<p>4 月 3 日，斯坦福大学 AI 研究所 Stanford HAI 发布《2023 年人工智能指数报告》（2023 AI Index Report），该机构在报告中分析了人工智能的影响和年度发展趋势。</p>
<p>这是该机构发布的第 6 份年度报告，自 2017 年起，由 Stanford HAI 主导，来自 MIT、OpenAI、麦肯锡等机构的多位专家教授，组建了一个小组，每年发布 AI 指数年度报告，全面追踪人工智能的最新发展状态和趋势。本篇报告将其对全球人工智能立法的追踪范围从 2022 年的 25 个国家扩大到 2023 年的 127 个。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/c8437719-315e-4ab1-9a3b-91b191099eb6.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="301" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/c8437719-315e-4ab1-9a3b-91b191099eb6.png"/></p>
<p>报告指出，人工智能正在进入一个新的发展阶段。在过去一年，从聊天机器人 ChatGPT 到图像生成软件 Midjourney 这样的 AI 工具已经成为主流，关于如何部署这项技术以及如何平衡风险和机会的决定牢牢掌握在企业参与者手中。</p>
<p>以下是报告十大要点：</p>
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<p><strong>1. 工业界领先于学术界</strong></p>
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<p>2014 年之前，学术界在开发先进的人工智能系统方面处于领先地位。从那以后，工业界便开始领先。2022 年，工业界研发了 32 个重要的机器学习模型，而学术界只生产了 3 个。</p>
<p>由于建立先进的人工智能系统需要大量的数据、计算和资金等资源，这使得优势向企业参与者转移。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/55489cfe-10aa-4a31-9fdd-6c8c2c8d3097.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="564" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/55489cfe-10aa-4a31-9fdd-6c8c2c8d3097.png"/></p>
<p>人工智能领域的许多专家担心，企业界的激励机制可能导致危险后果，公司为了超越对手，可能急于推出产品，把安全问题放在一边。这是许多专家目前呼吁放缓甚至暂停人工智能发展的原因之一，包括马斯克在内的人士上周签署的公开信就是如此。</p>
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<p><strong>2. 传统基准性能饱和</strong></p>
<p>人工智能领域继续发布着最先进的产品，但很多改进是微不足道的。此外，基准架构越来越趋于饱和。同时，新的、更全面的基准架构，如 BIG-bench 和 HELM 等正发布。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/3f9da50c-3ade-4516-9ffc-a9c663794bc1.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="563" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/3f9da50c-3ade-4516-9ffc-a9c663794bc1.png"/></p>
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<p><strong>3. 人工智能对环境既有利也有害</strong></p>
<p>新的研究表明，训练人工智能系统会对环境产生严重影响。根据 Luccioni 等人的研究，BLOOM 2022 年训练所排放的碳比一个乘客从纽约到旧金山的单程航行多 25 倍，而 OpenAI 的 GPT-3 碳成本是 BLOOM 的 20 倍。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/1f2ae574-300b-47e0-8854-8d03a8922d6d.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="568" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/1f2ae574-300b-47e0-8854-8d03a8922d6d.png"/></p>
<p>尽管如此，像 BCOOLER 这样的新强化学习模型表明，人工智能系统可以用来优化能源使用。</p>
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<p><strong>4. 世界上最好的新科学家是 AI 模型？</strong></p>
<p>人工智能模型开始迅速加速科学进步，在 2022 年被用来帮助氢融合，提高基质操作的效率来产生新的抗体。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/56a5bd91-607e-4db3-a0a6-7ee5fce26a7d.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="1128" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/56a5bd91-607e-4db3-a0a6-7ee5fce26a7d.png"/></p>
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<p><strong>5. 关于滥用人工智能的事件数量正在迅速上升</strong></p>
<p>根据追踪人工智能道德滥用相关事件的 AIAAIC 数据库，自 2012 年以来，人工智能事件和争议的数量增加了 26 倍。其中包括伪造乌克兰总统泽连斯基投降的视频，以及伪造特斯拉自动驾驶演示视频。</p>
<p>这种增长既证明了对人工智能技术的使用增加，也证明其存在滥用的可能性。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/ad21e246-4013-4ad3-89bb-134c56d99d5c.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="575" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/ad21e246-4013-4ad3-89bb-134c56d99d5c.png"/></p>
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<p><strong>6.几乎所有美国工业部门对人工智能相关专业技能的需求都在增加</strong></p>
<p>在美国每个使用数据的部门中（农业、林业、渔业和狩猎业除外），与人工智能相关的工作岗位的数量平均从 2021 年的 1.7% 增加到 2022 年的 1.9%。美国的雇主正越来越多地寻找掌握人工智能相关技能的工人。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/64cee02e-19e3-4afb-9a7b-102ab3b7363c.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="545" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/64cee02e-19e3-4afb-9a7b-102ab3b7363c.png"/></p>
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<p><strong>7. 在过去 10 年中，人工智能的私人投资首次出现同比下降</strong></p>
<p>2022 年，全球人工智能私人投资为 919 亿美元，自 2021 年以来下降了 26.7%。与人工智能相关的融资事件总数以及新融资的人工智能公司数量也同样减少。</p>
<p>不过，在过去 10 年中，人工智能投资一直在攀升，2022 年人工智能的私人投资规模是 2013 年的 18 倍。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/b2daf2da-7e4e-4bc7-8ef1-0ec5ebcb5589.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="589" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/b2daf2da-7e4e-4bc7-8ef1-0ec5ebcb5589.png"/></p>
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<p><strong>8. 采用人工智能的公司报告成本下降和收入增加</strong></p>
<p>根据麦肯锡的年度研究调查结果，2022 年采用人工智能的公司比例自 2017 年以来翻了一番多，此前多年来一直稳定在 50% 至 60% 之间。采用人工智能的组织报告了有意义的成本下降和收入增加。</p>
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<p><strong>9. 政策制定者对人工智能的兴趣正在上升</strong></p>
<p>AI Index 对 127 个国家的立法记录的分析显示，包含 “人工智能” 的法案数量，从 2016 年的仅 1 个增长到 2022 年的 37 个。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/864db834-b8f0-45f0-8323-702284fa462e.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="558" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/864db834-b8f0-45f0-8323-702284fa462e.png"/></p>
<p><strong>10. 中国人对 AI 技术的积极乐观程度高居世界榜首</strong></p>
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<p>在 2022 年 IPSOS 的调查中，78% 的中国受访者（在接受调查的国家中比例最高）同意 “使用人工智能的产品和服务的好处多于坏处” 的观点。其次，沙特阿拉伯（76%）和印度（71%）的受访者认为人工智能产品 “利大于弊”。只有 35% 的美国受访者（在被调查国家中比例最低）同意这一说法。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/4258fd23-366e-4603-8aed-9ed801b89e22.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="998" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/4258fd23-366e-4603-8aed-9ed801b89e22.png"/></p>
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<p>斯坦福大学 AI 研究所 Stanford HAI 发布了《2023 年人工智能指数报告》（2023 AI Index Report），今年是发布的第 6 份年度报告。报告显示，人工智能正在进入一个新的发展阶段。工业界领先于学术界，在开发先进的人工智能系统方面，工业界研发了 32 个重要的机器学习模型，而学术界只生产了 3 个。同时，部署这项技术以及如何平衡风险和机会的决定牢牢掌握在企业参与者手中。另外，报告列举了一些有意思的要点，包括人工智能对环境的影响、人工智能滥用事件的数量增加等。同时，政策制定者对人工智能的兴趣正在上升，中国人对 AI 技术的积极乐观程度高居世界榜首。</p>

斯坦福人工智能报告: 中国人对 AI 的积极乐观程度高居世界榜首