<p>Chai Discovery 与辉瑞签署了一项许可协议，将其基于人工智能的药物发现平台应用于辉瑞的研发运营。</p>
<p>该协议标志着 Chai 技术在制药行业的首次重大应用之一。</p>
<p>Chai 的生成式人工智能软件旨在预测和重新编程分子之间的相互作用，使科学家能够从零开始设计具有特定功能特性的生物分子。该公司表示，其模型可以将传统上需要数月或数年的发现时间压缩为短期实验周期，通过解决难以药物化的靶点并加速早期开发周期。</p>
<p>Chai Discovery 的联合创始人 Joshua Meier 表示：“通过将 Chai 的前沿人工智能平台与辉瑞的科学深度、数据和发现能力相结合，我们看到扩展和加速生物制药发现的可能性，并帮助辉瑞追求传统方法难以达到的靶点。”</p>
<p>Chai-3 在人工智能驱动的抗体设计方面代表了相较于其前身的进步，成功率是之前模型的两倍，并产生符合治疗标准的抗体。该模型在治疗结合、多特异性分子设计和跨靶类型的改进泛化能力方面有所提升。</p>
<p>新模型基于 Chai-2，该模型于 2025 年发布，被描述为第一个实现双位数实验命中率并设计出具有药物特性的分子的零样本抗体设计平台，相较于之前的计算方法提高了 100 倍。Chai-2 使得发现过程能够在几周内完成，而之前需要数月。</p>
<p>Chai-2 模型的抗体设计命中率接近 20%，仅凭靶点和表位的提示，Chai-2 还成功地完全从零开始设计出所有互补决定区（CDRs），这是一个突破，因为传统技术，包括基于人工智能的技术，命中率通常低于 0.1%。</p>
<p>辉瑞前首席科学官 Mikael Dolsten 表示：“自我们早期的对话以来，我对 Chai Discovery 的雄心壮志印象深刻，那时这样的进展几乎看似不可能，看到这一突破如此迅速地实现真是令人难以置信。Chai-2 在快速周转时间内进行新药设计的潜力巨大。”</p>
<p>根据协议条款，辉瑞将提前获得 Chai-3 的使用权，这是 Chai 之前未披露的下一代模型，以及基于辉瑞专有数据定制的模型，专门针对其内部工作流程。截止到 6 月 5 日，交易的财务条款尚未披露。</p>
<p>辉瑞采用基于自身专有数据训练的定制模型尤其引人注目，因为这反映了比标准平台许可更深层次的人工智能集成，实际上将 Chai 的能力直接嵌入辉瑞现有的科学基础设施中。</p>
<p>Meier 表示：“我们与辉瑞的合作是将 Chai 的软件直接交到全球领先的药物发现组织手中。” 对于 Chai 而言，这一合作代表了其平台在竞争日益激烈的人工智能药物发现公司中获得重要商业验证的时刻。</p>
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<li>Chai Discovery 宣布与辉瑞签署许可协议，以加速药物发现与人工智能 _Chai Discovery_2026 年 6 月 4 日</li>
<li>Chai Discovery 揭示 Chai-2 突破，实现完全新颖的抗体设计与人工智能 _Chai Discovery_2025 年 6 月 30 日</li>
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辉瑞

<p>Chai Discovery 已与辉瑞签署了一项许可协议，将其基于人工智能的药物发现平台应用于辉瑞的研发运营。这一合作使辉瑞能够提前接触 Chai-3，这是一种成功率是之前版本两倍的下一代模型，以及一个基于辉瑞专有数据训练的定制模型。该协议标志着 Chai 的重要商业验证，并代表了这一技术在制药行业的首次重大应用，旨在加速生物药物的发现并解决难以开发的靶点</p>

<p>Chai Discovery signed a license agreement with Pfizer to deploy its AI-driven drug discovery platform within Pfizer's research and development operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>Chai Discovery 与辉瑞签署了一项许可协议，将其基于人工智能的药物发现平台应用于辉瑞的研发运营。</p>
</div><p>The agreement marks one of the first major pharmaceutical deployments of Chai's technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>该协议标志着 Chai 技术在制药行业的首次重大应用之一。</p>
</div><p>Chai’s generative AI software is designed to predict and reprogram interactions between molecules, enabling scientists to design biomolecules with specific functional properties from scratch.1 The company says its models can compress discovery timelines that traditionally took months or years into short experimental sprints by tackling hard-to-drug targets and accelerating early-stage development cycles.</p>
<div class="lb-trans"><p>Chai 的生成式人工智能软件旨在预测和重新编程分子之间的相互作用，使科学家能够从零开始设计具有特定功能特性的生物分子。该公司表示，其模型可以将传统上需要数月或数年的发现时间压缩为短期实验周期，通过解决难以药物化的靶点并加速早期开发周期。</p>
</div><p>&#34;By combining Chai's frontier AI platform with Pfizer's scientific depth, data and discovery capabilities, we see an opportunity to expand and accelerate what is possible in biologics discovery and help Pfizer pursue targets that traditional methods have struggled to reach,&#34; said Joshua Meier, co-founder of Chai Discovery.</p>
<div class="lb-trans"><p>Chai Discovery 的联合创始人 Joshua Meier 表示：“通过将 Chai 的前沿人工智能平台与辉瑞的科学深度、数据和发现能力相结合，我们看到扩展和加速生物制药发现的可能性，并帮助辉瑞追求传统方法难以达到的靶点。”</p>
</div><p>Chai-3 represents a step forward from its predecessor in AI-driven antibody design, doubling the success rate of the prior model and producing antibodies that meet required therapeutic standards.1 The model advances capabilities in therapeutic binding, multi-specific molecule design, and improved generalization across target types.</p>
<div class="lb-trans"><p>Chai-3 在人工智能驱动的抗体设计方面代表了相较于其前身的进步，成功率是之前模型的两倍，并产生符合治疗标准的抗体。该模型在治疗结合、多特异性分子设计和跨靶类型的改进泛化能力方面有所提升。</p>
</div><p>The new model builds on Chai-2 which was released back in 2025 and was described as the first zero-shot antibody design platform to achieve double-digit experimental hit rates and design molecules with drug-like properties, a 100-fold improvement over prior computational approaches.1 Chai-2 enabled discovery processes to be completed in weeks that previously required months.</p>
<div class="lb-trans"><p>新模型基于 Chai-2，该模型于 2025 年发布，被描述为第一个实现双位数实验命中率并设计出具有药物特性的分子的零样本抗体设计平台，相较于之前的计算方法提高了 100 倍。Chai-2 使得发现过程能够在几周内完成，而之前需要数月。</p>
</div><p>The Chai-2 model also demonstrates an antibody design hit rate close to 20%, and prompted with just the target and epitope, Chai-2 also successfully designs all complementarity-determining regions (CDRs) entirely from scratch, a breakthrough in a field where traditional techniques, including those based on AI, consistently show hit rates below 0.1%.2</p>
<div class="lb-trans"><p>Chai-2 模型的抗体设计命中率接近 20%，仅凭靶点和表位的提示，Chai-2 还成功地完全从零开始设计出所有互补决定区（CDRs），这是一个突破，因为传统技术，包括基于人工智能的技术，命中率通常低于 0.1%。</p>
</div><p>“I’ve been impressed by the scale of Chai Discovery’s ambition since our early conversations a while ago, when such progress scarcely seemed possible, and it’s incredible to see this breakthrough come so quickly,” said Mikael Dolsten, who served as chief scientific officer of Pfizer for over 15 years. “Chai-2 holds high potential for de novo design of medicines with short turnaround times.”</p>
<div class="lb-trans"><p>辉瑞前首席科学官 Mikael Dolsten 表示：“自我们早期的对话以来，我对 Chai Discovery 的雄心壮志印象深刻，那时这样的进展几乎看似不可能，看到这一突破如此迅速地实现真是令人难以置信。Chai-2 在快速周转时间内进行新药设计的潜力巨大。”</p>
</div><p>Under terms of the agreement, Pfizer is set to gain early access to Chai-3, Chai's previously undisclosed next-generation model, as well as a custom model built on Pfizer's proprietary data and tailored to its internal workflows.1 As of June 5, the financial terms of the deal have not yet been disclosed.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据协议条款，辉瑞将提前获得 Chai-3 的使用权，这是 Chai 之前未披露的下一代模型，以及基于辉瑞专有数据定制的模型，专门针对其内部工作流程。截止到 6 月 5 日，交易的财务条款尚未披露。</p>
</div><p>Pfizer's adoption of a custom model trained on its own proprietary data is particularly notable, as it reflects a deeper level of AI integration than standard platform licensing, effectively embedding Chai's capabilities directly into Pfizer's existing scientific infrastructure.1</p>
<div class="lb-trans"><p>辉瑞采用基于自身专有数据训练的定制模型尤其引人注目，因为这反映了比标准平台许可更深层次的人工智能集成，实际上将 Chai 的能力直接嵌入辉瑞现有的科学基础设施中。</p>
</div><p>&#34;Our work with Pfizer is about putting Chai's software directly into the hands of one of the world's leading drug discovery organizations,&#34; Meier said. For Chai, the partnership represents a significant commercial validation of its platform at a moment when competition among AI drug discovery companies for top-tier pharmaceutical partnerships is intensifying across the industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meier 表示：“我们与辉瑞的合作是将 Chai 的软件直接交到全球领先的药物发现组织手中。” 对于 Chai 而言，这一合作代表了其平台在竞争日益激烈的人工智能药物发现公司中获得重要商业验证的时刻。</p>
</div><ol>
<li>Chai Discovery Announces License Agreement with Pfizer to Accelerate Drug Discovery with AI <em>Chai Discovery</em> June 4, 2026</li>
<li>Chai Discovery Unveils Chai-2 Breakthrough, Achieving Fully De Novo Antibody Design With AI <em>Chai Discovery</em> June 30, 2025</li>
</ol>
<div class="lb-trans"><ol>
<li>Chai Discovery 宣布与辉瑞签署许可协议，以加速药物发现与人工智能 _Chai Discovery_2026 年 6 月 4 日</li>
<li>Chai Discovery 揭示 Chai-2 突破，实现完全新颖的抗体设计与人工智能 _Chai Discovery_2025 年 6 月 30 日</li>
</ol>
</div>

<![CDATA[Chai Discovery Enters License Agreement with Pfizer to Accelerate Drug Discovery with AI]]>

- Chai Discovery 与 Pfizer 签署许可协议，利用 AI 加速药物研发。  
- 协议使 Chai 的技术在制药行业首次大规模应用，提升生物药物发现效率。  
- Chai-3 模型将进一步优化抗体设计，展现显著的成功率提升。

Chai Discovery 与辉瑞签署许可协议，以加速通过人工智能进行药物发现