<p>/PRNewswire/ -- 贝恩公司今天发布的新研究显示，代理人工智能（agentic AI）能够自动化跨系统协调工作，为美国市场创造了 1000 亿美元的软件即服务（SaaS）市场机会。</p>
<p>报告的核心发现驳斥了行业对代理人工智能可能导致 SaaS 衰退的担忧。相反，它认为代理人工智能最大的机会并不是取代 SaaS，而是自动化连接 SaaS 系统的昂贵人力协调工作。例如，员工从 ERP 中提取数据，与电子表格进行对账，解读模糊的供应商电子邮件，并决定是否升级。这种劳动一直未能被传统自动化触及，而代理人工智能改变了这一局面。</p>
<p>贝恩的研究估计，这个新市场在美国的总可寻址市场价值可能达到 1000 亿美元。供应商目前已经捕获了约 40 亿到 60 亿美元，但超过 90% 的机会仍未被开发。除了美国，加拿大、欧洲、澳大利亚和新西兰的机会总和可能将总机会翻倍，达到约 2000 亿美元。</p>
<p>“在过去的二十年里，SaaS 公司围绕记录系统建立了竞争壁垒。代理人工智能重新开启了这一竞争。新的竞争优势是我们所称的跨工作流决策上下文——能够在跨越多个系统的工作流中查看、解读和行动，” 贝恩公司全球技术、媒体和电信业务的主席大卫·克劳福德（David Crawford）表示。“这一转变已经在发生，早期的参与者正在迅速获取市场份额。”</p>
<p>例如，Glean 是一款先进的 AI 驱动企业搜索工具，能够协调员工在多个职能之间的请求，而不是仅仅索引单一知识库，已达到 2 亿美元的年度经常性收入。Sierra 构建其平台以在企业系统中自主解决客户问题，而不是在单一的工单工具内，已突破 1.5 亿美元。</p>
<p>贝恩发现，最高价值的自动化机会恰恰集中在没有单一记录系统拥有结果的地方——决策上下文跨越例如 ERP、CRM、账单和支持，并且历史决策模式在所有这些系统中都是碎片化的。</p>
<p>报告揭示了企业职能中广泛的自动化潜力。</p>
<ul>
<li>客户支持和研发/工程位于高端，约 40% 到 60% 的工作流任务可以自动化。</li>
<li>财务和人力资源在 35% 到 45% 之间，具有非常高的自动化潜力（应付账款、薪资）以及需要判断的工作（财务规划与分析、员工关系）。</li>
<li>销售和 IT 在 30% 到 40% 之间，受限于关系的细微差别、逐笔交易的变化以及安全事件的不可预测性。</li>
<li>法律提供了一个有趣的对比：合同审查和合规工作流高度可重复，但错误的后果严重，尽管结构适配性强，整体自动化仍在 20% 到 30% 之间。</li>
</ul>
<p>为了获取市场份额，贝恩建议 SaaS 公司考虑三阶段的方法：</p>
<ul>
<li><strong>第一阶段 – 评估上行潜力</strong>，通过识别现在可以用代理人工智能自动化的高价值终端客户工作流，并通过权衡代理部署成本与其替代或增强的劳动来评估机会的大小。</li>
<li><strong>第二阶段 – 决定参与领域</strong>，通过评估其数据资产的强度，确定这些资产创造最大差异化价值的工作流，并绘制这些工作流的端到端操作，包括非正式的交接和例外情况，寻找潜在机会。</li>
<li><strong>第三阶段 - 通过三项协调行动执行。</strong> 首先，通过构建、购买或合作来弥补能力差距，以确保实现差异化自动化所需的技术、数据和覆盖。其次，建立执行所需的基础设施和组织——AI 工程人才、用于多代理编排的云原生架构，以及用于大规模推理的资金。第三，重新设计数据和产品基础，使其准备好代理，捕获每次运行的决策和结果，以建立一个随时间复合的持久执行数据壁垒。</li>
</ul>
<p>“SaaS 公司的战略紧迫性以季度为单位，而非以年为单位，因为 AI 原生初创公司在每次部署中都在不断积累数据优势。公司需要迅速行动，否则将错失 1000 亿美元的机会，” 克劳福德表示。</p>
<p><strong>媒体联系人：</strong> Ann Lee（新加坡）— [email protected]</p>
<p>Gary Duncan（伦敦）— [email protected]</p>
<p>Dan Pinkney（波士顿）— [email protected]</p>
<p><strong>关于贝恩公司</strong></p>
<p>贝恩公司是一家全球咨询公司，帮助世界上最雄心勃勃的变革者定义未来。</p>
<p>在 40 个国家的 67 个城市，我们与客户并肩工作，作为一个团队，共同追求实现卓越成果、超越竞争对手和重新定义行业的共同目标。我们将量身定制的综合专业知识与充满活力的数字创新者生态系统相结合，以提供更好、更快和更持久的成果。我们承诺在 10 年内投资超过 10 亿美元用于公益服务，将我们的才能、专业知识和洞察力带给应对当今教育、种族平等、社会正义、经济发展和环境等紧迫挑战的组织。我们获得了 EcoVadis 的铂金评级，这是全球供应链环境、社会和道德表现评级的领先平台，使我们跻身所有公司的前 1%。自 1973 年成立以来，我们以客户的成功来衡量我们的成功，并自豪地保持行业内最高水平的客户倡导。</p>
<p>来源：贝恩公司</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNTA3Jk5ld3NJdGVtSWQ9TkU1Mzc0MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA1MDcwNjM1UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19ORTUzNzQy?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNTA3Jk5ld3NJdGVtSWQ9TkU1Mzc0MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA1MDcwNjM1UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19ORTUzNzQy"/></p>

<p>贝恩公司发布的研究表明，基于自主智能（agentic AI）的软件即服务（SaaS）市场机会达到 1000 亿美元，该技术能够自动化跨系统协调任务。报告指出，自主智能并不是取代 SaaS，而是通过自动化劳动密集型流程来增强 SaaS。目前，供应商的市场份额在 40 亿到 60 亿美元之间，市场上超过 90% 的机会尚未开发。贝恩建议 SaaS 公司采取三阶段的方法来抓住这一机会，强调需要迅速行动，以避免将市场份额拱手让给以 AI 为基础的初创企业</p>

<p>, /PRNewswire/ -- New research from Bain &amp; Company released today shows a $100 billion US market opportunity for Software-as-a-Service (SaaS) created by agentic AI's ability to automate cross-system coordination work.</p>
<div class="lb-trans"><p>/PRNewswire/ -- 贝恩公司今天发布的新研究显示，代理人工智能（agentic AI）能够自动化跨系统协调工作，为美国市场创造了 1000 亿美元的软件即服务（SaaS）市场机会。</p>
</div><p>The core finding of the report dispels industry fears that agentic AI could cause the demise of SaaS. Instead, it argues that agentic AI's biggest opportunity isn't replacing SaaS. It's automating the expensive human coordination work that connects SaaS systems. For example, the employees pulling data from an ERP, reconciling it against a spreadsheet, interpreting an ambiguous vendor email, and deciding whether to escalate. That labor has been untouchable by traditional automation, and agentic AI changes the equation.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告的核心发现驳斥了行业对代理人工智能可能导致 SaaS 衰退的担忧。相反，它认为代理人工智能最大的机会并不是取代 SaaS，而是自动化连接 SaaS 系统的昂贵人力协调工作。例如，员工从 ERP 中提取数据，与电子表格进行对账，解读模糊的供应商电子邮件，并决定是否升级。这种劳动一直未能被传统自动化触及，而代理人工智能改变了这一局面。</p>
</div><p>Bain's research estimates this new market could be worth $100 billion in total addressable market in the US. Vendors are already capturing about $4 billion to $6 billion, but more than 90% of the opportunity remains untapped. Beyond the US, the opportunity in Canada, Europe, Australia, and New Zealand combined could double the total opportunity to about $200 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>贝恩的研究估计，这个新市场在美国的总可寻址市场价值可能达到 1000 亿美元。供应商目前已经捕获了约 40 亿到 60 亿美元，但超过 90% 的机会仍未被开发。除了美国，加拿大、欧洲、澳大利亚和新西兰的机会总和可能将总机会翻倍，达到约 2000 亿美元。</p>
</div><p>&#34;For two decades, SaaS companies built competitive moats around systems of record. Agentic AI reopens this contest. The new competitive advantage is what we call cross-workflow decision context—the ability to see, interpret, and act across workflows that traverse multiple systems,&#34; said David Crawford, chairman of Bain &amp; Company's global Technology, Media &amp; Telecommunications practice. &#34;The shift is already happening as early movers are capturing market share, and they are scaling fast.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“在过去的二十年里，SaaS 公司围绕记录系统建立了竞争壁垒。代理人工智能重新开启了这一竞争。新的竞争优势是我们所称的跨工作流决策上下文——能够在跨越多个系统的工作流中查看、解读和行动，” 贝恩公司全球技术、媒体和电信业务的主席大卫·克劳福德（David Crawford）表示。“这一转变已经在发生，早期的参与者正在迅速获取市场份额。”</p>
</div><p>For example, Glean, an advanced AI-powered enterprise search, coordinates employee requests across multiple functions rather than indexing a single knowledge base and has reached $200 million annual recurring revenue. Sierra built its platform to resolve customer issues autonomously across enterprise systems rather than within a single ticketing tool and has crossed $150 million.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，Glean 是一款先进的 AI 驱动企业搜索工具，能够协调员工在多个职能之间的请求，而不是仅仅索引单一知识库，已达到 2 亿美元的年度经常性收入。Sierra 构建其平台以在企业系统中自主解决客户问题，而不是在单一的工单工具内，已突破 1.5 亿美元。</p>
</div><p>Bain finds that the highest-value automation opportunities are concentrated precisely where no single system of record owns the outcome—where decision context spans, for example, ERP, CRM, billing, and support, and where historical decision-making patterns are fragmented across all of them.</p>
<div class="lb-trans"><p>贝恩发现，最高价值的自动化机会恰恰集中在没有单一记录系统拥有结果的地方——决策上下文跨越例如 ERP、CRM、账单和支持，并且历史决策模式在所有这些系统中都是碎片化的。</p>
</div><p>Across enterprise functions, the report reveals a wide range of automation potential.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告揭示了企业职能中广泛的自动化潜力。</p>
</div><ul>
<li>Customer support and R&amp;D/engineering sit at the high end, with roughly 40% to 60% of workflow tasks automatable.</li>
<li>Finance and HR fall in the 35% to 45% range, with pockets of very high automation (accounts payable, payroll) alongside judgment-heavy work (financial planning and analysis, employee relations).</li>
<li>Sales and IT sit at 30% to 40%, constrained by relationship nuance, deal-by-deal variation, and the unpredictability of security incidents.</li>
<li>Legal offers an interesting contrast: Contract review and compliance workflows are highly repeatable, but the consequences of errors are severe, keeping overall automation in the 20% to 30% range despite strong structural fit.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>客户支持和研发/工程位于高端，约 40% 到 60% 的工作流任务可以自动化。</li>
<li>财务和人力资源在 35% 到 45% 之间，具有非常高的自动化潜力（应付账款、薪资）以及需要判断的工作（财务规划与分析、员工关系）。</li>
<li>销售和 IT 在 30% 到 40% 之间，受限于关系的细微差别、逐笔交易的变化以及安全事件的不可预测性。</li>
<li>法律提供了一个有趣的对比：合同审查和合规工作流高度可重复，但错误的后果严重，尽管结构适配性强，整体自动化仍在 20% 到 30% 之间。</li>
</ul>
</div><p>To capture market share, Bain recommends SaaS companies consider a three-phased approach:</p>
<div class="lb-trans"><p>为了获取市场份额，贝恩建议 SaaS 公司考虑三阶段的方法：</p>
</div><ul>
<li><strong>Phase One – Assess the upside</strong> by identifying high-value end-customer workflows now automatable with agentic AI, and sizing the prize by weighing agent deployment cost against the labor it replaces or augments.</li>
<li><strong>Phase Two – Decide where to play</strong> by assessing the strength of their data assets, pinpointing workflows where those assets create the greatest differentiated value, and mapping how those workflows operate end to end, including the informal handoffs and exceptions, where emergent opportunity lies.</li>
<li><strong>Phase Three - Execute with three coordinated moves.</strong> First, close capability gaps by building, buying, or partnering to secure the technology, data, and coverage needed for differentiated automation. Second, build the infrastructure and organization to execute - AI engineering talent, cloud-native architecture for multi-agent orchestration, and capital to fund inference at scale. Third, redesign data and product foundations to be agent ready, capturing decisions and outcomes from every run to build a durable moat of execution data that compounds over time.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>第一阶段 – 评估上行潜力</strong>，通过识别现在可以用代理人工智能自动化的高价值终端客户工作流，并通过权衡代理部署成本与其替代或增强的劳动来评估机会的大小。</li>
<li><strong>第二阶段 – 决定参与领域</strong>，通过评估其数据资产的强度，确定这些资产创造最大差异化价值的工作流，并绘制这些工作流的端到端操作，包括非正式的交接和例外情况，寻找潜在机会。</li>
<li><strong>第三阶段 - 通过三项协调行动执行。</strong> 首先，通过构建、购买或合作来弥补能力差距，以确保实现差异化自动化所需的技术、数据和覆盖。其次，建立执行所需的基础设施和组织——AI 工程人才、用于多代理编排的云原生架构，以及用于大规模推理的资金。第三，重新设计数据和产品基础，使其准备好代理，捕获每次运行的决策和结果，以建立一个随时间复合的持久执行数据壁垒。</li>
</ul>
</div><p>&#34;The strategic imperative for SaaS companies is measured in quarters, not years, as AI-native startups compound their data advantages with every deployment. Companies need to act fast or risk missing out on the $100 billion opportunity,&#34; said Crawford.</p>
<div class="lb-trans"><p>“SaaS 公司的战略紧迫性以季度为单位，而非以年为单位，因为 AI 原生初创公司在每次部署中都在不断积累数据优势。公司需要迅速行动，否则将错失 1000 亿美元的机会，” 克劳福德表示。</p>
</div><p><strong>Media contacts:</strong> Ann Lee (Singapore) — [email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒体联系人：</strong> Ann Lee（新加坡）— [email protected]</p>
</div><p>Gary Duncan (London) — [email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>Gary Duncan（伦敦）— [email protected]</p>
</div><p>Dan Pinkney (Boston) — [email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>Dan Pinkney（波士顿）— [email protected]</p>
</div><p><strong>About Bain &amp; Company</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于贝恩公司</strong></p>
</div><p>Bain &amp; Company is a global consultancy that helps the world's most ambitious changemakers define the future.</p>
<div class="lb-trans"><p>贝恩公司是一家全球咨询公司，帮助世界上最雄心勃勃的变革者定义未来。</p>
</div><p>Across 67 cities in 40 countries, we work alongside our clients as one team with a shared ambition to achieve extraordinary results, outperform the competition, and redefine industries. We complement our tailored, integrated expertise with a vibrant ecosystem of digital innovators to deliver better, faster, and more enduring outcomes. Our 10-year commitment to invest more than $1 billion in pro bono services brings our talent, expertise, and insight to organizations tackling today's urgent challenges in education, racial equity, social justice, economic development, and the environment. We earned a platinum rating from EcoVadis, the leading platform for environmental, social, and ethical performance ratings for global supply chains, putting us in the top 1% of all companies. Since our founding in 1973, we have measured our success by the success of our clients, and we proudly maintain the highest level of client advocacy in the industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 40 个国家的 67 个城市，我们与客户并肩工作，作为一个团队，共同追求实现卓越成果、超越竞争对手和重新定义行业的共同目标。我们将量身定制的综合专业知识与充满活力的数字创新者生态系统相结合，以提供更好、更快和更持久的成果。我们承诺在 10 年内投资超过 10 亿美元用于公益服务，将我们的才能、专业知识和洞察力带给应对当今教育、种族平等、社会正义、经济发展和环境等紧迫挑战的组织。我们获得了 EcoVadis 的铂金评级，这是全球供应链环境、社会和道德表现评级的领先平台，使我们跻身所有公司的前 1%。自 1973 年成立以来，我们以客户的成功来衡量我们的成功，并自豪地保持行业内最高水平的客户倡导。</p>
</div><p>SOURCE Bain &amp; Company</p>
<div class="lb-trans"><p>来源：贝恩公司</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNTA3Jk5ld3NJdGVtSWQ9TkU1Mzc0MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA1MDcwNjM1UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19ORTUzNzQy" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=NE53742&amp;Transmission_Id=202605070635PR_NEWS_USPR_____NE53742&amp;DateId=20260507"/></p>

06:35 ET Bain & Co 的研究表明，SaaS 的下一个 1000 亿美元机会可能来自代理 AI