在 Google 搜索和 AI 回答中查看更多来自 StockTitan 的信息。将 StockTitan 添加为首选来源 · 打开 Google
在 Google 上添加
伦敦 --（商业资讯）-- Strategy 和帝亚吉欧强调，通用上下文层如何帮助企业减少数据复杂性，加快访问可信信息的速度，并使 AI 在业务中更有用，在 2026 年 Gartner 数据与分析峰会的全场解决方案提供者会议上。
在会议中，“AI 鸡尾酒：帝亚吉欧如何将数据治理与其标志性品牌的 AI 结合起来，” 帝亚吉欧和 Strategy 探讨了许多现代企业面临的挑战：尽管在 Databricks、Snowflake 和 Google BigQuery 等平台上进行了重大投资，业务团队仍需等待数周才能获得可信数据，使用不一致的指标，并努力将数据平台的规模转化为业务速度。
演示将其描述为 “现代数据悖论”。组织可能拥有成熟的湖仓或仓库架构，但通常仍面临访问缓慢、定义碎片化以及由于缺乏共享上下文层而阻碍的 AI 雄心。在帝亚吉欧的案例中，这意味着财务、销售和区域团队并不总是使用相同的数据，而数据工程团队则花时间维护管道，而不是支持业务。
Strategy Mosaic 被定位为数据平台与依赖于它的人员和工具之间的缺失环节。通过创建一个指标定义并在 Power BI、Qlik、Excel 和 AI 代理中一致提供，Mosaic 帮助减少重复逻辑，消除不必要的再工程，并将受管数据连接到用户已经使用的工具。
会议还展示了 Mosaic 如何提供可衡量的结果。根据演示，曾经需要大约两周才能交付的新数据产品现在可以在几小时内完成，所有工具和团队共享一个一致的 NSV 定义。演示还提到减少了管道工程工作量、更快的数据访问以及由于减少层数和自动缓存重复查询而节省的计算成本。* 本发布中引用的结果基于帝亚吉欧与 Strategy Mosaic 的测试阶段。
对于帝亚吉欧而言，结果是切实的：新数据产品在几小时内交付，而不是几周，财务和商业团队在共享指标上达成一致，AI 代理查询与其他分析工具相同的受管层。这就是 AI 准备就绪的实际表现，不是一个单独的举措，而是已经存在的基础。
“数据不是问题。访问、速度和一致性才是。”（Marian David Plum，国际解决方案工程副总裁， Strategy）
这个信息强化了会议的更广泛结论：企业不会通过增加更多工具来解锁下一波数据和 AI 转型，而是通过简化技术栈、加强基础并帮助人们更快做出更好的决策。
“这次与帝亚吉欧的会议展示了当组织停止通过增加更多层来解决复杂性时，可能实现的结果。”（Marian David Plum，国际解决方案工程副总裁， Strategy）
“通过 Mosaic，可信的指标可以一次定义，集中管理，并在整个业务和 AI 中交付，重复性大大减少，信心大大增强。”（Előd Fejér​，财务与法律 DA&amp;I 负责人， 帝亚吉欧）
“对我们来说，最重要的不是仅仅现代化平台，而是确保业务团队能够快速且一致地获得可信数字。这使得数据能够在规模上变得有用。”（Előd Fejér​，财务与法律 DA&amp;I 负责人， 帝亚吉欧）
随着企业继续投资现代数据平台和 AI 能力，Strategy 在 2026 年 Gartner 数据与分析峰会上的信息很明确：真正的进展来自于可信的基础、共享的定义和跨工具、团队及新兴 AI 用例的上下文层。
关于 Strategy Mosaic Strategy Mosaic 是构建 AI 就绪、可信数据基础的通用上下文层。它连接每个数据孤岛，集中控制业务定义，并在任何应用程序中交付可信数据，而无需传统数据仓库架构的成本和复杂性。
关于 Strategy Strategy Inc（纳斯达克：STRF/STRC/STRK/STRD/MSTR；欧洲 MTF：STRE）是全球首个也是最大的比特币国库公司。我们是一家上市公司，已将比特币作为我们的主要国库储备资产。此外，我们提供行业领先的 AI 驱动企业分析软件，推动我们 “无处不在的智能” 愿景。Strategy、Strategy Mosaic 及本文中提到的其他产品和公司名称均为 Strategy Inc.在美国及某些其他国家的商标或注册商标。
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNjA2MDkxMjA4NTByMQ?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNjA2MDkxMjA4NTByMQ"/>
在 businesswire.com 查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20260609120850/en/
Strategy 公共关系：
info@strategy.com
来源：Strategy Inc

帝亚吉欧

MSTR

在 2026 年 Gartner 数据与分析峰会伦敦站上，Strategy 和帝亚吉欧展示了一个通用上下文层如何简化数据复杂性并加速人工智能的准备。他们强调，尽管数据平台已经成熟，企业仍面临访问缓慢和指标不一致的问题。Strategy Mosaic 通过在工具之间提供一致的指标定义来解决这一问题，将交付时间从几周缩短到几小时，并使团队在可信数据上达成一致，以便做出更好的决策

See more from StockTitan in Google Search and AI answers.Adds StockTitan as a preferred source · opens Google
<div class="lb-trans">在 Google 搜索和 AI 回答中查看更多来自 StockTitan 的信息。将 StockTitan 添加为首选来源 · 打开 Google
</div>Add on Google
<div class="lb-trans">在 Google 上添加
</div>LONDON--(BUSINESS WIRE)-- Strategy and Diageo highlighted how a universal context layer can help enterprises reduce data complexity, speed access to trusted information, and make AI more useful across the business during a full-house Solution Provider Session at Gartner Data &amp; Analytics Summit London 2026.
<div class="lb-trans">伦敦 --（商业资讯）-- Strategy 和帝亚吉欧强调，通用上下文层如何帮助企业减少数据复杂性，加快访问可信信息的速度，并使 AI 在业务中更有用，在 2026 年 Gartner 数据与分析峰会的全场解决方案提供者会议上。
</div>In the session, “The AI Cocktail: How Diageo Mixes Data Governance and AI for Its Iconic Brands,” Diageo and Strategy explored a challenge facing many modern enterprises: despite major investment in platforms such as Databricks, Snowflake and Google BigQuery, business teams still wait weeks for trusted data, work from inconsistent metrics, and struggle to turn data platform scale into business speed.
<div class="lb-trans">在会议中，“AI 鸡尾酒：帝亚吉欧如何将数据治理与其标志性品牌的 AI 结合起来，” 帝亚吉欧和 Strategy 探讨了许多现代企业面临的挑战：尽管在 Databricks、Snowflake 和 Google BigQuery 等平台上进行了重大投资，业务团队仍需等待数周才能获得可信数据，使用不一致的指标，并努力将数据平台的规模转化为业务速度。
</div>The presentation described this as the “modern data paradox”. Organisations may have a mature lakehouse or warehouse architecture, but they often still face slow access, fragmented definitions and AI ambitions blocked by the absence of a shared context layer. In Diageo’s case, that meant Finance, Sales and regional teams were not always working from the same numbers, while data engineering teams were spending time maintaining pipelines instead of enabling the business.
<div class="lb-trans">演示将其描述为 “现代数据悖论”。组织可能拥有成熟的湖仓或仓库架构，但通常仍面临访问缓慢、定义碎片化以及由于缺乏共享上下文层而阻碍的 AI 雄心。在帝亚吉欧的案例中，这意味着财务、销售和区域团队并不总是使用相同的数据，而数据工程团队则花时间维护管道，而不是支持业务。
</div>Strategy Mosaic was positioned as the missing link between the data platform and the people and tools that rely on it every day. By creating one metric definition and making it available consistently across Power BI, Qlik, Excel and AI agents, Mosaic helps reduce duplicated logic, eliminate unnecessary re-engineering and connect governed data to the tools where users already work.
<div class="lb-trans">Strategy Mosaic 被定位为数据平台与依赖于它的人员和工具之间的缺失环节。通过创建一个指标定义并在 Power BI、Qlik、Excel 和 AI 代理中一致提供，Mosaic 帮助减少重复逻辑，消除不必要的再工程，并将受管数据连接到用户已经使用的工具。
</div>The session also showed how Mosaic can deliver measurable outcomes. According to the presentation, new data products that once took around two weeks to deliver can now be fulfilled in hours, with one consistent NSV definition shared across tools and teams. The deck also cited reduced pipeline engineering effort, faster data access and compute cost savings from fewer layers and automatic caching of repeated queries. *The results cited in this release are based on Diageo’s test phase with Strategy Mosaic.
<div class="lb-trans">会议还展示了 Mosaic 如何提供可衡量的结果。根据演示，曾经需要大约两周才能交付的新数据产品现在可以在几小时内完成，所有工具和团队共享一个一致的 NSV 定义。演示还提到减少了管道工程工作量、更快的数据访问以及由于减少层数和自动缓存重复查询而节省的计算成本。* 本发布中引用的结果基于帝亚吉欧与 Strategy Mosaic 的测试阶段。
</div>For Diageo, the results are practical: new data products delivered in hours instead of weeks, Finance and Commercial teams aligned on shared metrics, and AI agents querying the same governed layer as every other analytics tool. That is what AI readiness looks like in practice, not a separate initiative, but a foundation that was already there.
<div class="lb-trans">对于帝亚吉欧而言，结果是切实的：新数据产品在几小时内交付，而不是几周，财务和商业团队在共享指标上达成一致，AI 代理查询与其他分析工具相同的受管层。这就是 AI 准备就绪的实际表现，不是一个单独的举措，而是已经存在的基础。
</div>“The data is not the problem. Access, speed and consistency are.” (Marian David Plum, Vice President Solution Engineering International, Strategy)
<div class="lb-trans">“数据不是问题。访问、速度和一致性才是。”（Marian David Plum，国际解决方案工程副总裁， Strategy）
</div>That message reinforced the broader takeaway from the session: enterprises will not unlock the next wave of data and AI transformation by adding more tools, but by simplifying the stack, strengthening the foundation and helping people make better decisions faster.
<div class="lb-trans">这个信息强化了会议的更广泛结论：企业不会通过增加更多工具来解锁下一波数据和 AI 转型，而是通过简化技术栈、加强基础并帮助人们更快做出更好的决策。
</div>“This session with Diageo showed what becomes possible when organisations stop trying to solve complexity by adding more layers.” (Marian David Plum, Vice President Solution Engineering International, Strategy )
<div class="lb-trans">“这次与帝亚吉欧的会议展示了当组织停止通过增加更多层来解决复杂性时，可能实现的结果。”（Marian David Plum，国际解决方案工程副总裁， Strategy）
</div>“With Mosaic, trusted metrics can be defined once, governed centrally and delivered across the business and into AI with far less duplication and far more confidence.” (Előd Fejér​, Head of Finance and Legal DA&amp;I, Diageo )
<div class="lb-trans">“通过 Mosaic，可信的指标可以一次定义，集中管理，并在整个业务和 AI 中交付，重复性大大减少，信心大大增强。”（Előd Fejér​，财务与法律 DA&amp;I 负责人， 帝亚吉欧）
</div>“What mattered most for us was not just modernising the platform, but making sure business teams could get trusted numbers quickly and consistently. That is what allows data to become useful at scale.” (Előd Fejér​, Head of Finance and Legal DA&amp;I, Diageo )
<div class="lb-trans">“对我们来说，最重要的不是仅仅现代化平台，而是确保业务团队能够快速且一致地获得可信数字。这使得数据能够在规模上变得有用。”（Előd Fejér​，财务与法律 DA&amp;I 负责人， 帝亚吉欧）
</div>As enterprises continue to invest in modern data platforms and AI capabilities, Strategy’s message at Gartner Data &amp; Analytics Summit London 2026 was clear: real progress comes from trusted foundations, shared definitions and a context layer that works across tools, teams and emerging AI use cases.
<div class="lb-trans">随着企业继续投资现代数据平台和 AI 能力，Strategy 在 2026 年 Gartner 数据与分析峰会上的信息很明确：真正的进展来自于可信的基础、共享的定义和跨工具、团队及新兴 AI 用例的上下文层。
</div>About Strategy Mosaic Strategy Mosaic is the Universal Context Layer that builds an AI-ready, trusted data foundation for the enterprise. It connects every data silo, controls business definitions centrally, and delivers trusted data across any application without the cost and complexity of traditional data warehouse architectures.
<div class="lb-trans">关于 Strategy Mosaic Strategy Mosaic 是构建 AI 就绪、可信数据基础的通用上下文层。它连接每个数据孤岛，集中控制业务定义，并在任何应用程序中交付可信数据，而无需传统数据仓库架构的成本和复杂性。
</div>About Strategy Strategy Inc (Nasdaq: STRF/STRC/STRK/STRD/MSTR; Euro MTF: STRE) is the world’s first and largest Bitcoin Treasury Company. We are a publicly traded company that has adopted Bitcoin as our primary treasury reserve asset. In addition, we provide industry-leading AI-powered enterprise analytics software, advancing our vision of Intelligence Everywhere. Strategy, Strategy Mosaic and other product and company names mentioned herein are trademarks or registered trademarks of Strategy Inc. in the United States and certain other countries.
<div class="lb-trans">关于 Strategy Strategy Inc（纳斯达克：STRF/STRC/STRK/STRD/MSTR；欧洲 MTF：STRE）是全球首个也是最大的比特币国库公司。我们是一家上市公司，已将比特币作为我们的主要国库储备资产。此外，我们提供行业领先的 AI 驱动企业分析软件，推动我们 “无处不在的智能” 愿景。Strategy、Strategy Mosaic 及本文中提到的其他产品和公司名称均为 Strategy Inc.在美国及某些其他国家的商标或注册商标。
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNjA2MDkxMjA4NTByMQ" alt="" original-src="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=bwnews&amp;sty=20260609120850r1&amp;sid=acqr8&amp;distro=nx&amp;lang=en"/>
View source version on businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20260609120850/en/
<div class="lb-trans">在 businesswire.com 查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20260609120850/en/
</div>Strategy Public Relations:
<div class="lb-trans">Strategy 公共关系：
</div>info@strategy.com
<div class="lb-trans">info@strategy.com
</div>Source: Strategy Inc
<div class="lb-trans">来源：Strategy Inc
</div>

Strategy and Diageo Show How a Universal Context Layer Can Simplify Data Complexity and Accelerate AI Readiness at Gartner Data & Analytics Summit London 2026 | MSTR Stock News

StockTitan

Strategy

MicroStrategy Pref Shares MSTR 8.0 Perp

MicroStrategy Pref Shares MSTR 10.0 Perp

Microstrategy Inc Pref Shares STRC 9.0 Perp

Defiance Leveraged Long + Inc MSTR ETF

GraniteShares 2x Long MSTR Daily ETF

2 倍做多 MSTR ETF - Defiance

Leverage Shares 2x Cpd Acclrtd MSTRMnETF

2 倍做空 MSTR ETF - T-Rex

MSTR 期权收益策略 ETF - YieldMax

2 倍做多 MSTR ETF - T-Rex

Roundhill MSTR WeeklyPay ETF

Bitwise MSTR Option Income Strategy ETF

GraniteShares 2x Short MSTR Daily ETF

YieldMax MSTR Perf & Dis Trgt 25 ETF

YieldMax MSTR Option Income Strategy ETF

GraniteShares YieldBoost MSTR ETF

2 倍做空 MSTR ETF - Defiance

加特纳

Strategy 和帝亚吉欧在 2026 年伦敦 Gartner 数据与分析峰会上展示了如何通过一个通用上下文层来简化数据复杂性并加速 AI 准备 | MSTR 股票新闻