<p>人工智能在科技公司之间引发了一场新的军备竞赛。大多数投资者关注的是芯片、电力和数据中心。但另一个资源正迅速崛起为关键战场：水。</p>
<p><strong>• 亚马逊公司股票正在下滑。为什么 AMZN 股票下跌？</strong></p>
<p><strong>亚马逊公司</strong> (NASDAQ: AMZN) 本周透露，其数据中心在 2025 年消耗了大约 25 亿加仑水，同时实现了公司所称的每千瓦时仅 0.12 升的水使用效率。根据亚马逊的数据，这与行业平均水平 0.84 升每千瓦时相比，<strong>I/O 基金首席技术分析师 Beth Kindig</strong> 指出。</p>
<p>这些数据表明，亚马逊的设施使用的水量大约比行业基准少 86%，突显出随着人工智能基础设施的扩展，这一日益增长的竞争优势可能变得愈发重要。</p>
<h2><strong>人工智能的下一个资源约束</strong></h2>
<p>在过去两年中，人工智能的讨论主要集中在 <strong>英伟达公司</strong> (NASDAQ: NVDA)、图形处理器和对计算能力的激增需求上。</p>
<p>最近，投资者将注意力转向了电力。</p>
<p>包括亚马逊、<strong>微软公司</strong> (NASDAQ: MSFT)、<strong>谷歌母公司 Alphabet</strong> (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL)、<strong>Meta 平台公司</strong> (NASDAQ: META) 和 <strong>甲骨文公司</strong> (NYSE: ORCL) 在内的科技巨头们，共同承诺投入数千亿美元用于人工智能基础设施，同时争相确保获得发电和电网容量的访问权。</p>
<p>然而，水可能变得同样重要。</p>
<p>大型数据中心依赖复杂的冷却系统来保持服务器高效运行。随着人工智能集群变得越来越大且对电力的需求增加，冷却要求也在增加。</p>
<p>这引起了监管机构、环保组织和当地社区对水资源可用性日益增长的关注。</p>
<p><strong>另请阅读：</strong>
<strong>当亚马逊、微软、谷歌在陆地上与人工智能斗争时——中国则瞄准海洋</strong></p>
<h2><strong>为什么亚马逊的数据重要</strong></h2>
<p>亚马逊的披露正值投资者更加关注人工智能的环境足迹之际。</p>
<p>虽然亚马逊使用的约 25 亿加仑水听起来很庞大，但该公司辩称，其设施在提供计算能力方面的效率显著高于行业平均水平。</p>
<p>如果这一比较准确，那么这表明亚马逊可能建立了一个超越云市场份额和人工智能芯片的优势。</p>
<p>高效的冷却系统可以降低运营成本，减少环境问题，并可能使未来数据中心项目的批准变得更容易。</p>
<p>在一个日益受到物理资源限制的行业中，效率可能变得与规模同样重要。</p>
<h2><strong>人工智能竞赛正在超越芯片</strong></h2>
<p>对于投资者来说，更重要的收获可能是人工智能基础设施的故事仍在不断演变。</p>
<p>最初是芯片。然后是电力。现在水也进入了讨论。</p>
<p>能够在最小化电力消耗、冷却需求和水使用的同时提供人工智能计算的公司，可能会在竞争加剧时获得优势。</p>
<p>这意味着评估人工智能赢家的投资者最终可能需要超越英伟达和云收入。</p>
<p>下一个竞争战场可能是维持这些人工智能系统运行所需的资源。</p>
<p>根据亚马逊最新的数据，水的使用效率正成为其中之一。</p>
<p><strong>另请阅读：</strong>
<strong>彼得·蒂尔的浮动人工智能赌注揭示了硅谷更大的问题</strong></p>
<p><em>图片来源于 Shutterstock</em></p>

亚马逊

亚马逊每日 2 倍做多 ETF - Direxion

亚马逊每日 1 倍做空 ETF - Direxion

AMZW

AMZZ

AMZO

AMZY

AZYY

AMZP

2 倍做多 MAG7 指数 ETF - Roundhill

<p>亚马逊报告称，其数据中心在 2025 年使用了 25 亿加仑水，效率水平比行业平均水平高出 86%。这突显了水作为人工智能基础设施的重要资源，与芯片和电力并列。亚马逊卓越的冷却效率可能降低成本并有助于获得监管批准，为科技行业在面临日益严峻的环境影响和资源限制审查时提供了竞争优势</p>

<p>Artificial intelligence has created a new arms race among technology companies. Most investors focus on chips, power and data centers. But another resource is quickly emerging as a critical battleground: water.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能在科技公司之间引发了一场新的军备竞赛。大多数投资者关注的是芯片、电力和数据中心。但另一个资源正迅速崛起为关键战场：水。</p>
</div><p><strong>• Amazon.com shares are sliding. Why are AMZN shares down?</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>• 亚马逊公司股票正在下滑。为什么 AMZN 股票下跌？</strong></p>
</div><p><strong>Amazon.com Inc.</strong> (NASDAQ: AMZN) revealed this week that its data centers consumed approximately 2.5 billion gallons of water in 2025, while achieving what the company says is a water usage efficiency rate of just 0.12 liters per kilowatt-hour. According to Amazon, that compares with an industry average of 0.84 liters per kilowatt-hour, noted I/O fund’s Lead Tech Analyst <strong>Beth Kindig.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>亚马逊公司</strong> (NASDAQ: AMZN) 本周透露，其数据中心在 2025 年消耗了大约 25 亿加仑水，同时实现了公司所称的每千瓦时仅 0.12 升的水使用效率。根据亚马逊的数据，这与行业平均水平 0.84 升每千瓦时相比，<strong>I/O 基金首席技术分析师 Beth Kindig</strong> 指出。</p>
</div><p>The figures suggest Amazon’s facilities use roughly 86% less water than the industry benchmark, highlighting a growing competitive advantage that could become increasingly important as artificial intelligence infrastructure expands.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些数据表明，亚马逊的设施使用的水量大约比行业基准少 86%，突显出随着人工智能基础设施的扩展，这一日益增长的竞争优势可能变得愈发重要。</p>
</div><h2><strong>AI’s Next Resource Constraint</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能的下一个资源约束</strong></h2>
</div><p>For the past two years, the AI conversation has centered on <strong>NVIDIA Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA), graphics processors and soaring demand for computing power.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去两年中，人工智能的讨论主要集中在 <strong>英伟达公司</strong> (NASDAQ: NVDA)、图形处理器和对计算能力的激增需求上。</p>
</div><p>More recently, investors have shifted their attention to electricity.</p>
<div class="lb-trans"><p>最近，投资者将注意力转向了电力。</p>
</div><p>Technology giants, including Amazon, <strong>Microsoft Corp.</strong> (NASDAQ: MSFT), <strong>Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL), <strong>Meta Platforms Inc.</strong> (NASDAQ: META) and <strong>Oracle Corp.</strong> (NYSE: ORCL) have collectively committed hundreds of billions of dollars toward AI infrastructure, while racing to secure access to power generation and grid capacity.</p>
<div class="lb-trans"><p>包括亚马逊、<strong>微软公司</strong> (NASDAQ: MSFT)、<strong>谷歌母公司 Alphabet</strong> (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL)、<strong>Meta 平台公司</strong> (NASDAQ: META) 和 <strong>甲骨文公司</strong> (NYSE: ORCL) 在内的科技巨头们，共同承诺投入数千亿美元用于人工智能基础设施，同时争相确保获得发电和电网容量的访问权。</p>
</div><p>Yet water may be becoming just as important.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，水可能变得同样重要。</p>
</div><p>Large data centers rely on sophisticated cooling systems to keep servers operating efficiently. As AI clusters grow larger and more power-hungry, cooling requirements are increasing as well.</p>
<div class="lb-trans"><p>大型数据中心依赖复杂的冷却系统来保持服务器高效运行。随着人工智能集群变得越来越大且对电力的需求增加，冷却要求也在增加。</p>
</div><p>That has drawn growing scrutiny from regulators, environmental groups and local communities concerned about water availability.</p>
<div class="lb-trans"><p>这引起了监管机构、环保组织和当地社区对水资源可用性日益增长的关注。</p>
</div><p><strong>Read Also:</strong>
<strong>While Amazon, Microsoft, Google Struggle With AI On Land — China Looks To The Sea</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另请阅读：</strong>
<strong>当亚马逊、微软、谷歌在陆地上与人工智能斗争时——中国则瞄准海洋</strong></p>
</div><h2><strong>Why Amazon’s Numbers Matter</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>为什么亚马逊的数据重要</strong></h2>
</div><p>Amazon’s disclosure arrives at a time when investors are paying closer attention to the environmental footprint of artificial intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>亚马逊的披露正值投资者更加关注人工智能的环境足迹之际。</p>
</div><p>While Amazon’s use of approximately 2.5 billion gallons may sound enormous, the company argues its facilities are significantly more efficient than industry averages when measured by the amount of computing power delivered.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然亚马逊使用的约 25 亿加仑水听起来很庞大，但该公司辩称，其设施在提供计算能力方面的效率显著高于行业平均水平。</p>
</div><p>If accurate, the comparison suggests Amazon may have built an advantage that extends beyond cloud market share and AI chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果这一比较准确，那么这表明亚马逊可能建立了一个超越云市场份额和人工智能芯片的优势。</p>
</div><p>Efficient cooling systems can lower operating costs, reduce environmental concerns and potentially make it easier to win approval for future data center projects.</p>
<div class="lb-trans"><p>高效的冷却系统可以降低运营成本，减少环境问题，并可能使未来数据中心项目的批准变得更容易。</p>
</div><p>In an industry increasingly constrained by physical resources, efficiency may become just as valuable as scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>在一个日益受到物理资源限制的行业中，效率可能变得与规模同样重要。</p>
</div><h2><strong>The AI Race Is Expanding Beyond Chips</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能竞赛正在超越芯片</strong></h2>
</div><p>For investors, the bigger takeaway may be that the AI infrastructure story continues to evolve.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于投资者来说，更重要的收获可能是人工智能基础设施的故事仍在不断演变。</p>
</div><p>First, it was chips. Then it was power. Now water is entering the conversation.</p>
<div class="lb-trans"><p>最初是芯片。然后是电力。现在水也进入了讨论。</p>
</div><p>Companies capable of delivering AI computing while minimizing electricity consumption, cooling requirements and water usage could gain an edge as competition intensifies.</p>
<div class="lb-trans"><p>能够在最小化电力消耗、冷却需求和水使用的同时提供人工智能计算的公司，可能会在竞争加剧时获得优势。</p>
</div><p>That means investors evaluating AI winners may eventually need to look beyond Nvidia and cloud revenues.</p>
<div class="lb-trans"><p>这意味着评估人工智能赢家的投资者最终可能需要超越英伟达和云收入。</p>
</div><p>The next competitive battleground could be the resources required to keep those AI systems running.</p>
<div class="lb-trans"><p>下一个竞争战场可能是维持这些人工智能系统运行所需的资源。</p>
</div><p>And according to Amazon’s latest figures, water efficiency is becoming one of them.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据亚马逊最新的数据，水的使用效率正成为其中之一。</p>
</div><p><strong>Read Also:</strong>
<strong>Peter Thiel's Floating AI Bet Reveals Silicon Valley's Bigger Problem</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另请阅读：</strong>
<strong>彼得·蒂尔的浮动人工智能赌注揭示了硅谷更大的问题</strong></p>
</div><p><em>Image via Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源于 Shutterstock</em></p>
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Amazon Says Its Data Centers Use 86% Less Water Than Industry Average

- 亚马逊在 2025 年的数据中心消耗约 25 亿加仑水。  
- 其水使用效率为每千瓦时 0.12 升，明显低于行业平均水平。  
- 水资源成为 AI 基础设施竞争的新焦点。

亚马逊表示，其数据中心的用水量比行业平均水平低 86%