<p>阿里巴巴集团控股的最新人工智能模型在全球主要编码排行榜上获得了顶级位置，使这家中国科技巨头成为除 Anthropic 之外唯一进入前五名的开发者。阿里巴巴的最新 AI 模型 Qwen3.7-Max 在 Code Arena 排名中得分 1541，全球排名第四，超越了 OpenAI 和 Google 的竞争模型。前五名中的其他四个位置由 AI 巨头 Anthropic 的 Claude 模型的不同版本占据。阿里巴巴拥有《南华早报》。这一排名的发布正值中国 AI 开发者越来越多地从通用聊天机器人转向专业编码代理和其他自主系统，投资者认为这些是生成式 AI 最具商业价值的应用。与依赖标准化测试的传统编码基准（如 HumanEval 或 SWE-bench）不同，Code Arena 的用户测试模型在用户提示下独立构建完整的互动网页应用程序的能力。用户在盲比较中对匿名输出进行投票，这意味着排行榜紧密反映了真实开发者的偏好。该基准由 Arena 组织运行，该组织由加州大学伯克利分校的研究人员与加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学合作成立。行业对编码的日益关注源于美国公司如 Anthropic 的成功，其 Claude 模型和编码功能已成为首批展示持续用户参与和有意义收入潜力的 AI 产品。去年，程序员问答网站 Stack Overflow 进行的一项调查显示，84% 的开发者曾使用或计划使用 AI 工具，而 51% 的专业开发者每天使用 AI 工具。Qwen3.7-Max 被设计用于自主任务，使其能够管理长时间运行的工作流程，使用软件工具并独立编写代码。在一篇微信帖子中，阿里巴巴表示，该模型可以连续处理复杂任务长达 35 小时，并且可以连续使用软件工具超过 1000 次——全部无需人工干预。这一举措反映了行业从对话式聊天机器人向能够在最少人类监督下完成多步骤项目的独立 AI 系统的更广泛转变。阿里巴巴的几家国内竞争对手也在加大对其编码部门的投入。总部位于北京的 DeepSeek 最近宣布了两个与编码代理相关的新职位——产品经理和软件工程师。DeepSeek 的高级研究员陈德利在社交媒体上表示，新员工将参与一个 “基本上是与 Claude Code 进行基准测试” 的项目。他表示，目标是开发一个编码 “工具”，即将标准 AI 模型转变为自主 AI 代理所需的关键软件基础设施。由于软件开发依赖于全球标准化的编程语言，这一领域降低了中国模型寻求国际采用的门槛，相较于面向消费者的互联网服务。然而，目前，Cursor、GitHub Copilot 和 Claude Code 等美国产品仍主导着全球软件开发工作流程。尽管如此，包括微软首席执行官萨提亚·纳德拉和 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代在内的行业领袖预测，长期的 AI 竞争最终将更依赖于哪些公司能够成功将其模型嵌入开发者的日常工作中，从而成为软件创作的默认基础设施。</p>

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<p>阿里巴巴的 AI 模型 Qwen3.7-Max 在全球 Code Arena 编码排行榜上获得了第四名，超越了 OpenAI 和 Google 的模型。这一成就突显了中国 AI 开发者向专业编码代理的转变。该排名反映了现实世界开发者的偏好，因为用户测试模型创建互动网页应用的能力。行业越来越关注编码能力，预测成功将依赖于将 AI 模型融入开发者的日常工作中</p>

<p>Alibaba Group Holding’s latest artificial intelligence model has clinched a top-tier spot on a major global coding leaderboard, making the Chinese technology giant the only developer other than Anthropic to break into the ranking’s top five spots. Qwen3.7-Max, Alibaba’s latest AI model, scored 1,541 on the Code Arena ranking to claim the fourth spot globally, placing it ahead of rival models from OpenAI and Google. The other four spots in the top five were held by various iterations of Claude models by AI powerhouse Anthropic. Alibaba owns the South China Morning Post. The ranking comes as Chinese AI developers are increasingly pivoting from general-purpose chatbots towards specialised coding agents and other autonomous systems, which investors view as the most commercially viable applications for generative AI. Unlike traditional coding benchmarks such as HumanEval or SWE-bench, which rely on standardised tests, Code Arena users test how well models can independently build complete, interactive web applications from scratch, based on user prompts. Users then vote on anonymised outputs in blind comparisons, meaning the leaderboard closely reflects the preferences of real-world developers. The benchmark is run by Arena, an organisation founded by researchers from the University of California, Berkeley in collaboration with University of California San Diego and Carnegie Mellon University. The industry’s growing focus on coding follows the success of US companies like Anthropic, whose Claude models and coding features have emerged as some of the first AI products to demonstrate sustained user engagement and meaningful revenue potential. A survey conducted last year by Stack Overflow, a popular question and answer website for programmers, showed that 84 per cent of developers had used or planned to use AI tools, while 51 per cent of professional developers used AI tools daily. Qwen3.7-Max was designed for autonomous tasks, allowing it to manage long-running workflows, use software tools and write code on its own. In a WeChat post, Alibaba said the model could handle complex tasks for up to 35 hours straight and use software tools more than 1,000 times in a row – all without human intervention. The move reflects a broader industry shift away from conversational chatbots towards independent AI systems that can complete multi-step projects with minimal human supervision. Several of Alibaba’s domestic rivals are also ramping up efforts in their coding units. Beijing-based DeepSeek recently announced two new positions related to coding agents – a product manager and a software engineer. DeepSeek senior researcher Chen Deli said on social media that the new hires would work on a project “essentially benchmarking against Claude Code”. The goal, he said, would be to develop a coding “harness” – the crucial software infrastructure required to transform a standard AI model into an autonomous AI agent. Because software development relies on globally standardised programming languages, the segment lowers the barriers for Chinese models looking to gain international adoption, compared with consumer-facing internet services. For now, however, US products such as Cursor, GitHub Copilot and Claude Code continue to dominate the global software development workflow. Still, industry leaders, including Microsoft CEO Satya Nadella and Anthropic CEO Dario Amodei, have predicted that the long-term AI race will ultimately depend less on leaderboard scores and more on which companies can successfully embed their models into a developer’s daily routine, to become the default infrastructure for software creation.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿里巴巴集团控股的最新人工智能模型在全球主要编码排行榜上获得了顶级位置，使这家中国科技巨头成为除 Anthropic 之外唯一进入前五名的开发者。阿里巴巴的最新 AI 模型 Qwen3.7-Max 在 Code Arena 排名中得分 1541，全球排名第四，超越了 OpenAI 和 Google 的竞争模型。前五名中的其他四个位置由 AI 巨头 Anthropic 的 Claude 模型的不同版本占据。阿里巴巴拥有《南华早报》。这一排名的发布正值中国 AI 开发者越来越多地从通用聊天机器人转向专业编码代理和其他自主系统，投资者认为这些是生成式 AI 最具商业价值的应用。与依赖标准化测试的传统编码基准（如 HumanEval 或 SWE-bench）不同，Code Arena 的用户测试模型在用户提示下独立构建完整的互动网页应用程序的能力。用户在盲比较中对匿名输出进行投票，这意味着排行榜紧密反映了真实开发者的偏好。该基准由 Arena 组织运行，该组织由加州大学伯克利分校的研究人员与加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学合作成立。行业对编码的日益关注源于美国公司如 Anthropic 的成功，其 Claude 模型和编码功能已成为首批展示持续用户参与和有意义收入潜力的 AI 产品。去年，程序员问答网站 Stack Overflow 进行的一项调查显示，84% 的开发者曾使用或计划使用 AI 工具，而 51% 的专业开发者每天使用 AI 工具。Qwen3.7-Max 被设计用于自主任务，使其能够管理长时间运行的工作流程，使用软件工具并独立编写代码。在一篇微信帖子中，阿里巴巴表示，该模型可以连续处理复杂任务长达 35 小时，并且可以连续使用软件工具超过 1000 次——全部无需人工干预。这一举措反映了行业从对话式聊天机器人向能够在最少人类监督下完成多步骤项目的独立 AI 系统的更广泛转变。阿里巴巴的几家国内竞争对手也在加大对其编码部门的投入。总部位于北京的 DeepSeek 最近宣布了两个与编码代理相关的新职位——产品经理和软件工程师。DeepSeek 的高级研究员陈德利在社交媒体上表示，新员工将参与一个 “基本上是与 Claude Code 进行基准测试” 的项目。他表示，目标是开发一个编码 “工具”，即将标准 AI 模型转变为自主 AI 代理所需的关键软件基础设施。由于软件开发依赖于全球标准化的编程语言，这一领域降低了中国模型寻求国际采用的门槛，相较于面向消费者的互联网服务。然而，目前，Cursor、GitHub Copilot 和 Claude Code 等美国产品仍主导着全球软件开发工作流程。尽管如此，包括微软首席执行官萨提亚·纳德拉和 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代在内的行业领袖预测，长期的 AI 竞争最终将更依赖于哪些公司能够成功将其模型嵌入开发者的日常工作中，从而成为软件创作的默认基础设施。</p>
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阿里巴巴的人工智能在全球编码排名中超越了谷歌和 OpenAI