<p>（第一财经）5 月 25 日——DeepSeek 表示，这家中国人工智能初创公司将永久性地将其旗舰模型 V4-Pro 的应用程序编程接口价格削减至原价的四分之一，位居全球性价比排名第一。</p>
<p>V4-Pro 的 API 价格将保持在每一百万次缓存命中输入令牌 2.5 分人民币（0.36 美分），这一折扣原定于本月底到期，位于杭州的 DeepSeek 在 5 月 22 日宣布。缓存未命中输入令牌的费用定为每百万次 3 元人民币（44 美分），输出令牌的费用为每百万次 6 元人民币。</p>
<p>DeepSeek 于 4 月 24 日发布了 V4 下一代旗舰模型，具有推理性能、长上下文处理和智能能力的广泛升级。根据公司内部评估，V4-Pro 在 Agentic Coding 基准测试中实现了开源模型中的最佳性能，其输出质量接近 Claude Opus 4.6 的非思考模式。</p>
<p>DeepSeek 的这一举措与行业普遍的涨价趋势相悖，亚马逊、微软和一些主要的中国云服务提供商因计算成本上升而将 API 价格提高了多达 463%。在过去六个月中，高带宽内存价格上涨了六倍以上，而由 AI 代理驱动的推理侧令牌消耗的急剧上升使得运营成本超出了云服务提供商仅靠补贴所能承受的范围。</p>
<p>据《证券日报》报道，DeepSeek 的降价并非来自补贴折扣，而是通过根本架构重设计实现的结构性成本降低，分析师指出。其专有的稀疏注意机制和专家混合架构使得 V4 系列能够以仅 27% 的计算成本处理百万令牌的长上下文任务，关键值缓存内存的使用减少至 10%。</p>
<p>分析师表示，DeepSeek 还对其模型进行了深度优化，以适应国内 AI 芯片，包括华为技术的 Ascend 系列，显著降低了硬件采购成本，并且推理侧的工程改进也使得固定成本能够在更大的使用基础上分摊。</p>
<p>此外，降价是 DeepSeek 故意采取的举措，以巩固其生态系统地位。通过大幅降低 API 访问的门槛，该公司吸引开发者和企业用户在其平台上进行构建，旨在建立一个自我强化的循环：降低价格、增加使用、繁荣的应用生态系统和进一步的成本降低。</p>
<p>编辑：马丁·卡迪耶夫</p>

<p>DeepSeek，一家中国人工智能初创公司，将其 V4-Pro 型号的 API 价格永久降低至每百万次缓存命中令牌 2.5 分人民币，降幅达到 75%。这一举措与行业因计算成本上升而普遍涨价的趋势形成对比。V4-Pro 具有显著的升级，并在开源基准测试中取得了顶级性能。分析师将此次降价归因于结构性成本降低和对国内人工智能芯片的优化，旨在吸引开发者并建立自我强化的生态系统</p>

<p>(Yicai) May 25 -- DeepSeek said the Chinese artificial intelligence startup will permanently cut the application programming interface price for its flagship model V4-Pro to a quarter of the original, topping the global bang-for-buck ranking.</p>
<div class="lb-trans"><p>（第一财经）5 月 25 日——DeepSeek 表示，这家中国人工智能初创公司将永久性地将其旗舰模型 V4-Pro 的应用程序编程接口价格削减至原价的四分之一，位居全球性价比排名第一。</p>
</div><p>The API price of the V4-Pro will stay at 2.5 Chinese cents (0.36 US cents) per one million cache-hit input tokens, a discount that was set to expire at the end of this month, Hangzhou-based DeepSeek announced on May 22. The cost was set at CNY3 (44 US cents) per million cache-miss input tokens and CNY6 per million output tokens.</p>
<div class="lb-trans"><p>V4-Pro 的 API 价格将保持在每一百万次缓存命中输入令牌 2.5 分人民币（0.36 美分），这一折扣原定于本月底到期，位于杭州的 DeepSeek 在 5 月 22 日宣布。缓存未命中输入令牌的费用定为每百万次 3 元人民币（44 美分），输出令牌的费用为每百万次 6 元人民币。</p>
</div><p>DeepSeek released the V4 next-generation flagship model on April 24, featuring broad upgrades in inference performance, long-context processing, and agentic capabilities. The V4-Pro has achieved the best performance among open-source models on Agentic Coding benchmarks, with output quality that approaches Claude Opus 4.6 in non-thinking mode based on internal evaluations, according to the company.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepSeek 于 4 月 24 日发布了 V4 下一代旗舰模型，具有推理性能、长上下文处理和智能能力的广泛升级。根据公司内部评估，V4-Pro 在 Agentic Coding 基准测试中实现了开源模型中的最佳性能，其输出质量接近 Claude Opus 4.6 的非思考模式。</p>
</div><p>The move from DeepSeek runs counter to a broader industrywide trend of price increases, with Amazon, Microsoft, and some major Chinese cloud providers raising API prices by as much as 463 percent due to growing compute costs. High-bandwidth memory prices have surged more than six times over the past six months, while a sharp rise in inference-side token consumption driven by AI agents has pushed operating costs beyond what cloud providers can absorb through subsidies alone.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepSeek 的这一举措与行业普遍的涨价趋势相悖，亚马逊、微软和一些主要的中国云服务提供商因计算成本上升而将 API 价格提高了多达 463%。在过去六个月中，高带宽内存价格上涨了六倍以上，而由 AI 代理驱动的推理侧令牌消耗的急剧上升使得运营成本超出了云服务提供商仅靠补贴所能承受的范围。</p>
</div><p>DeepSeek's price cut did not come from subsidized discounting, but from structural cost reductions achieved through fundamental architectural redesign, Securities Daily reported, citing analysts. Its proprietary sparse attention mechanism and mixture-of-experts architecture allow the V4 series to handle million-token long-context tasks at just 27 percent of the compute cost of its predecessor, with key-value cache memory usage reduced to 10 percent, they pointed out.</p>
<div class="lb-trans"><p>据《证券日报》报道，DeepSeek 的降价并非来自补贴折扣，而是通过根本架构重设计实现的结构性成本降低，分析师指出。其专有的稀疏注意机制和专家混合架构使得 V4 系列能够以仅 27% 的计算成本处理百万令牌的长上下文任务，关键值缓存内存的使用减少至 10%。</p>
</div><p>DeepSeek has also deeply optimized its models for domestic AI chips, including Huawei Technologies' Ascend series, significantly lowering hardware procurement costs, the analysts said, adding that engineering improvements on the inference side have also allowed fixed costs to be spread across a larger usage base.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析师表示，DeepSeek 还对其模型进行了深度优化，以适应国内 AI 芯片，包括华为技术的 Ascend 系列，显著降低了硬件采购成本，并且推理侧的工程改进也使得固定成本能够在更大的使用基础上分摊。</p>
</div><p>In addition, the price cut is a deliberate move by DeepSeek to lock in the ecosystem position. By dramatically lowering the barrier to API access, the company is drawing developers and enterprise users to build on its platform, aiming to establish a self-reinforcing cycle of lower prices, growing usage, a flourishing application ecosystem, and further cost reduction.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，降价是 DeepSeek 故意采取的举措，以巩固其生态系统地位。通过大幅降低 API 访问的门槛，该公司吸引开发者和企业用户在其平台上进行构建，旨在建立一个自我强化的循环：降低价格、增加使用、繁荣的应用生态系统和进一步的成本降低。</p>
</div><p>Editor: Martin Kadiev</p>
<div class="lb-trans"><p>编辑：马丁·卡迪耶夫</p>
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中国的 DeepSeek 公司将其旗舰 V4-Pro AI 模型的 75% 折扣设为永久