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朱熠锷指出，当前 AI 应用的核心瓶颈已非模型本身，而是如何将企业内海量、非结构化的私域数据转化为高质量、可被 AI 理解的知识。传统 RAG 因 “文档≠知识” 及 “语义相似≠逻辑相关” 而受限。为此，需将 AI 应用从 “以模型为中心” 转向 “以数据/知识为中心”，发展 “知识增强生成”（KAG），以数据湖与知识湖双湖为驱动，治理、建模、运用知识资产，让 AI 真正 “掌握” 而非仅 “看到” 企业知识，从而在专业问答、智能写作等场景中实现可靠提效。
