<p>加利福尼亚州帕洛阿尔托，2026 年 5 月 4 日（全球新闻稿）—— DeepInfra，一个专为高吞吐量 AI 推理构建的云平台，今天宣布获得 1.07 亿美元的 B 轮融资，以扩大其推理云和全球能力。DeepInfra 每周处理近五万亿个令牌，使企业和成长型公司能够以更低的成本、更高的性能和更好的安全性运行开源和基于代理的 AI 工作负载。</p>
<p>DeepInfra 的最新一轮融资由流行的即时通讯应用 imo 背后的团队开发，该应用在全球拥有超过 2 亿用户，由 500 Global 和谷歌早期工程师之一 Georges Harik 共同主导，参与者包括 A.Capital Ventures、Crescent Cove、Felicis、NVIDIA、Peak6、Samsung Next、Supermicro 和 Upper90。</p>
<p>DeepInfra 的联合创始人兼首席执行官 Nikola Borisov 表示：“当我们在近四年前推出时，我们相信推理将成为企业 AI 工作负载的主要驱动力——而我们现在正处于这一转折点。” 他补充道：“现在发生的事情令人难以置信——开源模型迅速与专有系统达到平衡，释放出以极低成本进行创新的新浪潮，并促进广泛采用。同时，基于代理的系统正在推动持续的高需求。推理不再是一个薄层——它是定义大多数工作负载的系统约束。大多数云平台并不是为这种始终在线的分布式模型而构建的，因此我们从零开始构建了 DeepInfra，以提供更好的经济性、性能和安全性。”</p>
<p>这项投资反映了 500 Global 在 AI 堆栈中的投资组合理论。该公司的信念是，基础设施将与模型本身一样，成为一个定义性的类别。</p>
<p>“对 AI 的需求正在推动 AI 堆栈的每一层进行创新，推理也不例外。在代理时代，新的工作流程正在迅速出现，最近 OpenClaw 和 AutoResearch 就是证明。企业和开发者在使用开源和基于代理的 AI 时，需要设计灵活、快速和可靠的基础设施。我们支持 DeepInfra，因为在我们看来，这个团队已经证明他们能够在全球范围内构建和运营分布式系统，并且我们相信，专为推理构建的基础设施将是 AI 下一个阶段的基础，就像计算在上一个阶段一样。” 500 Global 的管理合伙人 Tony Wang 说道。</p>
<p><strong>开源 AI 推理将推动市场采用</strong></p>
<p>随着 AI 系统进入始终在线的代理应用，推理正成为性能和成本的核心约束，要求每个请求需要显著更多的计算——通常涉及数十次模型调用。同时，企业正在采用开源模型，因为它们在推理能力上不断提高，并接近专有性能，使组织能够控制成本，避免供应商锁定，维护数据主权，并支持新兴的主权 AI 战略。</p>
<p>德勤估计，今年推理可能占所有计算的约三分之二。DeepInfra 认为这一转变仍被低估，基于代理的系统在独立和大规模运行时推动持续的高令牌生成。DeepInfra 是专门为这一转变从零开始构建的，基础设施针对推理进行了优化，而不是通用云工作负载。自 2026 年初以来，该公司的收入已增长三倍，反映了这一需求。</p>
<p>DeepInfra 是 NVIDIA 开放 AI 生态系统的早期基础设施合作伙伴，支持 Nemotron 模型、NemoClaw 代理框架和 NVIDIA Dynamo 推理软件。随着 NVIDIA 推进 Nemotron 系列开源模型，基于代理的系统如 OpenClaw 推动推理需求的增加，DeepInfra 是为这些系统提供生产基础设施层的供应商之一。该平台通过与 OpenAI 兼容的 API 支持超过 190 个开源模型，并提供一个完全托管、企业级的环境，内置安全性，包括零数据保留和 SOC 2 及 ISO 27001 认证。</p>
<p>“DeepInfra 让我们能够访问一流的模型，具备我们需要的可靠性和速度来交付。性能不言而喻。他们帮助我们跟上这一领域的创新步伐，” 威尼斯 AI 的总裁兼首席技术官 Jesse Proudman 说道。</p>
<p><strong>DeepInfra 的高吞吐量 AI 推理扩展方法</strong></p>
<p>DeepInfra 的方法基于团队在构建和扩展全球分布式系统方面的经验。通过从一开始就拥有和运营其硬件，该公司正在为企业级的代理和推理工作负载构建一个 AI 令牌工厂。</p>
<ul>
<li><strong>专为推理构建并垂直整合：</strong> DeepInfra 专门为高吞吐量推理而设计，从芯片到 API 优化整个堆栈。该公司在美国八个数据中心拥有其 GPU 基础设施，并计划在全球扩展其他地点。这使得每个令牌的结构性成本低于依赖于临时或租赁容量的超大规模和通用云提供商，并且延迟更可预测。</li>
<li><strong>针对代理时代进行优化：</strong> 代理系统每个任务可能需要 50-100 次以上的模型调用，并持续运行，推动持续的高令牌需求。DeepInfra 旨在在这些工作负载下保持延迟和成本的可预测性——该公司估计，近 30% 的每周令牌量来自像 OpenClaw 这样的代理，这一规模验证了生产中的基础设施。</li>
<li><strong>优化性能：</strong> DeepInfra 与 NVIDIA 合作，优化其 GPU 架构的性能，包括早期部署 Blackwell GPU 和 Vera Rubin 与 NVIDIA Dynamo 分布式推理软件——解锁推理成本效率的 20 倍提升。</li>
</ul>
<p>这笔资金将加速 DeepInfra 的全球计算能力，增强开发者工具，并支持下一代模型，此时生产级推理基础设施正成为企业 AI 部署的决定性变量。</p>
<p>欲了解更多信息，请访问 deepinfra.com。</p>
<p><strong>关于 DeepInfra</strong></p>
<p>DeepInfra 成立于 2022 年，是一个专为高吞吐量 AI 设计的云推理平台，使公司能够大规模运行开源和专有的 AI 及智能模型。该公司拥有并运营其 GPU 基础设施，支持 190 多个开源模型，每周处理近五万亿个标记——提供生产 AI 所需的成本效率、低延迟和安全性。其完全托管的平台包括与 OpenAI 兼容的 API 和企业级安全合规性，包括零数据保留以及 SOC 2 和 ISO 27001 认证。欲了解更多信息，请访问 deepinfra.com。</p>
<p><strong>关于 500 Global</strong></p>
<p>500 Global 是一家多阶段风险投资公司，管理资产达 22 亿美元，投资于建立快速增长科技公司的创始人。500 Global 专注于技术、创新和资本能够解锁长期价值并推动经济增长与发展的市场。500 Global 已支持 5000 多位创始人，代表 3000 多家公司在 80 多个国家运营，其中 35 多家公司估值超过 10 亿美元，165 多家公司估值超过 1 亿美元。欲了解更多信息，请访问 www.500.co。</p>
<p><strong>媒体联系人：</strong></p>
<p>朱莉安娜·谢里丹</p>
<p>Scratch M+M 代表 DeepInfra</p>
<p>+1-774-452-0007</p>
<p>deepinfra@scratchmm.com</p>
<p>500 Global 媒体关系</p>
<p>press@500.co</p>
<p>1 管理资产（AUM）计算基于截至 2025 年 6 月 30 日的内部估算。</p>
<p>2 包括截至 2025 年 6 月 30 日的私营、公共和退出公司。</p>
<p>图片: https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcxMTY2MCM3NTc4ODY2IzUwMDE2MTgzNg==</p>
<p>图片: https://ml.globenewswire.com/media/Yzk3YmY1ZWMtZDUwNC00ZWU3LTliYmEtOWU4ZTVhNGJhMDMxLTUwMDE2MTgzNi0yMDI2LTA1LTA0LWVu/tiny/DeepInfra.png</p>
<p>图片: 主标志</p>
<p>来源: DeepInfra</p>

<p>DeepInfra 已获得 1.07 亿美元的 B 轮融资，以增强其 AI 推理云平台，该平台每周处理近五万亿个标记。此次投资由 500 Global 和 Georges Harik 共同主导，旨在支持对开源和代理驱动的 AI 工作负载日益增长的需求。首席执行官 Nikola Borisov 强调，推理正成为企业 AI 的关键组成部分，而 DeepInfra 的基础设施则针对高吞吐量任务进行了优化。公司的收入在 2026 年增长了三倍，反映出对专业 AI 基础设施日益增长的需求</p>

<p>PALO ALTO, Calif., May 04, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- DeepInfra, a purpose-built cloud platform for high-throughput AI inference, today announced $107 million in Series B funding to scale its inference cloud and global capacity. Processing nearly five trillion tokens per week, DeepInfra enables enterprises and scaleups to run open-source and agent-driven AI workloads with improved cost, performance and security.</p>
<div class="lb-trans"><p>加利福尼亚州帕洛阿尔托，2026 年 5 月 4 日（全球新闻稿）—— DeepInfra，一个专为高吞吐量 AI 推理构建的云平台，今天宣布获得 1.07 亿美元的 B 轮融资，以扩大其推理云和全球能力。DeepInfra 每周处理近五万亿个令牌，使企业和成长型公司能够以更低的成本、更高的性能和更好的安全性运行开源和基于代理的 AI 工作负载。</p>
</div><p>Developed by the team behind the popular messenger app, imo, which has scaled across more than 200 million users globally, DeepInfra’s latest round is co-led by 500 Global and Georges Harik, one of Google’s earliest engineers, with participation from A.Capital Ventures, Crescent Cove, Felicis, NVIDIA, Peak6, Samsung Next, Supermicro and Upper90.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepInfra 的最新一轮融资由流行的即时通讯应用 imo 背后的团队开发，该应用在全球拥有超过 2 亿用户，由 500 Global 和谷歌早期工程师之一 Georges Harik 共同主导，参与者包括 A.Capital Ventures、Crescent Cove、Felicis、NVIDIA、Peak6、Samsung Next、Supermicro 和 Upper90。</p>
</div><p>“When we launched nearly four years ago, we believed inference would become the dominant driver of enterprise AI workloads – and we are now at this inflection point,” said Nikola Borisov, co-founder and CEO, DeepInfra. “What’s happening now is incredibly exciting – open-source models are rapidly reaching parity with proprietary systems, unlocking a new wave of innovation at a fraction of the cost and enabling widespread adoption. At the same time, agent-based systems are driving continuous, high-volume demand. Inference is no longer a thin layer – it’s the system constraint that will define the majority of workloads. Most cloud platforms weren’t built for this always-on, distributed model, so we built DeepInfra from the ground up to deliver better economics, performance, and security.”</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepInfra 的联合创始人兼首席执行官 Nikola Borisov 表示：“当我们在近四年前推出时，我们相信推理将成为企业 AI 工作负载的主要驱动力——而我们现在正处于这一转折点。” 他补充道：“现在发生的事情令人难以置信——开源模型迅速与专有系统达到平衡，释放出以极低成本进行创新的新浪潮，并促进广泛采用。同时，基于代理的系统正在推动持续的高需求。推理不再是一个薄层——它是定义大多数工作负载的系统约束。大多数云平台并不是为这种始终在线的分布式模型而构建的，因此我们从零开始构建了 DeepInfra，以提供更好的经济性、性能和安全性。”</p>
</div><p>The investment reflects 500 Global’s portfolio thesis across the AI stack. The firm’s conviction is that infrastructure will be as defining a category as the models themselves.</p>
<div class="lb-trans"><p>这项投资反映了 500 Global 在 AI 堆栈中的投资组合理论。该公司的信念是，基础设施将与模型本身一样，成为一个定义性的类别。</p>
</div><p>&#34;Demand for AI is causing every layer of the AI stack to innovate, and inference is no exception. In the agentic age, new workflows are arising on a rapid basis, as evidenced recently by OpenClaw and AutoResearch. Enterprises and developers building with open source and agent-driven AI need infrastructure that was designed to be flexible, fast and reliable. We backed DeepInfra because, in our assessment, this team has already proven they can build and operate distributed systems at global scale, and because we believe purpose-built inference infrastructure will be fundamental to the next phase of AI as compute was to the last,&#34; said Tony Wang, Managing Partner, 500 Global.</p>
<div class="lb-trans"><p>“对 AI 的需求正在推动 AI 堆栈的每一层进行创新，推理也不例外。在代理时代，新的工作流程正在迅速出现，最近 OpenClaw 和 AutoResearch 就是证明。企业和开发者在使用开源和基于代理的 AI 时，需要设计灵活、快速和可靠的基础设施。我们支持 DeepInfra，因为在我们看来，这个团队已经证明他们能够在全球范围内构建和运营分布式系统，并且我们相信，专为推理构建的基础设施将是 AI 下一个阶段的基础，就像计算在上一个阶段一样。” 500 Global 的管理合伙人 Tony Wang 说道。</p>
</div><p><strong>Open Source AI Inference Will Drive Market Adoption</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>开源 AI 推理将推动市场采用</strong></p>
</div><p>As AI systems move into always-on, agentic applications, inference is becoming a core constraint on performance and cost, requiring significantly more computation per request – often involving dozens of model calls. At the same time, enterprises are adopting open-source models as they continue to improve in reasoning capabilities and approach proprietary performance, enabling organizations to control costs, avoid vendor lock-in, maintain data sovereignty, and support emerging sovereign AI strategies.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着 AI 系统进入始终在线的代理应用，推理正成为性能和成本的核心约束，要求每个请求需要显著更多的计算——通常涉及数十次模型调用。同时，企业正在采用开源模型，因为它们在推理能力上不断提高，并接近专有性能，使组织能够控制成本，避免供应商锁定，维护数据主权，并支持新兴的主权 AI 战略。</p>
</div><p>Deloitte estimates inference could account for roughly two-thirds of all compute this year. DeepInfra believes this shift remains underestimated, with agent-based systems driving continuous, high-volume token generation as they operate independently and at scale. DeepInfra was built from the ground up specifically for this shift, with infrastructure optimized for inference rather than general-purpose cloud workloads. The company’s revenue has tripled since the beginning of 2026, reflecting this demand.</p>
<div class="lb-trans"><p>德勤估计，今年推理可能占所有计算的约三分之二。DeepInfra 认为这一转变仍被低估，基于代理的系统在独立和大规模运行时推动持续的高令牌生成。DeepInfra 是专门为这一转变从零开始构建的，基础设施针对推理进行了优化，而不是通用云工作负载。自 2026 年初以来，该公司的收入已增长三倍，反映了这一需求。</p>
</div><p>DeepInfra is an early infrastructure collaborator in NVIDIA’s open AI ecosystem, supporting Nemotron models, NemoClaw agent framework, and the NVIDIA Dynamo inference software. As NVIDIA advances the Nemotron family of open-source models and agent-based systems like OpenClaw drive increased inference demand, DeepInfra is one of the vendors providing the infrastructure layer for these systems in production. The platform supports more than 190 open-source models through OpenAI-compatible APIs and offers a fully managed, enterprise-ready environment with built-in security, including zero data retention and SOC 2 and ISO 27001 certification.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepInfra 是 NVIDIA 开放 AI 生态系统的早期基础设施合作伙伴，支持 Nemotron 模型、NemoClaw 代理框架和 NVIDIA Dynamo 推理软件。随着 NVIDIA 推进 Nemotron 系列开源模型，基于代理的系统如 OpenClaw 推动推理需求的增加，DeepInfra 是为这些系统提供生产基础设施层的供应商之一。该平台通过与 OpenAI 兼容的 API 支持超过 190 个开源模型，并提供一个完全托管、企业级的环境，内置安全性，包括零数据保留和 SOC 2 及 ISO 27001 认证。</p>
</div><p>&#34;DeepInfra gives us access to best-in-class models with the reliability and speed we need to ship. The performance speaks for itself. They help us keep up with the pace of innovation in this space,” said Jesse Proudman, president and CTO, Venice AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>“DeepInfra 让我们能够访问一流的模型，具备我们需要的可靠性和速度来交付。性能不言而喻。他们帮助我们跟上这一领域的创新步伐，” 威尼斯 AI 的总裁兼首席技术官 Jesse Proudman 说道。</p>
</div><p><strong>DeepInfra’s Approach to Scaling High-Throughput AI Inference</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>DeepInfra 的高吞吐量 AI 推理扩展方法</strong></p>
</div><p>DeepInfra’s approach is grounded in the team’s experience building and scaling global distributed systems. By owning and operating its hardware from the outset, the company is building an AI token factory for enterprise-scale agentic and inference workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepInfra 的方法基于团队在构建和扩展全球分布式系统方面的经验。通过从一开始就拥有和运营其硬件，该公司正在为企业级的代理和推理工作负载构建一个 AI 令牌工厂。</p>
</div><ul>
<li><strong>Purpose-built and vertically integrated for inference:</strong> DeepInfra is architected specifically for high-throughput inference, optimizing the full stack from chips to APIs. The company owns its GPU infrastructure across eight U.S. data centers and is expanding globally with additional locations planned. This enables structurally lower costs per token and more predictable latency than hyperscalers and general-purpose cloud providers that rely on spot or rented capacity.</li>
<li><strong>Optimized for the agentic era:</strong> Agent systems can require 50–100+ model calls per task and operate continuously, driving sustained, high-volume token demand. DeepInfra is designed to keep latency and cost predictable under these workloads — the company estimates that nearly 30% of weekly token volume comes from agents like OpenClaw, a scale that validates the infrastructure in production.</li>
<li><strong>Optimized performance:</strong> DeepInfra works with NVIDIA to optimize performance on its GPU architectures, including early deployment of Blackwell GPUs and Vera Rubin with NVIDIA Dynamo distributed-inference software – unlocking 20x improvements in inference cost efficiency.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>专为推理构建并垂直整合：</strong> DeepInfra 专门为高吞吐量推理而设计，从芯片到 API 优化整个堆栈。该公司在美国八个数据中心拥有其 GPU 基础设施，并计划在全球扩展其他地点。这使得每个令牌的结构性成本低于依赖于临时或租赁容量的超大规模和通用云提供商，并且延迟更可预测。</li>
<li><strong>针对代理时代进行优化：</strong> 代理系统每个任务可能需要 50-100 次以上的模型调用，并持续运行，推动持续的高令牌需求。DeepInfra 旨在在这些工作负载下保持延迟和成本的可预测性——该公司估计，近 30% 的每周令牌量来自像 OpenClaw 这样的代理，这一规模验证了生产中的基础设施。</li>
<li><strong>优化性能：</strong> DeepInfra 与 NVIDIA 合作，优化其 GPU 架构的性能，包括早期部署 Blackwell GPU 和 Vera Rubin 与 NVIDIA Dynamo 分布式推理软件——解锁推理成本效率的 20 倍提升。</li>
</ul>
</div><p>The funding will accelerate DeepInfra’s global compute capacity, enhance developer tooling, and support next-generation models at a moment when production-grade inference infrastructure is becoming the decisive variable in enterprise AI deployment.</p>
<div class="lb-trans"><p>这笔资金将加速 DeepInfra 的全球计算能力，增强开发者工具，并支持下一代模型，此时生产级推理基础设施正成为企业 AI 部署的决定性变量。</p>
</div><p>To learn more, visit deepinfra.com.</p>
<div class="lb-trans"><p>欲了解更多信息，请访问 deepinfra.com。</p>
</div><p><strong>About DeepInfra</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 DeepInfra</strong></p>
</div><p>Founded in 2022, DeepInfra is a purpose-built cloud inference platform for high-throughput AI, enabling companies to run open-source and proprietary AI and agentic models at scale. The company owns and operates its GPU infrastructure, supports 190+ open-source models, and processes nearly five trillion tokens per week — delivering the cost efficiency, low latency, and security that production AI demands. Its fully managed platform includes OpenAI-compatible APIs and enterprise-grade security compliance, including zero data retention and SOC 2 and ISO 27001 certification. For more information, visit deepinfra.com.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepInfra 成立于 2022 年，是一个专为高吞吐量 AI 设计的云推理平台，使公司能够大规模运行开源和专有的 AI 及智能模型。该公司拥有并运营其 GPU 基础设施，支持 190 多个开源模型，每周处理近五万亿个标记——提供生产 AI 所需的成本效率、低延迟和安全性。其完全托管的平台包括与 OpenAI 兼容的 API 和企业级安全合规性，包括零数据保留以及 SOC 2 和 ISO 27001 认证。欲了解更多信息，请访问 deepinfra.com。</p>
</div><p><strong>About 500 Global</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 500 Global</strong></p>
</div><p>500 Global is a multi-stage venture capital firm with $2.2 billion in assets under management1 that invests in founders building fast-growing technology companies. 500 Global focuses on markets where technology, innovation, and capital can unlock long-term value and drive economic growth and development. 500 Global has backed 5,000+ founders representing 3,000+ companies operating in 80+ countries, with 35+ companies valued at over $1 billion and 165+ companies valued at over $100 million2. For more information, please visit www.500.co.</p>
<div class="lb-trans"><p>500 Global 是一家多阶段风险投资公司，管理资产达 22 亿美元，投资于建立快速增长科技公司的创始人。500 Global 专注于技术、创新和资本能够解锁长期价值并推动经济增长与发展的市场。500 Global 已支持 5000 多位创始人，代表 3000 多家公司在 80 多个国家运营，其中 35 多家公司估值超过 10 亿美元，165 多家公司估值超过 1 亿美元。欲了解更多信息，请访问 www.500.co。</p>
</div><p><strong>Media Contacts:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒体联系人：</strong></p>
</div><p>Julianna Sheridan</p>
<div class="lb-trans"><p>朱莉安娜·谢里丹</p>
</div><p>Scratch M+M on behalf of DeepInfra</p>
<div class="lb-trans"><p>Scratch M+M 代表 DeepInfra</p>
</div><p>+1-774-452-0007</p>
<div class="lb-trans"><p>+1-774-452-0007</p>
</div><p>deepinfra@scratchmm.com</p>
<div class="lb-trans"><p>deepinfra@scratchmm.com</p>
</div><p>Media Relations at 500 Global</p>
<div class="lb-trans"><p>500 Global 媒体关系</p>
</div><p>press@500.co</p>
<div class="lb-trans"><p>press@500.co</p>
</div><p>1 Assets under management (AUM) calculations are based on internal estimates as of June 30, 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>1 管理资产（AUM）计算基于截至 2025 年 6 月 30 日的内部估算。</p>
</div><p>2 Including private, public, and exited companies as of June 30, 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>2 包括截至 2025 年 6 月 30 日的私营、公共和退出公司。</p>
</div><p>Image: https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcxMTY2MCM3NTc4ODY2IzUwMDE2MTgzNg==</p>
<div class="lb-trans"><p>图片: https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcxMTY2MCM3NTc4ODY2IzUwMDE2MTgzNg==</p>
</div><p>Image: https://ml.globenewswire.com/media/Yzk3YmY1ZWMtZDUwNC00ZWU3LTliYmEtOWU4ZTVhNGJhMDMxLTUwMDE2MTgzNi0yMDI2LTA1LTA0LWVu/tiny/DeepInfra.png</p>
<div class="lb-trans"><p>图片: https://ml.globenewswire.com/media/Yzk3YmY1ZWMtZDUwNC00ZWU3LTliYmEtOWU4ZTVhNGJhMDMxLTUwMDE2MTgzNi0yMDI2LTA1LTA0LWVu/tiny/DeepInfra.png</p>
</div><p>Image: Primary Logo</p>
<div class="lb-trans"><p>图片: 主标志</p>
</div><p>Source: DeepInfra</p>
<div class="lb-trans"><p>来源: DeepInfra</p>
</div>

DeepInfra Closes $107M Series B to Power Production-Scale AI Inference

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DeepInfra 完成 1.07 亿美元 B 轮融资以推动生产规模的 AI 推理