<p><strong>芬兰赫尔辛基 —</strong></p>
<p><strong>加利福尼亚州旧金山和俄亥俄州雅典</strong> —2026 年 6 月 2 日— Rayca Precision 和 ASAKE Biotechnology 今天宣布了一项战略研究与开发合作，旨在设计、筛选和推进针对罕见病和代谢疾病的人工智能生成疗法。该合作将 Rayca 的物理感知 AI 药物发现引擎与 ASAKE 在生物合成技术、合成化学和新兴模式方面的转化能力相结合，目标是快速推进多模态资产（线性和大环肽以及小分子）进入临床前开发和未来的合作。</p>
<p>在过去几个月中，这两家公司在独立的细胞基础测定中生成了初步实验室数据，表明 AI 设计的肽可以影响受体介导的信号通路。这些数据目前正在进行重复和独立确认，以确保其稳健性和可重复性。双方合作伙伴强调，这些早期发现代表了朝着临床前里程碑和未来合作机会的更广泛路线图中的初步验证步骤。</p>
<p>“基于严格实验验证的 AI 辅助分子设计和筛选，可以提高临床前资产的质量和合作准备度，” Rayca Precision 首席执行官 Pouya Behrouzi 说。“我们与 ASAKE 的合作已经在代谢疾病模型中产生了有希望的早期数据。我们共同的目标是推进高质量、合作准备好的项目，以满足重大的未满足临床需求。”</p>
<p>“早期信号是积极的，但我们会谨慎而有条理地推进，” ASAKE Biotechnology 总裁吴世勇博士表示。“通过专注于代谢疾病，这一合作与我们将生物合成和化学创新转化为现实治疗解决方案的使命相一致，同时保持对可重复性和知识产权保护的高度关注。”</p>
<p>两家公司联合战略旨在实现行业级的执行，并最终与生物制药合作伙伴合作。Rayca 和 ASAKE 正在对一系列临床前价值拐点、命中扩展和筛选、正交验证、可开发性筛选和 IND 启用准备进行对齐，以便在项目成熟时能够进行结构化的外部许可。</p>
<p>全球代谢疾病治疗市场每年超过 1500 亿美元，预计在未来十年将以约 6% 至 7% 的复合年增长率（CAGR）增长，主要受糖尿病、肥胖及相关代谢疾病的日益普遍推动。最近在这一领域的 AI 驱动发现合作伙伴关系的头条价值范围从 1 亿美元到超过 10 亿美元不等，具体取决于资产范围和阶段，为 Rayca 和 ASAKE 打算追求的合作经济学建立了市场先例。</p>
<p>Rayca Precision 和 ASAKE 打算随着时间的推移将其合作扩展到其他疾病领域和分子靶点，利用他们在 AI 建模、化合物合成和生物评估方面的互补能力。双方合作伙伴坚信，结合有纪律的实验验证的 AI 驱动发现，可以提高临床前资产的质量和合作准备度。</p>

<p>Rayca Precision 和 ASAKE Biotechnology 宣布了一项战略研发合作，旨在开发针对罕见病和代谢疾病的人工智能设计疗法。该合作将 Rayca 的物理感知人工智能引擎与 ASAKE 的生物合成能力相结合，目标是将多模态资产推进到临床前开发阶段。早期实验室数据表明，在影响受体介导的信号通路方面取得了令人鼓舞的结果，目前正在进行验证。这两家公司计划在不断增长的代谢疾病市场中，瞄准行业级执行和未来的外部授权机会</p>

<p><strong>HELSINKI, Finland —</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>芬兰赫尔辛基 —</strong></p>
</div><p><strong>SAN FRANCISCO, CA &amp; ATHENS, OH</strong> — June 2, 2026 — Rayca Precision and ASAKE Biotechnology today announced a strategic research and development collaboration to design, triage, and advance AI-generated therapeutics across rare and metabolic diseases. The partnership integrates Rayca’s physics-aware AI drug discovery engine with ASAKE’s translational capabilities in biosynthetic technology, synthetic chemistry, and emerging modalities, with the goal of rapidly progressing multi-modal assets (linear and macrocyclic peptides as well as small molecules) into preclinical development and future partnering.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>加利福尼亚州旧金山和俄亥俄州雅典</strong> —2026 年 6 月 2 日— Rayca Precision 和 ASAKE Biotechnology 今天宣布了一项战略研究与开发合作，旨在设计、筛选和推进针对罕见病和代谢疾病的人工智能生成疗法。该合作将 Rayca 的物理感知 AI 药物发现引擎与 ASAKE 在生物合成技术、合成化学和新兴模式方面的转化能力相结合，目标是快速推进多模态资产（线性和大环肽以及小分子）进入临床前开发和未来的合作。</p>
</div><p>Over recent months, the two companies have generated preliminary laboratory data in independent cell-based assays indicating that AI-designed peptides can influence receptor-mediated signaling pathways. These data are currently undergoing repetition and independent confirmation to ensure robustness and reproducibility. Both partners emphasize that these early findings represent an initial validation step in a broader roadmap toward preclinical milestones and future partnering opportunities.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去几个月中，这两家公司在独立的细胞基础测定中生成了初步实验室数据，表明 AI 设计的肽可以影响受体介导的信号通路。这些数据目前正在进行重复和独立确认，以确保其稳健性和可重复性。双方合作伙伴强调，这些早期发现代表了朝着临床前里程碑和未来合作机会的更广泛路线图中的初步验证步骤。</p>
</div><p>“AI-assisted molecule design and screening, grounded in rigorous experimental validation, can improve the quality and partner-readiness of preclinical assets,” said Pouya Behrouzi, Chief Executive Officer of Rayca Precision. “Our collaboration with ASAKE has already produced promising early data in metabolic disease models. Together, we aim to advance high-quality, partner-ready programs that address significant unmet clinical needs.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“基于严格实验验证的 AI 辅助分子设计和筛选，可以提高临床前资产的质量和合作准备度，” Rayca Precision 首席执行官 Pouya Behrouzi 说。“我们与 ASAKE 的合作已经在代谢疾病模型中产生了有希望的早期数据。我们共同的目标是推进高质量、合作准备好的项目，以满足重大的未满足临床需求。”</p>
</div><p>“The early signals are promising, but we are proceeding carefully and methodically,” said Dr. Shiyong Wu, President of ASAKE Biotechnology. “By focusing on metabolic diseases, this partnership aligns with our mission to translate biosynthetic and chemical innovations into real-world therapeutic solutions, while maintaining strong attention to reproducibility and intellectual property protection.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“早期信号是积极的，但我们会谨慎而有条理地推进，” ASAKE Biotechnology 总裁吴世勇博士表示。“通过专注于代谢疾病，这一合作与我们将生物合成和化学创新转化为现实治疗解决方案的使命相一致，同时保持对可重复性和知识产权保护的高度关注。”</p>
</div><p>The companies’ joint strategy is designed for industry-grade execution and eventual collaboration with biopharma partners. Rayca and ASAKE are aligning on a sequence of preclinical value inflection points, hit expansion and triage, orthogonal validation, developability screening, and IND-enabling readiness, so that programs can be positioned for structured out-licensing as they mature.</p>
<div class="lb-trans"><p>两家公司联合战略旨在实现行业级的执行，并最终与生物制药合作伙伴合作。Rayca 和 ASAKE 正在对一系列临床前价值拐点、命中扩展和筛选、正交验证、可开发性筛选和 IND 启用准备进行对齐，以便在项目成熟时能够进行结构化的外部许可。</p>
</div><p>The global market for metabolic disease therapeutics exceeds $150 billion annually and is projected to grow at a compound annual growth rate (CAGR) of approximately 6 to 7 percent over the next decade, driven by rising prevalence of diabetes, obesity, and related metabolic disorders. Recent AI-enabled discovery partnerships in this space have reached headline values ranging from $100 million to over $1 billion, depending on asset scope and stage, establishing market precedent for the partnering economics Rayca and ASAKE intend to pursue.</p>
<div class="lb-trans"><p>全球代谢疾病治疗市场每年超过 1500 亿美元，预计在未来十年将以约 6% 至 7% 的复合年增长率（CAGR）增长，主要受糖尿病、肥胖及相关代谢疾病的日益普遍推动。最近在这一领域的 AI 驱动发现合作伙伴关系的头条价值范围从 1 亿美元到超过 10 亿美元不等，具体取决于资产范围和阶段，为 Rayca 和 ASAKE 打算追求的合作经济学建立了市场先例。</p>
</div><p>Rayca Precision and ASAKE intend to expand their collaboration into additional disease areas and molecular targets over time, leveraging their complementary capabilities in AI modeling, compound synthesis, and biological evaluation. Both partners share a conviction that AI-driven discovery, coupled with disciplined experimental validation, can improve the quality and partner-readiness of preclinical assets.</p>
<div class="lb-trans"><p>Rayca Precision 和 ASAKE 打算随着时间的推移将其合作扩展到其他疾病领域和分子靶点，利用他们在 AI 建模、化合物合成和生物评估方面的互补能力。双方合作伙伴坚信，结合有纪律的实验验证的 AI 驱动发现，可以提高临床前资产的质量和合作准备度。</p>
</div>

Rayca Precision 与 ASAKE 合作，利用人工智能设计疗法，针对罕见病和代谢性疾病