<p>，/PRNewswire/ -- 人们现在将他们最重要的问题带给人工智能：一个令人担忧的症状、一个税务决定、一个法律困境、他们绝对不会大声说出的事情。但他们所询问的助手是被设计成能够记住的。消息与账户绑定，被记录，并有资格用于训练下一个模型。这是一个用户从未同意的默契：获得帮助，但要交出你生活中最敏感的细节。</p>
<p>今天，OpenGradient 推出了 OpenGradient Chat，一个基于相反前提的生成式人工智能助手：最重要的问题正是你应该能够在不附上姓名的情况下提出的问题。终于，有了一个你可以倾诉一切的人工智能。</p>
<p><strong>可验证的隐私</strong></p>
<p>大多数助手要求你信任隐私政策，即一份书面承诺，承诺妥善处理你的数据。OpenGradient Chat 用证据取代了承诺。</p>
<p>隐私在架构中得以执行，分为三层：</p>
<ul>
<li><strong>在你的设备上加密。</strong> 消息在离开浏览器之前会在本地加密，密钥仅存储在你的设备上。</li>
<li><strong>通过一个无知的 HTTP 中继路由。</strong> 中继看到你的 IP，但只看到密文；下游网关看到明文，但永远看不到你的 IP。没有任何一方可以将身份与内容关联起来。</li>
<li><strong>在 TEE 隔离的网关内处理。</strong> 提示仅在具有远程证明的受信执行环境内解密。内存是封闭的，操作员无法读取或记录。</li>
</ul>
<p>因为该区块经过验证，你可以自己验证这些保证，而不是仅仅相信 OpenGradient 的说法。OpenGradient 从不保存可以追溯到你的消息。它与 OpenGradient 的核心网络具有相同的可验证基础，现在应用于日常助手中。</p>
<p><strong>一个应用中的每个前沿模型</strong></p>
<p>在隐私之下，它是一个完整的助手。一个应用程序可以访问前沿模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和字节跳动 Seed，首先从这些开始），并允许你在对话中间切换或并排运行两个模型。它还包括实时网页搜索、无审查的图像生成，以及对 PDF、文档、代码和图像的文件上传。任何注册用户都将获得 1000 个免费积分。</p>
<p><strong>接下来是什么</strong></p>
<p>OpenGradient Chat 从文本和图像开始，未来的路线图更广泛。专用的图像和视频模型将进入同一工作区，具有相同的隐私保证，因此你为制作海报、产品模型或短片而编写的提示与今天你提出的问题一样，无法与身份关联。新模型将定期添加，所有内容都在一个应用中。</p>
<p><strong>基础</strong></p>
<p>OpenGradient 得到了 a16z crypto、SV Angel 和 NVIDIA Inception Program 的支持，天使投资者包括 Transformer 架构的共同创作者 Illia Polosukhin，今天的前沿模型正是基于该架构构建的。</p>
<p><em>&#34;两年来，交易一直是这样的：你通过放弃更多的自我来获得一个更聪明的助手。我们认为这是错误的，&#34; OpenGradient 的联合创始人兼首席执行官 Matthew Wang 说。&#34;人工智能最有用的问题是人们最害怕输入的问题。我们构建了 OpenGradient Chat，这样你就不必在获得帮助和保留个人隐私之间做出选择。&#34;</em></p>
<p>OpenGradient Chat 现在可以在 https://chat.opengradient.ai/ 上使用。</p>
<p><strong>关于 OpenGradient</strong></p>
<p>OpenGradient 是开放智能网络 - 一个去中心化的基础设施网络，旨在大规模托管、执行和验证人工智能模型。OpenGradient 并不是作为一个独立的区块链运作，而是作为一个专用的人工智能协处理器。它使其他应用程序、区块链或代理能够将计算密集型任务外包给专用的 GPU 和受信执行环境（TEE）节点网络进行计算。OpenGradient Chat 是同一架构的消费者界面，将这种信任最小化的方法应用于日常人工智能使用。团队包括来自 Two Sigma、Palantir、Google、Coinbase、Meta 和 Amazon 的工程师和研究人员。</p>
<p>网站：https://www.opengradient.ai/ | 聊天：https://chat.opengradient.ai/ | 文档：docs.opengradient.ai</p>
<p><strong>媒体联系</strong></p>
<p>OpenGradient</p>
<p>[email protected]</p>
<p>https://www.opengradient.ai/</p>
<p>来源 OpenGradient</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNjA0Jk5ld3NJdGVtSWQ9Tlk3NjQ3NCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA2MDQxMzM3UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTc2NDc0?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNjA0Jk5ld3NJdGVtSWQ9Tlk3NjQ3NCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA2MDQxMzM3UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTc2NDc0"/></p>

<p>OpenGradient 推出了 OpenGradient Chat，这是一款以隐私为首的生成式 AI 助手。与传统模型记录数据用于训练不同，该平台通过设备端加密、隐私 HTTP 中继和可信执行环境（TEE）确保可验证的隐私。该应用聚合了多个前沿模型，如 ChatGPT 和 Claude，提供实时网页搜索和无审查图像生成等功能，同时保持用户匿名性</p>

<p>, /PRNewswire/ -- People now bring their most consequential questions to AI: a worrying symptom, a tax decision, a legal bind, the thing they would never say out loud. But the assistants they ask were built to remember. Messages get tied to an account, logged, and made eligible to train the next model. It is a quiet bargain users never agreed to: get help, but hand over the most sensitive details of your life to do it.</p>
<div class="lb-trans"><p>，/PRNewswire/ -- 人们现在将他们最重要的问题带给人工智能：一个令人担忧的症状、一个税务决定、一个法律困境、他们绝对不会大声说出的事情。但他们所询问的助手是被设计成能够记住的。消息与账户绑定，被记录，并有资格用于训练下一个模型。这是一个用户从未同意的默契：获得帮助，但要交出你生活中最敏感的细节。</p>
</div><p>Today, OpenGradient launched OpenGradient Chat, a generative AI assistant built on the opposite premise: the questions that matter most are exactly the ones you should be able to ask without attaching your name to them. Finally, an AI you can tell anything.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天，OpenGradient 推出了 OpenGradient Chat，一个基于相反前提的生成式人工智能助手：最重要的问题正是你应该能够在不附上姓名的情况下提出的问题。终于，有了一个你可以倾诉一切的人工智能。</p>
</div><p><strong>Privacy you can verify</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>可验证的隐私</strong></p>
</div><p>Most assistants ask you to trust a privacy policy, a written promise to handle your data well. OpenGradient Chat replaces the promise with proof.</p>
<div class="lb-trans"><p>大多数助手要求你信任隐私政策，即一份书面承诺，承诺妥善处理你的数据。OpenGradient Chat 用证据取代了承诺。</p>
</div><p>Privacy is enforced in the architecture, in three layers:</p>
<div class="lb-trans"><p>隐私在架构中得以执行，分为三层：</p>
</div><ul>
<li><strong>Encrypted on your device.</strong> Messages are encrypted locally before they leave the browser, with keys that live only on your device.</li>
<li><strong>Routed through an Oblivious HTTP relay.</strong> The relay sees your IP but only ciphertext; the downstream gateway sees plaintext but never your IP. No single party can correlate identity with content.</li>
<li><strong>Processed inside a TEE-isolated gateway.</strong> Prompts are decrypted only inside a trusted execution environment with remote attestation. Memory is sealed, and the operator can't read or log it.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>在你的设备上加密。</strong> 消息在离开浏览器之前会在本地加密，密钥仅存储在你的设备上。</li>
<li><strong>通过一个无知的 HTTP 中继路由。</strong> 中继看到你的 IP，但只看到密文；下游网关看到明文，但永远看不到你的 IP。没有任何一方可以将身份与内容关联起来。</li>
<li><strong>在 TEE 隔离的网关内处理。</strong> 提示仅在具有远程证明的受信执行环境内解密。内存是封闭的，操作员无法读取或记录。</li>
</ul>
</div><p>Because the enclave is attested, you can verify these guarantees yourself rather than take OpenGradient's word for them. OpenGradient never holds a message it could trace back to you. It is the same verifiable foundation as OpenGradient's core network, now in an everyday assistant.</p>
<div class="lb-trans"><p>因为该区块经过验证，你可以自己验证这些保证，而不是仅仅相信 OpenGradient 的说法。OpenGradient 从不保存可以追溯到你的消息。它与 OpenGradient 的核心网络具有相同的可验证基础，现在应用于日常助手中。</p>
</div><p><strong>Every frontier model, in one app</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>一个应用中的每个前沿模型</strong></p>
</div><p>Underneath the privacy, it is a full assistant. A single app reaches the frontier models (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, and ByteDance Seed, to begin with) and lets you switch mid-conversation or run two side by side. It also includes live web search, uncensored image generation, and file uploads for PDFs, documents, code, and images. Anyone who signs up receives 1,000 free credits.</p>
<div class="lb-trans"><p>在隐私之下，它是一个完整的助手。一个应用程序可以访问前沿模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和字节跳动 Seed，首先从这些开始），并允许你在对话中间切换或并排运行两个模型。它还包括实时网页搜索、无审查的图像生成，以及对 PDF、文档、代码和图像的文件上传。任何注册用户都将获得 1000 个免费积分。</p>
</div><p><strong>What's next</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>接下来是什么</strong></p>
</div><p>OpenGradient Chat starts with text and images, and the roadmap is broader. Dedicated image and video models are coming to the same workspace, with the same privacy guarantees, so the prompts you write to make a poster, a product mock, or a short clip stay just as unlinkable from your identity as the questions you ask today. New models will be added regularly, and everything lives in one app.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenGradient Chat 从文本和图像开始，未来的路线图更广泛。专用的图像和视频模型将进入同一工作区，具有相同的隐私保证，因此你为制作海报、产品模型或短片而编写的提示与今天你提出的问题一样，无法与身份关联。新模型将定期添加，所有内容都在一个应用中。</p>
</div><p><strong>The foundation</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>基础</strong></p>
</div><p>OpenGradient is backed by a16z crypto, SV Angel, and the NVIDIA Inception Program, with angel participation from Illia Polosukhin, a co-creator of the Transformer architecture that today's frontier models are built on.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenGradient 得到了 a16z crypto、SV Angel 和 NVIDIA Inception Program 的支持，天使投资者包括 Transformer 架构的共同创作者 Illia Polosukhin，今天的前沿模型正是基于该架构构建的。</p>
</div><p><em>&#34;For two years the trade has been the same: you get a smarter assistant by giving up more of yourself. We think that is backwards,&#34; said Matthew Wang, co-founder and CEO of OpenGradient. &#34;The questions where AI is most useful are the ones people are most afraid to type. We built OpenGradient Chat so you never have to choose between getting help and keeping it to yourself.&#34;</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>&#34;两年来，交易一直是这样的：你通过放弃更多的自我来获得一个更聪明的助手。我们认为这是错误的，&#34; OpenGradient 的联合创始人兼首席执行官 Matthew Wang 说。&#34;人工智能最有用的问题是人们最害怕输入的问题。我们构建了 OpenGradient Chat，这样你就不必在获得帮助和保留个人隐私之间做出选择。&#34;</em></p>
</div><p>OpenGradient Chat is available now at https://chat.opengradient.ai/.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenGradient Chat 现在可以在 https://chat.opengradient.ai/ 上使用。</p>
</div><p><strong>About OpenGradient</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 OpenGradient</strong></p>
</div><p>OpenGradient is the Network for Open Intelligence - a decentralized infrastructure network designed to host, execute, and verify AI models at scale. Rather than functioning as a standalone blockchain, OpenGradient operates as a specialized AI coprocessor. It enables other applications, blockchains, or agents to outsource computationally-heavy tasks to a dedicated network of specialized GPU and Trusted Execution Environment (TEE) nodes for computation. OpenGradient Chat is the consumer face of the same architecture, applying that trust-minimized approach to everyday AI use. The team includes engineers and researchers from Two Sigma, Palantir, Google, Coinbase, Meta, and Amazon.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenGradient 是开放智能网络 - 一个去中心化的基础设施网络，旨在大规模托管、执行和验证人工智能模型。OpenGradient 并不是作为一个独立的区块链运作，而是作为一个专用的人工智能协处理器。它使其他应用程序、区块链或代理能够将计算密集型任务外包给专用的 GPU 和受信执行环境（TEE）节点网络进行计算。OpenGradient Chat 是同一架构的消费者界面，将这种信任最小化的方法应用于日常人工智能使用。团队包括来自 Two Sigma、Palantir、Google、Coinbase、Meta 和 Amazon 的工程师和研究人员。</p>
</div><p>Website: https://www.opengradient.ai/ | Chat: https://chat.opengradient.ai/ | Docs: docs.opengradient.ai</p>
<div class="lb-trans"><p>网站：https://www.opengradient.ai/ | 聊天：https://chat.opengradient.ai/ | 文档：docs.opengradient.ai</p>
</div><p><strong>Media Contact</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒体联系</strong></p>
</div><p>OpenGradient</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenGradient</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>https://www.opengradient.ai/</p>
<div class="lb-trans"><p>https://www.opengradient.ai/</p>
</div><p>SOURCE OpenGradient</p>
<div class="lb-trans"><p>来源 OpenGradient</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNjA0Jk5ld3NJdGVtSWQ9Tlk3NjQ3NCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA2MDQxMzM3UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTc2NDc0" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=NY76474&amp;Transmission_Id=202606041337PR_NEWS_USPR_____NY76474&amp;DateId=20260604"/></p>

13:37 ET OpenGradient 推出以隐私为首要考虑的生成式 AI 平台