爆火之后,AI 能否再创辉煌? 近日,被誉为硅谷创业导师的 Elad Gil(埃拉德·吉尔)发表了一篇题为《早期 AI 时代(及 AI 炒作周期)》的博客文章,文章指出目前还处于 AI 的早期阶段,炒作和影响的高峰都还在未来。 Gil 表示,AI 是新功能和新产品启用的一步功能,标志着技术新时代的到来,而非 CNN/RNN/GAN 的延续体,这就好比,汽车已经存在,有人发明了飞机并说 “飞机只是另一种有翅膀的汽车而已”,却没有提及所有新的用例以及对旅行、物流、国防和其他领域的影响。而将会拉开序幕的是航空时代,而不是 “更快的汽车时代”。 Gil 认为,鉴于大型企业的规划周期通常需要 3-6 个月,而大型公司的原型设计和构建则需要一年的时间,我们距离人工智能使用的峰值或人工智能炒作的峰值还很远。 以下部分翻译自该博客文章: 我曾在 Google 和 Twitter(在 Twitter 收购了我联合创办的公司位置定向技术开发商 Mixer Labs 之后)从事早期的机器学习(ML)系统和产品的开发工作。之后的十年,我一直担任机器学习公司的创始人和高管,并进行投资。 在新的人工智能架构(特别是基于 Transformer 和扩散模型的方法)兴起之前,几乎所有的机器学习初创公司都失败了。在之前的人工智能浪潮中,价值主要流向了老牌企业,而不是初创企业——因为它们的能力还不够先进,不足以创造新的市场机会。 这是我在 2017-2019 年左右使用过的一张 PPT(借自 Brandon Ballinger)——这张 PPT 反映了之前机器学习浪潮的 CNN(卷积神经网络)/RNN(循环神经网络)/GAN(生成对抗网络)世界。 今天,当许多商业人士谈论 “人工智能(AI)” 时,他们将其视为 CNN/RNN/GAN 的延续体。事实上,它是新功能和新产品启用的一步功能,标志着技术新时代的到来。 这就好比,汽车已经存在,有人发明了飞机并说 “飞机只是另一种有翅膀的汽车而已”,却没有提及所有新的用例以及对旅行、物流、国防和其他领域的影响。而将会拉开序幕的是航空时代,而不是 “更快的汽车时代”。 (当然,我们应该充分认识到之前的机器学习和深度学习浪潮对这一切的重要性——然而,将其视为一个持续的延续体可能会忽略这种技术的质变)。 这是我现在用的 PPT。 2020 年 6 月 GPT-3 的推出标志着一些有趣的事情正在发生。GPT-3 是 GPT-2 和之前型号的巨大进步。它还不足以完成我们现在视为 “AI” 标志的所有事情,但它高度暗示了即将发生的事情(几个月后,我在 A16Z 播客上谈论了 GPT-3,因为它非常引人注目)。 对于那些了解情况的人来说,2022 年 3 月推出的 GPT-3.5 巩固了基于 Transformer 的模型是未来趋势的看法。在谷歌、OpenAI、微软和 Anthropic 等公司内部,早期接触模型的机会让一部分人对即将到来的未来有了初步的了解。谷歌一位工程师最终宣布名为 LaMDA 的一个内部 AI 聊天机器人是 “具有感知能力的”——这个聊天机器人是 chatGPT 和像 Character.AI 这样的产品的前身。 此次人工智能浪潮真正的起跑枪是由两组发布推动的。首先是 Midjourney 和 Stable Diffusion 等图像生成产品的推出,几个月后 ChatGPT 的推出震惊了世界,激发了公众的想象力,成为 AI 初创公司的大爆炸时刻。ChatGPT 真正诠释了这些新型人工智能的能力和 RLHF(基于人类反馈对语言模型进行强化学习)的力量。 ChatGPT 的推出打响了关键一枪,让人们认识到 AI 在新功能方面的重大意义,并引发了生成式 AI 的大热。这次发布是在 8-9 个月前,而 GPT-4 直到 5 个月前才问世。鉴于大型企业的规划周期通常需要 3-6 个月,而大型公司的原型设计和构建则需要一年的时间,我们距离人工智能使用的峰值或人工智能炒作的峰值还很远。大多数大型企业仍在尝试分析 “人工智能” 对他们意味着什么,距离接受这项新技术还有很长的路要走。 真正的企业采用还需要很多个季度或几年的时间 事实上,早期可能至少有 4 波人工智能浪潮需要考虑。 第 1 波:GenAI 原生公司。ChatGPT、Midjourney、Character. AI、Stable Diffusion、Github copilot 以及其他早期发布的产品现在已经获得可观的收入和用户吸引力。显然,有一些早于 GenAI 的伟大机器学习公司继续在参与当前时代(Hugging Face、Runway、Scale、WandB 是我想到的几家)。 第 2 波(当前阶段):早期初创企业采用者和快速中端市场现有企业。这是在 GPT-3.5/4 之上推出的第一波创业公司,如Perplexity、Langchain、Harvey 等。与此同时,Navan、Notion、Quora、Replit 和 Zapier 等少数创始人领导的规模数十亿美元的公司迅速推出了人工智能驱动的产品,成为这波浪潮的早期采用者。微软、Adobe 和谷歌是值得注意的异常值,因为大型企业正在快速转向人工智能——微软可能是因为它与 OpenAI 的内部联系,而 Adobe 作为扩散模型往往比大型语言模型更便宜,更容易训练。 第 3 波(即将到来):下一波正在成立的创业公司。除了以更多方式使用自然语言之外,还可能包括语音和视频等新格式,以及新型基础设施,这将会令人兴奋。Eleven Labs/LMNT/LFG Labs、Braintrust等公司将提供渐进式体验。一大波新的创业公司即将到来,仅目前的 YC 投资批次似乎就有 100 家甚至更多。 第 4 波(2024/2025 年到来?):第一批大型企业采用者。由于企业规划和构建周期很长,因此预计第一批真正的产品(相对于 PPT 演示或原型)将在一两年内出现在微软、Adobe、谷歌、Meta 以外的大公司。到那时,人工智能基础设施公司的收入将开始大幅增长,炒作将达到顶峰,我们将看到对人工智能的投资进一步加速。 未来是光明的。 这股新技术浪潮对人类的影响潜力巨大。例如,谷歌的 MedPaLM2 模型的表现在很大程度上优于人类医生,以至于让医学专家 RLHF 该模型会使情况变得更糟! 鉴于这项技术的巨大潜力,有一天看到这一技术突破在教育、医疗、企业和消费者软件以及生活其他方面带来的巨大创新将是令人兴奋的。 现在距 ChatGPT 唤醒世界进入 AI 新时代仅 8-9 个月的时间,随着我们沿着这一技术非线性地走下去,激动人心的时刻就在前方。现在是人工智能的早期阶段,炒作和影响的高峰都还在未来。还有更多的事情要做。 Elad Gil:著名天使投资人、连续创业者 Gil 是著名的天使投资人,也是一名连续创业者。他在 Google 只有一千多人时加入,离开时 Google 的规模已有一万五千多人。任职四年间,创建了 Google 的移动端团队,是重要产品的初代产品经理,并且参与了团队起步建设的方方面面以及三次重要收购。 Gil 也帮助 Twitter 从大约只有 90 个人增长为 2500 人的行业巨头。在担任 Twitter 的战略副总裁期间,他参与了企业规模化的全面工作,包括产品、平台、国际化、用户增长、并购、招聘、组织流程等。甚至在离职后,又成为 CEO 和 COO 顾问,为 Twitter 提供商业建议。 在投资领域,埃拉德也独具慧眼,他所投资的公司中有约 25 家成长为了所谓的 “独角兽”,不仅如此,他参与投资的 Airbnb、Wish、Coinbase、PagerDuty、Square 和 Pinterest 等都已经成功上市。