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GPT 狂飙，AI 投资突进，整个创投市场都因人工智能而发烫。
稀缺的公司分分钟变身独角兽，新的挑战者接连入局， AI 竞赛日趋白热化，中国 “大模型” 的 “诸神之战” 已经打响。
今年 2 月，美团联合创始人王慧文的一则 “AI 英雄榜”，高调入局 “剑指” 大模型。紧接着，前搜狗 CEO 王小川、前京东 AI 掌门人周伯文、被誉为 “AI 框架领域第一华人” 的阿里技术副总裁贾扬清等一众大佬争先加入 AI 创业队伍。
更有众多背景华丽的初创团队涌现。比如，清华唐杰教授的智谱 AI，黄民烈教授的聆心智能，循环智能杨植麟……都被头部 VC 赋予了颠覆行业的希望，创业的列车再次提速。
科技媒体 The Information 盘点了中国 AI 初创企业 Top 5，究竟谁会是中国的 OpenAI？
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<h2>1.MiniMax</h2>
融资信息：天使轮
成立日期：2021-11-03
所属地：上海市
所属企业：名之梦（上海）科技有限公司
由前商汤科技副总裁、通用智能技术负责人闫俊杰成立的 AI 公司，已经构建了文本到视觉、文本到语音、文本到文本三大模态的基础模型架构，也是在当前的AI大模型创业潮中估值最高的创业公司。
6 月 1 日，据路透社报道，MiniMax 已完成了超 2.5 亿美元新一轮融资，目前公司估值超 12 亿美元。在本轮融资中，有腾讯有关联的实体参与，参投资金或为 4000 万美元。
此前，MiniMax 已完成两轮融资，投资方包括米哈游、IDG 资本、高瓴创投、云启资本、明势资本等。云启资本曾在 4 月份发文确认，该机构于 2021 年投资 MiniMax，是天使轮中唯一的早期投资机构。
今年 2 月 16 日，MiniMax 在北京举办的小型媒体沟通会上曾透露，团队人数已过百，公司核心技术研发成员均来自全球知名高校和全球顶尖科技公司，拥有世界顶尖自然语言处理、语音、计算机视觉、计算机图形学等工业界和学术界经验，1/3 的团队成员拥有世界顶尖技术实验室的博士学位。
据介绍，MiniMax 直接从底层的基础模型做起，自研了三个 foundation model（基础模型）——文本到视觉（text to visual）、 文本到语音（text to audio ），文本到文本（ text to text）。
<h2>2.Langboat 澜舟科技</h2>
融资信息：Pre-A+ 轮
成立日期：2021-06-10
所属地：北京市
所属企业：北京澜舟科技有限公司
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澜舟科技的创始人周明是在国内 AI 市场温度降到谷底的时刻决定创业的。
2020 年底，周明考虑辞去微软亚洲研究院副院长的工作，很多朋友劝他别出来，但他很坚定地要开始大模型创业，认为 “大模型未来会成为某种基础设施”
周明于 2021 年正式成立澜舟科技，并成为了李开复的创新工场从 0 孵化的 AI 企业。周明曾指出，澜舟科技致力于解决人类的语言理解和生成难题，提供基于 NLP（自然语言理解）技术的开源大模型以及聚焦于营销、金融、文化创意等场景的功能引擎和应用。
主要产品是基于 “孟子大模型” 核心技术打造的一系列能力平台和垂直场景应用。已落地孟子大模型、AIGC（智能创作）平台、机器翻译平台、金融 NLP 平台等多款技术及产品，落地同花顺、华夏基金等企业。结合类 ChatGPT 技术，澜舟科技推出了对话机器人 MChat，能够通过智能对话帮助用户完成特定场景中的多种工作任务。
今年 3 月，澜舟科技完成了 Pre-A+ 轮融资。本轮融资由北京中关村科学城公司领投，斯道资本和创新工场跟投。不到一年时间内，澜舟科技融资总额达到了数亿元。
在 3 月 14 日由创新工场举办的 “AI1.0 到 AI2.0 的新机遇” 趋势分享会上，澜舟科技正式发布了 “类 ChatGPT” 的语言生成模型——孟子 MChat 可控大模型。
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孟子 MChat 可控大模型强调了其本身 “可控” 的特色——模型能力相较于其他同类技术更为灵活，面向垂直领域、专业赛道落地会更加聚焦，可以根据行业、地域等需求做出快速调整。据周明介绍，孟子 MChat 可控大模型有以下几个特点：
<blockquote>
将陆续推出 10B 和 100B 参数级的大模型；
具备聊天、问答、翻译、文本生成、信息抽取等多种能力；
可融合搜索结果、领域数据和知识图谱；
对功能、风格、人类认知等方面具可控性。
</blockquote>
<div>谈及对产业未来方向的展望，周明坦言，当下类 ChatGPT 技术在推理、逻辑、数学和算术、事实性错误等方面仍有所欠缺。未来，大模型相关的九大问题尤其值得关注，涉及推理能力、事实正确性、中文处理能力等方面。</div>
<h2> 3.智谱AI</h2>
融资信息：B 轮
成立日期:2019-06-11
所属地：北京市
<div>所属企业：北京智谱华章科技有限公司</div>
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智谱 AI 由清华大学计算机系唐杰教授创立，团队核心成员曾参与清华大学与智源研究院合作项目&#34;悟道&#34;的研发工作。2022 年 8 月，清华大学知识工程实验室与智谱 AI 合作研发的超大规模预训练语言模型 GLM-130B 正式上线，是同年亚洲唯一入选斯坦福评测的全球主流大模型。
GLM 在准确性等关键指标与 OpenAI、谷歌大脑和 Meta 等公司的大模型对比中，仍旧表现非常出色，在 MMLU、LAMBADA、BIG-bench-lite 指标测试上超过了 GPT-3、谷歌的 PaLM 和 Meta 的 OPT 大模型。
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今年 5 月 16 日，三六零宣布与智谱 AI 达成战略合作，双方共同研发的千亿级大模型 “360GLM”，双方将参考 “微软 +OpenAI” 的合作模式，将大模型与应用场景结合。
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三六零 CEO 周鸿祎认为，国内应当建立大型科技企业 + 重点科研机构的产研协同创新模式，打造中国的 “微软 +OpenAI ” 组合引领大模型技术攻关。他表示，此次与智谱 AI 合作，正是借鉴了这种产研协同关系。
对于此次合作，智谱 AI CEO 张鹏表示，智谱 AI 一直坚持着自己的愿景，让机器像人一样思考，实现 Model as a Service（MaaS）的理念。
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目前，该模型的训练数据量为 4000 亿，中英文各占一半，拥有 1300 亿参数，训练成本在百万 - 千万人民币。截至到今年 5 月 1 日，该模型已经收到 69 个国家 1000 多个研究机构的下载使用申请。
在 GLM-130B 的基础上，智谱 AI 又进行了有监督的微调得到 ChatGLM 模型。ChatGLM 模型是目前国内最先进的开源大模型，并已开放内测。
周鸿祎的微软梦能实现吗？智谱 AI 能成为中国的下一个 OpenAI？
<h2>4.光年之外</h2>
融资信息：天使 +
成立日期：2023 年
所属地：北京市
美团联合创始人王慧文再创业的AI创业公司——光年之外，含着 “金汤匙” 出生一直备受关注。
2 月，王慧文、出门问问创始人李志飞，以及真格基金两位合伙人戴雨森、刘元吃了顿饭。四人亲眼见到 ChatGPT 带来的变革，王慧文的态度是 “必须参与”。
聊到兴起处，王慧文拿起手机，高调宣布了自己入局的态度：
<div>自带 5000 万美元入局ChatGPT 热潮，希望加入合适的公司。</div>
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两天后对外披露更多创业细节时，王慧文的想法显然已经从 “求组队” 变成了 “我组局”。
这位光杆司令在宣布招募 “顶级技术人才” 的同时豪言表示，各位放心施展才华，杂事交给他来打理，更是不必为资金担心——
除了他个人按照 2 亿美元估值出资的 5000 万美元，“下轮融资已经有 VC 认购 2.3 亿美元”！
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此后，王慧文陆续发文，招聘产品经理、算法工程师、实习生等。
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进入 3 月，第二位投资光年之外的 “大佬” 出现了——王慧文的老友，美团创始人王兴。
这位美团大佬加入队伍的方式是 “出钱”，参与A 轮投资，并出任光年之外的董事。王兴与王慧文是清华大学的同学兼室友，曾数度合作创业，一起打造了校内网、美团等多个大众熟悉的品牌。
再次并肩作战，王兴在票圈简单解释了背后的缘由：
<blockquote>
AI 大模型让我既兴奋于即将创造出来的巨大生产力，又忧虑它未来对整个世界的冲击。老王和在创业路上同行近二十年，既然他决心拥抱这次大浪潮，那我必须支持。
</blockquote>
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4 月 6 日，光年之外的运营正式开始，王慧文在朋友圈更新了动态。
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美团 “双王” 的招牌，也让 “光年之外” 在风投市场上吸纳资金变得更容易。毕竟，风投机构们应该也想抓住 “再造美团” 的机会。
王兴、王慧文带着美团，挺过了千团大战、百团大战，但历时九年才首次实现全年盈利。这一次，他们还能挺到 ChatGPT 版 “美团” 诞生吗？
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<h2>5.杨植麟</h2>
在这场白热化的大模型 “军备竞赛” 中，不乏履历光鲜的 90 后创业者出现，Information 提到了循环智能联合创始人杨植麟。
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杨植麟本科就读于清华大学计算机系，师从智谱 AI 创始人唐杰，2015 年以年级第一名的优异成绩毕业。随后，赴自然语言处理（NLP）研究全球排名第一的卡内基梅隆大学语言技术研究所（LTI）攻读博士，师从苹果 AI 研究负责人 Ruslan Salakhutdinov 和谷歌首席科学家 William Cohen，4 年拿下博士学位。
博士期间，杨植麟与图灵奖得主 Yoshua Bengio 合作发布 “火锅问答” 数据集 HotpotQA，又以一作身份发表 XLNet 与 Transformer-XL 在 NLP 领域产生重要影响，成为 NeurIPS 2019 与 ACL 2019 的最高引论文之一，谷歌学术引用次数直接破万……
2016 年，杨植麟创立循环智能，公司主要业务是运用 NLP、语音、多模态、大模型等人工智能技术打造 “销售科技” 方案。智谱 AI 及清华研究团队的多个 AI 项目由他主导，同时华为的 “盘古” 大模型也是杨植麟团队和华为云联合推出。
目前，循环智能已进行到 B 轮融资，并连续三年实现了超 200% 的营收增长。
<h2>尾声</h2>
不过，AI 大模型研发的烧钱速度，也是摆在所有参赛者眼前不能忽视的 “天堑”。
OpenAI 推出的超大规模语言生成模型 GPT-3 单次训练成本就高达 460 万美元。
资深人工智能研究专家田涛源接受媒体采访时，对成本进一步介绍到：“GPT3.5 训练一次需要花费 300-460 万美金，还只是算力的成本，没算人才的成本，Open AI 一共 375 人左右，一年工资开支就要 2 亿美金，AI 算力开支 5 亿美元，需要雄厚的资本支撑。”
无论是谁登顶国内 AI 初创企业的王座，新一轮的 “血雨腥风” 终无法避免。
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OpenAI

AI 大模型的牌桌已然准备好，各方势力纷纷下注，从学院派到再创业 “大佬” 派，谁将在群雄逐鹿的局势中攻城略地？

国内 AI 初创企业 Top 5，谁是中国的 Open AI？