<p>2026 年 2 月 17 日，一名人士走出摩根大通总部，位于纽约市。</p>
<p>Zamek | View Press | Corbis News | Getty Images</p>
<p>摩根大通计划在今年晚些时候部署人工智能代理，这些代理可以自主工作更长时间，标志着企业采用人工智能的又一个里程碑，CNBC 独家获悉。</p>
<p>摩根大通首席分析官德里克·沃尔德伦在接受 CNBC 采访时表示，人工智能代理正在从完成单一任务的工具演变为管理跨多个步骤和不同软件程序的数字工作者。</p>
<p>沃尔德伦表示：“我们现在已经进入了长时间自主代理的时代。” 这 “意味着代理不仅仅是运行两三分钟来执行目标或人类的某些指令，它们可以运行一两个小时。”</p>
<p>过去一年，长时间运行的代理已经出现，例如 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenClaw 在网络上走红。然而，摩根大通的计划部署表明，这项技术即将克服在大型公司内部采用时所面临的安全和治理障碍。</p>
<p>自 2006 年以来由首席执行官杰米·戴蒙领导的摩根大通是美国最大的银行，资产规模最大，年技术预算接近 200 亿美元。</p>
<p>沃尔德伦表示，尽管关于生成性人工智能的讨论大多集中在模型智能上，但科技领袖们越来越关注另一个问题：人工智能系统在需要人类干预之前能有效运行多久？</p>
<p>沃尔德伦称这一概念为 “智力连贯性”，得益于人工智能模型推理能力的提升，使其能够更像 “团队经理而非个体工作者”。</p>
<p>沃尔德伦表示：“就像人类的运作一样，团队经理可以解析问题并委派活动，团队可以运行更长时间以完成更复杂的任务。”</p>
<p>他表示，帮助代理完成更复杂工作的其他近期进展包括编写代码、控制网页浏览器和直接与桌面软件互动的能力。</p>
<p>沃尔德伦表示，尽管由于安全问题，长时间运行的代理尚未准备好用于企业，但它们的到来并不遥远：“我们将在 2026 年拥有这些。”</p>
<p>他表示，最终，人工智能代理将保持连贯性 “多个小时，然后是几天，再然后是几周”。</p>
<p>人工智能驱动的生产力提升在软件开发和后台操作中最为明显，但沃尔德伦表示，它越来越多地推动了创造收入的角色。</p>
<p>例如，在私人银行业务中，人工智能系统会在夜间筛选市场活动、客户头寸和研究，帮助银行家专注于客户互动。</p>
<p>他说，银行因此工具的使用已经看到 20% 的销售额增长，并相信这些工具最终可以使个别银行家的客户覆盖率提高多达 50%。</p>
<p>戴蒙明确表示，他的一些员工将会被人工智能取代，并表示公司正在准备培训和重新部署受影响的员工。</p>
<p>但沃尔德伦补充说，尽管许多公司最初将人工智能视为削减成本的工具，但他们越来越认识到其扩展收入的潜力。</p>
<p>他说：“对于企业来说，利用人工智能获胜并不是削减最多的工作岗位，而是创造可持续的竞争优势。”</p>
<p>沃尔德伦表示，银行在构建与购买外部供应商软件方面的思维也发生了变化。摩根大通现在更仔细地考虑是否可以在内部构建能力，这可能会对一些传统供应商施加压力。</p>
<p>他说：“某些类型软件公司的护城河与过去相比无疑已经减弱。”</p>
<p><em>— CNBC 的加布里埃尔·丰鲁奇对此报告做出了贡献。</em></p>
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摩根大通

JPMO

<p>摩根大通计划在 2026 年部署长期运行的自主人工智能代理，这标志着企业人工智能采用的一个里程碑。这些代理可以运行数小时而不是几分钟，克服了之前的安全和治理障碍。该银行报告称，私人银行的人工智能工具带来了 20% 的销售额增长，并计划将客户覆盖率提高 50%。首席执行官杰米·戴蒙承认可能会出现工作岗位流失，但强调使用人工智能来实现可持续的竞争优势和收入增长，而不仅仅是削减成本</p>

<p>A person exits the JPMorgan Chase &amp; Co. headquarters on Feb. 17, 2026, in New York City.</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年 2 月 17 日，一名人士走出摩根大通总部，位于纽约市。</p>
</div><p>Zamek | View Press | Corbis News | Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>Zamek | View Press | Corbis News | Getty Images</p>
</div><p>JPMorgan Chase plans to deploy artificial intelligence agents later this year that can work autonomously for far longer than existing versions, marking another milestone in the corporate adoption of AI, CNBC has learned exclusively.</p>
<div class="lb-trans"><p>摩根大通计划在今年晚些时候部署人工智能代理，这些代理可以自主工作更长时间，标志着企业采用人工智能的又一个里程碑，CNBC 独家获悉。</p>
</div><p>AI agents are evolving from tools that complete single tasks to digital workers that manage workflows across multiple steps and disparate software programs, Derek Waldron, JPMorgan chief analytics officer, told CNBC in an interview.</p>
<div class="lb-trans"><p>摩根大通首席分析官德里克·沃尔德伦在接受 CNBC 采访时表示，人工智能代理正在从完成单一任务的工具演变为管理跨多个步骤和不同软件程序的数字工作者。</p>
</div><p>&#34;We've entered now the era of long-running autonomous agents,&#34; Waldron said. That &#34;means that agents don't just run for two or three minutes to carry out a goal or some instructions of a human, they can run for an hour or two.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>沃尔德伦表示：“我们现在已经进入了长时间自主代理的时代。” 这 “意味着代理不仅仅是运行两三分钟来执行目标或人类的某些指令，它们可以运行一两个小时。”</p>
</div><p>Long-running agents have already emerged over the past year as examples including Anthropic's Claude Code and OpenClaw went viral. JPMorgan's planned deployment, however, suggests the technology is close to clearing the security and governance hurdles that have slowed adoption inside large companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>过去一年，长时间运行的代理已经出现，例如 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenClaw 在网络上走红。然而，摩根大通的计划部署表明，这项技术即将克服在大型公司内部采用时所面临的安全和治理障碍。</p>
</div><p>JPMorgan, run by CEO Jamie Dimon since 2006, is the biggest U.S. bank by assets and has a nearly $20 billion annual technology budget.</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2006 年以来由首席执行官杰米·戴蒙领导的摩根大通是美国最大的银行，资产规模最大，年技术预算接近 200 亿美元。</p>
</div><p>While much of the conversation around generative AI has focused on model intelligence, tech leaders are increasingly focused on a different question, said Waldron: How long can AI systems operate effectively before requiring human intervention?</p>
<div class="lb-trans"><p>沃尔德伦表示，尽管关于生成性人工智能的讨论大多集中在模型智能上，但科技领袖们越来越关注另一个问题：人工智能系统在需要人类干预之前能有效运行多久？</p>
</div><p>That concept, which Waldron called &#34;intellectual coherence,&#34; has been helped by improvements in how AI models reason, enabling them to be more of a &#34;team manager than an individual worker,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>沃尔德伦称这一概念为 “智力连贯性”，得益于人工智能模型推理能力的提升，使其能够更像 “团队经理而非个体工作者”。</p>
</div><p>&#34;Just like how people function, team managers can parse out a problem and delegate activities, and teams can run for a lot longer to do more complex things,&#34; Waldron said.</p>
<div class="lb-trans"><p>沃尔德伦表示：“就像人类的运作一样，团队经理可以解析问题并委派活动，团队可以运行更长时间以完成更复杂的任务。”</p>
</div><p>Other recent advances that have helped agents do more complex jobs include the ability to write code, control web browsers and interact directly with desktop software, he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他表示，帮助代理完成更复杂工作的其他近期进展包括编写代码、控制网页浏览器和直接与桌面软件互动的能力。</p>
</div><p>While long-running agents aren't yet ready for corporate use because of security concerns, their arrival isn't far off, Waldron said: &#34;We will have those in 2026.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>沃尔德伦表示，尽管由于安全问题，长时间运行的代理尚未准备好用于企业，但它们的到来并不遥远：“我们将在 2026 年拥有这些。”</p>
</div><p>Eventually, AI agents will remain coherent for &#34;multiple hours, then days, then weeks,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他表示，最终，人工智能代理将保持连贯性 “多个小时，然后是几天，再然后是几周”。</p>
</div><p>AI-driven productivity gains have been most visible in software development and back-office type operations, but Waldron said it is increasingly boosting revenue-generating roles.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能驱动的生产力提升在软件开发和后台操作中最为明显，但沃尔德伦表示，它越来越多地推动了创造收入的角色。</p>
</div><p>In private banking, for example, AI systems screen market activity, client positions and research overnight, helping bankers focus on client interactions.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，在私人银行业务中，人工智能系统会在夜间筛选市场活动、客户头寸和研究，帮助银行家专注于客户互动。</p>
</div><p>The bank has seen a 20% increase in gross sales because of these tools, he said, and believes they could eventually allow individual bankers to expand client coverage by as much as 50%.</p>
<div class="lb-trans"><p>他说，银行因此工具的使用已经看到 20% 的销售额增长，并相信这些工具最终可以使个别银行家的客户覆盖率提高多达 50%。</p>
</div><p>Dimon has been clear that some of his workers will be displaced by AI, saying that the firm is preparing to train and redeploy employees impacted by the changes.</p>
<div class="lb-trans"><p>戴蒙明确表示，他的一些员工将会被人工智能取代，并表示公司正在准备培训和重新部署受影响的员工。</p>
</div><p>But Waldron added that while many companies initially approached AI as a cost-cutting tool, they are increasingly recognizing its potential to expand revenue.</p>
<div class="lb-trans"><p>但沃尔德伦补充说，尽管许多公司最初将人工智能视为削减成本的工具，但他们越来越认识到其扩展收入的潜力。</p>
</div><p>&#34;For enterprises to win with AI, it's not about cutting the maximum number of jobs,&#34; he said. &#34;It's all about trying to create a sustainable competitive advantage.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“对于企业来说，利用人工智能获胜并不是削减最多的工作岗位，而是创造可持续的竞争优势。”</p>
</div><p>Waldron said that the bank's thinking around building versus buying software from outside vendors has also shifted. JPMorgan now looks more closely at whether it can build capabilities in-house, he said, possibly putting pressure on some traditional vendors.</p>
<div class="lb-trans"><p>沃尔德伦表示，银行在构建与购买外部供应商软件方面的思维也发生了变化。摩根大通现在更仔细地考虑是否可以在内部构建能力，这可能会对一些传统供应商施加压力。</p>
</div><p>&#34;The moat around certain types of software companies is most certainly diminished versus where it was in the past,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“某些类型软件公司的护城河与过去相比无疑已经减弱。”</p>
</div><p><em>— CNBC's Gabrielle Fonrouge contributed to this report.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>— CNBC 的加布里埃尔·丰鲁奇对此报告做出了贡献。</em></p>
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摩根大通计划在今年部署更强大的人工智能代理