<p>加利福尼亚州旧金山，2026 年 5 月 28 日（全球新闻通讯社）—— TestMu AI（之前称为 LambdaTest），全球首个全栈 Agentic AI 质量工程平台，今天宣布与 FyscalTech 的合作成果，FyscalTech 是一家大型金融科技公司，服务于超过 1.5 亿用户，基于分布式微服务平台。</p>
<p>通过采用 TestMu AI 的 KaneAI 和 HyperExecute，FyscalTech 实现了大约 60% 的测试执行速度提升，将回归周期从 6-10 小时缩短到不到一小时，并每月节省了超过 600 小时的工程时间，涵盖质量保证和验证工作流程。</p>
<p>随着 FyscalTech 生态系统的规模和复杂性不断增长，其测试基础设施开始显露出局限性。回归周期延长，发布决策变慢，不稳定的自动化削弱了工程信任，维护测试稳定性的运营开销稳步上升。在高流量时期和重大发布期间，缺乏快速、可靠的反馈直接影响了工程速度、发布信心以及 FyscalTech 以快速交付而闻名的能力。</p>
<p>为了解决这些挑战，FyscalTech 实施了 HyperExecute 以进行大规模并行执行，并使用 KaneAI 进行 AI 原生测试创建和调试工作流程。</p>
<p>通过 HyperExecute，团队显著压缩了回归执行时间，通过在分布式环境中并行运行数百个测试，原本需要大部分工作日的完整回归周期现在在不到一小时内完成，实现了同日验证和更快的发布准备。</p>
<p>与此同时，KaneAI 通过支持基于自然语言的自动化和上下文故障分析，改变了团队的测试工作流程。工程师能够更快地创建和维护测试，减少维护开销，并快速理解执行失败，而无需手动调查原始日志。</p>
<p>“现代工程团队无法承受缓慢或不可靠的验证工作流程，尤其是在金融科技这样高度监管和大规模的环境中，” TestMu AI 联合创始人兼增长负责人 Mudit Singh 表示。“通过 KaneAI 和 HyperExecute，FyscalTech 能够加速反馈循环，提高对自动化的信心，并让工程团队专注于更高价值的质量项目，而不是管理基础设施的复杂性。”</p>
<p>实施的关键成果包括：</p>
<ul>
<li>整体测试执行时间减少约 60%</li>
<li>回归周期从 6-10 小时缩短到不到一小时</li>
<li>每月节省超过 600 小时的工程时间</li>
<li>QA 工作流程中的生产性工程产出提高约 30-35%</li>
<li>通过 AI 辅助的上下文故障洞察实现更快的调试</li>
<li>提高发布信心，减少逃逸缺陷</li>
<li>在测试环境中实现更好的可追溯性和审计准备</li>
</ul>
<p>FyscalTech 在入职期间还采用了模块化测试策略，允许可重用的工作流程，并减少验证管道中的重复。结合 TestMu AI 的真实设备云和应用自动化能力，团队获得了更广泛的设备覆盖和更可靠的调试可见性，以识别应用特定与平台特定的问题。</p>
<p>“速度一直是我们在 FyscalTech 的优势，而 TestMu AI 帮助我们进一步提升了这一优势。通过 KaneAI 和 HyperExecute，我们实现了测试执行时间减少 60%，将回归周期从 10 小时压缩到仅几个小时，每月节省 600 多个工程小时。这些时间现在被投入到真正产生影响的地方，构建新产品、增强可靠性，并加快我们交付价值的速度。这次合作不仅仅是一次升级；它是我们行动的倍增器，” FyscalTech 首席技术官 Saurabh Chandolia 表示。</p>
<p>这些结果进一步突显了 AI 原生质量工程平台如何帮助现代企业超越传统自动化的局限，构建可扩展、弹性和更快的软件交付管道。</p>
<p><strong>关于 TestMu AI（之前称为 LambdaTest）</strong> TestMu AI 是全球首个 Agentic AI 原生质量工程平台，旨在使组织能够以智能为核心自动化和扩展测试。通过将自主能力与现代开发工作流程的无缝集成相结合，TestMu AI 使团队能够在以 AI 为先的世界中更快、更可靠和更安全地交付软件。</p>
<p>欲了解更多信息，请访问 TestMu AI</p>
<p>图片：https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcyODI4NSM3NjI2MTY1IzIxMjM5NDM=</p>
<p>图片：https://ml.globenewswire.com/media/ODFlNTc2NDctNDEzYi00MDZmLTljMTYtMzQ5NmFhYjk5Nzc1LTExMzU1MTQtMjAyNi0wNS0yOC1lbg==/tiny/LambdaTest-Inc-d-b-a-TestMu.png</p>
<pre><code> 媒体联系人 Nikhil Saxena 新闻与媒体经理 +91 9870981968 nikhils@testmuai.com
</code></pre>
<p>图片：主标志</p>
<p>来源：LambdaTest Inc d/b/a TestMu</p>

<p>TestMu AI 宣布与 FyscalTech 的合作使测试执行时间减少了 60%，每月节省了超过 600 小时的工程时间。通过实施 KaneAI 和 HyperExecute，FyscalTech 将回归周期从 6-10 小时缩短到不到一个小时，提高了工程效率和发布信心。这一合作突显了原生 AI 质量工程在现代软件交付中的有效性</p>

<p>San Francisco, CA, May 28, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- TestMu AI (previously LambdaTest), the world’s first full-stack Agentic AI Quality Engineering platform, today announced the results of its collaboration with FyscalTech, a large-scale fintech company serving over 150 million users across distributed microservices-driven platforms.</p>
<div class="lb-trans"><p>加利福尼亚州旧金山，2026 年 5 月 28 日（全球新闻通讯社）—— TestMu AI（之前称为 LambdaTest），全球首个全栈 Agentic AI 质量工程平台，今天宣布与 FyscalTech 的合作成果，FyscalTech 是一家大型金融科技公司，服务于超过 1.5 亿用户，基于分布式微服务平台。</p>
</div><p>By adopting TestMu AI’s KaneAI and HyperExecute, FyscalTech achieved approximately 60% faster test execution, reduced regression cycles from 6–10 hours to under one hour, and reclaimed more than 600 engineering hours every month across QA and validation workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过采用 TestMu AI 的 KaneAI 和 HyperExecute，FyscalTech 实现了大约 60% 的测试执行速度提升，将回归周期从 6-10 小时缩短到不到一小时，并每月节省了超过 600 小时的工程时间，涵盖质量保证和验证工作流程。</p>
</div><p>As FyscalTech's ecosystem grew in scale and complexity, its testing infrastructure began to show its limits. Regression cycles stretched longer, release decisions slowed, flaky automation eroded engineering trust, and the operational overhead of maintaining test stability climbed steadily. During high-traffic periods and major releases, the lack of fast, reliable feedback was directly impacting engineering velocity, release confidence, and the very capability FyscalTech is known for delivering at speed.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着 FyscalTech 生态系统的规模和复杂性不断增长，其测试基础设施开始显露出局限性。回归周期延长，发布决策变慢，不稳定的自动化削弱了工程信任，维护测试稳定性的运营开销稳步上升。在高流量时期和重大发布期间，缺乏快速、可靠的反馈直接影响了工程速度、发布信心以及 FyscalTech 以快速交付而闻名的能力。</p>
</div><p>To address these challenges, FyscalTech implemented HyperExecute for large-scale parallel execution and KaneAI for AI-native test creation and debugging workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了解决这些挑战，FyscalTech 实施了 HyperExecute 以进行大规模并行执行，并使用 KaneAI 进行 AI 原生测试创建和调试工作流程。</p>
</div><p>With HyperExecute, the team significantly compressed regression execution timelines by running hundreds of tests in parallel across distributed environments. Full regression cycles that previously took most of the workday are now complete in under one hour, enabling same-day validation and faster release readiness.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过 HyperExecute，团队显著压缩了回归执行时间，通过在分布式环境中并行运行数百个测试，原本需要大部分工作日的完整回归周期现在在不到一小时内完成，实现了同日验证和更快的发布准备。</p>
</div><p>Simultaneously, KaneAI transformed the team’s testing workflow by enabling natural-language-based automation and contextual failure analysis. Engineers were able to create and maintain tests faster, reduce maintenance overhead, and quickly understand execution failures without manually investigating raw logs.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，KaneAI 通过支持基于自然语言的自动化和上下文故障分析，改变了团队的测试工作流程。工程师能够更快地创建和维护测试，减少维护开销，并快速理解执行失败，而无需手动调查原始日志。</p>
</div><p>“Modern engineering teams cannot afford slow or unreliable validation workflows, especially in highly regulated and high-scale environments like fintech,” said Mudit Singh, Co-Founder and Head of Growth at TestMu AI. “With KaneAI and HyperExecute, FyscalTech was able to accelerate feedback loops, improve confidence in automation, and free engineering teams to focus on higher-value quality initiatives instead of managing infrastructure complexity.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“现代工程团队无法承受缓慢或不可靠的验证工作流程，尤其是在金融科技这样高度监管和大规模的环境中，” TestMu AI 联合创始人兼增长负责人 Mudit Singh 表示。“通过 KaneAI 和 HyperExecute，FyscalTech 能够加速反馈循环，提高对自动化的信心，并让工程团队专注于更高价值的质量项目，而不是管理基础设施的复杂性。”</p>
</div><p>Key outcomes from the implementation include:</p>
<div class="lb-trans"><p>实施的关键成果包括：</p>
</div><ul>
<li>Approximately 60% reduction in overall test execution time</li>
<li>Regression cycles reduced from 6–10 hours to under one hour</li>
<li>More than 600 engineering hours reclaimed monthly</li>
<li>Around 30–35% increase in productive engineering throughput within QA workflows</li>
<li>Faster debugging through AI-assisted contextual failure insights</li>
<li>Improved release confidence and reduced escaped defects</li>
<li>Greater traceability and audit readiness across testing environments</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>整体测试执行时间减少约 60%</li>
<li>回归周期从 6-10 小时缩短到不到一小时</li>
<li>每月节省超过 600 小时的工程时间</li>
<li>QA 工作流程中的生产性工程产出提高约 30-35%</li>
<li>通过 AI 辅助的上下文故障洞察实现更快的调试</li>
<li>提高发布信心，减少逃逸缺陷</li>
<li>在测试环境中实现更好的可追溯性和审计准备</li>
</ul>
</div><p>FyscalTech also adopted a modular testing strategy during onboarding, allowing reusable workflows and reducing duplication across validation pipelines. Combined with TestMu AI’s Real Device Cloud and App Automation capabilities, the team gained broader device coverage and more reliable debugging visibility for identifying app-specific versus platform-specific issues.</p>
<div class="lb-trans"><p>FyscalTech 在入职期间还采用了模块化测试策略，允许可重用的工作流程，并减少验证管道中的重复。结合 TestMu AI 的真实设备云和应用自动化能力，团队获得了更广泛的设备覆盖和更可靠的调试可见性，以识别应用特定与平台特定的问题。</p>
</div><p>&#34;Speed has always been our edge at FyscalTech, and TestMu AI has helped us sharpen it further. With KaneAI and HyperExecute, we've achieved a 60% reduction in test execution time, compressed regression cycles from 10 hours to a mere couple of hours, and reclaimed 600+ engineering hours every month. Those hours are now being invested where they create real impact, building new products, strengthening reliability, and accelerating the pace at which we deliver value. This collaboration isn't just an upgrade; it's a force multiplier for how we move&#34;, said Saurabh Chandolia, CTO, FyscalTech.</p>
<div class="lb-trans"><p>“速度一直是我们在 FyscalTech 的优势，而 TestMu AI 帮助我们进一步提升了这一优势。通过 KaneAI 和 HyperExecute，我们实现了测试执行时间减少 60%，将回归周期从 10 小时压缩到仅几个小时，每月节省 600 多个工程小时。这些时间现在被投入到真正产生影响的地方，构建新产品、增强可靠性，并加快我们交付价值的速度。这次合作不仅仅是一次升级；它是我们行动的倍增器，” FyscalTech 首席技术官 Saurabh Chandolia 表示。</p>
</div><p>These results further highlight how AI-native quality engineering platforms are helping modern enterprises move beyond traditional automation limitations and build scalable, resilient, and faster software delivery pipelines.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些结果进一步突显了 AI 原生质量工程平台如何帮助现代企业超越传统自动化的局限，构建可扩展、弹性和更快的软件交付管道。</p>
</div><p><strong>About TestMu AI (Previously LambdaTest)</strong> TestMu AI is the world’s first Agentic AI-native Quality Engineering platform, designed to enable organizations to automate and scale testing with intelligence at its core. By combining autonomous capabilities with seamless integration across modern development workflows, TestMu AI empowers teams to deliver faster, more reliable, and secure software in an AI-first world.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 TestMu AI（之前称为 LambdaTest）</strong> TestMu AI 是全球首个 Agentic AI 原生质量工程平台，旨在使组织能够以智能为核心自动化和扩展测试。通过将自主能力与现代开发工作流程的无缝集成相结合，TestMu AI 使团队能够在以 AI 为先的世界中更快、更可靠和更安全地交付软件。</p>
</div><p>For more information, visit TestMu AI</p>
<div class="lb-trans"><p>欲了解更多信息，请访问 TestMu AI</p>
</div><p>Image: https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcyODI4NSM3NjI2MTY1IzIxMjM5NDM=</p>
<div class="lb-trans"><p>图片：https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcyODI4NSM3NjI2MTY1IzIxMjM5NDM=</p>
</div><p>Image: https://ml.globenewswire.com/media/ODFlNTc2NDctNDEzYi00MDZmLTljMTYtMzQ5NmFhYjk5Nzc1LTExMzU1MTQtMjAyNi0wNS0yOC1lbg==/tiny/LambdaTest-Inc-d-b-a-TestMu.png</p>
<div class="lb-trans"><p>图片：https://ml.globenewswire.com/media/ODFlNTc2NDctNDEzYi00MDZmLTljMTYtMzQ5NmFhYjk5Nzc1LTExMzU1MTQtMjAyNi0wNS0yOC1lbg==/tiny/LambdaTest-Inc-d-b-a-TestMu.png</p>
</div><pre><code>Media Contact Nikhil Saxena Press and Media Manager +91 9870981968 nikhils@testmuai.com
</code></pre>
<div class="lb-trans"><pre><code> 媒体联系人 Nikhil Saxena 新闻与媒体经理 +91 9870981968 nikhils@testmuai.com
</code></pre>
</div><p>Image: Primary Logo</p>
<div class="lb-trans"><p>图片：主标志</p>
</div><p>Source: LambdaTest Inc d/b/a TestMu</p>
<div class="lb-trans"><p>来源：LambdaTest Inc d/b/a TestMu</p>
</div>

TestMu AI 协助 FyscalTech 将测试执行时间缩短 60%，每月节省超过 600 小时的工程时间