<p><strong>金融服务公司正在加速采用人工智能，但治理缺陷和基础设施限制使许多公司无法有效扩大部署规模，依据 Nutanix 的一项新研究。</strong></p>
<p>第八届年度金融行业企业云指数（ECI）发现，尽管人工智能的采用已经普遍，但组织和运营挑战已成为更广泛实施的最大障碍。</p>
<p>调查显示，66% 的 IT 高管意识到员工在使用未经授权的人工智能工具，而 86% 认为这种«影子人工智能»活动对他们的组织构成风险。</p>
<p>38% 的受访者将流程复杂性视为扩大人工智能倡议的主要障碍，其次是领导力和技能差距等组织问题（34%）。技术限制占据了 28% 的担忧。</p>
<p>报告还强调了数据主权方面日益增长的紧张局势。虽然 79% 的金融服务组织优先考虑将数据保留在特定司法管辖区内，但 62% 仍在公共云环境中运行容器化工作负载，造成 Nutanix 所描述的日益增长的«主权债务»。</p>
<p>容器化正越来越被视为人工智能采用的关键推动力，90% 的受访者表示人工智能正在加速容器的采用，89% 预计容器使用将进一步增加。</p>
<p>基础设施的准备情况仍然是一个挑战。近七成受访者（68%）表示，他们的本地基础设施尚未完全具备支持人工智能工作负载的能力，而 64% 依赖第三方提供商来填补能力缺口。</p>
<p>«在亚太地区，竞争不再仅仅是关于谁拥有最先进的人工智能模型，而是关于谁能够安全和负责任地扩展这些模型，»Nutanix 亚太区副总裁兼总经理 <strong>Jay Tuseth</strong> 表示。«成功将基础设施与区域合规和数据主权要求对齐的组织将是赢家。»</p>
<p>这些发现基于对 1600 名来自至少 500 名员工的组织的云、IT 和工程高管的全球调查，该调查由 Wakefield Research 于 2025 年 11 月代表 Nutanix 进行。</p>

NTNX

<p>一项 Nutanix 的研究显示，尽管金融服务公司正在加速人工智能的采用，但治理缺陷和基础设施限制阻碍了规模的扩大。主要障碍包括流程复杂性（38%）、组织问题如技能差距（34%）和技术限制（28%）。此外，86% 的 IT 高管对员工使用 “影子人工智能” 表示担忧。数据主权的紧张局势依然存在，因为许多组织在优先考虑本地数据保留的同时，仍在运行公共云工作负载。基础设施的准备程度仍然较低，68% 的公司缺乏用于人工智能工作负载的本地容量</p>

<p><strong>Financial services firms are accelerating their adoption of artificial intelligence, but governance shortcomings and infrastructure constraints are preventing many from scaling deployments effectively, according to a new study by Nutanix.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>金融服务公司正在加速采用人工智能，但治理缺陷和基础设施限制使许多公司无法有效扩大部署规模，依据 Nutanix 的一项新研究。</strong></p>
</div><p>The eighth annual Financial Sector Enterprise Cloud Index (ECI) found that while AI adoption is widespread, organisational and operational challenges have emerged as the biggest obstacles to broader implementation.</p>
<div class="lb-trans"><p>第八届年度金融行业企业云指数（ECI）发现，尽管人工智能的采用已经普遍，但组织和运营挑战已成为更广泛实施的最大障碍。</p>
</div><p>The survey revealed that 66% of IT executives are aware of employees using unsanctioned AI tools, while 86% believe such «shadow AI» activity poses a risk to their organisations.</p>
<div class="lb-trans"><p>调查显示，66% 的 IT 高管意识到员工在使用未经授权的人工智能工具，而 86% 认为这种«影子人工智能»活动对他们的组织构成风险。</p>
</div><p>Process complexity was cited by 38% of respondents as the main barrier to scaling AI initiatives, followed by organisational issues such as leadership and skills gaps (34%). Technical limitations accounted for 28% of concerns.</p>
<div class="lb-trans"><p>38% 的受访者将流程复杂性视为扩大人工智能倡议的主要障碍，其次是领导力和技能差距等组织问题（34%）。技术限制占据了 28% 的担忧。</p>
</div><p>The report also highlighted growing tensions around data sovereignty. While 79% of financial services organisations prioritise keeping data within specific jurisdictions, 62% continue to run containerised workloads in public cloud environments, creating what Nutanix described as a growing «sovereignty debt.»</p>
<div class="lb-trans"><p>报告还强调了数据主权方面日益增长的紧张局势。虽然 79% 的金融服务组织优先考虑将数据保留在特定司法管辖区内，但 62% 仍在公共云环境中运行容器化工作负载，造成 Nutanix 所描述的日益增长的«主权债务»。</p>
</div><p>Containerisation is increasingly being viewed as a key enabler of AI adoption, with 90% of respondents saying AI is accelerating container adoption and 89% expecting container use to increase further.</p>
<div class="lb-trans"><p>容器化正越来越被视为人工智能采用的关键推动力，90% 的受访者表示人工智能正在加速容器的采用，89% 预计容器使用将进一步增加。</p>
</div><p>Infrastructure readiness remains a challenge. Nearly seven in 10 respondents (68%) said their on-premises infrastructure is not yet fully equipped to support AI workloads, while 64% rely on third-party providers to fill capability gaps.</p>
<div class="lb-trans"><p>基础设施的准备情况仍然是一个挑战。近七成受访者（68%）表示，他们的本地基础设施尚未完全具备支持人工智能工作负载的能力，而 64% 依赖第三方提供商来填补能力缺口。</p>
</div><p>«Across APJ, the race is no longer just about who has the most advanced AI models, but who can scale them securely and responsibly,» said <strong>Jay Tuseth</strong>, Vice President and General Manager, APJ at Nutanix. «The winners will be the organisations that successfully align their infrastructure with regional compliance and data sovereignty demands.»</p>
<div class="lb-trans"><p>«在亚太地区，竞争不再仅仅是关于谁拥有最先进的人工智能模型，而是关于谁能够安全和负责任地扩展这些模型，»Nutanix 亚太区副总裁兼总经理 <strong>Jay Tuseth</strong> 表示。«成功将基础设施与区域合规和数据主权要求对齐的组织将是赢家。»</p>
</div><p>The findings are based on a global survey of 1,600 cloud, IT and engineering executives from organisations with at least 500 employees, conducted by Wakefield Research in November 2025 on behalf of Nutanix.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些发现基于对 1600 名来自至少 500 名员工的组织的云、IT 和工程高管的全球调查，该调查由 Wakefield Research 于 2025 年 11 月代表 Nutanix 进行。</p>
</div>

人工智能的采用：治理和基础设施的差距阻碍了规模化发展