GPU 加速平台统一了碎片化的工作流程，将数周的分析时间缩短至几分钟
, /PRNewswire/ -- Advaita Bio 今天宣布推出 iSCanGuide，这是一款基于云的平台，旨在将大规模单细胞和空间转录组数据集转化为生物学上有意义的结果。该平台基于 20 年的验证科学，与 Advaita 的旗舰平台 iPathwayGuide™ 集成，取代了碎片化的工作流程，提供一个统一的 GPU 驱动的发现环境。
单细胞和空间转录组学生成复杂的数据集，但大多数研究人员仍在拼凑碎片化的工具来分析这些数据，编写自定义脚本，在平台之间导出数据，并在手动工作流程中浪费数周时间。iSCanGuide 消除了这一瓶颈，提供一个统一的 GPU 加速环境，将过去需要数周的工作缩短至几分钟，基于同样的验证科学，这一科学支撑了 Advaita 的通路分析平台，全球超过 13,000 名研究人员对此深信不疑。
“研究人员在数据中淹没，却缺乏洞察，” Advaita Bio 首席执行官 Mike Mattacola 说。“iSCanGuide 将过去需要数周的手动过程压缩到几分钟——从计数矩阵到注释细胞类型、空间背景和机制通路分析，全部在一个平台上完成。”
主要特点与兼容性：
<ul>
<li>实时互动： GUI 驱动的零代码界面，具有多种导航模式——对初次用户友好，对专家分析功能强大。</li>
<li>标准化最佳实践工作流程： 通过标准化、验证的分析流程确保单细胞和空间转录组实验的可重复性和一致性。</li>
<li>单细胞转录组分析： 原生支持 .h5ad、.h5、10x CellRanger 和 ParseBio 输出，支持从初始质量控制和过滤到聚类、注释和轨迹分析的互动和迭代分析，灵活的工作流程可在每个阶段适应您的数据。</li>
<li>空间转录组分析： 在其原生组织背景中绘制基因表达，全面支持 10x Genomics Visium（标准/高清）和 Xenium。可视化空间细胞分布并识别空间变异基因——所有这些都在用于单细胞 RNA-seq 的同一环境中，无需数据导出。</li>
<li>集成框架： 直接输入 iPathwayGuide™ 专有的影响分析方法，用于单细胞分辨率的机制通路分析——将细胞类型注释与通路级生物学解释连接在一个工作流程中。</li>
<li>细胞间通信分析： 通过识别配体 - 受体相互作用和细胞类型之间的通信模式来表征细胞间信号网络——揭示细胞如何在其原生组织环境中协调行为。</li>
</ul>
“单细胞和空间分析一直被碎片化所定义——工具过多、参数过多，聚类与生物学解释之间没有连续性。陡峭的学习曲线意味着每当分析师离开时，关键的知识就会流失，分享结果比应该的更困难，” 创始人兼首席科学官 Dr. Sorin Draghici 说。“iSCanGuide 用一个平台替代了所有这些，将研究人员从计数矩阵带入机制通路理解——具有合理的默认设置、一键分享和所有设置的记录。它直接连接到 iPathwayGuide 的专有影响分析方法，因此整个工作流程在几分钟内完成，而不是数周。”
要了解更多关于 iSCanGuide 的信息，请访问我们的网站。
关于 Advaita Bio
Advaita Bio 开发基于 AI 的软件，用于通路分析、变异解释和单细胞分析。该平台受到超过 13,000 名研究人员的信任，并获得近 20,000 次同行评审的引用，基于二十年的科学验证算法，提供传统工具无法捕捉的生物学洞察。
媒体联系
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来源 Advaita Bio
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Advaita Bio 推出了 iSCanGuide，这是一个基于云的 платформ，旨在简化单细胞和空间转录组分析。该平台采用 GPU 加速，整合了碎片化的工作流程，将分析时间从几周缩短到几分钟。主要特点包括用户友好的界面、标准化的工作流程以及对多种数据格式的支持。iSCanGuide 与 Advaita 的 iPathwayGuide 连接，提供全面的通路分析，增强研究人员从复杂数据集中提取洞察的能力。该平台旨在简化分析过程，使初学者和专家用户都能轻松使用

GPU-Accelerated Platform Unifies Fragmented Workflows, Turning Weeks of Analysis into Minutes
<div class="lb-trans">GPU 加速平台统一了碎片化的工作流程，将数周的分析时间缩短至几分钟
</div>, /PRNewswire/ -- Advaita Bio today announced the launch of iSCanGuide, a cloud-based platform engineered to transform large-scale single-cell and spatial transcriptomics datasets into biologically meaningful results. Built on 20 years of validated science, the platform is integrated with Advaita's flagship platform, iPathwayGuide™, replacing fragmented workflows with a unified, GPU-powered discovery environment.
<div class="lb-trans">, /PRNewswire/ -- Advaita Bio 今天宣布推出 iSCanGuide，这是一款基于云的平台，旨在将大规模单细胞和空间转录组数据集转化为生物学上有意义的结果。该平台基于 20 年的验证科学，与 Advaita 的旗舰平台 iPathwayGuide™ 集成，取代了碎片化的工作流程，提供一个统一的 GPU 驱动的发现环境。
</div>Single-cell and spatial transcriptomics generate complex datasets — but most researchers are still stitching together fragmented tools to analyze them, writing custom scripts, exporting between platforms, and losing weeks to manual workflows. iSCanGuide eliminates that bottleneck with a unified, GPU-accelerated environment that turns what used to take weeks into minutes, built on the same validated science that underpins Advaita's pathway analysis platform, trusted by over 13,000 researchers worldwide.
<div class="lb-trans">单细胞和空间转录组学生成复杂的数据集，但大多数研究人员仍在拼凑碎片化的工具来分析这些数据，编写自定义脚本，在平台之间导出数据，并在手动工作流程中浪费数周时间。iSCanGuide 消除了这一瓶颈，提供一个统一的 GPU 加速环境，将过去需要数周的工作缩短至几分钟，基于同样的验证科学，这一科学支撑了 Advaita 的通路分析平台，全球超过 13,000 名研究人员对此深信不疑。
</div>&#34;Researchers are drowning in data and starving for insight,&#34; said Mike Mattacola, CEO of Advaita Bio. &#34;iSCanGuide collapses what used to be a weeks-long manual process into minutes — from count matrices to annotated cell types, spatial context, and mechanistic pathway analysis in a single platform.&#34;
<div class="lb-trans">“研究人员在数据中淹没，却缺乏洞察，” Advaita Bio 首席执行官 Mike Mattacola 说。“iSCanGuide 将过去需要数周的手动过程压缩到几分钟——从计数矩阵到注释细胞类型、空间背景和机制通路分析，全部在一个平台上完成。”
</div>Key Features &amp; Compatibility:
<div class="lb-trans">主要特点与兼容性：
</div><ul>
<li>Real-Time Interaction: GUI-driven, zero-code interface with multiple navigation modes — accessible enough for first-time users, powerful for expert analysis.</li>
<li>Standardized Best-Practice Workflows: Ensure reproducibility and consistency across single-cell and spatial transcriptomics experiments with standardized, validated analysis pipelines.</li>
<li>Single-Cell Transcriptomics Analysis: Natively supports .h5ad, .h5, 10x CellRanger, and ParseBio outputs, enabling interactive and iterative analysis from initial QC and filtering through clustering, annotation, and trajectory analysis, with flexible workflows that adapt to your data at every stage.</li>
<li>Spatial Transcriptomics Analysis: Map gene expression in its native tissue context with full support for 10x Genomics Visium (Standard/HD) and Xenium. Visualize spatial cell distributions and identify spatially variable genes — all within the same environment used for single-cell RNA-seq, with no data export required.</li>
<li>Integrated Frameworks: Feeds directly into iPathwayGuide™ proprietary Impact Analysis methodology for mechanistic pathway analysis at single-cell resolution — connecting cell type annotation to pathway-level biological interpretation in a single workflow.</li>
<li>Cell-to-Cell Communication Analysis: Characterise intercellular signalling networks by identifying ligand-receptor interactions and communication patterns across cell types — revealing how cells coordinate behaviour within their native tissue environment.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>实时互动： GUI 驱动的零代码界面，具有多种导航模式——对初次用户友好，对专家分析功能强大。</li>
<li>标准化最佳实践工作流程： 通过标准化、验证的分析流程确保单细胞和空间转录组实验的可重复性和一致性。</li>
<li>单细胞转录组分析： 原生支持 .h5ad、.h5、10x CellRanger 和 ParseBio 输出，支持从初始质量控制和过滤到聚类、注释和轨迹分析的互动和迭代分析，灵活的工作流程可在每个阶段适应您的数据。</li>
<li>空间转录组分析： 在其原生组织背景中绘制基因表达，全面支持 10x Genomics Visium（标准/高清）和 Xenium。可视化空间细胞分布并识别空间变异基因——所有这些都在用于单细胞 RNA-seq 的同一环境中，无需数据导出。</li>
<li>集成框架： 直接输入 iPathwayGuide™ 专有的影响分析方法，用于单细胞分辨率的机制通路分析——将细胞类型注释与通路级生物学解释连接在一个工作流程中。</li>
<li>细胞间通信分析： 通过识别配体 - 受体相互作用和细胞类型之间的通信模式来表征细胞间信号网络——揭示细胞如何在其原生组织环境中协调行为。</li>
</ul>
</div>&#34;Single-cell and spatial analysis has been defined by fragmentation — too many tools, too many parameters, and no continuity between clustering and biological interpretation. The steep learning curve means critical know-how walks out the door every time an analyst leaves, and sharing results is harder than it should be,&#34; said Dr. Sorin Draghici, Founder and Chief Scientific Officer. &#34;iSCanGuide replaces all of that with a single platform that takes researchers from count matrices to mechanistic pathway understanding — with sensible defaults, one-click sharing, and every setting captured. It connects directly to iPathwayGuide's proprietary Impact Analysis methodology, so the entire workflow runs in minutes rather than weeks.&#34;
<div class="lb-trans">“单细胞和空间分析一直被碎片化所定义——工具过多、参数过多，聚类与生物学解释之间没有连续性。陡峭的学习曲线意味着每当分析师离开时，关键的知识就会流失，分享结果比应该的更困难，” 创始人兼首席科学官 Dr. Sorin Draghici 说。“iSCanGuide 用一个平台替代了所有这些，将研究人员从计数矩阵带入机制通路理解——具有合理的默认设置、一键分享和所有设置的记录。它直接连接到 iPathwayGuide 的专有影响分析方法，因此整个工作流程在几分钟内完成，而不是数周。”
</div>To learn more about iSCanGuide, please visit our website.
<div class="lb-trans">要了解更多关于 iSCanGuide 的信息，请访问我们的网站。
</div>About Advaita Bio
<div class="lb-trans">关于 Advaita Bio
</div>Advaita Bio builds AI-powered software for pathway analysis, variant interpretation, and single-cell analytics. Trusted by over 13,000 researchers and backed by nearly 20,000 peer-reviewed citations, the platform is built on two decades of scientifically validated algorithms to deliver biological insight that conventional tools miss.
<div class="lb-trans">Advaita Bio 开发基于 AI 的软件，用于通路分析、变异解释和单细胞分析。该平台受到超过 13,000 名研究人员的信任，并获得近 20,000 次同行评审的引用，基于二十年的科学验证算法，提供传统工具无法捕捉的生物学洞察。
</div>Media contact
<div class="lb-trans">媒体联系
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</div>SOURCE Advaita Bio
<div class="lb-trans">来源 Advaita Bio
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07:45 ETAdvaita Bio Launches iSCanGuide™: Unified Single-Cell and Spatial Transcriptomics Analysis, Powered by GPU-Accelerated Infrastructure

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动态生物技术与基因组 ETF - Invesco

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医药突破 ETF - ALPS

纽交所高增长板生物技术指数 ETF - First Trust

美国制药 ETF - iShares

基因改革 ETF - ARK

标普全球医疗股指数 ETF - iShares

标普生物技术 ETF - SPDR

医疗业 ETF - Vanguard

标普生物技术 3 倍做多 - Direxion

2 倍做多纳斯达克生物技术 ETF - ProShares

生物科技 ETF - VanEck Vectors

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07:45 ETAdvaita Bio 推出 iSCanGuide™：由 GPU 加速基础设施支持的统一单细胞和空间转录组学分析