<p>美国公司越来越多地转向中国制造的人工智能模型，这给美国的人工智能生态系统带来了新的成本压力风险，包括微软公司（MSFT）、Alphabet Inc.（GOOGL）、亚马逊（AMZN）、Meta Platforms（META）和英伟达公司（NVDA）。微软是一家全球技术公司，通过 Azure、企业软件及与 OpenAI 的合作在人工智能领域具有重要的影响力。</p>
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<p>这一转变是因为公司们在寻找更便宜的方式来构建人工智能工具和产品。来自 DeepSeek、Z.ai 和阿里巴巴集团（BABA）的 Qwen 模型正在获得关注，因为它们在性能上缩小了与领先美国系统的差距，同时使用成本远低于美国模型。</p>
<p>根据报告，通过 OpenRouter，美国公司在中国人工智能模型上使用的代币比例自 2 月 8 日以来每周保持在 30% 以上，最高曾达到 46%。相比之下，过去 12 个月的平均比例为 11%，而 2025 年上半年仅为 4.5%。</p>
<h2><strong>人工智能成本压力正成为现实商业问题</strong></h2>
<p>这一转变主要是由经济因素驱动的。许多公司急于采用 OpenAI、<strong>Anthropic</strong> 和 Alphabet 的 Google 的高端模型，但更高的代币成本现在迫使它们重新考虑每个任务使用哪个模型。</p>
<p>“中国的人工智能模型现在对美国公司特别有吸引力，因为人工智能成本飙升，” 布鲁金斯学会的研究员 Kyle Chan 告诉_CNBC_。“以前美国公司优先考虑人工智能的采用，而不管模型如何，现在它们变得更加注重成本。”</p>
<p>这已经在实际商业决策中显现出来。人工智能初创公司 Lindy 在 6 月将 100% 的流量从 Anthropic 的 Claude 模型转移到 DeepSeek。首席执行官 Flo Crivello 表示，这一转变使公司的成本曲线 “骤降”，并可能在几个月内为公司节省数百万美元。</p>
<p>Vercel 是一个供开发者部署应用和网站的平台，在 5 月和 6 月期间也看到 DeepSeek 的使用量上升。Z.ai 的 GLM 5.2 在推出后的第一周日均代币使用量增长了约 27 倍，Vercel 的代理基础设施负责人 Harpreet Arora 表示。</p>
<h2><strong>这对人工智能股票的重要性</strong></h2>
<p>尽管近期趋势如此，但这并不意味着美国的人工智能领导者正在失去竞争优势。OpenAI、Anthropic 和 Google 的顶级模型仍然主导许多高端应用场景。但市场开始将高端人工智能性能与日常人工智能工作负载区分开来，这可能会影响整个行业的定价能力。</p>
<p>对于微软、Alphabet、亚马逊和 Meta 来说，风险不仅仅是模型竞争。客户可能会对人工智能支出变得更加谨慎，将更多任务转向低成本替代品，并对高价进行抵制。对于英伟达来说，情况更加复杂，因为更广泛的人工智能采用仍然支持对芯片的需求，但更便宜的开放模型可能会改变人工智能工作负载的部署方式和地点。</p>
<p>阿里巴巴可能是这一趋势中受益的上市公司之一，因为其 Qwen 模型成为推动更便宜开放权重人工智能的更广泛努力的一部分。不过，美国投资者应将这一转变视为一个边际故事，而不仅仅是简单的中美对立。人工智能需求仍在增长，但客户不再愿意为每个任务支付顶级价格。能够提供强大性能、灵活部署和更好经济效益的公司可能会胜出。</p>
<p>我们使用 TipRanks 的比较工具将文中提到的所有相关股票进行了对比。这是投资者全面了解每只股票及整个人工智能行业的好方法。</p>

谷歌-A

微软

<p>美国公司越来越多地采用更便宜的中国人工智能模型，如 DeepSeek 和阿里巴巴的 Qwen，以降低成本，这给包括微软、谷歌、亚马逊、Meta 和英伟达在内的主要科技股带来了压力。通过 OpenRouter 在中国平台上的代币使用量已超过 30%，而之前仅为 11%。这一转变反映了人工智能采用中更广泛的成本意识趋势，可能会影响美国人工智能领导者的定价能力，因为客户将任务转向更低成本的替代方案</p>

<p>U.S. companies are increasingly turning to Chinese-built AI models, creating a fresh cost-pressure risk for the U.S. AI ecosystem, including Microsoft Corporation (MSFT), Alphabet Inc. (GOOGL), Amazon (AMZN), Meta Platforms (META), and Nvidia Corporation (NVDA). Microsoft is a global technology company with significant exposure to AI through Azure, enterprise software, and its partnership with OpenAI.</p>
<div class="lb-trans"><p>美国公司越来越多地转向中国制造的人工智能模型，这给美国的人工智能生态系统带来了新的成本压力风险，包括微软公司（MSFT）、Alphabet Inc.（GOOGL）、亚马逊（AMZN）、Meta Platforms（META）和英伟达公司（NVDA）。微软是一家全球技术公司，通过 Azure、企业软件及与 OpenAI 的合作在人工智能领域具有重要的影响力。</p>
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</div><p>The shift comes as companies look for cheaper ways to build AI tools and products. Chinese models from DeepSeek, Z.ai, and Alibaba Group Holding (BABA) Qwen are gaining traction because they are narrowing the performance gap with leading U.S. systems while costing far less to use.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一转变是因为公司们在寻找更便宜的方式来构建人工智能工具和产品。来自 DeepSeek、Z.ai 和阿里巴巴集团（BABA）的 Qwen 模型正在获得关注，因为它们在性能上缩小了与领先美国系统的差距，同时使用成本远低于美国模型。</p>
</div><p>According to reports, the share of tokens used by U.S. companies on Chinese AI models through OpenRouter has stayed above 30% each week since Feb. 8, rising as high as 46%. That compares with an average of 11% over the previous 12 months and just 4.5% in the first half of 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据报告，通过 OpenRouter，美国公司在中国人工智能模型上使用的代币比例自 2 月 8 日以来每周保持在 30% 以上，最高曾达到 46%。相比之下，过去 12 个月的平均比例为 11%，而 2025 年上半年仅为 4.5%。</p>
</div><h2><strong>AI Cost Pressure Is Becoming a Real Business Issue</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能成本压力正成为现实商业问题</strong></h2>
</div><p>The shift is being driven mainly by economics. Many companies rushed into AI adoption using premium models from OpenAI, <strong>Anthropic</strong>, and Alphabet's Google, but higher token costs are now forcing them to rethink which model they use for each task.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一转变主要是由经济因素驱动的。许多公司急于采用 OpenAI、<strong>Anthropic</strong> 和 Alphabet 的 Google 的高端模型，但更高的代币成本现在迫使它们重新考虑每个任务使用哪个模型。</p>
</div><p>&#34;Chinese AI models are particularly attractive to American companies now as AI costs skyrocket,&#34; Kyle Chan, a fellow at Brookings, told <em>CNBC</em>. &#34;Where previously U.S. companies were prioritizing AI adoption regardless of model, now they're getting more cost-conscious.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“中国的人工智能模型现在对美国公司特别有吸引力，因为人工智能成本飙升，” 布鲁金斯学会的研究员 Kyle Chan 告诉_CNBC_。“以前美国公司优先考虑人工智能的采用，而不管模型如何，现在它们变得更加注重成本。”</p>
</div><p>That is already showing up in real business decisions. AI startup Lindy moved 100% of its traffic from Anthropic's Claude models to DeepSeek in June. CEO Flo Crivello said the move caused its cost curve to &#34;crash to the ground&#34; and could save the company millions of dollars within months.</p>
<div class="lb-trans"><p>这已经在实际商业决策中显现出来。人工智能初创公司 Lindy 在 6 月将 100% 的流量从 Anthropic 的 Claude 模型转移到 DeepSeek。首席执行官 Flo Crivello 表示，这一转变使公司的成本曲线 “骤降”，并可能在几个月内为公司节省数百万美元。</p>
</div><p>Vercel, a platform used by developers to deploy apps and websites, also saw rising usage of DeepSeek between May and June. Z.ai's GLM 5.2 saw especially fast adoption, with daily token volume rising about 27x in its first full week after launch, according to Vercel's head of agentic infrastructure, Harpreet Arora.</p>
<div class="lb-trans"><p>Vercel 是一个供开发者部署应用和网站的平台，在 5 月和 6 月期间也看到 DeepSeek 的使用量上升。Z.ai 的 GLM 5.2 在推出后的第一周日均代币使用量增长了约 27 倍，Vercel 的代理基础设施负责人 Harpreet Arora 表示。</p>
</div><h2><strong>Why This Matters for AI Stocks</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>这对人工智能股票的重要性</strong></h2>
</div><p>Despite the recent trend, this does not mean U.S. AI leaders are losing their edge. Top models from OpenAI, Anthropic, and Google still dominate many high-end use cases. But the market is starting to separate premium AI performance from everyday AI workloads, and that could affect pricing power across the sector.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管近期趋势如此，但这并不意味着美国的人工智能领导者正在失去竞争优势。OpenAI、Anthropic 和 Google 的顶级模型仍然主导许多高端应用场景。但市场开始将高端人工智能性能与日常人工智能工作负载区分开来，这可能会影响整个行业的定价能力。</p>
</div><p>For Microsoft, Alphabet, Amazon, and Meta, the risk is not just model competition. It is the possibility that customers become more disciplined about AI spending, route more tasks to lower-cost alternatives, and push back against premium pricing. For Nvidia, the picture is more mixed, since broader AI adoption still supports demand for chips, but cheaper open models could change where and how AI workloads are deployed.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于微软、Alphabet、亚马逊和 Meta 来说，风险不仅仅是模型竞争。客户可能会对人工智能支出变得更加谨慎，将更多任务转向低成本替代品，并对高价进行抵制。对于英伟达来说，情况更加复杂，因为更广泛的人工智能采用仍然支持对芯片的需求，但更便宜的开放模型可能会改变人工智能工作负载的部署方式和地点。</p>
</div><p>Alibaba may be one of the more direct public-company beneficiaries of this trend, as its Qwen models become part of the broader push toward cheaper open-weight AI. Still, U.S. investors should view the shift less as a simple China-versus-U.S. story and more as a margin story. AI demand is still growing, but customers are no longer willing to pay top-tier prices for every task. The companies that win may be the ones that can offer strong performance, flexible deployment, and better economics at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿里巴巴可能是这一趋势中受益的上市公司之一，因为其 Qwen 模型成为推动更便宜开放权重人工智能的更广泛努力的一部分。不过，美国投资者应将这一转变视为一个边际故事，而不仅仅是简单的中美对立。人工智能需求仍在增长，但客户不再愿意为每个任务支付顶级价格。能够提供强大性能、灵活部署和更好经济效益的公司可能会胜出。</p>
</div><p>We used TipRanks' Comparison Tool to line up all the relevant stocks appearing in the piece. It's a great way for investors to gain a broad view of each stock and the AI industry as a whole.</p>
<div class="lb-trans"><p>我们使用 TipRanks 的比较工具将文中提到的所有相关股票进行了对比。这是投资者全面了解每只股票及整个人工智能行业的好方法。</p>
</div>

U.S. Companies Seek Cheaper Chinese AI Models, Pressuring Microsoft, Google, Amazon, Meta, and Nvidia Stocks

- 美国公司日益转向中国构建的 AI 模型，带来成本压力风险。  
- 中国模型逐渐缩小与美国系统的性能差距，且使用成本大幅降低。  
- U.S. 投资者需关注这一趋势对利润率的影响，优质低成本将成关键。

Tip Ranks

亚马逊

英伟达

谷歌-C

阿里巴巴-W

阿里巴巴

微软每日 1 倍做空 ETF - Direxion

2 倍做多英伟达 ETF - Direxion

亚马逊每日 1 倍做空 ETF - Direxion

亚马逊每日 2 倍做多 ETF - Direxion

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做多 BABA ETF - GraniteShares

2 倍做多 Meta ETF - Direxion

1 倍做空谷歌 ETF - Direxion

2 倍做多阿里巴巴 ETF - KraneShares

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

Roundhill AMZN WeeklyPay ETF

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

2 倍做多 META ETF - GraniteShares

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

南方两倍做空英伟达

2 倍做多 MSFT ETF - GraniteShares

Roundhill GOOGL WeeklyPay ETF

深度求索

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - GraniteShares

Direxion Daily META Bear 1X Shares

1.5 倍做空英伟达 ETF - Tradr

T-Rex 2X Long Microsoft Daily Target ETF

微软每日 2 倍做多 ETF - Direxion

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

Roundhill META WeeklyPay ETF

GraniteShares 2x Long AMZN Daily ETF

南方两倍做多英伟达

YieldMax MSFT Option Income Strategy ETF

Yieldmax Meta Option Income Strategy ETF

Graniteshares YieldBOOST Meta ETF

2 倍做多 MAG7 指数 ETF - Roundhill

YieldMax BABA Option Income Strategy ETF

Direxion Daily BABA Bull 2X ETF

Roundhill BABA WeeklyPay ETF

Graniteshares YieldBOOST Baba ETF

YieldMax GOOGL Option Income Strategy ETF

GraniteShares 2x Long GOOGL Daily ETF

2 倍做多谷歌 ETF - T-Rex

Kurv Yield Premium Strategy Google GOOGL ETF

Roundhill MSFT WeeklyPay ETF

Kurv Yield Premium Strategy Microsoft MSFT ETF

Tradr 2X Short AMZN Daily ETF

Yieldmax Amzn Option Income ETF

Graniteshares YieldBOOST AMZN ETF

Kurv Yield Premium Strategy Amazon AMZN ETF

ProShares Ultra NVDA

2 倍做多英伟达 ETF - Leverage Shares

Leverage Shares 2x Cpd Acclrtd NVDAMnETF

NVDA 周配息 ETF - Roundhill

GraniteShares YieldBOOST NVDA ETF

xETFs NVDA Daily Income ETF

NVDA 期权收益策略 ETF - YieldMax

XI二南英伟-U

半导体 ETF - VanEck Vectors

费城交易所 半导体 ETF - iShares

半导体 3 倍做多 - Direxion

Invesco PHLX Semiconductor ETF

标普半导体 ETF - SPDR

动态半导体 ETF - Invesco

纳斯达克半导体 ETF - First Trust

OpenAI

NVIDIA Corporation

阿里巴巴-WR

Alibaba HK SDR 5to1

美国公司正在寻求更便宜的中国 AI 模型，这对微软、谷歌、亚马逊、Meta 和英伟达的股票造成了压力