在花费超过 140 亿美元引进 Alexandr Wang 及其一组顶尖 Scale AI 工程师以重塑其人工智能工作一年后，Meta 至少在人工智能领域重新回到了地图上，尽管在市场上仍远远落后于 OpenAI、Anthropic 和谷歌。
Wang 的重大成就是在四月推出了 Muse Spark AI 模型，标志着 Meta 首次跳入专有基础模型的领域，摆脱了对开源的严格依赖，开源在人工智能中更常被称为开放权重。Wang 领导的团队——Meta 超级智能实验室——成立的目的是为了让公司在科技行业最热门的领域中引起关注。
现在，首席执行官马克·扎克伯格有了新的模型，接下来就要看他如何将其变成财务上的成功。这意味着要展示公司能够吸引付费用户使用其人工智能工具，而不仅仅是利用这项技术来增强和支持其核心广告业务。
“Meta 需要提供更多的采用和商业化的证明，” 威廉·布莱尔的分析师 Ralph Schackart 表示，他建议买入该股票。“投资者希望看到 Meta 能够将新的以人工智能为首的产品货币化，而不仅仅是人工智能对增强广告模型的积极影响。”
至少到目前为止，华尔街对此并不感冒。Meta 的股票在过去 12 个月下跌了 18%，在大型股中表现最差，与微软一起，后者在人工智能方面也面临挑战。即便在 Meta 报告第一季度收入增长 33% 之后，这是自 2021 年以来任何时期最快的增长率。
对于 Meta 来说，问题始于一些行业专家事后称之为战略失误。该公司以其 Llama 系列模型进入人工智能领域，提供了一种开源的方法，允许开发者自由修改，而其他大型模型制造商则收取访问费用。
去年四月，Meta 发布的 Llama 4 未能引起开发者的兴趣，导致扎克伯格重新考虑公司在人工智能开发方面的策略。两个月后，扎克伯格震惊了科技界，宣布公司对 Scale AI 的 143 亿美元投资，重要的是引进了 Wang 及其顶级助手。
Wang 在今年四月开发和推出的 Muse Spark 开始了这一进程。分析师 Thomas Randall 表示，新模型的设计是为了能够轻松接入 Meta 的应用程序，如 Facebook 和 Instagram，以及像 Ray-Ban Meta 眼镜这样的人工智能设备。这还包括独立的 Meta AI 应用和网站。
“将会有很多这些前沿模型提供者在许多不同的方面发生根本性的变化，而 Meta 需要拥有一个一致、可靠的专有模型，” Randall 说。他补充说，如果扎克伯格在过去一年没有为 Wang 和其他知名人工智能人才打开钱包，Meta 将会 “迷失”。
Randall 表示，Meta 并没有采取 “最优化的路线”，但至少 “我现在可以看到他们试图实现的愿景，以及 Wang 一直在努力实现的目标。”
自 Muse Spark 发布以来，Meta 推出了新的人工智能和商业相关的订阅计划，作为扩展其业务超越在线广告的努力的一部分。历史上，这种尝试并没有成功。Meta 仍然依赖广告收入占 98%。
Schackart 表示，他希望看到 “由 Muse Spark 创造的一系列新型以人工智能为首的产品的有形证据，即使货币化滞后。” 他说，这正是 “投资者所期待的”。
<h2>开发者问题</h2>
无论 Wang 的模型多么出色，扎克伯格在开发者面前都面临着巨大的挑战，因为 Llama 的失败让人失望。
“我认为人工智能社区在这一点上基本上忽视了 Meta，” 初创公司 Neurometric 的首席执行官 Rob May 表示，该公司在代币工程领域工作。
May 表示，很难评估 Wang 在领导 MSL 方面取得了多少成功，因为该公司迄今为止只发布了一个人工智能模型，他将其描述为在人工智能社区中 “无聊”，因为该技术并不广泛可用。
尽管 Meta 在 Llama 时期积极吸引第三方开发者，但 May 表示，Wang 领导下的公司的努力似乎更倾向于内部使用。May 表示，他曾经与 Meta 就 Llama 相关问题保持定期联系，但现在表示 “无法让他们回复消息”。
May 承认，Meta 专注于其核心广告产品的人工智能是有道理的，因为该公司有一个每年 2000 亿美元的业务需要保护。
“那家公司已经建立了机器，” 他说。
Meta 首席执行官马克·扎克伯格在 2025 年 9 月 17 日于加利福尼亚州门洛帕克举行的 2025 年 Meta Connect 大会上展示新的 Meta Ray-Ban 显示器。
本杰明·勒让德 | 法新社 | Getty Images
企业初创公司 Lovelace 的首席执行官、前谷歌云人工智能负责人安德鲁·摩尔表示，Meta 找到合适的方向还不算太晚。
Meta 专注于通过训练技术提高其模型的效率。摩尔表示，这可能成为开发者在担心基础模型成本上升时的一个主要差异点。
“如果他们做专有的、计算效率高的模型，那将与大型公司之间的竞争完全不同，” 摩尔说。“他们可能会真正受益。”
摩尔补充说，Meta 必须在某个方面展示优势，无论是成本、延迟还是其他对开发者重要的技术细节。
咨询公司 KOI AI 的首席执行官、前 IBM 咨询产品负责人 Krish Subramanian 表示，开发者对谷歌的人工智能模型比 Meta 提供的更感兴趣。Llama 的吸引力在于它专门针对希望获得开放权重替代模型的开发者，而在 Muse Spark 方面，Meta 在这方面几乎没有做出努力。
“如果他们不关注第三方开发者，开发者信任的缺失将会反噬他们，” Subramanian 表示，并指出微软在 Azure 早期阶段花了多年时间才重新获得开源编码者的信任。
“如果只是专注于一个封闭的生态系统，并将广告收入作为主要收入来源，他们可能永远无法成为大玩家，” 他说。
<h2>责任在扎克</h2>
Meta 的一位发言人提到了 Wang 最近关于公司继续支持开源生态系统的评论，并表示 Meta 仍计划通过 API 向外部开发者提供 Muse Spark 的基础技术访问权限，正如之前所宣布的那样。
“我们已经在与一些早期合作伙伴进行测试，并期待本月发布，” 发言人说。
除了与开发者的挑战外，士气也在下滑。Meta 在整个年度内一直在裁员，5 月份裁掉了约 8000 名员工。这些裁员涉及多个部门，包括与信任和安全相关的团队，这引发了人们对 AI 开发中可能出现问题的担忧，知情人士表示，他们要求匿名以便坦诚讨论此事。
Meta 拒绝就裁员发表评论。关于安全相关问题，发言人提到了 Wang 对此事的评论。他上个月在 Core Memory 播客中表示：“对我来说，非常重要的一点是这些模型的安全性。”
AI 组织的高层也存在紧张关系。尽管 Muse Spark 的发布在内部获得了高分，但 Wang 和去年夏天作为 AI 支出狂潮一部分加入的前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 面临着来自内部的压力，要求他们从该模型及未来发布中实现有意义的收入增长，知情人士表示。
Meta 的技术负责人 Andrew Bosworth 是一位在公司工作了 20 年的老将，是扎克伯格的亲密 confidant，如果新来者被认为表现不佳，CEO 可能会转向他寻求在 AI 领域更大的角色，知情人士表示。在 5 月份的播客中，Wang 驳斥了任何关于内部冲突的报道。
Meta Platforms Inc.首席执行官马克·扎克伯格（左）和首席技术官兼现实实验室负责人安德鲁·博斯沃斯（右）在 2025 年 9 月 17 日美国加利福尼亚州门洛帕克的 Meta Connect 活动上佩戴 Meta Ray-Ban Display AI 眼镜。
David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images
Wang 称 Muse Spark 是未来的 “开胃菜”，并表示将会有更强大的 “更大模型”。
但 AI 社区习惯于不断更新和新功能的稳定流。这正是他们从 OpenAI、Anthropic 和 Google 那里获得的。
“我关心的是发布的频率和节奏，” 瑞士国际管理发展学院的商业教授 Howard Yu 说。“当你发布某个东西时，能否在此基础上建立势头？”
Info-Tech Research Group 的 Randall 表示，最终由扎克伯格来决定这一战略，并展示 “他们现在在所有产品上有多强大。”
Yu 表示同意。
“这真的关乎领导力，对吧？” 他说，并指出在科技公司中，CEO 定义并阐明愿景，尤其是当涉及到花费数十亿美元时。
Yu 表示，自 2020 年底以来，扎克伯格的元宇宙和虚拟现实雄心已经造成超过 800 亿美元的总损失，这使得 AI 的推介变得更加困难。
“他的信誉空间正在缩小，” Yu 说。“我认为虚拟现实的尝试可能消耗了他在投资者面前的很多好感。”
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在花费 143 亿美元雇佣 Alexandr Wang 和 Scale AI 工程师一年后，Meta 面临着将其新专有的 Muse Spark 模型货币化的压力。尽管战略上从开源的 Llama 模型转变，但华尔街对此并不感冒，Meta 的股票在过去一年中下跌了 18%。分析师强调，需要有切实的证据证明 AI 优先产品的采用和商业化，超越仅仅提升广告收入的范畴，因为开发者们仍然大多处于脱离状态

A year after Meta tapped Alexandr Wang to build a new AI model, Zuckerberg has to sell it

- Meta 在人工智能领域的努力取得进展，发布了名为 Muse Spark 的新模型。  
- 该模型旨在增强 Meta 的核心广告业务，而非依赖开放源代码。  
- Meta 的股价在过去一年下跌 18%，投资者期待更明显的商业化进展。

CNBC

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一年后，Meta 邀请 Alexandr Wang 开发一个新的 AI 模型，如今扎克伯格必须推销这个模型