<p>腾讯首席人工智能科学家姚舜宇（右）与腾讯讨论技术前景</p>
<p>CNBC | Evelyn Cheng</p>
<p>北京——一位前 OpenAI 研究员现在是腾讯在中国的首席人工智能科学家，他希望构建人工通用智能。</p>
<p>这标志着美中科技竞争的转变。</p>
<p>具有人类水平或以上能力的人工智能（AGI）长期以来一直是美国公司如 OpenAI、Anthropic 和 Alphabet 的目标，后者收购了英国初创公司 DeepMind。</p>
<p>中国公司急于追赶人工智能，并面临美国芯片管制，反而专注于在从工厂到消费电子产品的应用中使用该技术。百度首席执行官李彦宏此前预测，至少到 2034 年才能实现 AGI，而当时埃隆·马斯克的预测是 2026 年。</p>
<p>但随着中国公司从硅谷吸引人才，他们越来越多地将美国的愿景带回国内。</p>
<p>“我个人的目标是在中国建立一个长期的 AGI 组织，” 腾讯首席人工智能科学家姚舜宇在去年离开 OpenAI 后加入公司时表示，CNBC 将其从普通话翻译过来。</p>
<p>姚在周五的活动上与腾讯云的高管唐道森讨论了人工智能发展的下一个阶段，该活动在北京与地方政府共同举办。一位北京高级官员发表了开场讲话。</p>
<p>姚在周五表示，他对 AGI 的愿景将需要基础知识、产品和前沿探索。</p>
<p>“我认为 ChatGPT 或 Claude 不会是唯一的超级应用，” 姚说，未开发的潜力在 “数万亿美元” 中。他表示，人工智能工具的性能最为重要，其次是成本，并补充说，中国的前进道路是使用更小的人工智能模型，并在基本任务上实现更一致的性能。</p>
<p>他的乐观与美国对人工智能日益增长的谨慎形成对比。</p>
<p>Anthropic 在周四警告称，前沿模型正接近能够在没有人类监督的情况下自我改进的阶段。该公司呼吁行业放缓或暂停新模型开发，以避免对社会造成干扰。</p>
<p>这家位于旧金山的初创公司在今年早些时候敦促华盛顿保持美国在中国模型上的领先地位。Anthropic 自成立以来就强调人工智能安全，并受到竞争对手的批评，称其安全警告旨在削弱竞争。</p>
<h2>人才竞争</h2>
<p>对美国移民政策的不确定性也促使中国国籍人士在国内寻找工作，即使薪水可能较低。中国还在加大投资以吸引人才，并在未来五年内在 “基础研究” 上花费更多，以追求科学突破。</p>
<p>公司在人才竞争中，无论是在同一国家还是其他地方。但在最近的高调人事变动中，阿里巴巴据报道聘请了谷歌 DeepMind 研究员周浩，以支持 Qwen AI 的开发。周和阿里巴巴没有立即回应置评请求。</p>
<p>谷歌 DeepMind 研究副总裁吴永辉于 2025 年 2 月离开，前往字节跳动 Seed 担任研究负责人。初创公司 Moonshot，背后的 Kimi AI 模型，由前 Meta AI 和谷歌大脑员工杨志林创立。</p>
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<p>腾讯的新任首席人工智能科学家、前 OpenAI 研究员姚舜宇，旨在中国建立一个长期的通用人工智能组织。这反映了美中科技竞争的转变，因为中国公司正在挖掘硅谷人才，并采纳美国实现人工通用智能的愿景，与之前专注于应用层人工智能的方向形成对比</p>

<p>Tencent's Chief AI Scientist Yao Shunyu (R) discusses the tech outlook with Tencent</p>
<div class="lb-trans"><p>腾讯首席人工智能科学家姚舜宇（右）与腾讯讨论技术前景</p>
</div><p>CNBC | Evelyn Cheng</p>
<div class="lb-trans"><p>CNBC | Evelyn Cheng</p>
</div><p>BEIJING — A former OpenAI researcher is now chief AI scientist for Tencent in China, and wants to build artificial general intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>北京——一位前 OpenAI 研究员现在是腾讯在中国的首席人工智能科学家，他希望构建人工通用智能。</p>
</div><p>It's a sign of a shift in the U.S.-China tech race.</p>
<div class="lb-trans"><p>这标志着美中科技竞争的转变。</p>
</div><p>AI with human-level or above capabilities (AGI) has long been the goal of U.S. companies such as OpenAI, Anthropic and Alphabet, which acquired British startup DeepMind.</p>
<div class="lb-trans"><p>具有人类水平或以上能力的人工智能（AGI）长期以来一直是美国公司如 OpenAI、Anthropic 和 Alphabet 的目标，后者收购了英国初创公司 DeepMind。</p>
</div><p>Chinese companies rushing to catch up on AI and facing U.S. chip controls have instead focused on ways to use the technology in applications from factories to consumer electronics. Baidu CEO Robin Li previously predicted it would take until at least 2034 to achieve AGI, in contrast to Elon Musk's 2026 forecast at the time.</p>
<div class="lb-trans"><p>中国公司急于追赶人工智能，并面临美国芯片管制，反而专注于在从工厂到消费电子产品的应用中使用该技术。百度首席执行官李彦宏此前预测，至少到 2034 年才能实现 AGI，而当时埃隆·马斯克的预测是 2026 年。</p>
</div><p>But as Chinese companies grab talent from Silicon Valley, they're increasingly bringing the U.S. vision with them.</p>
<div class="lb-trans"><p>但随着中国公司从硅谷吸引人才，他们越来越多地将美国的愿景带回国内。</p>
</div><p>&#34;My personal goal is that in China we should establish a long-term AGI organization&#34; said Tencent Chief AI Scientist Yao Shunyu, who joined the company in the last year after leaving his OpenAI role, in remarks CNBC translated from Mandarin.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我个人的目标是在中国建立一个长期的 AGI 组织，” 腾讯首席人工智能科学家姚舜宇在去年离开 OpenAI 后加入公司时表示，CNBC 将其从普通话翻译过来。</p>
</div><p>Yao was discussing the next stage of AI development on-stage Friday with Tencent's Cloud executive Dowson Tong at the company's event in Beijing co-organized with local authorities. A senior Beijing official gave opening remarks.</p>
<div class="lb-trans"><p>姚在周五的活动上与腾讯云的高管唐道森讨论了人工智能发展的下一个阶段，该活动在北京与地方政府共同举办。一位北京高级官员发表了开场讲话。</p>
</div><p>Yao said Friday his vision for AGI will require foundational knowledge, products and frontier exploration.</p>
<div class="lb-trans"><p>姚在周五表示，他对 AGI 的愿景将需要基础知识、产品和前沿探索。</p>
</div><p>&#34;I don't think ChatGPT or Claude will be the only super-app,&#34; Yao said, saying untapped potential is in the &#34;trillions of dollars.&#34; Performance of an AI tool is most important followed by cost, he said, adding that the path forward in China is with smaller AI models and more consistent performance on basic tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我认为 ChatGPT 或 Claude 不会是唯一的超级应用，” 姚说，未开发的潜力在 “数万亿美元” 中。他表示，人工智能工具的性能最为重要，其次是成本，并补充说，中国的前进道路是使用更小的人工智能模型，并在基本任务上实现更一致的性能。</p>
</div><p>His optimism contrasted with growing caution on AI in the U.S.</p>
<div class="lb-trans"><p>他的乐观与美国对人工智能日益增长的谨慎形成对比。</p>
</div><p>Anthropic on Thursday warned that frontier models are nearing the point where they can improve themselves without human oversight. The company called for an industry slowdown or pause in new model development to stave off disruption to society.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 在周四警告称，前沿模型正接近能够在没有人类监督的情况下自我改进的阶段。该公司呼吁行业放缓或暂停新模型开发，以避免对社会造成干扰。</p>
</div><p>The San Francisco-based startup earlier this year urged Washington to maintain the U.S. lead over Chinese models. Anthropic has emphasized AI safety from its founding and drawn criticism from rivals that its safety warnings are designed to hobble competition.</p>
<div class="lb-trans"><p>这家位于旧金山的初创公司在今年早些时候敦促华盛顿保持美国在中国模型上的领先地位。Anthropic 自成立以来就强调人工智能安全，并受到竞争对手的批评，称其安全警告旨在削弱竞争。</p>
</div><h2>Talent competition</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人才竞争</h2>
</div><p>Uncertainty over U.S. immigration policies has also encouraged Chinese nationals to find work in their home country, even if the pay may be lower. China is also ramping up investment to attract talent, and spend more on &#34;basic research&#34; as the country pursues scientific breakthroughs over the next five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>对美国移民政策的不确定性也促使中国国籍人士在国内寻找工作，即使薪水可能较低。中国还在加大投资以吸引人才，并在未来五年内在 “基础研究” 上花费更多，以追求科学突破。</p>
</div><p>Companies compete for talent, whether based in the same country or elsewhere. But among recent high-profile moves, Alibaba reportedly hired Google DeepMind researcher Hao Zhou to support Qwen AI development. Zhou and Alibaba did not immediately respond to a request for comment.</p>
<div class="lb-trans"><p>公司在人才竞争中，无论是在同一国家还是其他地方。但在最近的高调人事变动中，阿里巴巴据报道聘请了谷歌 DeepMind 研究员周浩，以支持 Qwen AI 的开发。周和阿里巴巴没有立即回应置评请求。</p>
</div><p>Wu Yonghui, vice president of research at Google DeepMind, left to head research at ByteDance Seed from California in February 2025. Startup Moonshot, behind the Kimi AI model, was founded by former Meta AI and Google Brain employee Yang Zhilin.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌 DeepMind 研究副总裁吴永辉于 2025 年 2 月离开，前往字节跳动 Seed 担任研究负责人。初创公司 Moonshot，背后的 Kimi AI 模型，由前 Meta AI 和谷歌大脑员工杨志林创立。</p>
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</div>

China may move toward U.S. path on AI as firms poach employees

- 腾讯首席 AI 科学家姚舜宇致力于建立通用人工智能（AGI）。  
- 中国公司正努力追赶 AI 领域，专注于应用技术。  
- 人才争夺战加剧，阿里巴巴和字节跳动等公司积极招聘顶尖人才。

CNBC

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由于公司正在挖走员工，中国可能在人工智能领域向美国的路径靠拢