$英伟达(NVDA.US) 简单解释：Jensen Huang 在 GTC 大会上提到的 AI 蒸馏是什么？

在 AI 领域，蒸馏可以理解为用 AI 训练 AI。

知识蒸馏是一种用于压缩和优化大模型的机器学习方法。

该过程首先训练一个大型复杂模型，称为教师模型，它学习大量知识和特征。然后使用教师模型为训练数据生成软标签，即模型对每个样本预测的概率分布。这些软标签随后用于训练学生模型，学生模型试图模仿教师模型的行为，学习类似的特征提取和决策过程。最后，应用优化算法调整学生模型的参数，使其性能尽可能接近教师模型。

这种方法允许较小的模型继承较大模型的知识，即使在计算资源有限的情况下也能提供高质量的 AI 服务。