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<p><strong>为自主 AI 提供行业首个完整的零信任平台，全面保护代理如何访问数据、与系统互动以及在企业中运作</strong></p>
<p>拉斯维加斯，2026 年 6 月 9 日（全球新闻稿）——Zenith Live 2026——Zscaler, Inc.（纳斯达克：ZS），AI 时代的网络安全平台，今天宣布重大创新，以扩展 Zscaler 零信任交换™平台，保护 AI 代理——它们如何连接、访问数据以及在设备上运行。通过这些创新，Zscaler 正在提供行业首个完整的自主 AI 零信任平台。</p>
<p>如今，企业安全正经历从人类用户到自主代理的转变。传统安全工具是围绕已知的人类身份和可预测的访问模式设计的。自主 AI 代理改变了这一模型。它们代表用户操作，也以自主和机器速度运行，创建短暂身份，生成子代理和任务，并以传统安全工具无法完全看到或控制的方式行使权限。虽然它们可以带来显著的效率提升，但 AI 代理也引入了新的可见性、访问和治理的缺口，模糊了代理风险，并使数据流在大规模下难以追踪。随着 AI 更深入地嵌入软件开发，终端也越来越暴露于恶意代理、工具和插件之下，而许多传统的终端安全解决方案并未设计为能够检测这些威胁。</p>
<p>为了帮助公司更安全地采用自主 AI，Zscaler 正在推出其零信任交换的下一次演变，提供新的解决方案，扩展 AI 生态系统的保护——帮助组织以更强的安全性和更大的信心使用自主 AI。这包括两个关键进展：</p>
<ul>
<li><strong>Zscaler AI Broker</strong> 通过 MCP 和 A2A 代理帮助保护自主通信。通过集成的代理注册，它帮助组织了解每个代理被允许访问的内容，并在企业 AI 代理之间应用细粒度访问。</li>
<li><strong>Zscaler Endpoint AI Security</strong> 帮助客户在员工设备上发现和阻止与 AI 相关的威胁，包括隐藏在浏览器、插件、扩展和本地 AI 工具中的风险。此功能深入到传统终端安全工具遗漏的浏览器、扩展和插件层。现在，Zscaler 可以执行政策，以在终端和云中保护 AI。</li>
</ul>
<p><strong>推出 Zscaler AI Access Graph：通过 AI 连接数据和身份沿袭的点，以增强自主 AI 的安全性和治理</strong></p>
<p>自主安全的一个重要元素是了解哪些代理、用户和身份正在与哪些模型、应用程序和数据源进行通信。借助 Zscaler 最近收购的 Symmetry Systems，Zscaler AI Access Graph 映射身份、应用程序和其他数据源在企业中的连接方式。将此技术与 Zscaler 的零信任交换集成，使组织能够理解并执行政策，减少不必要的访问和风险，并实时跟踪每个渠道的数据沿袭。</p>
<p>在 2026 年 1 月推出的 <strong>Zscaler AI Protect</strong> 的基础上，Zscaler 还在 AI Protect 的三个核心用例中提供了重大新增强：</p>
<ul>
<li><strong>AI 资产管理</strong>（对 AI 资产、使用和风险的可见性）获得新能力，以发现 SaaS 和互联网流量中的嵌入式 AI，识别公共云环境中的 AI 代理和 MCP 服务器，通过代码扫描发现代理代码库中的风险，并将可见性扩展到终端上的 AI 活动。</li>
<li><strong>安全访问 AI</strong>（对批准的 AI 工具的安全、受管访问）扩展了对超过 250 个 GenAI 应用程序的提示提取的控制，并增加了完整的对话视图，支持 Anthropic 和 OpenAI 合规 API，以及基于意图的多轮对话保护措施。</li>
<li><strong>安全 AI 基础设施和应用</strong>（在开发和运行生命周期中保护 AI 应用）引入了针对 MCP 服务器的 AI 红队测试、独立的提示强化服务和合规热图，以加强 AI 治理。</li>
</ul>
<p>“传统安全从未设计用于数百万个以机器速度行动并访问敏感数据的自主代理，” Zscaler 的董事长兼首席执行官 Jay Chaudhry 说。“我们开创了零信任交换，以保护用户、分支机构和云工作负载，现在我们正在创新以将零信任安全扩展到 AI 代理。现在，企业不再受限于在各处推出代理。”</p>
<p>“管理数据安全不再仅仅是建立高墙；而是要扩展可见性，并将数据视为高度活跃的战略资产，” KPMG 全球首席信息安全官 John Israel 说，他作为嘉宾发言人加入 Zscaler 讨论发布会。“随着企业扩大对 AI 代理的使用以优化运营，拥有统一的零信任框架来追踪数据沿袭和治理代理间的互动，对于维护信任、合规性和竞争优势至关重要。”</p>
<p>这些创新共同提供了一个全面的框架，用于保护自主 AI——基于 Zscaler 的零信任交换平台，以保护企业今天及未来。通过用全面的安全控制保护代理，组织现在可以自信地加速其 AI 采用。</p>
<p>有关最新 Zenith Live 公告的更多信息，请访问：http://www.zscaler.com/events/zenithlive2026</p>
<p><strong>关于 Zscaler</strong></p>
<p>Zscaler（纳斯达克：ZS）是零信任安全领域的先驱和全球领导者。全球最大的企业、关键基础设施组织和政府机构依赖 Zscaler 来保护用户、分支机构、应用程序、数据和设备，并加速数字化转型计划。Zscaler 零信任交换平台分布在全球 160 多个数据中心，结合先进的人工智能，每天应对数十亿的网络威胁和政策违规，为现代企业解锁生产力提升，降低成本和复杂性。</p>
<p><strong>前瞻性声明</strong></p>
<p>本新闻稿包含基于我们管理层的信念和假设以及当前可用信息的前瞻性声明。这些前瞻性声明包括对 Zscaler 新 AI 安全平台产品和 Zscaler AI Protect 增强功能的预期发展、整合、采用、性能和收益。这些前瞻性声明受 1995 年《私人证券诉讼改革法案》所创建的安全港条款的约束。许多因素可能导致实际结果与本新闻稿中所述的声明存在重大差异，包括与 Zscaler 开发、交付和实现客户采用这些 AI 安全解决方案及平台增强功能的能力相关的因素。更多风险和不确定性已在我们最近提交给证券交易委员会（“SEC”）的 10-Q 季度报告中列出，该报告于 2026 年 5 月 26 日提交，您可以在我们的网站 ir.zscaler.com 和 SEC 的网站 www.sec.gov 上找到。此发布中的任何前瞻性声明均基于截至本日期 Zscaler 当前可用的有限信息，可能会发生变化，Zscaler 不一定会更新这些信息，即使未来有新信息可用。</p>
<p><strong>媒体联系</strong></p>
<p>Nick Gonzalez，全球公共关系总监，press@zscaler.com</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.globenewswire.com/newsroom/ti/query-bmY9T1Rjek16a3lOeU0zTmpVeU56a3dJekl3T1RNM09ERT0?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1" height="1" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.globenewswire.com/newsroom/ti/query-bmY9T1Rjek16a3lOeU0zTmpVeU56a3dJekl3T1RNM09ERT0"/></p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://ml.globenewswire.com/media/M2JhZmQ1ZWYtY2M4ZS00NDg0LTliNjMtNTk1YjU5MTVjNGI3LTExMDUzNTItMjAyNi0wNi0wOS1lbg==/tiny/Zscaler-Inc-.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1" height="1" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://ml.globenewswire.com/media/M2JhZmQ1ZWYtY2M4ZS00NDg0LTliNjMtNTk1YjU5MTVjNGI3LTExMDUzNTItMjAyNi0wNi0wOS1lbg==/tiny/Zscaler-Inc-.png"/></p>

<p>Zscaler（纳斯达克股票代码：ZS）在 2026 年 Zenith Live 大会上推出了新的产品创新，以保障 Agentic AI，推出了行业首个完整的零信任平台用于自主代理。主要发布的产品包括 Zscaler AI Broker，用于保护代理通信；Zscaler Endpoint AI Security，用于检测设备上的 AI 威胁；以及 Zscaler AI Access Graph，用于映射数据来源。这些增强功能扩展了零信任交换，以应对机器速度代理带来的风险，为采用 AI 的企业提供更好的可见性、访问控制和治理</p>

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</div><p><strong>Delivers Industry’s First Complete Zero Trust Platform for Agentic AI with Comprehensive Protection for How Agents Access Data, Interact with Systems, and Operate Across the Enterprise</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>为自主 AI 提供行业首个完整的零信任平台，全面保护代理如何访问数据、与系统互动以及在企业中运作</strong></p>
</div><p>LAS VEGAS, June 09, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Zenith Live 2026 -- Zscaler, Inc. (NASDAQ: ZS), the cybersecurity platform for the AI era, today announced major innovations to extend the Zscaler Zero Trust Exchange™ platform to secure AI Agents–how they connect, access data, and run on devices. With these innovations, Zscaler is delivering the industry’s first complete Zero Trust platform for Agentic AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>拉斯维加斯，2026 年 6 月 9 日（全球新闻稿）——Zenith Live 2026——Zscaler, Inc.（纳斯达克：ZS），AI 时代的网络安全平台，今天宣布重大创新，以扩展 Zscaler 零信任交换™平台，保护 AI 代理——它们如何连接、访问数据以及在设备上运行。通过这些创新，Zscaler 正在提供行业首个完整的自主 AI 零信任平台。</p>
</div><p>Today, enterprise security is undergoing a shift from human users to autonomous agents. Traditional security tools were designed around known human identities and predictable access patterns. Autonomous AI agents change that model. They operate on a user’s behalf as well as autonomously and at machine speed, creating ephemeral identities, spawning sub-agents and tasks, and exercising permissions in ways that traditional security tools cannot fully see or control. While they can deliver significant efficiency gains, AI agents also introduce new gaps in visibility, access, and governance, obscuring agent risk and making data flows difficult to track at scale. As AI becomes more deeply embedded in software development, endpoints are also increasingly exposed to malicious agents, tools, and plugins that many legacy endpoint security solutions were not designed to detect.</p>
<div class="lb-trans"><p>如今，企业安全正经历从人类用户到自主代理的转变。传统安全工具是围绕已知的人类身份和可预测的访问模式设计的。自主 AI 代理改变了这一模型。它们代表用户操作，也以自主和机器速度运行，创建短暂身份，生成子代理和任务，并以传统安全工具无法完全看到或控制的方式行使权限。虽然它们可以带来显著的效率提升，但 AI 代理也引入了新的可见性、访问和治理的缺口，模糊了代理风险，并使数据流在大规模下难以追踪。随着 AI 更深入地嵌入软件开发，终端也越来越暴露于恶意代理、工具和插件之下，而许多传统的终端安全解决方案并未设计为能够检测这些威胁。</p>
</div><p>To help companies adopt agentic AI more securely, Zscaler is introducing the next evolution of its Zero Trust Exchange with new solutions that expand protections across the AI ecosystem – helping organizations put agentic AI to work with stronger security and greater confidence. These include two key advances:</p>
<div class="lb-trans"><p>为了帮助公司更安全地采用自主 AI，Zscaler 正在推出其零信任交换的下一次演变，提供新的解决方案，扩展 AI 生态系统的保护——帮助组织以更强的安全性和更大的信心使用自主 AI。这包括两个关键进展：</p>
</div><ul>
<li><strong>Zscaler AI Broker</strong> helps secure agentic communications through MCP and A2A brokers. With an integrated Agent Registry, it helps organizations understand what each agent is allowed to access and apply fine-grained access across enterprise AI agents.</li>
<li><strong>Zscaler Endpoint AI Security</strong> helps customers find and stop AI-related threats on employee devices, including risks hidden in browsers, plugins, extensions, and local AI tools. This capability reaches into the browser, extension, and plugin layers that traditional endpoint security tools miss. Now Zscaler can enforce policies to secure AI everywhere including endpoint and cloud.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>Zscaler AI Broker</strong> 通过 MCP 和 A2A 代理帮助保护自主通信。通过集成的代理注册，它帮助组织了解每个代理被允许访问的内容，并在企业 AI 代理之间应用细粒度访问。</li>
<li><strong>Zscaler Endpoint AI Security</strong> 帮助客户在员工设备上发现和阻止与 AI 相关的威胁，包括隐藏在浏览器、插件、扩展和本地 AI 工具中的风险。此功能深入到传统终端安全工具遗漏的浏览器、扩展和插件层。现在，Zscaler 可以执行政策，以在终端和云中保护 AI。</li>
</ul>
</div><p><strong>Introducing Zscaler AI Access Graph: Connecting the dots of Data and Identity lineage with AI for enhanced security and governance of Agentic AI</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>推出 Zscaler AI Access Graph：通过 AI 连接数据和身份沿袭的点，以增强自主 AI 的安全性和治理</strong></p>
</div><p>An important element of agentic security is understanding which agents, users, and identities are communicating with which models, applications, and data sources. Powered by Zscaler's recent acquisition of Symmetry Systems, Zscaler AI Access Graph maps how identities, applications, and other data sources connect across the enterprise. The integration of this technology with Zscaler’s Zero Trust Exchange enables organizations to understand and then enforce policies, reduce unnecessary access and risk, and track data lineage in real-time across every channel.</p>
<div class="lb-trans"><p>自主安全的一个重要元素是了解哪些代理、用户和身份正在与哪些模型、应用程序和数据源进行通信。借助 Zscaler 最近收购的 Symmetry Systems，Zscaler AI Access Graph 映射身份、应用程序和其他数据源在企业中的连接方式。将此技术与 Zscaler 的零信任交换集成，使组织能够理解并执行政策，减少不必要的访问和风险，并实时跟踪每个渠道的数据沿袭。</p>
</div><p>Building on <strong>Zscaler AI Protect</strong> launched in January 2026, Zscaler is also delivering major new enhancements across AI Protect's three core use cases:</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2026 年 1 月推出的 <strong>Zscaler AI Protect</strong> 的基础上，Zscaler 还在 AI Protect 的三个核心用例中提供了重大新增强：</p>
</div><ul>
<li><strong>AI Asset Management</strong>(visibility into AI assets, usage, and risk) gains new capabilities to discover embedded AI in SaaS and internet traffic, identify AI agents and MCP servers in public cloud environments, uncover risks in agentic codebases through code scanning, and extend visibility to AI activity on endpoints.</li>
<li><strong>Secure Access to AI</strong>(safe, governed access to sanctioned AI tools) expands controls for AI interactions with prompt extraction across more than 250 GenAI apps and adds full conversational views, support for Anthropic and OpenAI Compliance APIs, and intent-based guardrails for multi-turn conversations.</li>
<li><strong>Secure AI Infrastructure and Apps</strong> (protection for AI apps across the development and runtime lifecycle) introduces AI red teaming for MCP servers, a standalone prompt hardening service, and compliance heat maps to strengthen AI governance.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>AI 资产管理</strong>（对 AI 资产、使用和风险的可见性）获得新能力，以发现 SaaS 和互联网流量中的嵌入式 AI，识别公共云环境中的 AI 代理和 MCP 服务器，通过代码扫描发现代理代码库中的风险，并将可见性扩展到终端上的 AI 活动。</li>
<li><strong>安全访问 AI</strong>（对批准的 AI 工具的安全、受管访问）扩展了对超过 250 个 GenAI 应用程序的提示提取的控制，并增加了完整的对话视图，支持 Anthropic 和 OpenAI 合规 API，以及基于意图的多轮对话保护措施。</li>
<li><strong>安全 AI 基础设施和应用</strong>（在开发和运行生命周期中保护 AI 应用）引入了针对 MCP 服务器的 AI 红队测试、独立的提示强化服务和合规热图，以加强 AI 治理。</li>
</ul>
</div><p>“Traditional security was never designed for millions of autonomous agents that act and reach sensitive data at machine speed,” said Jay Chaudhry, Chairman and CEO of Zscaler. “We pioneered Zero Trust Exchange to secure users, branches and cloud workloads and now we are innovating to extend the Zero Trust security to AI Agents. Now Enterprises are not held back from rolling out agents everywhere.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“传统安全从未设计用于数百万个以机器速度行动并访问敏感数据的自主代理，” Zscaler 的董事长兼首席执行官 Jay Chaudhry 说。“我们开创了零信任交换，以保护用户、分支机构和云工作负载，现在我们正在创新以将零信任安全扩展到 AI 代理。现在，企业不再受限于在各处推出代理。”</p>
</div><p>“Managing data security is no longer just about building high walls; it is about scaling visibility and treating data as a highly active, strategic asset,” said John Israel, Global CISO at KPMG, who joined Zscaler as a guest speaker to discuss the launch. “As businesses scale their use of AI agents to optimize operations, having a unified, zero-trust framework to trace data lineage and govern agent-to-agent interactions is paramount to maintaining trust, compliance, and competitive advantage.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“管理数据安全不再仅仅是建立高墙；而是要扩展可见性，并将数据视为高度活跃的战略资产，” KPMG 全球首席信息安全官 John Israel 说，他作为嘉宾发言人加入 Zscaler 讨论发布会。“随着企业扩大对 AI 代理的使用以优化运营，拥有统一的零信任框架来追踪数据沿袭和治理代理间的互动，对于维护信任、合规性和竞争优势至关重要。”</p>
</div><p>Together, these innovations deliver a comprehensive framework for securing agentic AI – built on Zscaler’s Zero Trust Exchange platform to protect enterprises today and into the future. By safeguarding agents with comprehensive security controls, organizations can now accelerate their AI adoption with confidence.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些创新共同提供了一个全面的框架，用于保护自主 AI——基于 Zscaler 的零信任交换平台，以保护企业今天及未来。通过用全面的安全控制保护代理，组织现在可以自信地加速其 AI 采用。</p>
</div><p>For more information on the latest Zenith Live announcements, please visit: http://www.zscaler.com/events/zenithlive2026</p>
<div class="lb-trans"><p>有关最新 Zenith Live 公告的更多信息，请访问：http://www.zscaler.com/events/zenithlive2026</p>
</div><p><strong>About Zscaler</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 Zscaler</strong></p>
</div><p>Zscaler (NASDAQ: ZS) is a pioneer and global leader in zero trust security. The world’s largest businesses, critical infrastructure organizations, and government agencies rely on Zscaler to secure users, branches, applications, data &amp; devices, and to accelerate digital transformation initiatives. Distributed across 160+ data centers globally, the Zscaler Zero Trust Exchange™ platform combined with advanced AI combats billions of cyber threats and policy violations every day and unlocks productivity gains for modern enterprises by reducing costs and complexity.</p>
<div class="lb-trans"><p>Zscaler（纳斯达克：ZS）是零信任安全领域的先驱和全球领导者。全球最大的企业、关键基础设施组织和政府机构依赖 Zscaler 来保护用户、分支机构、应用程序、数据和设备，并加速数字化转型计划。Zscaler 零信任交换平台分布在全球 160 多个数据中心，结合先进的人工智能，每天应对数十亿的网络威胁和政策违规，为现代企业解锁生产力提升，降低成本和复杂性。</p>
</div><p><strong>Forward-Looking Statements</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>前瞻性声明</strong></p>
</div><p>This press release contains forward-looking statements that are based on our management's beliefs and assumptions and on information currently available to our management. These forward-looking statements include the expected development, integration, adoption, performance and benefits of Zscaler’s new AI Security Platform offerings and Zscaler AI Protect enhancements. These forward-looking statements are subject to the safe harbor provisions created by the Private Securities Litigation Reform Act of 1995. A significant number of factors could cause actual results to differ materially from statements made in this press release, including those factors related to Zscaler’s ability to develop, deliver and achieve customer adoption of these AI security solutions and platform enhancements. Additional risks and uncertainties are set forth in our most recent Quarterly Report on Form 10-Q filed with the Securities and Exchange Commission (“SEC”) on May 26, 2026, which is available on our website at ir.zscaler.com and on the SEC's website at www.sec.gov. Any forward-looking statements in this release are based on the limited information currently available to Zscaler as of the date hereof, which is subject to change, and Zscaler will not necessarily update the information, even if new information becomes available in the future.</p>
<div class="lb-trans"><p>本新闻稿包含基于我们管理层的信念和假设以及当前可用信息的前瞻性声明。这些前瞻性声明包括对 Zscaler 新 AI 安全平台产品和 Zscaler AI Protect 增强功能的预期发展、整合、采用、性能和收益。这些前瞻性声明受 1995 年《私人证券诉讼改革法案》所创建的安全港条款的约束。许多因素可能导致实际结果与本新闻稿中所述的声明存在重大差异，包括与 Zscaler 开发、交付和实现客户采用这些 AI 安全解决方案及平台增强功能的能力相关的因素。更多风险和不确定性已在我们最近提交给证券交易委员会（“SEC”）的 10-Q 季度报告中列出，该报告于 2026 年 5 月 26 日提交，您可以在我们的网站 ir.zscaler.com 和 SEC 的网站 www.sec.gov 上找到。此发布中的任何前瞻性声明均基于截至本日期 Zscaler 当前可用的有限信息，可能会发生变化，Zscaler 不一定会更新这些信息，即使未来有新信息可用。</p>
</div><p><strong>Media Contact</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒体联系</strong></p>
</div><p>Nick Gonzalez, Director of Global Public Relations, press@zscaler.com</p>
<div class="lb-trans"><p>Nick Gonzalez，全球公共关系总监，press@zscaler.com</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.globenewswire.com/newsroom/ti/query-bmY9T1Rjek16a3lOeU0zTmpVeU56a3dJekl3T1RNM09ERT0" alt="" original-src="https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTczMzkyNyM3NjUyNzkwIzIwOTM3ODE="/></p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://ml.globenewswire.com/media/M2JhZmQ1ZWYtY2M4ZS00NDg0LTliNjMtNTk1YjU5MTVjNGI3LTExMDUzNTItMjAyNi0wNi0wOS1lbg==/tiny/Zscaler-Inc-.png" alt="" original-src="https://ml.globenewswire.com/media/M2JhZmQ1ZWYtY2M4ZS00NDg0LTliNjMtNTk1YjU5MTVjNGI3LTExMDUzNTItMjAyNi0wNi0wOS1lbg==/tiny/Zscaler-Inc-.png"/></p>

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