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Perplexity AI 首席执行官 Aravind Srinivas 警告称，设备端 AI 可能会扰乱集中式数据中心，这对行业来说是一个 “10 万亿美元的问题”。他表示，本地化 AI 可能会减少对数据中心大规模基础设施投资的需求，使设备能够为用户学习和自动化任务。像苹果和高通这样的公司在这一转变中处于有利位置，尽管仍然存在技术挑战。Srinivas 还强调了对劳动市场的潜在影响，并对可能影响经济的 AI 泡沫表示担忧
这篇文章讨论了像 COBOL 和大型机这样的旧技术的持久相关性，这些技术仍然在银行和金融领域中驱动着关键系统。文章强调了编程语言如 C、SQL 和 JavaScript，以及操作系统如 Linux 的持久性。作者预测，尽管新技术不断涌现，这些技术仍将继续使用数十年。文章还提到了 Kubernetes 和 Photoshop 等工具的未来，强调了 DOC 和 PDF 等成熟格式在各个行业中的持续存在
这篇文章讨论了 2026 年值得关注的五个关键科技监管趋势，包括人工智能治理、数据隐私、后量子密码学和网络事件报告。人工智能监管正从自愿框架转向可执行的法律，这将影响公司的合规性。数据隐私法规正在影响应用程序的货币化和性能测量。后量子密码学正成为监管的重点，并设定了实施的截止日期。最后，更严格的网络事件报告要求将增加受影响公司的合规成本和市场波动性。投资者应关注这些趋势的发展
随着 2026 年的到来，《量子内幕》预测量子产业将以现实的预期加速发展。由于 IBM、Alphabet 和 Microsoft 等主要参与者之间的竞争，硬件进展预计将增加，重点关注可靠性。混合计算将成为一个关键主题，整合量子系统与传统服务器。资金趋势可能会从政府和大型企业转向中型融资轮。预计将有更多的公开上市，尽管市场反应可能会有所不同。总体而言，前景表明量子领域将稳步进展，为投资者提供更清晰的方向
SlowMist 2025 年第四季度的安全分析揭示了一种新的网络钓鱼技术，即使用户输入正确的域名也会将其重定向到假冒网站。这是由于攻击者通过广告和社交媒体操控浏览器历史记录所致。此外，恶意软件攻击也在上升，攻击者利用钓鱼链接和私信植入恶意软件，危及用户的钱包数据
