📢 最新消息: $IBM(IBM.US) IBM、ORNL 与克利夫兰诊所利用量子计算进行聚变燃料

📢 最新消息: $IBM(IBM.US) IBM、ORNL 与克利夫兰诊所利用量子计算进行聚变燃料研究

👉 关键要点:

➤ IBM、ORNL 与克利夫兰诊所计算了聚变燃料材料的9种分子构型。

➤ 研究人员实现了首个已知的针对此应用的量子计算机计算。

➤ 研究聚焦于FLiBe，这是一种聚变反应堆中氚生产的主要材料。

➤ 研究目标是氚提取，这是商业聚变能源的一个主要瓶颈。

➤ 以量子为中心的超算结合了量子、AI和经典计算技术。

➤ 方法基于 IBM 先前对12,635个原子的量子增强蛋白质模拟。

➤ 研究结果支持美国能源部的创世纪任务以推进聚变能源。

➤ 结果已发表在arXiv上的一篇新论文中。

👉 重要性:

➤ 更好的氚生产可以加速商业聚变能源的发展。

➤ 展示了量子计算在现实世界科学应用中的扩展。

➤ 推进了 IBM 结合量子、AI和高性能计算的战略。

👉 专家声明:

➤ “为了展示由创世纪任务催化的能力，我们组建了一个由七个美国能源部国家实验室、四所大学、三个行业合作伙伴以及克利夫兰诊所的顶尖专家组成的团队，以追求一个多管齐下的发现周期，旨在优化熔盐聚变包层材料中的氚生产。像 IBM 制造并由 AI 和百亿亿次计算增强的量子计算机，是加速发现和设计周期的关键工具，这些周期对于生产足够氚来为聚变反应堆提供燃料是必需的。” — Tom Beck，ORNL 科学参与部门负责人。

➤ “这项工作建立在我们在大规模模拟复杂生物系统（包括跨越 12,635 个原子的蛋白质）方面的进展之上，并将这些技术扩展到材料科学领域，以更高的准确性和效率探索与聚变相关的系统。在克利夫兰诊所，我们专注于应用先进技术来深化科学理解并加速发现。” — Kenneth Merz, PhD，克利夫兰诊所科学家。

➤ “将量子、AI 和经典计算结合在一起，对于应对我们社会最根本的科学挑战至关重要——解锁这些范式单独无法触及的能力。这些结果进一步证明，以量子为中心的超算现在已成为解决长期困扰化学家、工程师和材料科学家问题的实用科学工具。” — Jerry Chow，IBM 以量子为中心的超算首席技术官。