我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。Anthropic 因盗用训练数据而达成的 15 亿美元和解标志着向人类数据货币化的转变，首席执行官 Dan Novaes 预测到 2033 年市场将达到 1 万亿美元。这一趋势推动了 Reddit 和 Cloudflare 的许可交易，增加了对 AI 优化中专业人类反馈的需求，并突显了数据供应链中的投资机会，尽管客户集中度风险仍然存在
一名联邦法官刚刚批准了一项 15 亿美元的和解协议，这对一种人工智能训练材料的来源——盗版书籍，施加了巨大的法律成本。
法官单独裁定，基于合法获得的书籍对 Claude 进行训练符合合理使用。该和解涵盖了 482,460 部作品，预计每部作品的赔偿约为 3,000 美元，这一范围远小于 Anthropic 更广泛的图书馆中识别出的超过 700 万本盗版书籍。
Mode Mobile 的首席执行官 Dan Novaes 称这是市场对人类数据价值的一个转折点。他的公司运营一个基于同意数据共享的奖励平台，他认为这一和解是人类数据市场可能在 2033 年前成长为价值 1 万亿美元或更多的最明确信号。
训练数据的市场价格出现
Novaes 表示，在过去的二十年半里，交易一直很简单。平台收集用户活动，基于这些活动训练更智能的系统，用户则获得免费的产品。这种安排现在在美国以及德国和其他适用更严格同意标准的司法管辖区面临法律压力，回响着 GDPR 多年前对数据隐私的重塑。
这一实际效果已经在签署的许可协议中显现。Reddit Inc NYSE: RDDT 据报道已将其用户生成的内容以每年约 6000 万美元的价格授权给谷歌——这一高利润收入完全建立在平台已经拥有的评论和帖子上。
模型仍需数百万小时的人类输入
大型语言模型仍然会出现幻觉，Novaes 表示，缩小这一差距越来越需要专业的人类输入，而不是更多的原始互联网文本。公司现在支付主题专家，从物理学家到医生，以在一种称为人类反馈强化学习的过程中优化模型响应。Mercor 是一个将专业工人与人工智能实验室连接起来的市场，据 Novaes 称，该公司在今年四个月内的年化收入从 10 亿美元增长到 20 亿美元。
机器人技术则增加了另一个层面。训练机器人折叠衣物或更换轮胎需要数百万小时的 Novaes 所称的自我中心视频：人类执行该任务的第一人称视频。Meta Platforms Inc NASDAQ: META 去年以 290 亿美元的估值获得了 Scale AI 49% 的非投票股份，以帮助满足这一需求，这笔交易还 reportedly 使 Scale 失去了一些其他前沿实验室客户，因数据保密问题。
出版商开始获得报酬
Cloudflare Inc NYSE: NET，作为网络的重要一部分，将从 9 月 15 日起默认开始阻止混合使用的人工智能爬虫访问广告支持的页面。这迫使人工智能实验室将搜索索引与模型训练和代理流量分开，为出版商提供了新的杠杆，以对以前免费抓取的内容收费。
Novaes 将此视为更广泛模式的一部分：法院、监管机构和基础设施提供商正在朝着同一理念汇聚。数据的同意和补偿正在成为常态，而不是例外。由近 400 家报纸代表的联盟在 2026 年 6 月对 OpenAI 和微软提起了类似诉讼，指控他们未经许可或补偿复制了其内容。Novaes 预计这些案件的进展不会减缓。
投资机会在哪里
对于投资者来说，Novaes 将数据供应链框定为从 NVIDIA Corporation NASDAQ: NVDA 芯片开始的铲子和锹交易的最后一块拼图，并扩展到能源和稀土领域。他认为，数据层是市场尚未完全定价的部分。
Novaes 指出 SpaceX NASDAQ: SPCX 作为一个警示例子。当大多数散户投资者有机会买入时，该公司的估值已达到 1.75 万亿美元，最大的收益已经归早期风险投资者。他认为 Anthropic 和 OpenAI 正在走同样的道路，估值 reportedly 在几个月内从约 3000 亿美元跃升至 1 万亿美元或更多。Mode Mobile 本身并未公开交易。该公司通过 Regulation CF 众筹筹集资金，拥有超过 64,000 名股东，在 Novaes 看来，这使其成为普通投资者在公开上市前进入的方式，而不是之后。
他的警告是：这是一个高度集中市场。大约七个前沿实验室构成了大部分需求，因此依赖于其中一两个客户的公司面临真正的客户集中风险。他指出多元化收入，而不仅仅是数据许可，是更坚固商业模式的标志。
Datavault AI Inc NASDAQ: DVLT 作为数据货币化的更直接的公开投资选择之一进行交易，尽管其小规模使其比那些在该领域建立或收购的超大规模公司波动性更大。上行案例依赖于持续的监管和法律压力，迫使更多许可协议公开；风险在于少数主导实验室与最大的数据显示者达成直接协议，使较小的数据供应公司只能争夺残羹剩饭。
无论如何，这项和解清楚表明：数据现在有了价格，必须有人为此付费。
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