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<p>“AI 时代” 正式到来，“人工智能” 更是被首次纳入企业裁员理由，而或许 AI 引爆的裁员浪潮才刚刚开始。</p>
<p>6 月 14 日，咨询机构麦肯锡发布了的一份题为《生成式人工智能的经济潜力》的研究报告，在报告中，分析师们通过对 47 个国家及地区的 850 种职业（全球 80% 以上劳动人口）的研究，探讨了在 AI 成指数级发展背后，对全球经济将带来的影响，哪些行业冲击最大，哪些人面临失业威胁？</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/8cca3c08-4621-49bf-9e21-a56b06471b9a.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="594" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/8cca3c08-4621-49bf-9e21-a56b06471b9a.png"/></p>
<p>以下为报告主要内容：</p>
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<li>AI 取代人类工作的时间被大幅提前了 10 年，<strong>在 2030 年至 2060 年间（中点为 2045 年）50% 的职业逐步被 AI 取代。</strong></li>
<li>AI 每年可为<strong>全球经济带来 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的增长，生产力提高 0.1%—0.6%，相当于每年贡献一个英国的 GDP。</strong></li>
<li>全局上看 AI 对各行各业的发展有利，<strong>但是对个人不利，而高薪、高学历的脑力劳动者受到的冲击最大。</strong></li>
<li>生成式 AI 带来的价值增长，主要（约 75%）集中在四个领域：客户运营、营销和销售、软件工程和研发，这也意味着四项业务受生成式 AI 影响最大。</li>
<li>生成式人 AI 及其他科技的发展或将使当前工作的 60% 到 70% 实现自动化。其中，银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大。</li>
</ul>
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<h2><strong>AI 将为全球经济每年 “贡献一个英国的 GDP”</strong></h2>
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<p>报告发现，在其研究的 63 种应用中使用生成式 AI，<strong>将为全球经济每年带来 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的增长</strong>。而这一预测还未将生成式 AI 所有的应用计算在内，若将尚未研究的应用计算在内，生成式 AI 的经济影响可能会翻倍：</p>
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<p>研究主要包括两个方面：1.60 多个组织使用生成式 AI 后的经济增长潜力 2.全球约 2100 项工作活动的劳动生产力潜力。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/48ad2977-fcc1-43e2-bf6e-d227bb962cc1.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="716" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/48ad2977-fcc1-43e2-bf6e-d227bb962cc1.png"/></p>
</blockquote>
<p>麦肯锡在报告中指出，他们的研究涵盖了 16 个业务内容并得出结论：如果在各行业中应用，<strong>每年贡献 2.6 万亿至 4.4 万亿美元之间的经济效益</strong>，具体来看：</p>
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<p>我们的衡量标准包括：降低生成内容的成本，以及通过 AI 的运用大规模提高内容质量有带来的收入。比如，在营销领域，一个使用案例是将生成式 AI 应用于生成个性化电子邮件等创意内容。</p>
<p>这一增量基本相当于英国一年的 GDP（2021 年为 3.1 万亿美元）。</p>
<p>我们估计非生成式 AI 的经济价值将从 11.0 万亿美元增加至 17.7 万亿美元，增加 15% 到 40%。（2017 年时我们认为人工智能可以带来 9.5 万亿美元到 15.4 万亿美元的经济价值）</p>
<p> </p>
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<div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/d22ccf80-1ec7-4f8e-99f2-ba9dfcb39df4.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="760" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/d22ccf80-1ec7-4f8e-99f2-ba9dfcb39df4.png"/></div>
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</blockquote>
<p>而具体到每一项职位来看，麦肯锡的研究涵盖约 850 个职业的 2100 项细分工作职能，根据技术的采用程度和实施方式，报告指出，<strong>AI 可能会影响目前全球所有的工作</strong>，对所有行业产生影响，未来 20 年，<strong>生成式 AI 可令劳动生产力提高 0.1%—0.6%</strong></p>
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<h2>最大的 “输家”？——高薪、高学历的知识工作者</h2>
<div>麦肯锡指出，尽管生成式 AI 将影响各行各业，尤其对于 “此前被认为相对不受自动化影响” 的<strong>高薪脑力劳动者而言，受到的影响最大</strong>。</div>
<div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/a7c4eaf3-8efb-4a48-be10-20b707b4121d.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="1028" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/a7c4eaf3-8efb-4a48-be10-20b707b4121d.png"/></div>
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<p>麦肯锡指出，<strong>在 2030 年至 2060 年间（中点为 2045 年）50% 的职业逐步被 AI 取代，比他们此前研究大幅提前了 10 年。</strong></p>
<p><strong><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/867aefe5-5f36-4c62-8071-e765225e3bd8.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="721" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/867aefe5-5f36-4c62-8071-e765225e3bd8.png"/></strong></p>
<p>而<strong>知识工作者最有可能受到自动化的影响，特别是涉及需要进行决策和团队合作的职业：<br/></strong></p>
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<div>前几代的自动化技术主要是涉及数据收集与处理，因此对于知识工作者的影响较小，但生成式 AI 的出现，使得 “知识工作者” 的角色和任务与大语言模型（LLM）正好适配。</div>
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<div>因为大语言模型从根本上是为了完成认知任务而设计的，因此我们对大语言模型在专业知识的应用能力较 2017 年增加 34 个百分点，而自动化管理和培养人才的潜力从 2017 年的 16% 上升到 2023 年的 49%。</div>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/d50c1344-9eab-46cb-8083-58a4fd1a7a72.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="988" height="978" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/d50c1344-9eab-46cb-8083-58a4fd1a7a72.png"/></p>
</blockquote>
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<div>因此，麦肯锡认为，许多涉及沟通、监督、记录和与人互动的工作都有可能被生成式 AI 自动化，这无疑<strong>加速了教育工作者及从事创造性劳动的白领工作的转型</strong>：</div>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/32680b99-485c-4731-b48c-903560a2d250.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="938" height="1216" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/32680b99-485c-4731-b48c-903560a2d250.png"/></p>
<p>与此同时，麦肯锡指出，此前的众多生产力变革中，拥有高学历的人往往受到的影响较小，但<strong>AI 的革命将会使高学历的人才受到更大影响</strong>：</p>
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<p>我们认为其中的一种解释是生成式 AI 增加了技术自动化的潜力，而往往高教育水平的职业中对技术自动化的需求最多。</p>
<p>我们认为另一种解释是，多年来学位证书被视为一种技能指标，而这将受到生成式 AI 的挑战，未来将有更多人主张采取更基于技能的方法来推动劳动力发展，以创建更加公平、高效的劳动力培训和匹配系统。生成式人工智能仍然可以被描述为对技能有偏好的技术变革，但对技能的需求更加细致。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/eaf14646-5e88-4887-8e0c-36457a193164.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="873" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/eaf14646-5e88-4887-8e0c-36457a193164.png"/></p>
</blockquote>
<p>麦肯锡强调，值得注意的是，前几代的自动化变革往往对工资收入处于中间位置的职业影响最大，一些经济学家把这一现象比作：“中间层的空心化”，<strong>但现在 AI 的出现可能对高薪知识工作者的工作影响最大</strong>：</p>
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<p>对于低薪工作而言，人工成本低，并不能体现自动化的好处，此外从事劳动活动的低薪职业很难自动化，比如：采摘娇嫩水果。</p>
<p>然而，由于生成式 AI 在技术自动化方面的进步，这些以前被认为相对不容易被自动化的工作将收到最大的影响。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/2dfcb607-9bd5-497f-af4e-46c717fa9848.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="1324" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/2dfcb607-9bd5-497f-af4e-46c717fa9848.png"/></p>
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<h2>AI 颠覆各行各业</h2>
<p>麦肯锡称，生成式 AI 的影响主要集中在四个领域（约占 75%）：<strong>客户运营、营销和销售、软件工程和研发</strong>。生成式 AI 及其他科技的发展或将使当前工作的 60% 到 70% 实现自动化。其中，银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大：</p>
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<p>由于新技术提高了客户满意度，有助于决策制定并通过更好的监控减少欺诈，仅银行一个行业就可以通过提高生产力额外产生 2000 至 3400 亿美元的产出。 这相当于营业利润增长 9% 至 15%。</p>
<p>在产品研发方面，AI 可以将生产力提高 10% 至 15%。以生命科学和化工为例，人工智能可以更快地产生潜在的分子，加速开发新药物和新材料的过程，这可能会使制药公司和医疗产品公司的利润增加多达 25%。</p>
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<div>从对营销生产力的影响来看，生成式 AI 可以提高营销生产力经济价值 5% 至 15%。我们通过对 AI 在市场营销中的潜在用途的分析发现，除了对生产力的直接影响外，还将产生连锁反应，将销售生产力提高 3% 到 5%。</div>
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<p>生成式 AI 融入到各类应用中可以提供更高质量的数据洞察力，为营销活动带来新的想法，更好地定位客户群。营销职能部门可以将资源转移到为自有渠道制作更高质量的内容，可能会减少外包的支出。</p>
<p>从软件工程来看，生成式 AI 约直接影响每年软件工程支出的 20% 到 45%。这一价值主要来自于减少某些工作的时间，如生成初始代码、代码修正和重构、根本原因分析和生成新的系统设计。一项研究发现，使用微软 GitHub Copilot 的软件<strong>开发人员完成任务的速度比不使用该工具的人快 56%</strong>。</p>
<p>麦肯锡对软件工程团队进行的一项内部经验性研究发现，那些经过培训后使用 AI 的人生成和重构代码所需的时间极速减少，而且工程师普遍认为工作体验得到改善，称其使工作更快乐、流程更方便和更容易获得成就感。</p>
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<p>从产品开发来看，我们认为生成式 AI 可以<strong>加速产品上市的时间</strong>，并从如下两方面带来生产力的提高和操作上的便利：<strong>包括优化产品设计和改善产品质量</strong>。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/38c8dacb-660c-4569-be2d-5ea735eccfa1.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="948" height="1290" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/38c8dacb-660c-4569-be2d-5ea735eccfa1.png"/></p>
</blockquote>
<h2>AI 的革命将大幅提高生产力</h2>
<p>麦肯锡总结称，全球出生率的下滑及人口老龄化将成为全球生产力发展的阻碍，而 AI 和其他科技的发展可以弥补就业人口下滑的问题，使生产力大幅提高，并使全球经济提速，而发达国家采用 AI 的速度也可能更快：</p>
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<p>2012 年至 2022 年的全球经济增长比之前的二十年要慢，我们认为一方面的因素是长期的结构性挑战——包括出生率下降和人口老龄化。</p>
<p>在许多大国，劳动力人口数量已经逐年下滑，我们认为，AI 可以重新规划所需的劳动时间，促进生产力增长。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/ff2c26c7-4cb0-450f-a939-f25df80c8c91.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="1058" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/ff2c26c7-4cb0-450f-a939-f25df80c8c91.png"/></p>
</blockquote>
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<p>报告认为，高薪、高学历的知识工作者受 AI 冲击最大，AI 取代人类工作的时间被大幅提前了 10 年，AI 革命每年可为全球经济带来 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的增长，相当于每年贡献一个英国的 GDP。</p>

麦肯锡重磅报告：AI 对哪些行业冲击最大？