智通财经 APP 获悉,根据 Jon Peddie Research 的数据,AMD(AMD.US) 和英伟达 (NVDA.US) 是 GPU 领域最大的两家半导体公司,其中英伟达几乎垄断了大约 85% 的市场份额。但摩根士丹利 (简称 “大摩”) 表示,随着 AMD 继续在游戏和人工智能领域逆风前行,该公司的机会可能比最初想象的要大得多。据大摩分析师 Joseph Moore 在最近的一份报告中表示,尽管 AMD 在人工智能领域历来有 “错误的开端”,但其即将推出的 MI300 报价偏高、再加上近来供应链的评价,都暗示其中潜藏的机会比之前预期 “高出数倍”。此外,Moore 指出,大摩原本保守估计 2024 年 AMD 的 AI 相关营收将达 1 亿美元,高层的说法也很谨慎,但正在形成的潜在机会明显更大。Moore 如今相信,AMD 在 2024 年的 AI 相关营收将达 4 亿美元,若一切顺利,最高有机会上看 12 亿美元。Moore 补充称,虽然近期的增长可能是 “爆炸性的”,但 Lisa Su 博士领导的公司也来自市场之外,这使其进一步与英伟达竞争。据了解,AMD 首席执行官 Lisa Su 在 5 月 2 日刚在财报电话会议表示,AMD 成长可在下半年回归正轨,人工智慧是未来扩大市场的关键之一,并表示:“AI 还在萌芽期,需要的运算效能将大增,超微具备良好优势、能抓住机会。”值得注意的是,AMD 可能会在进一步推进人工智能的过程中获得外部帮助。据报道,微软 (MSFT.US) 正在与 AMD 合作开发人工智能处理器,不过微软的发言人否认 AMD 参与了微软自己的代号为 Athena 的人工智能处理器的开发。Moore 还指出,客户之前一直对 AMD 的数据中心 GPU 很感兴趣,但鉴于英伟达的巨大地位,这家总部位于加州圣克拉拉 (Santa Clara) 的公司很可能会做出 “积极” 反应,以捍卫自己的地盘。此外,Moore 认为 AMD 即将推出的 MI300 芯片将比英伟达的 A100(售价约为 9,000 美元) 有 “显著” 折扣,但事实可能并非如此。初步迹象显示,该卡的平均售价可能在 1 万美元左右。相反,英伟达最新的人工智能芯片 H100 在 2022 年以 3.65 万美元的价格上市,由于需求旺盛,最近在 eBay 和其他第三方平台上的售价超过了 4 万美元。Moore 还指出,AMD 已经使 MI300(售价高达 5000 美元) 在该价格的推理应用中具有 “竞争力”,该公司正在为客户进行少量定制芯片。最后,AMD 在训练大型语言模型方面可能也有更大的机会,鉴于 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Bard 最近备受关注,这是一个热门话题。大型语言模型可以用 CPU 进行训练 (如果对结果没有紧迫性或低延迟应用程序),但如果有延迟要求,则需要 GPU。Moore 认为,AMD 在这一领域的机会 “比我们最初的预期更切实、更持久”。英伟达在首席执行官黄仁勋的领导下,可能仍会积极捍卫自己在这些领域的地位,但 Moore 补充称,AMD 看到了来自这些客户的 “稳定” 订单,而且与前几代相比,赢得的 “实实在在”。对于 AMD 来说,下一步可能是下个月推出其云服务器 CPU,但 Moore 补充称,该公司可能会在发布会上概述其人工智能战略。MI300 预计将于今年第四季度推出,但鉴于该股今年以来的大幅上涨 (年初至今为 51%),投资者预计 AMD 在正式发布之前会有强劲的业绩。