谷歌和 OpenAI——新一轮 AI 投资热浪的弄潮儿——本周再次引发热议。
谷歌已经推出了更加强大的第五代 TPU 芯片，却为何在谷歌云上采用劲敌英伟达的 GPU？
OpenAI 有望在未来一年内产生超过 10 亿美元的收入，距离扭亏为盈越来越近，这对于大部分仍处于亏损的 AI 初创公司又意味着什么？
<h2>谷歌牵手英伟达，背后有何小心思？</h2>
谷歌在其一年一度的 Google Cloud Next 活动上发布了全新 AI 芯片——第五代定制张量处理器芯片 TPU v5e，用于大模型的训练和推理。
与此同时，谷歌高调官宣了与英伟达的合作——谷歌云提供英伟达最先进的 AI 芯片，以及其自有的硬件。英伟达 CEO 黄仁勋甚至亲自出席——当然还穿着他标志性的皮夹克——与谷歌云 CEO Thomas Kurian 一起回答英伟达芯片如何使谷歌客户受益的问题。
英伟达虽然是谷歌硬件方面的供应商，但在 AI 芯片方面可以说是谷歌的直接竞争对手。如今，谷歌虽然推出了强大的第五代 TPU 芯片，但仍在云平台上提供英伟达的芯片，这一做法有些令人颇感意外。
据 The Information 当地时间周三文章，这反映了谷歌不得不面对的一个冷酷现实——许多 AI 工程师更喜欢使用英伟达 GPU，目前英伟达的硬件在市场上供不应求。
因此，谷歌不得不玩起了平衡游戏。
报道称，谷歌需要英伟达的硬件来吸引客户使用其平台，但它也希望推动对其在最近几年斥巨资打造的 TPU 芯片。因此，谷歌可能计划借助本次与英伟达的合作，让开发人员在使用英伟达芯片的同时，使用 TPU 芯片。
谷歌周二宣布，其用于构建大型机器学习模型的软件现在将支持英伟达芯片，以及谷歌自家的芯片。
但仅此还不足以推动 TPU 完成实质性的扩张。一位 AI 开发者告诉 The Information，许多公司希望尽量避免对谷歌形成依赖，因为这样做会使他们更难使用英伟达的芯片。
这位知情人士还说，一些公司还不懂得如何使用 TPU 芯片，达到和英伟达 H100 相当的表现。这在一定程度上可以解释，为什么谷歌已经在内部成功部署了这些芯片，但外部客户的接受程度却比较低。
除此以外，价格和可获得性也是谷歌在推广 TPU 时面临的关键问题。如果谷歌能以更低的价格提供与竞品相当的服务，那么它在吸引创业客户方面将具有优势。
有迹象表明，谷歌可能正在取得一些进展。
The Information 报道称，AI 初创公司 AI21 Labs 的联合创始人兼联合首席执行官 Ori Goshen 表示，早期的 TPU 在模型训练方面优于运行模型，但经近期改进后的版本在以上两个方面都表现优秀。
目前，一些公司如 Anthropic，已经开始同时使用 TPU 和 GPU。
<h2>OpenAI 距离盈利越来越近，LLM 有肉吃了？</h2>
在本轮人工智能浪潮中，英伟达作为芯片供应商赚走了 AI 行业的大部分利润，但是运行在英伟达芯片上的大预言模型（LLM）能赚多少钱？
ChatGPT 背后的 OpenAI 可能是一个晴雨表。
华尔街见闻此前提及，按照目前的营收增速，OpenAI 有望在未来一年内产生超过 10 亿美元的收入，高于该公司此前对股东报告的收入预测。
10 亿美元的年收入也意味着，扭亏为盈只是时间问题。去年 OpenAI 的收入仅为 2800 万美元，由于开发 GPT-4 和 ChatGPT，全年亏了 5.4 亿美元。
今年 2 月开始，OpenAI 开始对 ChatGPT 收费，并陆续向企业提供 GPT4 的 API（应用程序编程接口）服务。
本周伊始，OpenAI 又推出了面向大型企业的 ChatGPT 企业版（ChatGPTEnterprise），提供企业级的安全和隐私、以及高级数据分析功能；未来还将推出适用于较小型企业的 ChatGPTBusiness。OpenAI 正式吹响进军企业用户市场的号角。

谷歌-A

谷歌-C

英伟达

谷歌或想借力英伟达，吸引客户，进而推广 TPU 芯片。OpenAI 距离盈利越来越近，其他 AI 初创公司可能也不远了。

AI 焦点：力推 TPU 的谷歌为何仍携手英伟达、OpenAI 的 10 亿营收意味着什么？