, /PRNewswire/ -- 在谷歌亚太总部举办的 “无界云，全球动向” 高管圆桌会议上，Aimotion——一家专注于高票价、长决策周期行业的汽车营销和客户获取的人工智能公司——分享了与 Google Cloud 的最新合作成果。借助 Google Cloud 的计算基础设施，两家公司开创了 “汽车 + 人工智能社交媒体潜在客户生成” 的全漏斗商业最佳实践。
利用人工智能应对流量变化和转化挑战
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目前，全球化的汽车制造商面临严重的营销脱节。在前端，用户注意力全面转向社交媒体，加上跨文化差异和流量碎片化，导致内容本地化和转化效率的压力不断增加。在后端，公共域流量经常在漏斗中流失。关于碎片化渠道和潜在客户归因的运营挑战严重限制了汽车制造商的在线客户获取。
为了解决这个问题，Aimotion 与 Google Cloud 合作，将云技术与垂直行业工作流程整合。这一做法成功打破了流量获取与潜在客户生成之间的业务壁垒，创建了一个以转化效率为中心的自动化营销引擎。
Aimotion 首席执行官张洪宇表示：“要真正实现企业环境中的人工智能运营，仅依靠通用基础模型是不够的；拥有行业特定的垂直数据是必不可少的。在 Google Cloud 基础设施的支持下，我们将 Aimotion 的专有数据——包括 数百万个购车者画像、独特的知识图谱和数万个视觉资产——直接整合到汽车制造商的社交媒体工作流程中。我们自豪地为全球汽车营销建立这一最佳实践，使 多代理协作（Agentic AI） 系统能够提供可衡量的运营价值。”
构建汽车营销的多代理人工智能工作流程
由多代理人工智能系统驱动，这一人工智能驱动的营销平台在现实汽车商业场景中实现了端到端的自动化操作：
<ul>
<li>内容生成与分发： 在 创意制作代理 的支持下，该平台能够大规模生产营销创意、短视频和人工智能辅助的直播内容，帮助品牌在社交平台上扩大受众参与度。</li>
</ul>
<ul>
<li>客户互动与潜在客户转化： 增长代理 自动化实时客户互动，帮助企业与高意向潜在客户进行互动，提高潜在客户响应时间，并增加展厅预约转化，同时保持客户旅程的可见性。</li>
</ul>
<ul>
<li>运营智能与优化： 数据智能代理 实时监控和深入分析核心指标。通过整合全球数据，它持续优化转化漏斗，使汽车制造商能够做出数据驱动的商业决策。</li>
</ul>
现实商业影响：利用可靠的人工智能扩展运营
涵盖流量生成、转化和管理的整个生命周期，Aimotion 的解决方案在企业部署中提供了即时的商业回报：
<ul>
<li>扩大内容生产</li>
</ul>
为了满足汽车营销的高视觉质量和品牌一致性标准，Aimotion 利用先进的视觉人工智能模型将创意生产规模化，超越传统的产能限制。该平台支持全球汽车营销运营中的 高产量生产工作负载。它将标准的 4 小时 手动视频制作过程缩短至仅需 10 分钟，帮助汽车经销商实现 超过 30 倍的运营效率提升。
<ul>
<li>提高企业人工智能部署的可靠性</li>
</ul>
依靠 Google Cloud 模型的逻辑推理和多模态理解能力，Aimotion 建立了一个自动化内容质量检查系统。在复杂的跨语言场景中，该系统对全模态内容进行毫秒级检查。与通用模型相比，事实错误和幻觉率降低了 21%，而高质量可用内容的输出率保持在 超过 93%。这降低了品牌安全风险，将人工智能转变为企业可靠的、可生产的解决方案。
汽车行业的全球扩张已进入深度运营阶段，赢得竞争的关键在于客户参与和运营效率。Aimotion 与 Google Cloud 的合作为汽车制造商提供了可复制的人工智能商业蓝图。未来，双方将继续专注于真实的商业实施，以加速全球汽车行业的智能升级。
联系方式：[email protected]
来源：AIMOTION SDN. BHD
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云计算 ETF - GlobalX

Aimotion 和 Google Cloud 在 “无界云，全球动能” 高管圆桌会议上达成合作，旨在提升基于人工智能的汽车营销。他们的合作将云技术与汽车工作流程相结合，解决营销挑战并提高潜在客户生成的效率。Aimotion 的平台自动化内容生产和客户互动，实现了人工智能部署的显著运营效率和可靠性。此次合作旨在为全球汽车制造商提供可复制的人工智能商业蓝图，重点关注客户互动和运营卓越

, /PRNewswire/ -- At the &#34;Boundless Cloud, Global Motion&#34; Executive Roundtable hosted at Google's Asia-Pacific Headquarters, Aimotion—an AI company specializing in automotive marketing and customer acquisition for high-ticket, long-decision-cycle industries—shared its latest collaboration outcomes with Google Cloud. Leveraging Google Cloud's computing infrastructure, the two companies have pioneered a full-funnel commercial best practice for &#34;Automotive + AI Social Media Lead Generation.&#34;
<div class="lb-trans">, /PRNewswire/ -- 在谷歌亚太总部举办的 “无界云，全球动向” 高管圆桌会议上，Aimotion——一家专注于高票价、长决策周期行业的汽车营销和客户获取的人工智能公司——分享了与 Google Cloud 的最新合作成果。借助 Google Cloud 的计算基础设施，两家公司开创了 “汽车 + 人工智能社交媒体潜在客户生成” 的全漏斗商业最佳实践。
</div>Navigating Traffic Shifts and Conversion Challenges with AI
<div class="lb-trans">利用人工智能应对流量变化和转化挑战
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</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/>
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Currently, globalizing automakers face a severe marketing disconnect. On the front end, the comprehensive shift of user attention to social media, coupled with cross-cultural differences and traffic fragmentation, has created increasing pressure around content localization and conversion efficiency. On the back end, public domain traffic frequently leaks through the funnel. Operational challenges around fragmented channels and lead attribution are severely constraining automakers' online customer acquisition.
<div class="lb-trans">目前，全球化的汽车制造商面临严重的营销脱节。在前端，用户注意力全面转向社交媒体，加上跨文化差异和流量碎片化，导致内容本地化和转化效率的压力不断增加。在后端，公共域流量经常在漏斗中流失。关于碎片化渠道和潜在客户归因的运营挑战严重限制了汽车制造商的在线客户获取。
</div>To address this, Aimotion has partnered with Google Cloud to integrate cloud technology with vertical industry workflows. This practice successfully dismantles the business silos between traffic acquisition and lead generation, creating an automated marketing engine centered on conversion efficiency.
<div class="lb-trans">为了解决这个问题，Aimotion 与 Google Cloud 合作，将云技术与垂直行业工作流程整合。这一做法成功打破了流量获取与潜在客户生成之间的业务壁垒，创建了一个以转化效率为中心的自动化营销引擎。
</div>Hongyu Zhang, CEO of Aimotion, stated: &#34;To truly operationalize AI in enterprise environments, relying solely on general foundation models is not enough; possessing industry-specific vertical data is imperative. Backed by Google Cloud's infrastructure, we have integrated Aimotion's proprietary data—including millions of car buyer personas, an exclusive knowledge graph, and tens of thousands of visual assets—directly into automakers' social media workflows. We are proud to build this best practice for global automotive marketing, enabling multi-agent collaboration (Agentic AI) systems to deliver measurable operational value.&#34;
<div class="lb-trans">Aimotion 首席执行官张洪宇表示：“要真正实现企业环境中的人工智能运营，仅依靠通用基础模型是不够的；拥有行业特定的垂直数据是必不可少的。在 Google Cloud 基础设施的支持下，我们将 Aimotion 的专有数据——包括 数百万个购车者画像、独特的知识图谱和数万个视觉资产——直接整合到汽车制造商的社交媒体工作流程中。我们自豪地为全球汽车营销建立这一最佳实践，使 多代理协作（Agentic AI） 系统能够提供可衡量的运营价值。”
</div>Building a Multi-Agent AI Workflow for Automotive Marketing
<div class="lb-trans">构建汽车营销的多代理人工智能工作流程
</div>Powered by a multi-agent AI system, this AI-driven marketing platform has achieved end-to-end automated operations in real-world automotive business scenarios:
<div class="lb-trans">由多代理人工智能系统驱动，这一人工智能驱动的营销平台在现实汽车商业场景中实现了端到端的自动化操作：
</div><ul>
<li>Content Generation &amp; Distribution: Supported by the Creative Production Agent, the platform enables scalable production of marketing creatives, short-form videos, and AI-assisted livestream content, helping brands expand audience engagement across social platforms.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>内容生成与分发： 在 创意制作代理 的支持下，该平台能够大规模生产营销创意、短视频和人工智能辅助的直播内容，帮助品牌在社交平台上扩大受众参与度。</li>
</ul>
</div><ul>
<li>Customer Engagement &amp; Lead Conversion: The Growth Agent automates real-time customer interactions across messaging channels, helping businesses engage high-intent prospects, improve lead response times, and increase showroom appointment conversion while maintaining visibility throughout the customer journey.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>客户互动与潜在客户转化： 增长代理 自动化实时客户互动，帮助企业与高意向潜在客户进行互动，提高潜在客户响应时间，并增加展厅预约转化，同时保持客户旅程的可见性。</li>
</ul>
</div><ul>
<li>Operational Intelligence &amp; Optimization: The Data Intelligence Agent monitors and deeply analyzes core metrics in real time. By integrating global data, it continuously optimizes the conversion funnel, empowering automakers to make data-driven commercial decisions.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>运营智能与优化： 数据智能代理 实时监控和深入分析核心指标。通过整合全球数据，它持续优化转化漏斗，使汽车制造商能够做出数据驱动的商业决策。</li>
</ul>
</div>Real-World Commercial Impact: Scaling Operations with Reliable AI
<div class="lb-trans">现实商业影响：利用可靠的人工智能扩展运营
</div>Spanning the entire lifecycle of traffic generation, conversion, and management, Aimotion's solution delivers immediate commercial returns in enterprise deployments:
<div class="lb-trans">涵盖流量生成、转化和管理的整个生命周期，Aimotion 的解决方案在企业部署中提供了即时的商业回报：
</div><ul>
<li>Scaling Content Production</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>扩大内容生产</li>
</ul>
</div>To meet the high visual quality and brand consistency standards of automotive marketing, Aimotion leverages advanced visual AI models to scale creative production beyond traditional capacity constraints. The platform supports high-volume production workloads across global automotive marketing operations. It condenses a standard 4-hour manual video production process down to just 10 minutes, helping automotive dealers achieve an over 30x increase in operational efficiency.
<div class="lb-trans">为了满足汽车营销的高视觉质量和品牌一致性标准，Aimotion 利用先进的视觉人工智能模型将创意生产规模化，超越传统的产能限制。该平台支持全球汽车营销运营中的 高产量生产工作负载。它将标准的 4 小时 手动视频制作过程缩短至仅需 10 分钟，帮助汽车经销商实现 超过 30 倍的运营效率提升。
</div><ul>
<li>Improving Reliability in Enterprise AI Deployment</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>提高企业人工智能部署的可靠性</li>
</ul>
</div>Relying on the logical reasoning and multimodal understanding capabilities of Google Cloud's models, Aimotion has built an automated content quality inspection system. In complex cross-lingual scenarios, the system performs millisecond-level checks on full-modality content. Factual errors and hallucination rates have decreased by 21% compared to general models, while the high-quality usable content output rate remains stable at over 93%. This mitigates brand safety risks and transforms AI into a dependable, production-ready solution for enterprises.
<div class="lb-trans">依靠 Google Cloud 模型的逻辑推理和多模态理解能力，Aimotion 建立了一个自动化内容质量检查系统。在复杂的跨语言场景中，该系统对全模态内容进行毫秒级检查。与通用模型相比，事实错误和幻觉率降低了 21%，而高质量可用内容的输出率保持在 超过 93%。这降低了品牌安全风险，将人工智能转变为企业可靠的、可生产的解决方案。
</div>The global expansion of the automotive industry has entered a phase of deep operations, where the key to winning relies heavily on customer engagement and operational efficiency. The collaboration between Aimotion and Google Cloud provides automakers with a replicable AI commercial blueprint. Moving forward, both parties will continue to focus on authentic commercial implementations to accelerate the intelligent upgrade of the global automotive industry.
<div class="lb-trans">汽车行业的全球扩张已进入深度运营阶段，赢得竞争的关键在于客户参与和运营效率。Aimotion 与 Google Cloud 的合作为汽车制造商提供了可复制的人工智能商业蓝图。未来，双方将继续专注于真实的商业实施，以加速全球汽车行业的智能升级。
</div>CONTACT: [email protected]
<div class="lb-trans">联系方式：[email protected]
</div>SOURCE AIMOTION SDN. BHD
<div class="lb-trans">来源：AIMOTION SDN. BHD
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ETAimotion 与 Google Cloud 合作，旨在全球范围内扩展 AI 驱动的汽车营销