7 月 27 日周四晚间，微软在其年度报告中更新了一个风险因素，提到了保护其数据中心图形处理单元安全（GPU）的重要性。该公司一直在增加资本支出，包括购买 GPU 的支出，以满足对基于云的人工智能服务不断增长的需求。
微软向投资者强调，GPU 是其快速增长的云业务的关键部件。在周四晚间提交给监管机构的年度报告中，微软将有关 GPU 的内容添加到了 “如果无法获得所需基础设施就可能出现服务中断” 的风险因素中。
分析认为，这一表述反映了微软向小型企业提供搭建在云上的人工智能服务所需的硬件需求在不断增长。
微软在本周早些时候公布的截至 6 月的 2023 财年报告中表示：
<blockquote>
我们的数据中心取决于许可的可建设土地、可预测的能源供应和网络供应和服务器，包括图形处理单元（GPU）和其他组件的可用性。
</blockquote>
这是微软提交给监管机构的文件中提到 GPU 的三段文字之一。值得注意的是，去年的报告中一次也没有提及 GPU。其他的大型科技公司，如谷歌、苹果和亚马逊等在提交给监管机构的报告中也没提到类似的措辞。
微软支持的 OpenAI 依靠微软的 Azure 云服务来执行 ChatGPT 和各种 AI 模型的计算。微软还开始使用 OpenAI 的模型通过生成式 AI 来增强现有产品，例如 Outlook 和 Word 应用程序以及 Bing 搜索引擎。
微软在 AI 技术的这些努力、以及市场对 ChatGPT 的强烈兴趣等因素，都促使微软寻求得到比预期更多的 GPU。
英伟达 CEO 黄仁勋在 3 月份的公司 GTC 开发者大会上表示：
<blockquote>
我很高兴微软宣布 Azure 正在开放其搭载 H100 的 AI 超级计算机私人预览版。
</blockquote>
微软已经开始在自己的数据中心之外寻求足够的计算容量，并与英伟达支持的 CoreWeave 签署了一项协议，该公司将 GPU 出租给包括微软在内的第三方开发商。
与此同时，微软花了数年时间研发自己的定制人工智能处理器。除了微软之外，谷歌、亚马逊、Meta 等公司都在研发自己的人工智能芯片，以期摆脱对英伟达的依赖。
微软首席财务官 Amy Hood 本周在与分析师的电话会议上表示，微软预计本季度将连续增加资本支出，用于支付数据中心、标准中央处理器、网络硬件和 GPU 的费用。
今年 1 月底，当时人工智能的热潮刚刚开始的时候，微软出现网络中断，并致使 Azure 服务瘫痪，影响了全球数百万人使用的 Teams 和 Outlook 等服务。
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根据微软的数据，拥有 1500 万企业客户和超过 5 亿活跃用户的 Azure 的中断，可能会影响多项服务并产生多米诺骨牌效应，因为几乎所有世界上最大的公司都在使用该平台。
如今，由于微软把人工智能工具叠加在云服务上，有市场分析认为，这意味着微软需要的算力更为庞大，而微软的云服务体系也更为脆弱。
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微软

微软首次在报告中提到 GPU 的重要性，把 GPU 列入 “如果无法获得所需基础设施就可能出现服务中断” 的风险因素中。分析认为，这一表述反映了微软向小型企业提供搭建在云上的人工智能服务所需的硬件需求在不断增长。

微软警告：如果无法获得足够 GPU，云服务可能会中断