我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。英伟达对新思科技的 20 亿美元投资标志着其向人工智能驱动的工程和仿真领域的战略转变。该合作旨在用虚拟验证取代昂贵的物理原型，从而压缩从半导体到制造等行业的设计周期。这一举措突显了软件在高效产品开发中的日益重要性，暗示未来的人工智能增长可能更多地依赖于简化工业工程的工具，而不仅仅是芯片基础设施
英伟达公司 (NASDAQ: NVDA) 和 新思科技公司 (NASDAQ: SNPS) 将于周三收盘后发布财报，投资者将关注这两家公司财务结果，以评估其不断扩大的人工智能合作伙伴关系的影响。英伟达对新思科技的 20 亿美元投资可能暗示着对电子设计自动化（EDA）软件以外更大事物的押注。
在与 Benzinga 的独家电子邮件采访中，新思科技首席产品开发官 Shankar Krishnamoorthy 表示，这项投资反映了向人工智能驱动的工程更广泛的转变——这种转变最终可能改变从半导体到涡轮发动机的所有设计方式。
英伟达对新思科技的投资是对人工智能工程的押注
Krishnamoorthy 表示，英伟达投资的战略价值超越了资本，描述它为未来十年工程发展方向的反映。
“这项投资反映了一个共同愿景，即下一代工程将由人工智能、仿真和整体系统设计驱动，” 他告诉 Benzinga。
这一愿景已经在两家公司之间的合作中显现出来。根据 Krishnamoorthy 的说法，新思科技和英伟达正在结合工程软件和加速计算的专业知识，开发自主工作流程，帮助客户应对日益复杂的设计挑战。
这项合作最近产生了一种端到端的自主验证工作流程，按照新思科技的说法，“将数周的手动劳动压缩到数小时的 代理执行 中”，解决了芯片验证中最耗时的阶段之一。
然而，更大的目标不仅仅是更快地设计芯片。它是重新思考从概念到完成的产品工程方式。
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新思科技认为人工智能将取代昂贵的物理原型
Krishnamoorthy 认为，最大的转变之一将在产品到达工厂车间之前发生。
“客户再也无法承受创建和测试物理原型的时间和成本，从涡轮发动机到网球拍，” 他说。
相反，人工智能模型、仿真工具和数字工程工作流程正越来越多地允许公司在进行昂贵的物理测试之前虚拟验证设计。
根据新思科技的说法，这就是为什么人工智能与工程的融合在半导体行业之外也很重要。Krishnamoorthy 表示，将新思科技的工程软件与英伟达的人工智能基础设施结合，有助于加速 “行业向人工智能驱动的硅到系统设计和开发的过渡。”
“硅到系统” 这一短语反映了更广泛的雄心：不仅使用人工智能来优化单个芯片，而是通过将硬件、软件和物理学整合到统一的工程工作流程中来改善完整产品的设计。
为什么投资者应该关注人工智能工程，而不仅仅是人工智能芯片
英伟达已成为人工智能基础设施繁荣的代名词，但 Krishnamoorthy 暗示，下一阶段的增长可能由使工程师能够更快、更高效地构建人工智能驱动产品的软件推动。
投资者不妨将这项投资视为一个信号，表明人工智能正在更深入地进入工业工程、产品开发和仿真——这些领域传统上依赖于漫长的设计周期和昂贵的物理原型。
如果这种转变如新思科技所预期的那样展开，最大的赢家可能不仅仅是那些制造人工智能芯片的公司，而是那些推动全新产品设计方式的公司。
对于投资者来说，值得关注的趋势是，人工智能驱动的工程平台能否在未来几年内将今天的战略愿景转化为可衡量的生产力提升和更广泛的企业采用。
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