<p><strong>英伟达</strong>（NVDA 1.38%）通过其行业领先的图形处理单元（GPU）套件主导了人工智能（AI）革命——这些强大的并行处理器非常适合处理训练 AI 模型所需的复杂计算工作负载。但最近公司推出的 Vera 中央处理器（CPU）平台标志着其在 AI 芯片领域雄心的战略扩展。</p>
<p>Vera CPU 平台是专为新兴技术的需求而设计的：自主 AI。英伟达首席财务官 Colette Kress 表示，该平台为公司解锁了一个全新的 2000 亿美元市场。这一发展使英伟达超越了作为数据中心加速硬件供应商的角色，定位为提供下一代 AI 基础设施的更多基础计算层。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-dXJsPWh0dHBzOi8vZy5mb29sY2RuLmNvbS9lZGl0b3JpYWwvaW1hZ2VzLzg3NDg2OS9udmlkaWEtaGVhZHF1YXJ0ZXJzLXdpdGgtbnZpZGlhLXNpZ24taW4tZnJvbnQtMjkucG5nAjZ3PTM4NDACNm9wPXJlc2l6ZQ?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="英伟达总部及公司标志" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-dXJsPWh0dHBzOi8vZy5mb29sY2RuLmNvbS9lZGl0b3JpYWwvaW1hZ2VzLzg3NDg2OS9udmlkaWEtaGVhZHF1YXJ0ZXJzLXdpdGgtbnZpZGlhLXNpZ24taW4tZnJvbnQtMjkucG5nAjZ3PTM4NDACNm9wPXJlc2l6ZQ"/></p>
<p>图片来源：英伟达。</p>
<h2>为什么 Vera CPU 对英伟达如此重要？</h2>
<p>在 AI 数据中心，GPU 在训练 AI 模型和部署推理应用所需的重型计算中表现出色。这就是为什么超大规模云计算公司以最快的速度购买英伟达的 Blackwell 和 Rubin 单元。</p>
<p>然而，最佳处理并行处理器（如 GPU）的计算类型只是其中的一部分。开发人员还需要 CPU 来管理协调任务，例如安全地运行实验、处理数据工作负载、分析结果以及将 AI 工作流连接到其他工具和系统。Vera CPU 填补了英伟达芯片阵容中的这一重要空白。</p>
<p>Vera 利用英伟达的定制处理器核心和快速内存访问。这种架构使 Vera 平台能够比 <strong>英特尔</strong> 或 <strong>超微</strong>（AMD）等成熟 CPU 市场领导者的芯片更高效地完成复杂任务。随着 Vera CPU 的推出，英伟达现在销售一个完整的解决方案，包括 CPU、GPU、网络和 CUDA 软件。这个综合生态系统使英伟达能够从每个新的 AI 部署中获取增量价值。Vera CPU 并没有蚕食 GPU 的销售，而是被市场推广为通过支持更大、更强大的 AI 构建来补充 GPU 的需求。</p>
<p>在英伟达第一季度的财报电话会议上，首席财务官 Colette Kress 表示：“Vera CPU 为英伟达打开了一个全新的 2000 亿美元的 TAM（总可寻址市场），这是我们以前从未涉及过的市场，每个主要的超大规模和系统制造商都在与我们合作以实现部署。我们对今年近 200 亿美元的 CPU 总收入有清晰的预期。”</p>
<p>这些评论清楚表明，Vera CPU 已经被视为 AI 基础设施构建的强有力替代方案。通过在自主工作负载上提供卓越的性能，并与其 GPU 无缝集成，英伟达使超大规模云计算公司能够从一家供应商那里购买完整的解决方案，而不是混合多个供应商。这一战略使英伟达能够从 CPU 市场的现有供应商那里夺取市场份额。</p>
<p>展开</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-dXJsPWh0dHBzOi8vZy5mb29sY2RuLmNvbS9hcnQvY29tcGFueWxvZ29zL21hcmsvTlZEQS5wbmcCNnc9MTI4AjZvcD1yZXNpemU?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="英伟达股票报价" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-dXJsPWh0dHBzOi8vZy5mb29sY2RuLmNvbS9hcnQvY29tcGFueWxvZ29zL21hcmsvTlZEQS5wbmcCNnc9MTI4AjZvcD1yZXNpemU"/></p>
<h2>NASDAQ: NVDA</h2>
<p>英伟达</p>
<p>今日变动</p>
<p>（-1.38%）$-2.86</p>
<p>当前价格</p>
<p>$204.55</p>
<h3>关键数据点</h3>
<p>市值</p>
<p>$5.0T</p>
<p>日内区间</p>
<p>$203.08 - $209.20</p>
<p>52 周区间</p>
<p>$142.03 - $236.54</p>
<p>成交量</p>
<p>50.9K</p>
<p>平均成交量</p>
<p>162.9M</p>
<p>毛利率</p>
<p>74.15%</p>
<p>股息收益率</p>
<p>0.14%</p>
<h2>为什么没有人谈论 Vera CPU？</h2>
<p>尽管机会巨大，Vera 并没有引起广泛关注。一个主要原因是华尔街的讨论仍然高度集中于大型科技公司的 GPU 订单，以及定制硅（称为应用特定集成电路，ASIC）对英伟达核心芯片业务构成的竞争威胁。</p>
<p>此外，CPU 通常被视为芯片价值链中利润较低、更加 商品化 的细分市场。因此，专注于专业 AI 工作负载的新产品在这一细分市场上受到的关注较少也就不足为奇了。</p>
<p>因此，Kress 强调的英伟达 CPU 的 2000 亿美元 TAM 尚未转化为市场热情——尽管显而易见的是，Vera 代表了芯片制造商向新市场的真正多元化。</p>
<h2>Vera 如何在 AI 基础设施时代转变英伟达的业务</h2>
<p>Vera 是英伟达从 GPU 供应商向全栈 AI 基础设施提供商演变的重要一步。通过同时提供 CPU 和 GPU 层，英伟达获得了独特的能力，可以在整个 AI 数据中心中共同优化硬件、互连和软件。这种紧密集成将减少客户构建复杂自主系统的摩擦，但这种统一平台最终将为客户在考虑竞争对手硬件提供商时创造更高的 转换成本。</p>
<p>随着自主 AI 服务从实验阶段转向大规模生产和部署，Vera CPU 将使英伟达能够在总 AI 建设 资本支出 中占据更大的份额，而不是仅仅作为加速器供应商。这一战略性改进了英伟达的商业模式，使其能够转向更高的客户粘性和在 GPU 周期中更大的韧性。</p>
<p>英伟达的 前瞻市盈率 目前约为 23，接近其 五年来的最低水平。我认为这些趋势表明，英伟达的估值在很大程度上已经考虑了其在数据中心 GPU 领域的持续领导地位，但并未充分考虑与更广泛的人工智能基础设施建设相关的其他因素。</p>
<p></p>
<p>NVDA 前瞻市盈率 数据来源于 YCharts.</p>
<p>Vera CPU 引入了一个全新的、高增长的方向，这在市场对公司的当前预期中似乎并未被考虑。随着人工智能部署的加速和自主工作负载的成熟，来自 CPU 的增量盈利能力可能会显著超出分析师的短期模型。因此，我认为英伟达的股票还有进一步上涨的空间，并有潜在的 估值扩张，因为市场逐渐认识到这一额外的增长引擎。</p>

英伟达

英特尔

<p>英伟达首席财务官 Colette Kress 宣布，新的 Vera CPU 平台开启了 2000 亿美元的总可寻址市场，使英伟达成为全栈 AI 基础设施提供商。这一战略举措使英伟达能够在代理 AI 领域用高性能 CPU 补充其 GPU 霸主地位，可能从英特尔和 AMD 等现有竞争者那里获得显著的市场份额。该公告突显了英伟达从加速器扩展到全面数据中心解决方案的进展</p>

<p><strong>Nvidia</strong>( NVDA 1.38%) has dominated the artificial intelligence (AI) revolution through its industry-leading suite of graphics processing units (GPUs) -- powerful parallel processors that were ideal for handling the computational complex workloads of training AI models. But the recent unveiling of the company's Vera central processing unit (CPU) platform signals a strategic broadening of its ambitions within AI chip stacks.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>（NVDA 1.38%）通过其行业领先的图形处理单元（GPU）套件主导了人工智能（AI）革命——这些强大的并行处理器非常适合处理训练 AI 模型所需的复杂计算工作负载。但最近公司推出的 Vera 中央处理器（CPU）平台标志着其在 AI 芯片领域雄心的战略扩展。</p>
</div><p>The Vera CPU platform is purpose-built for the demands of an emerging new technology: agentic AI. Nvidia CFO Colette Kress says that the platform unlocks a brand new $200 billion market for the company. This development propels Nvidia beyond its role as a supplier of accelerator hardware for data centers, positioning it to supply more of the foundational compute layer of next-generation AI infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>Vera CPU 平台是专为新兴技术的需求而设计的：自主 AI。英伟达首席财务官 Colette Kress 表示，该平台为公司解锁了一个全新的 2000 亿美元市场。这一发展使英伟达超越了作为数据中心加速硬件供应商的角色，定位为提供下一代 AI 基础设施的更多基础计算层。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NzQ4NjkvbnZpZGlhLWhlYWRxdWFydGVycy13aXRoLW52aWRpYS1zaWduLWluLWZyb250LTI5LnBuZyZ3PTM4NDA" alt="Nvidia headquarters with company sign out front." original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F874869%2Fnvidia-headquarters-with-nvidia-sign-in-front-29.png&amp;w=3840&amp;op=resize"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：英伟达。</p>
</div><h2>Why is the Vera CPU important for Nvidia?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>为什么 Vera CPU 对英伟达如此重要？</h2>
</div><p>In AI data centers, GPUs excel at the heavy number-crunching required to train AI models and deploy inference applications. This is why hyperscalers have been buying Nvidia's Blackwell and Rubin units as fast as they could be produced.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 AI 数据中心，GPU 在训练 AI 模型和部署推理应用所需的重型计算中表现出色。这就是为什么超大规模云计算公司以最快的速度购买英伟达的 Blackwell 和 Rubin 单元。</p>
</div><p>However, the types of computations that are best handled with parallel processors like GPUs are only part of the puzzle. Developers also require CPUs to manage coordinating tasks such as running experiments safely, processing data workloads, analyzing results, and connecting AI workflows to other tools and systems. The Vera CPU fills that important gap in Nvidia's chip lineup.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，最佳处理并行处理器（如 GPU）的计算类型只是其中的一部分。开发人员还需要 CPU 来管理协调任务，例如安全地运行实验、处理数据工作负载、分析结果以及将 AI 工作流连接到其他工具和系统。Vera CPU 填补了英伟达芯片阵容中的这一重要空白。</p>
</div><p>Vera leverages Nvidia's custom processor cores with fast memory access. This architecture allows the Vera platform to complete sophisticated tasks more efficiently than the chips from <strong>Intel</strong> or <strong>Advanced Micro Devices</strong>, the established CPU market leaders. With the introduction of the Vera CPU, Nvidia now sells a complete package that includes CPUs, GPUs, networking, and CUDA software. This comprehensive ecosystem allows Nvidia to capture incremental value from each new AI deployment. Far from cannibalizing GPU sales, the Vera CPU is marketed to complement GPU demand by enabling larger and more capable AI build-outs.</p>
<div class="lb-trans"><p>Vera 利用英伟达的定制处理器核心和快速内存访问。这种架构使 Vera 平台能够比 <strong>英特尔</strong> 或 <strong>超微</strong>（AMD）等成熟 CPU 市场领导者的芯片更高效地完成复杂任务。随着 Vera CPU 的推出，英伟达现在销售一个完整的解决方案，包括 CPU、GPU、网络和 CUDA 软件。这个综合生态系统使英伟达能够从每个新的 AI 部署中获取增量价值。Vera CPU 并没有蚕食 GPU 的销售，而是被市场推广为通过支持更大、更强大的 AI 构建来补充 GPU 的需求。</p>
</div><p>During Nvidia's first-quarter earnings call, CFO Colette Kress said that &#34;Vera CPU opens a brand new $200 billion TAM [total addressable market] for Nvidia, a market we have never addressed before, and every major hyperscale and system maker is partnering with us to get it deployed. We have visibility to nearly $20 billion in total CPU revenue this year.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>在英伟达第一季度的财报电话会议上，首席财务官 Colette Kress 表示：“Vera CPU 为英伟达打开了一个全新的 2000 亿美元的 TAM（总可寻址市场），这是我们以前从未涉及过的市场，每个主要的超大规模和系统制造商都在与我们合作以实现部署。我们对今年近 200 亿美元的 CPU 总收入有清晰的预期。”</p>
</div><p>These comments make it clear that the Vera CPU is already being viewed as a strong alternative for AI infrastructure build-outs. By offering exceptional performance on agentic workloads and seamless integration with its GPUs, Nvidia is making it easy for hyperscalers to purchase a full-stack solution from one company instead of mixing vendors. This strategy positions Nvidia to take market share away from the CPU incumbents.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些评论清楚表明，Vera CPU 已经被视为 AI 基础设施构建的强有力替代方案。通过在自主工作负载上提供卓越的性能，并与其 GPU 无缝集成，英伟达使超大规模云计算公司能够从一家供应商那里购买完整的解决方案，而不是混合多个供应商。这一战略使英伟达能够从 CPU 市场的现有供应商那里夺取市场份额。</p>
</div><p>Expand</p>
<div class="lb-trans"><p>展开</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4" alt="Nvidia Stock Quote" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Fart%2Fcompanylogos%2Fmark%2FNVDA.png&amp;w=128&amp;op=resize"/></p>
<h2>NASDAQ: NVDA</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NASDAQ: NVDA</h2>
</div><p>Nvidia</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达</p>
</div><p>Today's Change</p>
<div class="lb-trans"><p>今日变动</p>
</div><p>(-1.38%) $-2.86</p>
<div class="lb-trans"><p>（-1.38%）$-2.86</p>
</div><p>Current Price</p>
<div class="lb-trans"><p>当前价格</p>
</div><p>$204.55</p>
<div class="lb-trans"><p>$204.55</p>
</div><h3>Key Data Points</h3>
<div class="lb-trans"><h3>关键数据点</h3>
</div><p>Market Cap</p>
<div class="lb-trans"><p>市值</p>
</div><p>$5.0T</p>
<div class="lb-trans"><p>$5.0T</p>
</div><p>Day's Range</p>
<div class="lb-trans"><p>日内区间</p>
</div><p>$203.08 - $209.20</p>
<div class="lb-trans"><p>$203.08 - $209.20</p>
</div><p>52wk Range</p>
<div class="lb-trans"><p>52 周区间</p>
</div><p>$142.03 - $236.54</p>
<div class="lb-trans"><p>$142.03 - $236.54</p>
</div><p>Volume</p>
<div class="lb-trans"><p>成交量</p>
</div><p>50.9K</p>
<div class="lb-trans"><p>50.9K</p>
</div><p>Avg Vol</p>
<div class="lb-trans"><p>平均成交量</p>
</div><p>162.9M</p>
<div class="lb-trans"><p>162.9M</p>
</div><p>Gross Margin</p>
<div class="lb-trans"><p>毛利率</p>
</div><p>74.15%</p>
<div class="lb-trans"><p>74.15%</p>
</div><p>Dividend Yield</p>
<div class="lb-trans"><p>股息收益率</p>
</div><p>0.14%</p>
<div class="lb-trans"><p>0.14%</p>
</div><h2>Why is no one talking about the Vera CPU?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>为什么没有人谈论 Vera CPU？</h2>
</div><p>Despite the scale of the opportunity, Vera hasn't captured widespread attention. A big reason why is that Wall Street's discourse continues to index heavily on GPU orders from big tech and the competitive threats custom silicon -- called application-specific integrated circuits (ASICs) -- pose to Nvidia's core chip business.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管机会巨大，Vera 并没有引起广泛关注。一个主要原因是华尔街的讨论仍然高度集中于大型科技公司的 GPU 订单，以及定制硅（称为应用特定集成电路，ASIC）对英伟达核心芯片业务构成的竞争威胁。</p>
</div><p>Moreover, CPUs are generally perceived as a lower-margin, more commoditized segment of the chip value chain. For this reason, it's not surprising that a new product in that niche that's focused on specialized AI workloads is receiving less immediate scrutiny.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，CPU 通常被视为芯片价值链中利润较低、更加 商品化 的细分市场。因此，专注于专业 AI 工作负载的新产品在这一细分市场上受到的关注较少也就不足为奇了。</p>
</div><p>As a result, the $200 billion TAM for Nvidia's CPUs that Kress highlighted has not yet translated into market excitement -- despite the obvious fact that Vera represents genuine diversification into a new market for the chipmaker.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，Kress 强调的英伟达 CPU 的 2000 亿美元 TAM 尚未转化为市场热情——尽管显而易见的是，Vera 代表了芯片制造商向新市场的真正多元化。</p>
</div><h2>How Vera can transform Nvidia's business throughout the AI infrastructure era</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Vera 如何在 AI 基础设施时代转变英伟达的业务</h2>
</div><p>Vera is a big step in Nvidia's evolution from a GPU supplier into a full-stack AI infrastructure provider. By offering both the CPU and GPU layers, Nvidia gains a unique ability to co-optimize hardware, interconnects, and software across an entire AI data center. This tight integration will reduce friction for customers building sophisticated agentic systems, but that unified platform will ultimately create higher switching costs should customers want to consider a rival hardware provider later.</p>
<div class="lb-trans"><p>Vera 是英伟达从 GPU 供应商向全栈 AI 基础设施提供商演变的重要一步。通过同时提供 CPU 和 GPU 层，英伟达获得了独特的能力，可以在整个 AI 数据中心中共同优化硬件、互连和软件。这种紧密集成将减少客户构建复杂自主系统的摩擦，但这种统一平台最终将为客户在考虑竞争对手硬件提供商时创造更高的 转换成本。</p>
</div><p>As agentic AI services move from experimentation to production and deployment at scale, the Vera CPU will enable Nvidia to capture a greater share of total AI build-out capex than it would if it remained primarily an accelerator vendor. This strategically improves Nvidia's business model, so it can shift toward higher customer attachment rates and greater resilience across GPU cycles.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着自主 AI 服务从实验阶段转向大规模生产和部署，Vera CPU 将使英伟达能够在总 AI 建设 资本支出 中占据更大的份额，而不是仅仅作为加速器供应商。这一战略性改进了英伟达的商业模式，使其能够转向更高的客户粘性和在 GPU 周期中更大的韧性。</p>
</div><p>Nvidia's forward price-to-earnings (P/E) ratio currently sits around 23 -- near its lowest level in about five years. I think these trends suggest that Nvidia's valuation largely prices in its continued leadership in data center GPUs, but does not account for much else related to the broader AI infrastructure build-out.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达的 前瞻市盈率 目前约为 23，接近其 五年来的最低水平。我认为这些趋势表明，英伟达的估值在很大程度上已经考虑了其在数据中心 GPU 领域的持续领导地位，但并未充分考虑与更广泛的人工智能基础设施建设相关的其他因素。</p>
</div><p></p>
<div class="lb-trans"><p></p>
</div><p>NVDA PE Ratio (Forward) data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 前瞻市盈率 数据来源于 YCharts.</p>
</div><p>The Vera CPU introduces an entirely new, high-growth vector that appears to be unaccounted for in the market's current expectations for the company. As AI deployments accelerate and agentic workloads mature, incremental earnings power from CPUs could meaningfully exceed analysts' near-term models. For this reason, I think Nvidia stock carries further upside and potential valuation expansion as the market comes to recognize this additional growth engine.</p>
<div class="lb-trans"><p>Vera CPU 引入了一个全新的、高增长的方向，这在市场对公司的当前预期中似乎并未被考虑。随着人工智能部署的加速和自主工作负载的成熟，来自 CPU 的增量盈利能力可能会显著超出分析师的短期模型。因此，我认为英伟达的股票还有进一步上涨的空间，并有潜在的 估值扩张，因为市场逐渐认识到这一额外的增长引擎。</p>
</div>

11 Words From Nvidia CFO Colette Kress That Should Have AMD and Intel Investors Worried

- Nvidia 的 Vera CPU 平台为新兴的代理 AI 技术而设计，开启了 2000 亿美元市场。  
- Vera CPU 提供高效计算能力，补充了其 GPU，推动 AI 基础设施的发展。  
- 该新品增强了 Nvidia 的市场地位，可能提高公司未来收入。

Motley Fool

2 倍做多 INTC ETF - GraniteShares

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

2 倍做空 NVDA ETF - GraniteShares

GraniteShares 2x Long AMD Daily ETF

2 倍做多 AMD ETF - Direxion

Defiance Daily Target 2X Short AMD ETF

1 倍做空 AMD ETF - Direxion

ProShares Ultra NVDA

南方两倍做多英伟达

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

Direxion Daily INTC Bull 2X ETF

1.5 倍做空英伟达 ETF - Tradr

Leverage Shares 2X Long AMD Daily ETF

2 倍做多英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

南方两倍做空英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - Leverage Shares

Leverage Shares 2x Cpd Acclrtd NVDAMnETF

NVDA 周配息 ETF - Roundhill

GraniteShares YieldBOOST NVDA ETF

xETFs NVDA Daily Income ETF

NVDA 期权收益策略 ETF - YieldMax

XI二南英伟-U

2 倍做多 MAG7 指数 ETF - Roundhill

YieldMax INTC Option Income Strategy ETF

YieldMax AMD Option Income Strategy ETF

Roundhill AMD WeeklyPay ETF

半导体 ETF - VanEck Vectors

费城交易所 半导体 ETF - iShares

半导体 3 倍做多 - Direxion

Invesco PHLX Semiconductor ETF

标普半导体 ETF - SPDR

动态半导体 ETF - Invesco

纳斯达克半导体 ETF - First Trust

NVIDIA Corporation

英伟达首席财务官 Colette Kress 的 11 个字可能会让 AMD 和英特尔的投资者感到担忧