作者：杜玉、赵颖
来源：硬 AI
“AI 巨兽” Databricks 最新估值达 430 亿美元，成为当下最火 AI IPO 候选人，英伟达作为其战略投资者也格外引人侧目。
9 月 14 日周四，数据分析和人工智能软件制造商 Databricks 完成了超过 5 亿美元的 I 轮融资，对该公司估值达 430 亿美元，高于 OpenAI5 月份时近 300 亿的估值，俨然跻身人工智能领域 “最当红的炸子鸡” 行列。
值得注意的是，在很多科技初创公司估值被大幅削减的当下，Databricks 不仅股票售价仍为每股 73.50 美元，大致相当于两年前上一轮融资时的定价，估值还比 2021 年 8 月融资 16 亿美元时的估值 380 亿美元多出了 50 亿美元，溢价为 13%。
更令人侧目的是，AI 时代的芯片宠儿英伟达和 Capital One 旗下风投部门也高调现身跟投名单，Databricks 后续将与英伟达深入合作。
融资完成后，Databricks 计划进行更多战略收购和聚焦发布 AI 工具，有人称它是最有望 IPO 的 AI 公司。
<h2>起底 “AI 巨兽” Databricks</h2>
Databricks 成立于 2013 年，总部位于美国旧金山，专注于数据分析和人工智能领域，提供云原生的数据湖、数据仓库平台，连续被评为大数据 100 强、AI 50 强，跻身最贵 AI 独角兽行列。
3 月份，Databricks 退出类似 ChatGPT 的生成式人工智能模型 “多莉”，随后在 4 月份推出了改进升级版多莉 2.0，为首个真正开放、可商用的指令调优 LLM。多莉 2.0 附带了允许商业使用的许可证，这意味着企业可以自由地使用自己的数据集对其进行微调。
多莉 2.0 发布后，Databricks 宣布将以 13 亿美元收购大语言模型培训和部署初创公司 MosaicML，后者能提供发音更加自然的 AI 语音，今日称交易已经完成。Databricks 今年还称将发布开源大语言模型 Dolly，并收购专注于人工智能的数据治理平台 Okera。
根据其在截至 7 月 31 日的第二财季数据，今年的总营收有望突破 15 亿美元，较上一财年超 10 亿美元增长约 50%。不过这个增速可能在放缓，上个财年的营收同比增长超过了 60%，而且有人猜测该公司最近 “烧钱” 手笔较大。
公司称在全球拥有 1 万多家客户，其中 300 多家为其软件和服务带来至少 100 万美元的年收入。员工数约为 6000 人，较上次融资轮时翻倍。
CEO Ali Ghodsi 还坚称，第二财季实现了史上 “最强劲的季度增量收入增长”，如有必要可以在两个季度内实现盈利。
由于经济不确定性导致大客户减少采购支出，目前许多企业软件制造商都面临增长率放缓的窘境，Databricks 强调其一直保持了增长模式，且尚未宣布任何裁员，大部分内部成本削减来自减少软件订阅，“我们花费 3000 万美元购买了 300 款 SaaS 软件，现在已经砍半。”
<h2>英伟达投资引人侧目</h2>
英伟达和 Capital One 成为战略投资者引人侧目，或打击竞争对手 Snowflake。科技媒体 Techcrunch 评价称，Databricks 其实一点儿都不差钱，这令其本轮融资看起来既像是临近 IPO 之前的融资轮，又像是特意引入英伟达等战略投资者。
本轮融资由其现有投资者 T. Rowe Price 领投，参投的摩根士丹利旗下 Counterpoint Global、富达和富兰克林邓普顿都是喜欢参与 IPO 之前融资轮的投资者。其他更传统的私募市场投资者也参与了这轮融资，包括 Andreessen Horowitz、Baillie Gifford、老虎环球和新加坡政府投资公司 GIC。
Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 向媒体坦言，对与英伟达建立定制大语言模型的战略合作伙伴关系感到非常兴奋：
<blockquote>
这项投资让我们得以加倍强化生成式人工智能战略，更紧密的合作也是有意义的，从本质上讲，我们与英伟达处于互补市场。
</blockquote>
Databricks 则透露，计划与英伟达合作优化 Databricks 销售的软件，以帮助客户构建在英伟达芯片驱动的服务器上运行的 AI 模型。同时，Databricks 的软件仍将能够在其他提供商的芯片上运行，包括主要使用 CPU 以及搭载亚马逊 AWS 通用 Graviton 芯片的服务器上。
据另一家科技媒体 The Information 总结，英伟达今年的对外投资活动 “呈爆炸式增长”，至少对 16 家初创公司进行了押注，令一些被投公司能够更轻松地获得其在 AI 领域供不用求的 GPU 芯片。
其实，英伟达参投 Databricks 的逻辑并不难理解，一方面这说明 Databricks 正在加速部署人工智能功能，包括构建自研大语言模型，这本身就建立在其销售数据分析和机器学习软件的历史之上。英伟达则致力于推动 AI 在新市场的应用，除了构建系统和软件，还投资于合作伙伴关系。
此外，美国第一资本金融公司成为 Databricks 的投资者，可能对后者的主要竞争对手、已 IPO 上市且巴菲特罕见参与 “打新” 的 Snowflake 产生负面影响。Snowflake 去年多次表示第一资本是其最大客户，每年支出额超过 4800 万美元，但第一资本近两年来也在使用 Databricks 的技术进行欺诈检测。
<h2>最有望 IPO的 AI 公司</h2>
Databricks 被认为是最有潜力 IPO 的 AI 公司，它在 2021 年就在公共场合表达过 IPO 的意愿，意味着作为投资标的，潜在退出的目标明确。2022 年市场出现动荡，IPO 计划被推迟，Databricks 正等待宏观环境走出通胀和利率上升的阴影。
Ghodsi 在接受媒体采访时表示，当前更关注内生有机增长和通过收购带来增长，并拒绝透露对 IPO 上市时间的规划。新一轮融资不会影响公司申请上市的时间表，这是在 IPO 市场多年来首次升温的情况下做出的预告，Arm、Instacart 和 Klaviyo 等价值数十亿美元的科技公司将于本月上市。
有分析称，自 2021年底以来，美国还没有过引人注目的由风投资本支持的科技 IPO。虽然 Databricks 希望上市，所有内部合规流程都已到位，但估值是有效收入的 29 倍，对当前市场来说似乎有点贵。2021 年之后，其竞争对手 Snowflake 市值蒸发了 45%，其他云软件股票也暴跌。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授 David Erickson 认为，如果 Databricks 申请 IPO，这将成为全球 IPO 市场健康状况的风向标。Erickson 指出，Databricks 可能比本月上市的 Arm 和 Instacart 等公司更能说明 IPO 市场的情况，并指出该公司可能需要几个季度来 “消化 ” 最近以 13 亿美元收购的 AI 初创公司 MosaicML。
此外，公司 CEO Ghodsi 透露，Databricks 可能会利用最新融资轮的资金进行更多战略收购，数据公司是潜在目标，但拒绝详细说明 “数据行业” 中哪些具体领域最有前景。他还称，人工智能初创公司现在有点太贵了，同时，潜在的 IPO 仍在公司发展路线图上，只是并非现在。
<h2>人工智能领域正在抢地盘</h2>
分析 Snowflake 和 Databricks 的业务线可知，这两家都在通过收购、合作和产品开发押注 AI 的公司虽然定位略有不同，但均在云环境中为付费客户提供数据的存储、处理与治理，并都在寻找方法来帮助客户以在其平台中存储的数据为基础，构建生成式人工智能和其他智能应用程序。
其实，英伟达与 Snowflake 也在今年宣布了新的合作项目，为 Snowflake 的客户提供构建生成式 AI 应用程序、并在英伟达 GPU 芯片上运行它们的方法。
有人认为，除了 OpenAI 之外，AWS 等大型云端供应商也是 Snowflake 和 Databricks 等同类公司的竞争对手，Databricks 还与 OpenAI 背后 “金主” 微软开展合作。
Databricks 首席执行官 Ghodsi 坦言，与很多业内公司既是客户、也是竞争对手，“现在是人工智能领域抢地盘的时间。”
Databricks 透露，当几个月前与投资者讨论潜在的融资轮时，“最初的指导金额不超过 1 亿美元”，后来随着更多投资者想要加入在 AI 领域 “抢地盘”，最终融资额增加至五倍。

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