生约 207 亿美元的季度收入，但并非所有用户都具有很高的价值。数十亿用户乐于免费使用，而较小的群体则承担实际费用。®</p>
</div>

Fewer users, fatter wallets is why Anthropic tops OpenAI in LLM revenue stakes

- Anthropic 在 2026 年第一季度的全球 LLM 收入占 31.4%，超越 OpenAI 的 29%。  
- Anthropic 每月活跃用户数为 1.34 亿，单用户收入达到 $16.20，远高于其他公司。  
- 投资者关注 AI 投资的回报，尽管大型平台用户增长，基础设施成本仍在上升。

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用户数量较少但收益更丰厚，这是 Anthropic 在大语言模型收入方面超过 OpenAI 的原因