📢 最新消息：$Tempus AI(TEM.US) Tempus AI、耶鲁大学和纪念斯隆凯特琳癌

📢 最新消息：$Tempus AI(TEM.US) Tempus AI、耶鲁大学和纪念斯隆凯特琳癌症中心（MSK）启动开源数字病理学联盟

👉 关键亮点：

➤ Tempus AI、耶鲁纽黑文医院和纪念斯隆凯特琳癌症中心（MSK）启动了 IMS 联盟。

➤ 该倡议旨在加速数字病理学的标准化和采用。

➤ Tempus 将开源 Paige IMS 平台和关键模块。

➤ 平台包括切片查看、病例管理和 AI 编排工具。

➤ 联盟旨在建立一个开放、可互操作的数字病理学生态系统。

➤ 重点包括 AI 驱动的诊断、生物标志物发现和工作流程效率。

➤ 预计未来将有更多学术和行业成员加入。

💬 专家声明：

Tempus AI 产品和 GM 高级副总裁 Razik Yousfi 表示：“病理学正在进入一个变革性的新时代。”

“深度学习和 AI 基础模型的进步使得数字病理学能够直接从全切片图像中生成强大的见解，从癌症检测到分子谱分析。随着诊断和生物标志物检测需求的持续增长，数字病理学通过优化组织利用、发现可操作的生物标志物和改进实验室工作流程，为提升患者护理提供了独特的机会。我们很高兴能与 YNHH 和 MSK 合作，帮助将数字病理学的全部潜力带入临床实践。”

耶鲁纽黑文医院病理学主任 Chen Liu 博士表示：“数字病理学正在改变我们提供诊断、推进转化研究以及将 AI 整合到临床护理中的方式。”

“我们很高兴作为创始成员加入 Tempus IMS 联盟，并与领先的学术和行业合作伙伴合作，帮助建立一个开放、可扩展、可互操作的数字病理学生态系统。开放创新和共享标准对于加速采用、提高工作流程效率和改善患者护理至关重要。”

纪念斯隆凯特琳癌症中心（MSK）计算机科学家 Saad Nadeem 博士表示：“数字病理学缺乏用于本地/云端切片查看、病例管理和 AI 部署的开源和开放获取的临床级解决方案。”

“这个开源 IMS 倡议是重要的第一步，为公司/机构提供了通过标准化工作流程开发、部署、验证、监控和传播 AI 解决方案的机会。基于 MSK 在数字病理学领域长期以来的承诺和领导地位，我们期待与我们的 IMS 联盟合作伙伴合作，在全球范围内普及数字病理学的使用。”