随着人工智能在网络上充斥着通用的营销文案，Nurik 表示，依赖人类主导的信息传递、可信的证据和经过人工智能优化的结构的品牌将更受信任，更具差异化，并在人工智能生成的答案中更具可见性
关键要点
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<li>人工智能的可见性正成为品牌信任问题，而不仅仅是内容或 SEO 问题。 随着买家越来越依赖人工智能生成的答案来评估公司，品牌需要管理人工智能系统如何解读他们的可信度、差异化和相关性。</li>
<li>在人工智能搜索中最有可能获胜的品牌将是那些拥有最清晰公共证据的品牌。 人工智能回答引擎需要具体、一致和可信的信号，以理解为什么一个品牌应该被提及而不是另一个。差异化必须有证据支持，而不仅仅是信息传递。</li>
<li>内容量不再是可靠的可见性策略。 发布更多通用内容可能会使品牌更容易被忽视，如果内容没有提供原创见解、回答真实买家的问题或增强品牌的权威性。</li>
<li>生成引擎优化正在将营销从关键词定位转向答案准备。 新的挑战不仅仅是为术语排名，而是确保人工智能系统能够准确地将品牌与正确的问题、用例、比较和推荐联系起来。</li>
<li>人类主导、人工智能优化的内容为营销团队提供了更持久的可见性路径。 最强的策略结合了人类战略、客户理解和品牌判断，以及人工智能辅助的结构、清晰度和可发现性，使内容对人类保持可信，对人工智能系统可用。</li>
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, /PRNewswire/ -- Brandi AI™，行业内最全面、以智能驱动的企业人工智能可见性、品牌智能和生成引擎优化（GEO）平台，今天发布了 Brandi AI 首席执行官 Leah Nurik 的文章，警告营销人员不要将人工智能生成的内容输出误认为品牌战略或人工智能可见性战略。在文章&#34;'我可以用人工智能写所有的营销文案吗？': 不可以！为什么人类撰写、人工智能优化的内容在人工智能可见性中胜出&#34;中，Nurik 认为人工智能可以帮助营销人员研究、澄清、结构化和优化内容，但不应用于创作品牌信息。
&#34;人工智能是加速器，而不是品牌战略家，&#34;Nurik 说。&#34;它可以帮助营销人员研究、澄清、结构化和优化内容。但信息不是商品。信息就是品牌。如果公司将这个信息外包给人工智能，他们就冒着创造出缺乏判断力、可信度、客户同理心和原创观点的精美内容的风险。&#34;
Nurik 表示，&#34;人工智能垃圾&#34;的兴起——以极少的人类战略、证据或原创见解大规模生产的通用、低价值内容——使品牌听起来可互换，并使人工智能回答引擎对信任、引用或推荐它们的理由减少。她表示，解决方案不是拒绝人工智能，而是将其作为改善以可信的真实叙事为基础的人类主导内容的清晰度、结构、一致性和可见性的工具。
&#34;最强的用例是使用人工智能来改善人类撰写内容的清晰度、结构、一致性和可见性，&#34;Nurik 说。&#34;人工智能可以帮助营销人员传达品牌的真实，但它不能决定这个真实应该是什么。&#34;
为什么通用的人工智能撰写内容削弱了品牌可信度和人工智能可见性
Nurik 表示，通用的人工智能撰写内容为营销团队创造了两个相关问题。首先，它通过用类别陈词滥调替代原创见解、客户理解和高管观点来削弱品牌可信度。其次，它通过使人工智能系统依赖的公共信号变得不那么独特、不那么可信和不那么有用来削弱生成引擎优化。
&#34;错误不在于使用人工智能创造更多内容。错误在于使用人工智能创造更多相同的内容，&#34;Nurik 说。&#34;没有人类战略、客户见解、证据或品牌声音的人工智能生成量创造了市场存在的幻觉。在人工智能发现中，同质化是一种负担。品牌需要扩大差异化，而不是垃圾内容。&#34;
根据 Nurik 的说法，GEO 不应被用作欺骗人工智能回答引擎提及品牌的策略。它是一种加强人工智能系统用来理解品牌所做的事情、品牌所代表的、品牌为何不同以及品牌为何值得信任的公共证据的学科。
&#34;人工智能搜索中的品牌差异化依赖于清晰、可信的人类撰写内容，这些内容为人工智能系统提供了具体信号，以识别、总结和引用，&#34;Nurik 说。&#34;通用的人工智能撰写内容可能会产生相反的效果：削弱差异化、重复类别陈词滥调，并避免使品牌令人难忘和可关联的真实边缘。&#34;
Nurik 对营销团队的操作原则很简单：为人而写，为人工智能结构。目标不是更多机器友好的内容。目标是建立一个更强的品牌信号，基于真实、可信的内容，使人工智能系统能够理解、信任、引用和推荐。
为什么对通用人工智能内容的修正已经开始
Nurik 表示，目前的人工智能内容热潮遵循了早期 SEO 捷径周期的熟悉模式：一种策略似乎有效，营销人员纷纷涌入，网络充斥着低价值内容，平台进行调整，而依赖于这一漏洞的公司失去可见性。她表示，区别在于，今天的人工智能生成内容看起来可能很精美，但仍然缺乏原创见解、客户理解、证据或观点。
Nurik 表示，修正不再是理论上的。根据 Presenc AI 的 2026 年人工智能内容创作统计报告，谷歌在 2025 年 3 月的算法更新中降低了 61% 的网站排名，这些网站的人工智能生成未编辑内容超过 80%，而完全由人工智能生成的内容在人工智能引用中表现差 34%，在谷歌排名中表现差 28%，相比于人类撰写、人工智能优化的内容。
“市场营销人员不应将临时的可发现性与持久的权威混淆，” Nurik 说。“一个品牌可能会因 AI 生成的内容而获得短期的可见性。但如果这些内容主要是为了满足算法或提示而存在，那么它就站在不稳定的基础上。”
Brandi AI 如何帮助团队加强以人为主导、AI 优化的内容
Brandi AI 的设计基于 Nurik 为现代营销团队推荐的相同原则：以人为主导、AI 优化的内容。该平台为人类团队提供了所需的可见性智能，以创建更具独特性、有用性和可引用性的内容，然后帮助他们优化这些内容以便于 AI 发现。
Brandi AI 通过三种方式帮助市场营销人员做到这一点：
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<li>Brandi AI 展示品牌在 ChatGPT、Google AI 概述、Gemini 和 Perplexity 等 AI 生成答案中的表现，帮助团队查看 AI 系统是否准确理解、提及和定位品牌。</li>
<li>Brandi AI 识别买家向 AI 系统提出的高意图问题，并展示哪些品牌和竞争对手出现在这些答案中，帮助市场营销人员超越一般主题规划，围绕真正的问题、比较和决策点创建内容，塑造买家研究。</li>
<li>Brandi AI 提供数据驱动的指导，以完善现有内容并创建新的 AI 准备内容，通过识别可见性差距、信息差距和更强定位的机会，帮助团队将人类专业知识转化为 AI 系统可以理解、提取、引用和推荐的更清晰、更具差异化的资产。</li>
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“一家公司可能拥有强有力的信息、可信的证据、详细的产品页面和高管专业知识，但 AI 系统仍可能浮现出竞争对手、遗漏关键差异化或不完整地描述品牌，” Nurik 说。“Brandi AI 帮助市场营销人员识别这些差距，以便 AI 优化基于证据，而不是猜测。”
市场营销和公关领导者现在应该做什么
Nurik 表示，首席营销官、内容领导者和传播团队应该通过询问每个资产是否回答了真实的买家问题、解释了品牌的差异化、包含了可信的证据并且结构化以便 AI 系统能够准确理解、提取和引用，来让每个资产发挥更大的作用。
“营销的未来不是 AI 写的，” Nurik 说。“而是人类写的、AI 优化的和智能扩展的。品牌需要更多值得被发现、值得被引用和值得被信任的内容。”
要阅读完整文章《“我可以用 AI 写所有的营销文案吗？”：不！为什么人类撰写的、AI 优化的内容在 AI 可见性中获胜》，请访问：https://mybrandi.ai/can-i-use-ai-to-write-all-my-marketing-copy。
常见问题
为什么我的品牌没有出现在 AI 搜索结果中？ 如果 AI 系统没有找到足够清晰、可信和一致的公司公共信息，品牌可能不会出现在 AI 搜索结果中。可见性不仅仅依赖于网站文案。AI 回答引擎可能会查看自有内容、获得的媒体、评论、分析师提及、比较页面、社交内容和其他公共来源，以了解品牌的作用以及是否应该被推荐。如果这些信号稀薄、不一致或过于一般，品牌可能会被忽视。
AI 回答引擎如何决定提及哪些品牌？ AI 回答引擎倾向于提及那些与类别、用例、买家问题或问题明确相关的品牌。强大的可见性取决于品牌的公共足迹是否为 AI 系统提供了足够的证据，以理解其相关性、可信度和差异化。当多个可信来源强化关于公司所做的事情、服务对象、差异化因素以及买家为何应该信任它的相同信息时，品牌更有可能被浮现。
什么是生成引擎优化？ 生成引擎优化（Generative Engine Optimization，简称 GEO）是改善品牌在 ChatGPT、Google AI 概述、Gemini 和 Perplexity 等工具中生成的答案中出现方式的实践。GEO 专注于使品牌的信息更容易被 AI 系统理解、提取、引用和推荐。它包括清晰的信息、结构化的内容、可信的证据、一致的术语以及在自有和第三方来源中更强的公共证据层。
公司如何提高在 ChatGPT 和 AI 概述中的品牌可见性？ 公司可以通过增强 AI 系统用来理解和评估它们的信号来提高 AI 可见性。这包括清晰地回答真实的买家问题，在公共来源中使用一致的语言，发布有证据支持的解释，获得可信的第三方提及，并使产品、类别和差异化信息易于提取。目标是帮助 AI 系统准确地将品牌与正确的主题、问题、受众和推荐联系起来。
为什么 Brandi AI 推荐以人为主导、AI 优化的内容？ Brandi AI 推荐以人为主导、AI 优化的内容，因为 AI 可见性依赖于可信度和清晰度。人类团队最有能力定义品牌的信息、判断、客户洞察、证据点和观点。AI 优化有助于使这些以人为主导的内容更容易被 AI 回答引擎理解、提取、总结和引用。目标不是取代人类专业知识，而是使可信的品牌专业知识在 AI 生成的答案中更具可见性。
Brandi AI 如何帮助公司提高在 AI 搜索中的可见性？ Brandi AI 帮助公司了解它们在 AI 生成答案中的表现、竞争对手被提及的地方以及哪些买家问题正在塑造 AI 发现。该平台跟踪品牌提及、引用、情感、竞争定位和在 AI 回答引擎中的提示级可见性。然后，它识别信息差距、可见性差距和内容机会，以便市场营销、公关、SEO 和数字团队可以增强 AI 系统用来理解、引用和推荐品牌的公共信号。
关于 Brandi AI Brandi AI™ 是企业 AI 可见性、品牌管理和生成引擎优化 (GEO) 的领先平台。基于强大的智能层，Brandi 帮助组织在在线发现从搜索引擎转向像 ChatGPT、Google AI 概述和 Perplexity 等 AI 答案引擎时保持可见性，揭示品牌在这一新环境中的地位。Brandi 跟踪买家向 AI 提问的高意图问题，并显示品牌在 AI 生成的答案中是否以及如何被提及或引用。基于这一基础，Brandi 提供数据驱动的指导和优化工具，帮助营销人员优化现有的网络内容并创建新的 AI 准备内容，以获得品牌在 AI 答案引擎中的提及和引用。Brandi 被财富 500 强企业、全球代理商和中型市场品牌广泛使用，支持首席营销官和产品营销人员定义类别战略和内容，以及公关、搜索引擎优化和数字营销团队推动可见性。有关更多信息，请访问 https://mybrandi.ai。
媒体联系人：
Michael Tebo
Gabriel Marketing Group（为 Brandi AI 提供服务）
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电子邮件：[email protected]
来源：Brandi AI
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Brandi AI 首席执行官 Leah Nurik 警告称，依赖 AI 生成的营销内容正在削弱品牌的可见性和可信度。她强调了以人为主的传播的重要性，指出品牌必须提供清晰、可信的证据，以便在 AI 搜索中脱颖而出。Nurik 认为，虽然 AI 可以帮助优化内容，但不应取代原始品牌信息，因为通用内容会削弱信任，使品牌变得可互换。重点应放在创造真实的、由人类撰写的内容上，以便 AI 系统能够有效识别和推荐

Brandi AI 的首席执行官 Leah Nurik 警告说，人工智能生成的营销内容正在削弱品牌在人工智能搜索中的可见度